世上從不缺少激情,缺少的是發(fā)現(xiàn)激情的眼睛。
這句話不論你是否認(rèn)同,它已經(jīng)確實(shí)的發(fā)生在我們的身邊。一如你活在數(shù)據(jù)時(shí)代,卻從沒意識(shí)到自己的行為正在被追蹤——從訂購披薩到網(wǎng)絡(luò)約車,從共享出行,到蹲在電視前追捧自己喜愛的NBA球星,計(jì)算他每場的運(yùn)球次數(shù),甚至于你的夢想都在被制作、收集和分析,成為“量化自我”數(shù)據(jù)的一部分。
每個(gè)人都是數(shù)據(jù)的“生產(chǎn)者”,也是數(shù)據(jù)分析技術(shù)的成果“享用者”,作為銜接橋梁的就是數(shù)據(jù)采集和分析公司。
笛卡爾實(shí)驗(yàn)室(Descartes Labs)就是其中的一座“橋梁”。不過與同類企業(yè)不同的是,這家初創(chuàng)企業(yè)對于數(shù)據(jù)追蹤和分析應(yīng)用顯然具有更大的野心。笛卡爾實(shí)驗(yàn)室將AI應(yīng)用于公共衛(wèi)星圖像和私人衛(wèi)星圖像,以確定毀林率,預(yù)測食物供應(yīng)量,確定正在建造風(fēng)電場新址等。
這個(gè)從洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室(Los Alamos National Lab)獨(dú)立出來的公司,可以訪問來自美國航空航天局,歐洲航天局(ESA)和其他“商業(yè)星座”的大量衛(wèi)星圖像存檔。這些存檔可以回溯到幾十年前,而且每天都在飛速增長。目前,它已容納了約500萬千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。
“這真的是一個(gè)很好的固有數(shù)據(jù)集。很難想象我們生產(chǎn)的數(shù)據(jù),如砍伐森林?jǐn)?shù)據(jù),會(huì)被用于某種邪惡的目的,對吧?在某種程度上,每個(gè)人都應(yīng)該知道這些數(shù)據(jù),因?yàn)樗顷P(guān)于我們所處世界的數(shù)據(jù)。“首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人馬克·約翰遜(Mark Johnson)表示。
每天,笛卡爾實(shí)驗(yàn)室的AI都要讀取和處理近5TB的新數(shù)據(jù),包括天氣讀數(shù)和軌道衛(wèi)星的最新圖像。它可以一次分析數(shù)十億像素,并將其與以前的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,通過全自動(dòng)算法可以確定,一片區(qū)域內(nèi)種植的是玉米,還是大豆,或是其他像甘藍(lán)這樣的東西,以及它們有多少已經(jīng)發(fā)芽。此外,紅外線讀數(shù)還可以讓AI確定特定作物的健康狀況。
約翰遜說,這允許他的團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)確地預(yù)測這個(gè)星球的未來。例如,笛卡爾實(shí)驗(yàn)室AI說,它可以預(yù)測美國300萬平方公里玉米田的產(chǎn)量,其準(zhǔn)確度為99%。
“投資者總是問,你的玉米模型是什么秘密算法?“約翰遜說。“而我總是告訴他們,你不會(huì)喜歡這個(gè),但是這里沒有秘密的算法。真實(shí)的答案是我們所使用的數(shù)據(jù)總量超越了以往任何人,比其他人更好的清理它,產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù)迭代。“
對于政府和私人公司來說,該工具在美國境外也有明顯的應(yīng)用。笛卡爾實(shí)驗(yàn)室借助美國國防部高級(jí)研究計(jì)劃署(DARPA)的150萬美元的贈(zèng)款,目前正在利用其技術(shù)來預(yù)估非洲地區(qū)糧食短缺的情況,并預(yù)測中東和北非社會(huì)政治沖突的熱點(diǎn)地區(qū)。
約翰遜說:“我們有地球上40多年的衛(wèi)星圖像。我們開始看到,排除天氣的影響,什么樣的作物會(huì)根據(jù)氣候的變化增長,什么不會(huì)。干旱和饑荒往往是政治不穩(wěn)定的主要驅(qū)動(dòng)力,更好地了解這些模式是關(guān)鍵。“
現(xiàn)在,更好地了解這些模式顯得迫在眉睫。世界各地已有二千萬人處于饑荒的邊緣,在未來三十年里,地球還將增加多達(dá)20億人口。
“派遣人道主義資源比部隊(duì)便宜得多。對于地面上的人來說,將(沖突的原因)消滅于萌芽狀態(tài)的好處不僅是生活的更快樂、更健康,兒童的死亡率下降,同時(shí)也避免了未來的問題。”
與此同時(shí),笛卡爾實(shí)驗(yàn)室正在努力使其數(shù)據(jù)民主化,將數(shù)據(jù)工具置于人道主義組織的手中,使其可以及早干預(yù)進(jìn)而挽救生命;對于各級(jí)政府領(lǐng)導(dǎo)人而言,他們能夠作出更好的決定,如何分配資源。但約翰遜明確表示,他希望這些信息能夠被大家所接觸,而不僅僅是擁有機(jī)器學(xué)習(xí)或選舉博士學(xué)位的人作代表,所以他的30人團(tuán)隊(duì)正在投資于人工智能,可以更好地對新的衛(wèi)星圖像進(jìn)行分類和分類進(jìn)來,使其更容易解譯。
他說:“我們現(xiàn)在正致力于讓“門外漢”也可以輕松的使用我們所建立的基礎(chǔ)設(shè)施。歐空局和美國航空航天局都搭建了大量真正有趣的地球觀測衛(wèi)星,成噸的數(shù)據(jù)被生產(chǎn)出來。更不用提我們聯(lián)合收割了拖拉機(jī),汽車,船只,駁船,火車,船只,糧倉等所有潛在傳感器所得到的數(shù)據(jù)。一切都將有傳感器,所以讓所有的數(shù)據(jù)都有意義是我們正在瞄準(zhǔn)的挑戰(zhàn)。“
笛卡爾實(shí)驗(yàn)室并沒有試圖單獨(dú)解決這個(gè)挑戰(zhàn)。作為推動(dòng)“開放平臺(tái)”的一部分,該團(tuán)隊(duì)作為國家地理空間情報(bào)局(NGA)黑客馬拉松活動(dòng)的一部分,向參與者提供了平臺(tái),探討如何利用地理空間分析來研究食物安全。
地球上有1.5億平方公里的干旱土地,超過兩倍的面積被水覆蓋。約翰遜希望,加大對陸地和海洋的認(rèn)識(shí),將在人與地球之間培育更多的共生關(guān)系,甚至親密關(guān)系。在實(shí)踐中,笛卡爾實(shí)驗(yàn)室,以及其他同類公司,比如海沃?jǐn)?shù)據(jù)分析公司所做的工作,可能會(huì)鼓勵(lì)企業(yè)重組價(jià)值鏈,甚至指導(dǎo)我們的地球村采取新的氣候行動(dòng)方法。
“為什么我們不知道在過去40年里有多少樹被砍伐了?這就是需要數(shù)據(jù)來回答的問題,“約翰遜說。
“對我來說,這對我們在地球上的未來至關(guān)重要。我們現(xiàn)在做出的決定可能會(huì)在未來幾代產(chǎn)生巨大的反響。我想要裝備大量的數(shù)據(jù),我想知道我們應(yīng)該如何整頓資源,以最有效地保護(hù)人類的發(fā)展空間。“
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