以下為來自四維圖新高級副總裁景慕寒的主題演講(內(nèi)容未經(jīng)本人核實)：
 

大家上午好!我是四維圖新的景慕寒。四維圖新到底是什么樣的公司?在座人可能有所了解。對于四維圖新來說，我們是傳統(tǒng)型的數(shù)據(jù)型公司，這兩年發(fā)生了大的轉(zhuǎn)變。產(chǎn)品覆蓋的層面不僅有傳統(tǒng)的地圖導(dǎo)航，還可以提供高精度地圖數(shù)據(jù)和車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，不僅可以給商用車提供服務(wù)，也可以給乘用車提供服務(wù)。從車載操作系統(tǒng)和手機智聯(lián)車載方案，可以讓手機酷炫，還有內(nèi)容服務(wù)，不僅有微信音樂、QQ音樂和新聞的支持，另外還有跟很多的廠家合作。我們還收購了一家芯片公司，讓軟件的業(yè)務(wù)和軟件的算法跟芯片結(jié)合。

四維圖新還提供自動駕駛的解決方案，L3自動駕駛已經(jīng)在馬路上試測了。希望今年年底到明年年初具備基于L4自動駕駛的能力。當(dāng)然也希望基于企業(yè)服務(wù)及行業(yè)應(yīng)用的解決方案，我們四維圖新是以大數(shù)據(jù)為核心，以人工智能和地圖加芯片解決一體化的解決方案。
 

國際化、城市化、專業(yè)化是我們的戰(zhàn)略指導(dǎo)思想。在國際化方面來說，在美國硅谷已經(jīng)設(shè)立這樣的公司，主要負責(zé)公司的國際化業(yè)務(wù)的拓展和最新前沿技術(shù)的研究，而且在硅谷也做了一系列跟自動駕駛相關(guān)的投資。在歐洲還有一家兩百多人的團隊，主要是直接面向歐洲車場，直接提供服務(wù)，提供全世界全球范圍內(nèi)的地圖編譯服務(wù)。
 

本土是在中國，本部是在北京，在全國31個地方有自己的數(shù)據(jù)采集中心，有4個研發(fā)中心，上海、西安、武漢、沈陽都有。
 

四維圖新剛剛搬到一個新家，自己蓋了自己的大樓，差不多有6萬平方米，可以容納5千名的員工，給員工提供更好的場所。
 

2016年對于四維圖新是里程碑的一年，第一個舉措收購了聯(lián)發(fā)科旗下的大陸子公司杰發(fā)公司，它的一主要是做芯片核心技術(shù)，這個公司在前裝車市場占到70%，在后裝車市場占到30%，主流的汽車都在使用杰發(fā)的芯片。為什么收購這家公司?剛才講到軟件跟芯片結(jié)合，才能讓用戶的體驗感達到最佳，計算力達到最佳。跟芯片融合，一方面以芯片為載體，讓自動駕駛更好的落地。一方面可以針對芯片業(yè)務(wù)做更好的拓展，在芯片領(lǐng)域跟高清地圖和車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品打包在一起，為用戶提供更多選擇性的方案。
 

今年還做了另外一件事情，跟騰訊一起收購了Here10%股份，它是全球第一大廠商，在地圖高精度的生產(chǎn)和研發(fā)上，跟世界先進的水平保持領(lǐng)先的地位，另外加深了跟車場互動合作的關(guān)系。我們知道三家車場奔馳、大眾、寶馬共同擁有，這樣可以形成運營未來自動駕駛服務(wù)在中國落地，便于形成全球一張網(wǎng)。
 

比較巧合的是，在我們完成杰發(fā)芯片公司的收購之后，英特爾也入股了15%。從這點來看，我們的四維圖新策略和國際化整合的趨勢不謀而合。
 

我想說一下空間大數(shù)據(jù)，我們生活完全被大數(shù)據(jù)包圍，當(dāng)我們使用手機，使用互聯(lián)網(wǎng)時，做行業(yè)解決方案，包括政府本身地圖采集數(shù)據(jù)都是源頭，在數(shù)據(jù)時代產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總和、數(shù)據(jù)的價值和數(shù)據(jù)質(zhì)量已經(jīng)遠遠超越于歷史的總和，如何把大數(shù)據(jù)利用好，在生活中應(yīng)用，是每個人面對的問題。
 

