近日，寧波市人民政府辦公廳印發(fā)《寧波市人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動方案（2025—2030年）》。其中提出，到2027年，全市人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到1200億元，爭創(chuàng)國家級人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)（基地）。培育具有行業(yè)影響力的垂直模型30個，建成行業(yè)數據流通平臺10個，高質量數據集25個，可信數據空間試點3個。全市人工智能領域百億級重點企業(yè)3家、億元以上重點企業(yè)120家，打造省級以上標志性產品50個，創(chuàng)建省級人工智能領域未來產業(yè)先導區(qū)、應用基地3個。打造省級以上人工智能應用標桿企業(yè)、示范應用場景、典型應用案例80家（個）。甬江人才工程每年支持名額50個以上，“科創(chuàng)甬江2035”每年支持項目20個以上，累計新增國家人工智能領域“揭榜掛帥”創(chuàng)新任務10個，全市人工智能基金規(guī)模達到100億元。到2030年，全市人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到1800億元，人工智能綜合實力進入全國第一方陣。

附全文

寧波市人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動方案（2025—2030年）

為貫徹落實黨中央、國務院和省委、省政府關于人工智能創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略部署，推動寧波人工智能創(chuàng)新發(fā)展，結合我市實際，特制定本行動方案。

一、目標要求

充分發(fā)揮我市產業(yè)基礎扎實、數智城市領先、戰(zhàn)略布局前瞻等優(yōu)勢，以“人工智能+”行動為引領，夯實基礎層、做強產品層、做深應用層，構建以“行業(yè)垂直模型+高質量數據集”為主導、以“標志性產品+廣泛場景應用+新型人才培養(yǎng)”為特色的生態(tài)體系，打造具有全國競爭力和影響力的人工智能產業(yè)發(fā)展基地、創(chuàng)新應用高地。

到2027年，全市人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到1200億元，爭創(chuàng)國家級人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)（基地）。培育具有行業(yè)影響力的垂直模型30個，建成行業(yè)數據流通平臺10個，高質量數據集25個，可信數據空間試點3個。全市人工智能領域百億級重點企業(yè)3家、億元以上重點企業(yè)120家，打造省級以上標志性產品50個，創(chuàng)建省級人工智能領域未來產業(yè)先導區(qū)、應用基地3個。打造省級以上人工智能應用標桿企業(yè)、示范應用場景、典型應用案例80家（個）。甬江人才工程每年支持名額50個以上，“科創(chuàng)甬江2035”每年支持項目20個以上，累計新增國家人工智能領域“揭榜掛帥”創(chuàng)新任務10個，全市人工智能基金規(guī)模達到100億元。到2030年，全市人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到1800億元，人工智能綜合實力進入全國第一方陣。

二、重點任務

（一）基礎底座夯實行動

1.培育行業(yè)垂直模型和智能體。引導行業(yè)優(yōu)勢企業(yè)研發(fā)行業(yè)垂直模型，推動真實場景驗證并向中小企業(yè)應用推廣。分類推進軟件信息服務企業(yè)通過算力構建、模型部署等方式提升軟件產品和服務能力，推動軟件信息服務企業(yè)實施以智能體為核心的智能化技術改造。推進工業(yè)互聯網平臺、數字化服務商等主體打造工業(yè)模型和智能體，深化智改數轉場景解決方案。

2.培育數據要素供給能力。迭代建設全市一體化數據底座，開展“數據要素×”行動，探索打通公共、行業(yè)數據連接，深化授權運營和交易制度建設。建設醫(yī)療、具身智能等行業(yè)數據平臺或訓練場，打造高質量數據集和產品。推進數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）、可信數據空間試點等工作，提高企業(yè)數據治理能力。

3.建設多元智算供給體系。按照國家、省關于算力規(guī)劃建設的要求，引導市場化主體建設智算中心，貼近應用場景布局邊緣及端側算力。引導企業(yè)布局國產化算力，攻關異構芯片適配等智算云服務能力。統(tǒng)籌全市算力資源，建立算力資源調度機制，探索算力交易機制。推進雙千兆和萬兆光網建設，加快衛(wèi)星通信、6G、量子通信等關鍵技術攻關。

