6月13日，第六屆WGDC大會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心隆重開(kāi)幕。大會(huì)由空間信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)泰伯主辦，秉承不斷引領(lǐng)和促進(jìn)空間信息技術(shù)創(chuàng)新與變革的宗旨，WGDC已走過(guò)六個(gè)年頭，如今已成為全球最具前瞻性的跨界創(chuàng)新風(fēng)向標(biāo)。

　　在本屆大會(huì)主會(huì)場(chǎng)上，英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院時(shí)空實(shí)驗(yàn)室(SpaceTimeLab)創(chuàng)始人兼主任、泰伯研究院顧問(wèn)委員程濤教授做了特邀演講。

　　以下為英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院時(shí)空實(shí)驗(yàn)室(SpaceTimeLab)創(chuàng)始人兼主任、泰伯研究院顧問(wèn)委員程濤教授的特邀演講(內(nèi)容未經(jīng)本人審核)：

　　各位來(lái)賓、各位領(lǐng)導(dǎo)大家早上好!非常榮幸今天能有機(jī)會(huì)來(lái)跟大家交流我自己對(duì)時(shí)空大數(shù)據(jù)的看法，所以非常感謝泰伯研究院給我這樣的機(jī)會(huì)。

　　當(dāng)時(shí)給我的題目是“空間大數(shù)據(jù)的崛起帶來(lái)什么?”剛才李朋德局長(zhǎng)和百度的劉先生介紹了現(xiàn)在發(fā)生了什么?而且展望了未來(lái)?可不可以回過(guò)去看一看，空間大數(shù)據(jù)發(fā)展的階段，在這個(gè)階段給空間大數(shù)據(jù)提出了什么樣的核心問(wèn)題?怎么樣解決這些問(wèn)題?通過(guò)一些實(shí)例給大家示范，最后談?wù)勎业目捶ā?/p>

　　大家都在提“一帶一路”，用這張圖回味一下，實(shí)際上空間信息沒(méi)有時(shí)是用一張圖描繪信息。這張鄭和下西洋圖非常漂亮非常簡(jiǎn)約，但是非常直觀和實(shí)用。在整個(gè)行程中經(jīng)過(guò)了山脈和河流，這是在1225年，祖先非常聰明。

　　第二張圖是1854年，最早的一張圖，給大家講GPS時(shí)都會(huì)說(shuō)這是最早的空間分析的例子。這張圖1854年倫敦布羅德街有一批霍亂病人，后來(lái)發(fā)現(xiàn)這些人都是飲用了倫敦在這條街一口井的水，所以找到霍亂病源，把這口井關(guān)閉了。這是在沒(méi)有計(jì)算機(jī)時(shí)代，但是那個(gè)時(shí)候地圖已經(jīng)為我們提供信息和服務(wù)。

　　在80年代計(jì)算機(jī)技術(shù)迅速的發(fā)展，提一下在1974年現(xiàn)在GPS的鼻祖叫Roger Tomlinson，他利用計(jì)算機(jī)技術(shù)做博士論文，所以標(biāo)志著計(jì)算機(jī)時(shí)代的地理信息來(lái)臨。那個(gè)時(shí)候?qū)Ｗ⒂谛畔⒌奈恢谩?0年代初移動(dòng)時(shí)代智慧手機(jī)，這個(gè)時(shí)候大量產(chǎn)生了很多的軌跡數(shù)據(jù)，這時(shí)不僅有XYTS，還有Mobile GIS，更多服務(wù)于個(gè)人的位置和導(dǎo)航。

