6月13日，第六屆WGDC大會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心隆重開幕。大會(huì)由空間信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)泰伯主辦，秉承不斷引領(lǐng)和促進(jìn)空間信息技術(shù)創(chuàng)新與變革的宗旨，WGDC已走過六個(gè)年頭，如今已成為全球最具前瞻性的跨界創(chuàng)新風(fēng)向標(biāo)。

　　在本屆大會(huì)主會(huì)場(chǎng)上，四維圖新高級(jí)副總裁景慕寒做了特邀演講。

　　以下為四維圖新高級(jí)副總裁景慕寒的特邀演講(內(nèi)容未經(jīng)本人審核)：

　　大家上午好!我是四維圖新的景慕寒。四維圖新到底是什么樣的公司?在座人可能有所了解。但是了解的可能還不夠深刻，對(duì)于四維圖新來說，我們是傳統(tǒng)型的數(shù)據(jù)型公司，這兩年發(fā)生了非常大的轉(zhuǎn)變。產(chǎn)品覆蓋的層面不僅有傳統(tǒng)的地圖導(dǎo)航，還可以提供基于厘米級(jí)別的為自動(dòng)駕駛服務(wù)的高精度地圖數(shù)據(jù)和車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，不僅可以給商用車提供服務(wù)，也可以給乘用車提供服務(wù)。從車載操作系統(tǒng)和手機(jī)智聯(lián)車載方案，可以讓手機(jī)酷炫，還有內(nèi)容服務(wù)，不僅有微信音樂、QQ音樂和新聞的支持，另外還有跟很多的廠家合作。我們還收購(gòu)了一家芯片公司，讓軟件的業(yè)務(wù)和軟件的算法跟芯片結(jié)合。

　　四維圖新還提供自動(dòng)駕駛的解決方案，L3自動(dòng)駕駛已經(jīng)在馬路上試測(cè)了。希望今年年底到明年年初具備基于L4自動(dòng)駕駛的能力。當(dāng)然也希望基于企業(yè)服務(wù)及行業(yè)應(yīng)用的解決方案，我們四維圖新是以大數(shù)據(jù)為核心，以人工智能和地圖加芯片解決一體化的解決方案。

　　國(guó)際化、城市化、專業(yè)化是我們的戰(zhàn)略指導(dǎo)思想。在國(guó)際化方面來說，在美國(guó)硅谷已經(jīng)設(shè)立這樣的公司，主要負(fù)責(zé)公司的國(guó)際化業(yè)務(wù)的拓展和最新前沿技術(shù)的研究，而且在硅谷也做了一系列跟自動(dòng)駕駛相關(guān)的投資。在歐洲還有一家兩百多人的團(tuán)隊(duì)，主要是直接面向歐洲車場(chǎng)，直接提供服務(wù)，提供全世界全球范圍內(nèi)的地圖編譯服務(wù)。

　　本土是在中國(guó)，本部是在北京，在全國(guó)31個(gè)地方有自己的數(shù)據(jù)采集中心，有4個(gè)研發(fā)中心，上海、西安、武漢、沈陽(yáng)都有。

　　四維圖新剛剛搬到一個(gè)新家，自己蓋了自己的大樓，差不多有6萬平方米，可以容納5千名的員工，給員工提供更好的場(chǎng)所。

　　2016年對(duì)于四維圖新是里程碑的一年，第一個(gè)舉措收購(gòu)了聯(lián)發(fā)科旗下的大陸子公司杰發(fā)公司，它的一主要是做芯片核心技術(shù)，這個(gè)公司在前裝車市場(chǎng)占到70%，在后裝車市場(chǎng)占到30%，主流的汽車都在使用杰發(fā)的芯片。為什么收購(gòu)這家公司?剛才講到軟件跟芯片結(jié)合，才能讓用戶的體驗(yàn)感達(dá)到最佳，計(jì)算力達(dá)到最佳。跟芯片融合，一方面以芯片為載體，讓自動(dòng)駕駛更好的落地。一方面可以針對(duì)芯片業(yè)務(wù)做更好的拓展，在芯片領(lǐng)域跟高清地圖和車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品打包在一起，為用戶提供更多選擇性的方案。

　　今年還做了另外一件事情，跟騰訊一起收購(gòu)了Here10%股份，它是全球第一大廠商，在地圖高精度的生產(chǎn)和研發(fā)上，跟世界先進(jìn)的水平保持領(lǐng)先的地位，另外加深了跟車場(chǎng)互動(dòng)合作的關(guān)系。我們知道三家車場(chǎng)奔馳、大眾、寶馬共同擁有，這樣可以形成運(yùn)營(yíng)未來自動(dòng)駕駛服務(wù)在中國(guó)落地，便于形成全球一張網(wǎng)。

　　比較巧合的是，在我們完成杰發(fā)芯片公司的收購(gòu)之后，英特爾也入股了15%。從這點(diǎn)來看，我們的四維圖新策略和國(guó)際化整合的趨勢(shì)不謀而合。