什么是大數(shù)據(jù)?從四個方面，數(shù)據(jù)量足夠大，這種大不光是大就有價值。而且數(shù)據(jù)要有多樣性和多維度，只有通過不同維度收集和采集，才能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)關(guān)系。數(shù)據(jù)必須要有很強的更新能力，必須活起來才有價值。
 

以前做問題考慮問題，更多是關(guān)注因果關(guān)系，但是大數(shù)據(jù)更多關(guān)注關(guān)聯(lián)性關(guān)系，只要找到關(guān)聯(lián)性，才能更深度挖掘價值。
 

對四維圖新來說，我們本身有傳統(tǒng)的地圖數(shù)據(jù)采集，有高清數(shù)據(jù)采集，有道路數(shù)據(jù)，還有現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)生成大量的圖片，包括高清地圖數(shù)據(jù)采集時生成典型的數(shù)據(jù)，POI餐飲、維修保養(yǎng)、加油站等等傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)采集，還有實時路況的采集，不只是路況本身，還有實時事件和天氣都對路況產(chǎn)生影響，除此之外還有來自于合作伙伴，比如我們的APP應(yīng)用，包括跟滴滴、騰訊對接，獲取海量的數(shù)據(jù)應(yīng)用。在商務(wù)車輛和乘用車輛提供硬件和軟件匹配的服務(wù)提供跟車身相關(guān)的數(shù)據(jù)，還有跟運營商的集成數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了四維基礎(chǔ)。

不光是四維本身更多是跟合作伙伴形成有價值的交換，常說的一種說法你有一個蘋果，我有一個蘋果，大家交換一下還是一個蘋果。你有一種思想，我有一種思想，交換一下完全是兩種思想。對于數(shù)據(jù)也是這樣的，如果把數(shù)據(jù)跟有價值的行業(yè)進行融合，進行交換，才會讓數(shù)據(jù)活起來，才會讓數(shù)據(jù)在各自領(lǐng)域產(chǎn)生更大的價值。
 

可以看到，四維圖新在外業(yè)采集車采集到的大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)采集量每天采集200萬張照片的拍攝，還有道路測線和DCS圖標和GPS軌跡。每天即使采集300公里，也只能采集20G以上的數(shù)據(jù)。
 

通過自動駕駛采集多少的數(shù)據(jù)呢?這個里面也有數(shù)據(jù)的說明。比如說對于激光雷達可以采集10G以上的數(shù)據(jù)，對于攝像頭的分辨率采集上來的數(shù)據(jù)達到7G以上，在自動駕駛上單個車一個小時產(chǎn)生1.5G的數(shù)據(jù)，光一個自動駕駛汽車每天產(chǎn)生上百T的數(shù)據(jù)。這種海量的數(shù)據(jù)跟各種各樣的應(yīng)用，跟人的行為結(jié)合起來，它能迸發(fā)出多大的能量。
 

我們知道現(xiàn)在整個的車，原來傳統(tǒng)車主要成本，從材料的成本變成后來電子系統(tǒng)的成本。但是現(xiàn)在對于新能源車來說，主要的成本超過50%都會跟芯片相關(guān)，都被芯片的成本所占據(jù)。各種各樣的加速度傳感器、麥克風(fēng)、攝像頭、GPS、毫米波雷達、激光雷達等，所有的傳感數(shù)據(jù)都可以覆蓋到所知道的位置、用戶的駕駛行為和狀態(tài)種種數(shù)據(jù)的匯聚。
 

對于四維圖新來說，我們還有商用車聯(lián)網(wǎng)，在商用車聯(lián)網(wǎng)占到50%以上的份額。在商用車聯(lián)網(wǎng)有海量數(shù)據(jù)的回傳，對四維圖新現(xiàn)在有超過4000TB的數(shù)據(jù)，每天新增數(shù)據(jù)在2.8TB以上。有了大數(shù)據(jù)以后，怎么處理大數(shù)據(jù)?有強大的后臺運營能力，實時進行處理分析?，F(xiàn)在每天能處理3T以上的數(shù)據(jù)，特別是對于實時交互性非常強的數(shù)據(jù)來說，要做到一分鐘更新一次，這對數(shù)據(jù)非常考驗，把最佳的算法和深度學(xué)習(xí)和應(yīng)用結(jié)合在一起。
 