　　現(xiàn)在大家講物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)概念也就短短幾年誕生，社交媒體大量出現(xiàn)。這個(gè)時(shí)候關(guān)注信息不光是位置，有了時(shí)間，更多是內(nèi)容，還有很多的不同影像，帶給我們的問(wèn)題實(shí)際上，剛才朋德局長(zhǎng)講了很多，從空間信息到時(shí)空信息，時(shí)空大數(shù)據(jù)。從規(guī)則數(shù)據(jù)到了不規(guī)則數(shù)據(jù)，這些內(nèi)容怎么提取不規(guī)則信息?其實(shí)是非常難挑戰(zhàn)的問(wèn)題。使用數(shù)據(jù)提供個(gè)人化、智能化的位置服務(wù)，現(xiàn)在講數(shù)字城市的概念也變成了智慧城市，什么是智慧?這個(gè)社會(huì)的核心就是智能的問(wèn)題。智能是復(fù)雜的分析復(fù)雜的優(yōu)化復(fù)雜的可視化，幫助我們做更好的工作?；谶@樣的問(wèn)題，基于這些挑戰(zhàn)我在2012年倫敦形成了時(shí)空實(shí)驗(yàn)室，我們有了時(shí)空信息，但是沒(méi)有時(shí)空分析的手段和方法，更沒(méi)有這樣的理念，基于這樣的理念我的實(shí)驗(yàn)室就要研究數(shù)據(jù)中的預(yù)算、模擬、分類(lèi)、畫(huà)像、可視化，目的是服務(wù)于政府，服務(wù)于社會(huì)，服務(wù)于人。

　　有這樣的問(wèn)題，怎么樣解決呢?我覺(jué)得是這樣幾點(diǎn)，我們的理念第一是復(fù)雜性的理念，現(xiàn)實(shí)社會(huì)非常復(fù)雜。第一件事情用時(shí)空一體化的分析和建模;第二，基于道路網(wǎng)絡(luò)的表示和分析;在時(shí)空算法上面，大家都想機(jī)器學(xué)習(xí)，其實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)不是今天才有的，機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能在七八十年代就開(kāi)始，只是應(yīng)用重新被發(fā)現(xiàn)，我們利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法時(shí)，本身也來(lái)源于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法。在整個(gè)分析時(shí)，現(xiàn)在講AR就完全拋棄了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)，在方法論中兩者都要應(yīng)用。要把大數(shù)據(jù)變成一個(gè)應(yīng)用，其實(shí)是多學(xué)科結(jié)合的過(guò)程。在我的實(shí)驗(yàn)室我有地理信息，我以前是學(xué)測(cè)量的，學(xué)地理信息遙感到地理信息，現(xiàn)在做時(shí)空大數(shù)據(jù)，我有地理信息、數(shù)學(xué)、犯罪學(xué)、交通、計(jì)算機(jī)等方向，這樣才使功能應(yīng)用于社會(huì)。

　　這次回國(guó)摩拜單車(chē)確實(shí)很火，剛才朋德局長(zhǎng)講了摩拜單車(chē)有什么樣的問(wèn)題，怎么樣利用大數(shù)據(jù)讓共享單車(chē)運(yùn)行更加的順暢，我們提出了算法研究共享單車(chē)有序平衡運(yùn)營(yíng)的問(wèn)題?，F(xiàn)在有了很多的自行車(chē)，自行車(chē)是綠色出行的趨勢(shì)。但是有更多的車(chē)到了路邊上，整個(gè)的路面交通影響是什么樣?整個(gè)的網(wǎng)絡(luò)，在倫敦很少有四個(gè)車(chē)道，自己有的數(shù)據(jù)，而且也與全球最大的自行車(chē)搜集數(shù)據(jù)平臺(tái)，與他們和倫敦交通局共同合作解決這個(gè)問(wèn)題。

　　交通出行地鐵也是很重要的問(wèn)題，倫敦附近的巴士也很方便，也有其他的線路也很便捷，他們覺(jué)得沒(méi)有成效。我們想想讓活動(dòng)更加有成效呢?我們也可以分析出行的行為，找到那些可以有變通的人群，他們可能有其他的出行時(shí)間和其他的出行工具和出行路線，這個(gè)才使我們的目標(biāo)更有效。

　　剛才劉總也講到人群畫(huà)像的問(wèn)題，他們的數(shù)據(jù)非常豐富。我覺(jué)得人群畫(huà)像相對(duì)而言信息更豐富。我們拿到的數(shù)據(jù)只是公交卡四點(diǎn)的數(shù)據(jù)，根據(jù)這四點(diǎn)的數(shù)據(jù)可以做到很多的工作，也可以對(duì)人群進(jìn)行畫(huà)像，可以找到他是哪一類(lèi)人群?在地鐵上有多少人是帶著孩子上車(chē)，有多少人是使用殘疾服務(wù)?這些才更有效，對(duì)分析它的商業(yè)用地，分析廣告都非常有效。

