隨著人工智能大模型技術(shù)的快速發(fā)展，汽車智能算力的需求急劇增長，算力正日益成為汽車企業(yè)競爭的關(guān)鍵。高階智能駕駛產(chǎn)品，如NOA（導航輔助駕駛）的快速普及，帶動了算力需求的顯著增長，并開始向中低端市場蔓延。

智能汽車算力主要分為車載算力與云端算力。從車載算力方面來看，目前智能駕駛停留在 L2++級，升至 L3 級的關(guān)鍵在于高效、準確、安全的全場景 NOA 的上車及量產(chǎn)。根據(jù)泰伯智庫預測， 2025 年城市高階智能駕駛（NOA）市場規(guī)模有望接近 550 億元，2026 年成為量產(chǎn)增速提高的拐點。在中美貿(mào)易戰(zhàn)的影響之下，中國車載算力市場格局正在經(jīng)歷新一輪重塑，國產(chǎn)芯片企業(yè)有望成為未來市場的參與者，甚至是主導者。

云端算力主要為用于汽車自動駕駛等海量數(shù)據(jù)分析的智算中心。目前，智能駕駛與智能座艙的計算芯片隨著汽車電子電氣架構(gòu)逐漸從分布開始走向集中，車載算力的“艙駕一體”成為了未來的重要發(fā)展方向。但智算中心的算力供給與需求側(cè)是否存在缺口及如何填補、哪些云計算廠商能夠引領(lǐng)中國車企出海，中國車企如何在海外構(gòu)建自動駕駛數(shù)據(jù)生態(tài)等都是現(xiàn)在需要重點關(guān)注、布局的方向。

本次報告將重點研究在汽車芯片國產(chǎn)替代和智駕出海雙重背景之下的中國智能汽車算力產(chǎn)業(yè)的市場現(xiàn)狀，詳細闡述當前智能汽車算力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)、競爭力格局和市場機會，并將對產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新者展開研究，最后對未來應用前景和發(fā)展挑戰(zhàn)、技術(shù)和市場趨勢等進行解讀和預測；并以泰伯智庫的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，結(jié)合對主要廠商以及核心用戶單位、行業(yè)專家的調(diào)研，輸出最具價值的觀點和行業(yè)分析。

《中國智能汽車算力市場研究報告(2024)》計劃于9月正式發(fā)布，歡迎有關(guān)企業(yè)參與創(chuàng)新者研究以及關(guān)鍵技術(shù)和案例編寫。

附：《中國智能汽車算力研究報告(2024)》目錄

一、市場概述

1.研究范圍

2.發(fā)展歷程

3.整體發(fā)展現(xiàn)狀

4.驅(qū)動因素分析

二、市場分析

1.產(chǎn)業(yè)圖譜

2.競爭格局

3.市場熱點分析

3.1車載算力

3.1.1不同需求發(fā)展（低、中、高與國產(chǎn)化替代）

3.1.2不同場景發(fā)展（智能座艙、智能駕駛與艙駕一體）

3.2云端算力

3.2.1國內(nèi)需求發(fā)展（國產(chǎn)化替代、汽車場景機會點）

3.2.2出海前景（汽車出海云服務的算力與合規(guī)需求）

三、創(chuàng)新者研究

1.英偉達

2.Mobileye

3.高通

4.微軟

5.亞馬遜

6.華為

7.地平線

8.商湯

9.阿里云

10.百度云

11.其它

四、趨勢展望

1.市場規(guī)模

2.發(fā)展問題及挑戰(zhàn)

3.應用趨勢

4.技術(shù)趨勢

* 研究提綱可能有變動，最終以報告發(fā)布為準。