18日以來，華北、黃淮、江漢等地出現(xiàn)大范圍強(qiáng)降雨，多個(gè)城市開啟內(nèi)澇模式！南方的暴雨剛剛過去，北方又迎來了“看海”的季節(jié)，城市內(nèi)澇給人民的生命財(cái)產(chǎn)帶來了不小的危害。那么，面對(duì)城市內(nèi)澇，地理信息技術(shù)能派上什么用場呢？

　　19日，山西太原 

　　19日，河南鄭州


20日，北京

　　20日，天津　　


　　20日，河北石家莊

    20日，山東濱州

　　遙感監(jiān)控城市內(nèi)澇勢態(tài)

　　衛(wèi)星與無人機(jī)遙感，正面向城市內(nèi)澇監(jiān)控發(fā)揮著作用。

　　衛(wèi)星遙感一方面憑借固定的重訪周期，以相對(duì)及時(shí)的對(duì)地觀測數(shù)據(jù)獲取能力，對(duì)于城市內(nèi)澇進(jìn)行宏觀、綜合的監(jiān)控正發(fā)揮著巨大作用。另一方面，獲取汛期內(nèi)的歷史衛(wèi)星影像也能幫助城市構(gòu)建一套歷史內(nèi)澇數(shù)據(jù)庫，以用于分析和評(píng)估那些最易受災(zāi)的路網(wǎng)或地區(qū)。無人機(jī)則通過更高的機(jī)動(dòng)性能隨時(shí)就內(nèi)澇嚴(yán)重地帶，或是因暴雨引發(fā)的山體滑坡以及其他災(zāi)害性事故，被派遣對(duì)重點(diǎn)災(zāi)情地區(qū)采集數(shù)據(jù)。

　　衛(wèi)星和無人機(jī)拍攝的光學(xué)影像，可以很直觀地為政府、媒體或公眾提供內(nèi)澇災(zāi)害的發(fā)展態(tài)勢，但暴雨期間，厚密的云層讓光學(xué)傳感器，特別是光學(xué)衛(wèi)星遙感很難捕捉完整的災(zāi)害信息。而專業(yè)遙感設(shè)備則能帶來更豐富的災(zāi)情信息。例如泰伯網(wǎng)之前報(bào)道了遙感數(shù)據(jù)服務(wù)初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)至遠(yuǎn)科技依托全天候高精度雷達(dá)衛(wèi)星圖像分析內(nèi)澇災(zāi)情和更具體的洪水侵蝕狀態(tài)和趨勢；而加載在無人機(jī)上的多光譜鏡頭，同樣能提供更翔實(shí)的災(zāi)害數(shù)據(jù)。

　　物聯(lián)網(wǎng)與三維掃描構(gòu)建城市內(nèi)澇基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，包括在城市主要河網(wǎng)部署水體內(nèi)和水體之上的各類傳感器，以及到城市管網(wǎng)和街道布設(shè)傳感器。它們是感知城市內(nèi)澇勢態(tài)的重要數(shù)據(jù)源，與此同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在與地理信息技術(shù)深度融合，形成更大的，面向城市內(nèi)澇問題的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。

　　這種融合，就體現(xiàn)在地理三維數(shù)據(jù)的采集技術(shù)，也同樣支撐著城市內(nèi)澇數(shù)據(jù)庫的不斷完善。利用激光雷達(dá)技術(shù)手段，目前可以實(shí)現(xiàn)對(duì)易澇深槽路段的三維空間信息的采集，這些數(shù)據(jù)匯總后，結(jié)合雨量信息對(duì)易澇地段提前計(jì)算和分析，最終可幫助政府部門、交管部門以及負(fù)責(zé)城市排水的單位機(jī)構(gòu)，提前作出應(yīng)對(duì)和決策。隨著地下管廊的信息化建設(shè)，基于激光雷達(dá)SLAM技術(shù)調(diào)查地下管網(wǎng)容量，正在不少城市緊鑼密鼓的開展，這對(duì)城市內(nèi)澇數(shù)據(jù)庫的完善，也尤為關(guān)鍵。

　　利用GIS進(jìn)行內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

　　作為一切數(shù)據(jù)的載體，GIS在城市內(nèi)澇的分析和可視化方面，起到不可替代的作用。例如廣州在經(jīng)歷2010年的“5.7”特大暴雨災(zāi)害之后，廣東省氣候中心自之后起開展了大量的實(shí)地調(diào)研和研究，著力解決易澇點(diǎn)“大數(shù)據(jù)”挖掘門檻高，掌握地表下墊面、城建資料，以及囿于地區(qū)差異及降水局地性差異大、動(dòng)態(tài)雨量數(shù)據(jù)頻次高而存在的預(yù)報(bào)、預(yù)警難等問題。

　　在數(shù)據(jù)采集方面，廣東省開展對(duì)城市地理環(huán)境與水文特征信息進(jìn)行全面調(diào)查，以及收集近5年的公開媒體內(nèi)澇災(zāi)情報(bào)道。通過與國內(nèi)GIS服務(wù)商超圖軟件的合作，在構(gòu)建全方位的內(nèi)澇數(shù)據(jù)庫之后，利用GIS廣東省建立其內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。截至2015年，廣東省全面實(shí)施精細(xì)化內(nèi)澇預(yù)警服務(wù)，現(xiàn)系統(tǒng)覆蓋全省下轄21個(gè)地級(jí)市，119個(gè)縣級(jí)行政區(qū)，并以廣州、陽江和佛岡為精細(xì)化試點(diǎn)區(qū)域。

　　經(jīng)過幾輪完善，系統(tǒng)目前實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新，以及基于這些數(shù)據(jù)，提供實(shí)時(shí)、短時(shí)和長時(shí)的預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)，兵實(shí)現(xiàn)多政府多管理部門的協(xié)同，提高共同治理城市內(nèi)澇問題的效率。

　　地圖導(dǎo)航躲避積水點(diǎn)，整合應(yīng)急資訊

　　2012年“7·21”北京特大暴雨之后，內(nèi)澇之殤，讓城市易積水點(diǎn)地圖通過政府、企業(yè)和公眾的合力繪制應(yīng)運(yùn)而生。時(shí)至今日，在應(yīng)對(duì)內(nèi)澇問題上，圖商進(jìn)一步推出了動(dòng)態(tài)化的積水地圖點(diǎn)，并且基于積水點(diǎn)數(shù)據(jù)和地圖導(dǎo)航軟件做了更緊密地整合。

　　例如在高德地圖中，內(nèi)澇發(fā)生時(shí)，實(shí)時(shí)積水點(diǎn)數(shù)據(jù)和路況數(shù)據(jù)的結(jié)合，幫助用戶在進(jìn)行地圖導(dǎo)航時(shí)躲避積水路段。同時(shí)，百度、高德和騰訊地圖的眾包上傳積水點(diǎn)信息也被充分利用，像百度地圖在此次北京暴雨中開通了公眾信息播報(bào)平臺(tái)，累計(jì)有數(shù)十萬用戶參與信息的分享和獲知。

　　暴雨引發(fā)的內(nèi)澇也將影響城市公共交通設(shè)施的正常運(yùn)作。此時(shí)，公眾地圖將作為重要載體，而且它比社交媒體平臺(tái)更適合作為讓公眾獲取與出行有關(guān)的內(nèi)澇資訊的第一入口，來提高人們的出行效率，保障出行安全。（文|泰伯網(wǎng) 陳啟臨 張林）