　　根據(jù)人群的畫(huà)像，也可以做到地鐵畫(huà)像。這個(gè)淺藍(lán)色表示高級(jí)一點(diǎn)的人群，在這個(gè)地方怎么部署你的商業(yè)策略?連到我商業(yè)智慧的問(wèn)題，我知道這幾天阿里的車(chē)網(wǎng)非常火，說(shuō)可以不用信用的額度去租車(chē)，我覺(jué)得非常好的趨勢(shì)。

　　這個(gè)圖說(shuō)明什么問(wèn)題?有四個(gè)顏色。這是中國(guó)城放的四個(gè)圖。剛才講到廣告是很賺錢(qián)的一門(mén)數(shù)據(jù)，怎么樣讓廣告更有效?有人覺(jué)得今天大會(huì)場(chǎng)這么多人是發(fā)廣告最佳時(shí)期?？墒乾F(xiàn)在大家關(guān)注的是大數(shù)據(jù)，關(guān)注會(huì)議的內(nèi)容，到了中午時(shí)間大家關(guān)注吃飯。所以廣告要針對(duì)正確的人正確的地點(diǎn)和時(shí)間。

　　還有減災(zāi)防災(zāi)，這個(gè)是意大利的一個(gè)省，根據(jù)滑坡的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)滑坡風(fēng)險(xiǎn)什么時(shí)候出現(xiàn)，風(fēng)險(xiǎn)在什么地方?

　　這是我最想講的智能出行，我最近完成的一個(gè)項(xiàng)目。與英國(guó)警察局合作，這個(gè)是利用昨天犯罪數(shù)據(jù)和今天犯罪數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)哪些犯罪的熱點(diǎn)?我們利用網(wǎng)絡(luò)來(lái)做，網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的更精準(zhǔn)，我們開(kāi)發(fā)了一套系統(tǒng)，這套系統(tǒng)他們?cè)趹?yīng)用。第一是預(yù)測(cè)的問(wèn)題;第二，不只給你圖，還告訴你怎么樣去巡邏，巡邏才更有效，巡邏完了到底有沒(méi)有效還有評(píng)估過(guò)程。我覺(jué)得智能，智能不僅僅告訴你明天會(huì)發(fā)生什么?而且告訴你怎么去應(yīng)對(duì)?我的數(shù)據(jù)反饋給你，這才叫智能。

　　大家知道英國(guó)脫歐很火，相關(guān)的問(wèn)題是移民的問(wèn)題。在英國(guó)的一個(gè)項(xiàng)目6000條船，紅色的，左下角三條船，這三條船告訴我確認(rèn)帶有移民的船。他們的要求能不能從六千條船里面找出來(lái)，還有哪些船是有嫌疑的。我們利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能找出來(lái)有九條船。

　　還有反恐維穩(wěn)的事情，利用社交媒體找出來(lái)突發(fā)事件。這個(gè)突發(fā)事件不是預(yù)先告訴什么事情發(fā)生?通過(guò)分析你的數(shù)據(jù)，可以找到這一天有哪些足球比賽?有哪些火車(chē)的延誤等等，很小的事情，可能你事先不預(yù)知的，這才是智能。

　　空間大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)什么?空間大數(shù)據(jù)崛起給我們帶來(lái)的是時(shí)空大數(shù)據(jù)，不只是告訴位置，也不只是告訴時(shí)間，更重要是有了內(nèi)涵和內(nèi)容。這為城市智能化和個(gè)人的位置服務(wù)提供了非常好的機(jī)遇，剛才李局長(zhǎng)和百度都講了很多，我個(gè)人認(rèn)為在反恐、金融、游戲、教育、政務(wù)、旅游等等，各行各業(yè)任何與個(gè)性化相關(guān)的服務(wù)都大有所為。

　　利用時(shí)空大數(shù)據(jù)一體化的思維，將大數(shù)據(jù)“鉆石礦”真正變成鉆石，把數(shù)據(jù)變成價(jià)值。

　　最后，我用一句朱熹的詩(shī)來(lái)總結(jié)，我們能做到“等閑識(shí)得數(shù)據(jù)面，萬(wàn)紫千紅總是春”。謝謝大家!