（二）產業(yè)鏈群培育行動

1.做強核心軟硬件。重點研制定制化、功能性人工智能芯片，布局適配人工智能芯片的先進材料和封測技術；突破多模態(tài)、高精度智能傳感技術，布局“感知+計算”傳感產品譜系；研發(fā)內容生成、開發(fā)工具、操作系統(tǒng)等人工智能軟件產品。

2.打造標志性智能終端。聚焦單車智能，加快構建智能網聯汽車創(chuàng)新生態(tài)，積極推動L3級及以上自動駕駛車型研發(fā)產業(yè)化。加快培育人形機器人整機，以場景應用助力關鍵技術驗證和商業(yè)化，促進整零協同，推動汽車零部件企業(yè)產線適配。面向智能家居、可穿戴設備等領域打造具備強感知、強計算、多模態(tài)交互能力的人工智能消費產品。

3.培育智能原生企業(yè)。鼓勵有條件的企業(yè)將人工智能融入戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構、業(yè)務流程等，推動全要素智能化發(fā)展。大力發(fā)展智能原生技術、產品和服務體系，加快培育一批底層架構和運行邏輯基于人工智能的智能原生企業(yè)。

4.建強特色產業(yè)集群。推動甬江科創(chuàng)區(qū)依托軟件優(yōu)勢打造全市人工智能產業(yè)地標，推動海曙區(qū)高水平建設浙江省人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)。鼓勵各區(qū)（縣、市）圍繞細分領域規(guī)劃建設人工智能產業(yè)園、產業(yè)樓宇、孵化器，積極建設國家、省人工智能先導區(qū)、應用基地。

（三）應用場景融合行動

1.建立場景創(chuàng)新促進機制。聚焦制造、民生、治理等重點領域，打造一批示范性強、帶動性廣的典型應用場景。面向場景應用方和新技術、新產品提供方，加強政府部門、國有企業(yè)等各類主體供需對接，建立“場景征集-策劃-發(fā)布-對接-落地-推廣”工作機制，促進場景開放、技術驗證和產品迭代。

2.深化“人工智能+制造”融合。編制“人工智能+制造”典型場景參考指引，聚焦綠色石化、新能源汽車等產業(yè)集群，加速人工智能在制造業(yè)核心環(huán)節(jié)的應用。以創(chuàng)建國家人工智能應用中試基地為載體，構建模型池、數據集等共性能力，打造行業(yè)人工智能商店。持續(xù)推進鄞州區(qū)汽車零部件等省級人工智能賦能制造業(yè)試點工作。

3.推進人工智能賦能特色產業(yè)。提升科技金融、商貿流通等服務業(yè)重點領域數智化水平，推進智能客服、智能營銷等應用，加快金融風控模型、港航物流“四港聯動”等場景建設。促進人工智能賦能農業(yè)，推進智能育種、病蟲害識別等技術應用，拓展載畜量預警、深海網箱巡檢等場景建設。

4.推動人工智能賦能社會民生?；趪倚l(wèi)生健康行業(yè)場景參考指引，打造智能輔助診療、基層全科醫(yī)生人工智能輔助決策等場景應用，探索健康產業(yè)和醫(yī)學科研場景建設。推動教學資源配置、教育治理與評價等智慧教育場景，以及元宇宙景區(qū)、客流預測與資源調度等智慧文旅場景建設。

5.推進人工智能賦能政府治理。依托國家自然資源、應急管理等領域垂直模型，打造城市圖像識別、城市安全風險綜合監(jiān)測預警等人工智能場景。建設空天地一體化環(huán)境監(jiān)測、數字孿生城市、低空無人機巡檢、航運優(yōu)化與風險預警等應用場景。聚焦政府效能提升和公共服務共性需求，深化智能辦公、智能問數、檢索、問答等政務領域人工智能能力應用和推廣。

（四）新型人才培養(yǎng)行動

1.加大人才引進力度。迭代實施甬江人才工程，對人工智能領域人才通過單列賽道、單獨評審予以傾斜。探索以薪酬待遇、代碼被引用量、開源社區(qū)影響力、“千卡/萬卡級”訓練經驗等作為人才評價新標準。

2.強化專業(yè)人才培養(yǎng)。謀劃設立人工智能學院，優(yōu)化學科設置，加大人工智能相關專業(yè)建設力度，擴大培養(yǎng)規(guī)模，培育算法工程師、數據分析師等人才。深化產教融合、校企合作，建設人工智能實訓、實習基地等聯合培養(yǎng)平臺，加大復合型人才培養(yǎng)力度。