　　我想說一下空間大數(shù)據(jù)，我們生活完全被大數(shù)據(jù)包圍，當(dāng)我們使用手機(jī)，使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，做行業(yè)解決方案，包括政府本身地圖采集數(shù)據(jù)都是源頭，在數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總和、數(shù)據(jù)的價(jià)值和數(shù)據(jù)質(zhì)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越于歷史的總和，如何把大數(shù)據(jù)利用好，在生活中應(yīng)用，是每個(gè)人面對(duì)的問題。

　　什么是大數(shù)據(jù)?從四個(gè)方面，數(shù)據(jù)量足夠大，這種大不光是大就有價(jià)值。而且數(shù)據(jù)要有多樣性和多維度，只有通過不同維度收集和采集，才能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)關(guān)系。數(shù)據(jù)必須要有很強(qiáng)的更新能力，必須活起來才有價(jià)值。

　　以前做問題考慮問題，更多是關(guān)注因果關(guān)系，但是大數(shù)據(jù)更多關(guān)注關(guān)聯(lián)性關(guān)系，只要找到關(guān)聯(lián)性，才能更深度挖掘價(jià)值。

　　對(duì)四維圖新來說，我們本身有傳統(tǒng)的地圖數(shù)據(jù)采集，有高清數(shù)據(jù)采集，有道路數(shù)據(jù)，還有現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)生成大量的圖片，包括高清地圖數(shù)據(jù)采集時(shí)生成典型的數(shù)據(jù)，POI餐飲、維修保養(yǎng)、加油站等等傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)采集，還有實(shí)時(shí)路況的采集，不只是路況本身，還有實(shí)時(shí)事件和天氣都對(duì)路況產(chǎn)生影響，除此之外還有來自于合作伙伴，比如我們的APP應(yīng)用，包括跟滴滴、騰訊對(duì)接，獲取海量的數(shù)據(jù)應(yīng)用。在商務(wù)車輛和乘用車輛提供硬件和軟件匹配的服務(wù)提供跟車身相關(guān)的數(shù)據(jù)，還有跟運(yùn)營(yíng)商的集成數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了四維基礎(chǔ)。

　　不光是四維本身更多是跟合作伙伴形成有價(jià)值的交換，常說的一種說法你有一個(gè)蘋果，我有一個(gè)蘋果，大家交換一下還是一個(gè)蘋果。你有一種思想，我有一種思想，交換一下完全是兩種思想。對(duì)于數(shù)據(jù)也是這樣的，如果把數(shù)據(jù)跟有價(jià)值的行業(yè)進(jìn)行融合，進(jìn)行交換，才會(huì)讓數(shù)據(jù)活起來，才會(huì)讓數(shù)據(jù)在各自領(lǐng)域產(chǎn)生更大的價(jià)值。

　　可以看到，四維圖新在外業(yè)采集車采集到的大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)采集量每天采集200萬張照片的拍攝，還有道路測(cè)線和DCS圖標(biāo)和GPS軌跡。每天即使采集300公里，也只能采集20G以上的數(shù)據(jù)。

　　通過自動(dòng)駕駛采集多少的數(shù)據(jù)呢?這個(gè)里面也有數(shù)據(jù)的說明。比如說對(duì)于激光雷達(dá)可以采集10G以上的數(shù)據(jù)，對(duì)于攝像頭的分辨率采集上來的數(shù)據(jù)達(dá)到7G以上，在自動(dòng)駕駛上單個(gè)車一個(gè)小時(shí)產(chǎn)生1.5G的數(shù)據(jù)，光一個(gè)自動(dòng)駕駛汽車每天產(chǎn)生上百T的數(shù)據(jù)。這種海量的數(shù)據(jù)跟各種各樣的應(yīng)用，跟人的行為結(jié)合起來，它能迸發(fā)出多大的能量。

　　我們知道現(xiàn)在整個(gè)的車，原來傳統(tǒng)車主要成本，從材料的成本變成后來電子系統(tǒng)的成本。但是現(xiàn)在對(duì)于新能源車來說，主要的成本超過50%都會(huì)跟芯片相關(guān)，都被芯片的成本所占據(jù)。各種各樣的加速度傳感器、麥克風(fēng)、攝像頭、GPS、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等，所有的傳感數(shù)據(jù)都可以覆蓋到所知道的位置、用戶的駕駛行為和狀態(tài)種種數(shù)據(jù)的匯聚。

　　對(duì)于四維圖新來說，我們還有商用車聯(lián)網(wǎng)，在商用車聯(lián)網(wǎng)占到50%以上的份額。在商用車聯(lián)網(wǎng)有海量數(shù)據(jù)的回傳，對(duì)四維圖新現(xiàn)在有超過4000TB的數(shù)據(jù)，每天新增數(shù)據(jù)在2.8TB以上。有了大數(shù)據(jù)以后，怎么處理大數(shù)據(jù)?有強(qiáng)大的后臺(tái)運(yùn)營(yíng)能力，實(shí)時(shí)進(jìn)行處理分析?，F(xiàn)在每天能處理3T以上的數(shù)據(jù)，特別是對(duì)于實(shí)時(shí)交互性非常強(qiáng)的數(shù)據(jù)來說，要做到一分鐘更新一次，這對(duì)數(shù)據(jù)非?？简?yàn)，把最佳的算法和深度學(xué)習(xí)和應(yīng)用結(jié)合在一起。

