曾以“低成本顛覆者”姿態(tài)引爆全球AI市場的中國大模型DeepSeek，正陷入前所未有的危機。第三方機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，其用戶使用率從年初的峰值50%斷崖式下跌至目前的3%，官網(wǎng)流量同比下滑超70%，技術(shù)短板、生態(tài)缺失與戰(zhàn)略誤判成為壓垮這家明星企業(yè)的三座大山。

從“國貨之光”到“邊緣玩家”

根據(jù)國際半導體研究機構(gòu)Semianalysis最新報告，DeepSeek的全球用戶使用率已從2025年1月的50%驟降至7月的3%，官網(wǎng)訪問量在2月至5月期間下滑63%。另一家AI模型集成平臺Poe的統(tǒng)計顯示，其核心模型R1的使用率在2月至4月間腰斬，從7%跌至3%，而同期ChatGPT和谷歌Gemini的使用率分別增長40.6%和85.8%。

更嚴峻的是，DeepSeek的衰退速度遠超行業(yè)預期。今年2月，其月訪問量曾以5.25億次超越ChatGPT，全球市場份額達6.58%，成為增長最快的AI工具；但到5月，其日活躍用戶占比已從巔峰期的25%跌至3%，用戶流失速度堪比“自由落體”。

技術(shù)硬傷：幻覺率超50%，穩(wěn)定性遭詬病

用戶反饋與行業(yè)分析揭示了DeepSeek暴跌的深層原因：

“幻覺”泛濫成災：在處理法律、醫(yī)學等專業(yè)領域問題時，DeepSeek頻繁編造虛假信息。例如，有用戶詢問《民法典》條款時，模型竟虛構(gòu)出“第1024條關于AI侵權(quán)責任”的條文；醫(yī)療咨詢中，其推薦的“納米機器人治療癌癥”方案被專家斥為“偽科學”。第三方測試顯示，DeepSeek的幻覺率高達52%，遠超行業(yè)平均水平的30%。

多輪對話能力薄弱：用戶吐槽其記憶能力“像金魚”，對話超過3輪后邏輯斷裂率超60%。某科技公司CTO表示：“我們曾用DeepSeek生成代碼，但修改兩次后模型就完全偏離需求，最終不得不換回GPT-4?！?/p>

服務穩(wěn)定性堪憂：今年春節(jié)期間，因用戶激增導致服務器頻繁崩潰，“深度思考”功能多次罷工。盡管官方將問題歸咎于“流量過載”，但技術(shù)團隊承認，其底層架構(gòu)在并發(fā)處理能力上存在根本性缺陷。

開源反噬與多模態(tài)缺失

DeepSeek的衰退與其戰(zhàn)略選擇密切相關：

“只做基礎模型”的代價：創(chuàng)始人梁文鋒曾宣稱“專注基礎研究，讓行業(yè)使用我們的技術(shù)”，但這一策略導致DeepSeek錯失應用生態(tài)布局。當ChatGPT通過插件系統(tǒng)構(gòu)建起覆蓋辦公、教育、娛樂的生態(tài)帝國時，DeepSeek仍停留在“模型供應商”角色，企業(yè)客戶接入率不足15%。

多模態(tài)能力滯后：在文生圖、文生視頻領域，DeepSeek幾乎“原地踏步”。反觀競爭對手，OpenAI的GPT-4o已實現(xiàn)實時視頻生成，快手Kling系列在3周內(nèi)搶占文生視頻市場21%份額，而DeepSeek的相關功能仍停留在“實驗室階段”。