2025年，AI大模型技術(shù)以顛覆性力量，深刻重塑數(shù)字世界的生態(tài)格局——從服務(wù)交互邏輯到產(chǎn)業(yè)價值鏈路，從用戶行為習(xí)慣到企業(yè)決策模式，均在技術(shù)迭代中被重新定義。地圖行業(yè)也正經(jīng)歷前所未有的變革，從全球巨頭到頭部圖商，紛紛重兵布局，優(yōu)化實時更新能力，持續(xù)推進技術(shù)迭代。

“這場變革中，騰訊地圖也完成了一次關(guān)鍵戰(zhàn)略躍遷，做產(chǎn)業(yè)的智能增長新引擎?！彬v訊地圖副總裁張治東表示。從長期作為騰訊生態(tài)“隱形基石”，轉(zhuǎn)向以AI為核心驅(qū)動力，向全行業(yè)對外輸出時空智能能力，成為騰訊在AI時代布局實體經(jīng)濟與數(shù)字生活的重要支點。

騰訊地圖在日前舉辦的騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上,拋出“時空智能開放平臺蓋亞(GAIA)”與“智能駕駛地圖9.0”兩款新品,釋放其了在AI時代的“生態(tài)宣言”。

圖商們的行動力，既是對行業(yè)變革的回應(yīng)，也是對地圖終極形態(tài)的探索。

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AI地圖“三重躍遷”：

地圖行業(yè)的AI變革，并非單點技術(shù)升級，而是覆蓋“數(shù)據(jù)生產(chǎn)-服務(wù)能力-用戶價值”的全鏈路重構(gòu)。

這三重躍遷不僅重塑了地圖產(chǎn)品力，更定義了新一代地圖的核心標(biāo)準(zhǔn)。

效率革命：數(shù)據(jù)生產(chǎn)從“人工采集”到“全自動化”。傳統(tǒng)地圖依賴人工采集車與實地勘測，數(shù)據(jù)更新周期長，高速公路等場景的覆蓋率低，且單次采集成本高。騰訊地圖通過AI算法重構(gòu)數(shù)據(jù)生產(chǎn)鏈路，將影像識別，車載傳感器數(shù)據(jù)解析、用戶眾包信息校驗等環(huán)節(jié)自動化。騰訊地圖副總裁張少宇在采訪中說到，有了AI的技術(shù)、邊緣計算或邊緣感知的能力，會讓整個圖的生產(chǎn)過程或者訓(xùn)練過程會變得更快。

體驗升級：服務(wù)能力從“單一導(dǎo)航”到“全鏈路智能決策”。傳統(tǒng)地圖的核心是“路線規(guī)劃”，而AI賦予地圖的是基于多維度數(shù)據(jù)的“主動決策”。在C端， 騰訊智能駕駛地圖9.0通過融合用戶出行習(xí)慣、實時路況與環(huán)境動態(tài)，生成“千人千面”的行程方案。在B端,蓋亞平臺通過客群來源分析與熱度監(jiān)測，已成為零售企業(yè)的“選址神器”，幫助麥當(dāng)勞、瑞幸等品牌進行商圈分析、選址評估與精準(zhǔn)營銷。騰訊地圖位置服務(wù)產(chǎn)品總經(jīng)理李彬透露：“我們幫一個頭部咖啡客戶做了一年萬店的選址，現(xiàn)在客戶門店80%的選址通過我們的系統(tǒng)完成。這些門店一年存活率達95%以上，單店銷售額提升約20%。”

生態(tài)重構(gòu)：用戶價值從“分層服務(wù)”到“全場景升維”。AI讓地圖突破C端?B端、車端的邊界，形成“一體三面”的價值網(wǎng)絡(luò)。對C端用戶，地圖從“路線指引”進化為“生活伙伴”：在導(dǎo)航途中可一鍵調(diào)用小程序服務(wù)，實現(xiàn)餐廳訂座、停車場繳費、景區(qū)購票等閉環(huán)體驗；對B端企業(yè),地圖從“位置工具”升級為“決策中樞”，萬科地產(chǎn)利用蓋亞平臺的宏觀市場分析評估地塊價值,故宮博物院通過人流監(jiān)控與業(yè)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化景區(qū)管理；在車端，地圖則從“靜態(tài)圖層”轉(zhuǎn)為“智駕感知延伸”，騰訊智駕地圖9.0覆蓋全國80萬+安全預(yù)警點與6.2萬個復(fù)雜路口的車道級導(dǎo)航，支持L3級以上自動駕駛的環(huán)境感知與決策支持，已為蔚來、極氪等車企提供服務(wù)，在新能源乘用車標(biāo)配城市NOA市場位居領(lǐng)先。

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以位置服務(wù)為時空底座