3.重塑數據技能人才培養(yǎng)。面向多模態(tài)與專業(yè)數據治理，培養(yǎng)基于專業(yè)知識的數據清洗、標注、加工等技能人才。探索數據人才行業(yè)認證，開展職業(yè)技能等級認定，推動數據高技能與數字經濟專業(yè)技術人才職業(yè)發(fā)展貫通。

4.提升全社會通識素養(yǎng)。構建以素養(yǎng)教育為核心的人工智能基礎教育體系，推動人工智能進教材、進課堂。推動各類市場機構開展通識培訓，廣泛開展人工智能宣傳教育和知識普及。在領導干部教育培訓體系中融入人工智能培訓內容，擴大干部教育培訓覆蓋范圍。

（五）創(chuàng)新生態(tài)優(yōu)化行動

1.強化科技資源配置。實施“科創(chuàng)甬江2035”重大科技攻關計劃，圍繞人工智能關鍵核心技術，聚焦高性能算力、異構芯片適配等開展軟硬件技術攻關。突破機器學習、人機交互、多智能體協作、多模態(tài)融合與生成模型、具身智能機器人等領域共性技術，研制標志性智能產品。

2.推動高能級平臺布局。實施創(chuàng)新平臺人工智能賦能行動，推動寧波東方理工大學空間智能與數字衍生重點實驗室等平臺載體建設，依托浙江大學軟件學院、甬江實驗室等建設人工智能重點實驗室和概念驗證中心。組建創(chuàng)新聯合體，實施“揭榜掛帥”，探索“需求牽引-聯合攻關-工程驗證”機制。

3.加大金融資本支持。發(fā)揮政府及國資基金引導作用，引導設立人工智能領域專項基金，打造百億級產業(yè)基金群。拓寬市場化股權融資渠道，鼓勵風投、創(chuàng)投加強對初創(chuàng)企業(yè)投資并購。創(chuàng)新“人工智能貸（險）”等金融保險產品，加大對人工智能企業(yè)與項目的服務力度。

4.建設開源開放社區(qū)。凝聚企業(yè)、高校及開發(fā)者力量，建設運營開源寧波城市社區(qū)，推動發(fā)布人工智能模型、組件、數據集等原生開源項目，支持模型開放訪問與應用開發(fā)，打造“人工智能+開源”新范式。舉辦技術沙龍、人工智能應用進企業(yè)進高校等活動，營造開源創(chuàng)新氛圍。

（六）安全體系構建行動

1.加強安全引導監(jiān)管。宣傳貫徹國家人工智能領域內容標識方法、安全評估規(guī)范等標準，指導模型研發(fā)企業(yè)申報合規(guī)備案與安全審查，推動企業(yè)常態(tài)化開展評估測試，提升風險防范能力。

2.提高基礎安全能力。推動各類市場主體、高校院所聯合開展對抗樣本防御、隱私計算、可解釋人工智能等安全領域技術研究，參與國家標準和團體標準制定。落實數據分類分級制度，增強智能威脅監(jiān)測與動態(tài)訪問控制能力，加固數據安全運行環(huán)境。

3.培育產品服務能力。推動安全服務商拓展建設面向人工智能領域的態(tài)勢感知監(jiān)測平臺，研發(fā)安全模型與檢查工具，提供安全解決方案。建設城市數字化安全能力中臺和人工智能安全產業(yè)基地，開發(fā)生成式內容安全監(jiān)測產品，發(fā)展工業(yè)仿真、城市治理等安全應用場景。

三、保障措施

建立人工智能創(chuàng)新發(fā)展統(tǒng)籌推進工作體系，推動重大戰(zhàn)略、重點項目、重要資源落實落地。構建“行動方案+政策措施+工作要點”任務體系，按照“項目化推進、清單化落實、時限化落地”要求，加強對全市人工智能產業(yè)發(fā)展監(jiān)測評估。聚焦人工智能模型研發(fā)應用、創(chuàng)新示范應用場景、標志性創(chuàng)新成果等工作給予政策支持，統(tǒng)籌產業(yè)、科技、人才等政策合力。舉辦人工智能領域賽事、論壇、展會活動，挖掘標桿場景項目，表彰優(yōu)秀企業(yè)（人才），培育“首發(fā)”陣地，塑造“AI寧波”城市品牌。