　　大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)中的應(yīng)用，跟我們?nèi)粘Ｉ钕嚓P(guān)的就是動(dòng)態(tài)交通跟導(dǎo)航相結(jié)合，預(yù)測(cè)這樣的距離。就要考慮實(shí)時(shí)交通上紅綠燈前應(yīng)不應(yīng)該堵車，紅綠燈到底左轉(zhuǎn)還是右轉(zhuǎn)，擁堵的狀況，可以提供分析。

　　比如說跟UBI相關(guān)的，我們最近在跟保險(xiǎn)合作的是能提供跟商用車的結(jié)合，提供道路的狀況，來跟我們的深度學(xué)習(xí)采集下來的GPS數(shù)據(jù)和相關(guān)數(shù)據(jù)融合，給駕駛員進(jìn)行分析。拿這樣的數(shù)據(jù)給大地保險(xiǎn)駕駛員出事故進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)成活率相當(dāng)高。發(fā)現(xiàn)UBI保險(xiǎn)在特定情況下有極強(qiáng)的應(yīng)用場(chǎng)景，接下來也會(huì)很快落地。

　　對(duì)汽車故障的數(shù)據(jù)，在國(guó)外UPS每輛車都有一個(gè)APP傳感器，我們知道這輛車什么時(shí)候零件在更換，磨損的零件跟完整的零件進(jìn)行對(duì)比，可以提前給你預(yù)測(cè)，減少資源的損失。我們統(tǒng)計(jì)豪華汽車的品牌的喜好，他喜歡去哪里，喜歡去逛動(dòng)物園，喜歡去逛公園，我們認(rèn)為這輛車的用戶是居家型的用戶，中產(chǎn)階級(jí)。有了這些以后，可以進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告投放。

　　我們說高清地圖是一張活圖，必須要做到毫秒級(jí)的更新。前面道路發(fā)生狀況時(shí)，后面馬上進(jìn)行更新。這就是大數(shù)據(jù)跟人工智能和AI相結(jié)合，基于高清地圖自動(dòng)更新，變成自學(xué)習(xí)的過程，它能夠自己快速知道怎么樣完成過程。

　　大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用，一個(gè)是突出了企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用。不僅把數(shù)據(jù)利用起來，還可以提供可視化的工具。不僅服務(wù)于各個(gè)行業(yè)，像互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、室內(nèi)地圖、交警、交通、物流等，更多是為企業(yè)提供管理的效率。

　　今天下午還有一個(gè)企業(yè)位置大數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)布會(huì)，感興趣的可以在現(xiàn)場(chǎng)了解更多的情況。

　　大數(shù)據(jù)在城市、交通規(guī)劃上的應(yīng)用，比如說四維圖新利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)和智能交通相結(jié)合，已經(jīng)在向北京、上海一線城市，內(nèi)蒙古、西安很多城市跟騰訊一起，響應(yīng)國(guó)家的“互聯(lián)網(wǎng)+”號(hào)召，給政府部門提供更多的智慧化城市解決方案。

　　這是我們實(shí)際的應(yīng)用案例，是在南通、嘉興、金華、紹興、麗水、臺(tái)州提供的服務(wù)，當(dāng)成一個(gè)樣板工程，在其他的城市快速推進(jìn)。

　　這是我們前一段時(shí)間研究的案例，比如說從北京的溫榆橋到來廣營(yíng)，有兩條高速可以走，一個(gè)是走京承高速，一個(gè)是走機(jī)場(chǎng)高速。我們根據(jù)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采取方案，如果對(duì)京承高速采取免費(fèi)策略，對(duì)機(jī)場(chǎng)高速采取收費(fèi)策略的話，對(duì)交通擁堵有一定的緩解。

　　同時(shí)，跟中國(guó)電信合作，我們知道客戶的消費(fèi)習(xí)慣，知道客戶的位置信息，我們知道人流的分布，可以做智能商業(yè)化的應(yīng)用，可以在客戶的選址、精準(zhǔn)化營(yíng)銷，以及基于商業(yè)經(jīng)營(yíng)分析上，有很多的應(yīng)用。

　　大家都在談人工智能在各個(gè)行業(yè)當(dāng)中有非常深度的結(jié)合，人工智能只有跟行業(yè)應(yīng)用結(jié)合起來，才能放大它的價(jià)值。人工智能無所不在，我們把它應(yīng)用在地圖上，比說在交通路牌的識(shí)別和POI的識(shí)別，人工智能只有跟各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合起來，才能發(fā)揮更大的價(jià)值。我們把人工智能跟四維圖新的業(yè)務(wù)結(jié)合起來，希望給車場(chǎng)企業(yè)和企業(yè)用戶提供更多的價(jià)值服務(wù)。

　　今天由于時(shí)間關(guān)系說不了太多，如果有興趣的可以在會(huì)后進(jìn)行交流。