大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)中的應(yīng)用，跟我們?nèi)粘Ｉ钕嚓P(guān)的就是動態(tài)交通跟導(dǎo)航相結(jié)合，預(yù)測這樣的距離。就要考慮實時交通上紅綠燈前應(yīng)不應(yīng)該堵車，紅綠燈到底左轉(zhuǎn)還是右轉(zhuǎn)，擁堵的狀況，可以提供分析。
 

比如說跟UBI相關(guān)的，我們最近在跟保險合作的是能提供跟商用車的結(jié)合，提供道路的狀況，來跟我們的深度學(xué)習(xí)采集下來的GPS數(shù)據(jù)和相關(guān)數(shù)據(jù)融合，給駕駛員進行分析。拿這樣的數(shù)據(jù)給大地保險駕駛員出事故進行比較，發(fā)現(xiàn)成活率相當(dāng)高。發(fā)現(xiàn)UBI保險在特定情況下有極強的應(yīng)用場景，接下來也會很快落地。
 

對汽車故障的數(shù)據(jù)，在國外UPS每輛車都有一個APP傳感器，我們知道這輛車什么時候零件在更換，磨損的零件跟完整的零件進行對比，可以提前給你預(yù)測，減少資源的損失。我們統(tǒng)計豪華汽車的品牌的喜好，他喜歡去哪里，喜歡去逛動物園，喜歡去逛公園，我們認為這輛車的用戶是居家型的用戶，中產(chǎn)階級。有了這些以后，可以進行精準的廣告投放。
 

我們說高清地圖是一張活圖，必須要做到毫秒級的更新。前面道路發(fā)生狀況時，后面馬上進行更新。這就是大數(shù)據(jù)跟人工智能和AI相結(jié)合，基于高清地圖自動更新，變成自學(xué)習(xí)的過程，它能夠自己快速知道怎么樣完成過程。
 

大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用，一個是突出了企業(yè)級大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用。不僅把數(shù)據(jù)利用起來，還可以提供可視化的工具。不僅服務(wù)于各個行業(yè)，像互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、室內(nèi)地圖、交警、交通、物流等，更多是為企業(yè)提供管理的效率。
 

今天下午還有一個企業(yè)位置大數(shù)據(jù)平臺發(fā)布會，感興趣的可以在現(xiàn)場了解更多的情況。
 

大數(shù)據(jù)在城市、交通規(guī)劃上的應(yīng)用，比如說四維圖新利用大數(shù)據(jù)平臺和智能交通相結(jié)合，已經(jīng)在向北京、上海一線城市，內(nèi)蒙古、西安很多城市跟騰訊一起，響應(yīng)國家的“互聯(lián)網(wǎng)+”號召，給政府部門提供更多的智慧化城市解決方案。
 

這是我們實際的應(yīng)用案例，是在南通、嘉興、金華、紹興、麗水、臺州提供的服務(wù)，當(dāng)成一個樣板工程，在其他的城市快速推進。
 

這是我們前一段時間研究的案例，比如說從北京的溫榆橋到來廣營，有兩條高速可以走，一個是走京承高速，一個是走機場高速。我們根據(jù)大數(shù)據(jù)預(yù)測采取方案，如果對京承高速采取免費策略，對機場高速采取收費策略的話，對交通擁堵有一定的緩解。
 

同時，跟中國電信合作，我們知道客戶的消費習(xí)慣，知道客戶的位置信息，我們知道人流的分布，可以做智能商業(yè)化的應(yīng)用，可以在客戶的選址、精準化營銷，以及基于商業(yè)經(jīng)營分析上，有很多的應(yīng)用。
 

大家都在談人工智能在各個行業(yè)當(dāng)中有非常深度的結(jié)合，人工智能只有跟行業(yè)應(yīng)用結(jié)合起來，才能放大它的價值。人工智能無所不在，我們把它應(yīng)用在地圖上，比說在交通路牌的識別和POI的識別，人工智能只有跟各個應(yīng)用場景結(jié)合起來，才能發(fā)揮更大的價值。我們把人工智能跟四維圖新的業(yè)務(wù)結(jié)合起來，希望給車場企業(yè)和企業(yè)用戶提供更多的價值服務(wù)。
 

今天由于時間關(guān)系說不了太多，如果有興趣的可以在會后進行交流。