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《山東省“人工智能+交通運輸”創(chuàng)新應用行動方案》印發(fā)

夯實交通人工智能基礎設施數(shù)字底座。

近日,山東省交通運輸廳正式印發(fā)《山東省“人工智能+交通運輸”創(chuàng)新應用行動方案》,全面推動人工智能技術在交通運輸領域的深度融合與應用。

該方案明確以人工智能技術為核心引擎、以科技創(chuàng)新為驅動、以場景應用為牽引,通過技術創(chuàng)新驅動,加快智慧交通基礎設施成網(wǎng)與服務體系完善,推進行業(yè)治理數(shù)字化,構建智慧交通產(chǎn)業(yè)集群與“AI+”融合生態(tài),為交通強國山東示范區(qū)建設提供堅實支撐。

附全文

山東省“人工智能+交通運輸”創(chuàng)新應用行動方案

為深入貫徹黨中央、國務院關于發(fā)展人工智能的決策部署,全面落實山東省人民政府辦公廳《關于加快人工智能賦能重點領域高質量發(fā)展的推進方案》等有關文件要求,推動人工智能與我省交通運輸行業(yè)發(fā)展深度融合,加速交通運輸數(shù)字化轉型,打造全國領先的智慧交通產(chǎn)業(yè)高地,制定本方案。

一、總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,全面貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神,深入學習領會習近平總書記關于發(fā)展人工智能的重要論述,聚焦交通運輸領域產(chǎn)業(yè)轉型提速、行業(yè)治理優(yōu)化和政務服務提升,以人工智能技術為核心引擎、以科技創(chuàng)新為驅動、以場景應用為牽引,通過技術創(chuàng)新驅動,加快智慧交通基礎設施成網(wǎng)與服務體系完善,推進行業(yè)治理數(shù)字化,構建智慧交通產(chǎn)業(yè)集群與“AI+”融合生態(tài),為交通強國山東示范區(qū)建設提供堅實支撐。

二、工作目標

力爭到2030年,交通運輸與人工智能深度融合,初步構建協(xié)同聯(lián)動、多跨融合、精準有效、規(guī)模成片的“交通人工智能體系”。大模型等新一代AI技術在智慧公路、港航、運輸服務、執(zhí)法等重點領域廣泛應用,行業(yè)數(shù)字化、智能化水平顯著躍升,標準規(guī)范、數(shù)據(jù)要素、信息安全“三位一體”的支撐體系逐步健全,率先在全國形成交通基礎設施數(shù)字化與智能裝備產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展格局,打造可復制推廣的“山東模式”,為全國交通智能化轉型提供示范樣板。

三、重點任務

(一)夯實交通人工智能基礎設施數(shù)字底座

1.推動交通行業(yè)模型與生成式大模型發(fā)展。聚焦公路、港航、執(zhí)法、運輸服務等核心場景,研發(fā)融合文本、圖像、視頻與傳感器數(shù)據(jù)的交通多模態(tài)大模型,探索交通場景融合應用。構建“云-邊-端”協(xié)同算力體系,支撐大模型訓練、推理與實時業(yè)務處理,提升模型行業(yè)決策能力。在高速管理、城市交通服務、港口運營等領域推廣應用多模態(tài)大模型,深化特色場景應用,全面賦能行業(yè)數(shù)字化轉型,提升運行效率與服務品質。

2.強化交通人工智能數(shù)據(jù)要素供給。構建全省統(tǒng)一交通數(shù)據(jù)資源目錄體系,推動公路、航道、樞紐、運輸?shù)热驍?shù)據(jù)標準化建設,促進跨部門跨區(qū)域數(shù)據(jù)高效共享。加速打造智慧路網(wǎng)、數(shù)字港航、綜合執(zhí)法、智能出行等領域的高質量數(shù)據(jù)集,重點融合交通監(jiān)測、車輛軌跡、路網(wǎng)狀態(tài)、氣象環(huán)境等多元數(shù)據(jù),形成全鏈條數(shù)據(jù)資源池。深化公共數(shù)據(jù)授權運營,探索交通數(shù)據(jù)產(chǎn)品化開發(fā),面向智能網(wǎng)聯(lián)、物流調度、出行服務提供標準化數(shù)據(jù)服務。建設專業(yè)數(shù)據(jù)標注基地,培育數(shù)據(jù)服務企業(yè),開展質量評估與清洗標注。對接省內數(shù)據(jù)要素市場,推動安全合規(guī)下的交通數(shù)據(jù)有序流通,完善數(shù)據(jù)確權、交易、安全等制度規(guī)范,提升行業(yè)治理能力,強化人工智能應用數(shù)據(jù)底座支撐。

(二)深化“人工智能+智慧公路”創(chuàng)新應用

3.加強人工智能賦能路網(wǎng)運行監(jiān)測。提升交通流量動態(tài)監(jiān)測與異常事件智能識別效能,支撐擁堵成因分析、交通事故快速定位及應急資源調度需求預測。增強“云邊端”協(xié)同計算能力,在擁堵多發(fā)路段、樞紐互通等重點區(qū)域部署智能邊緣設備,提升復雜環(huán)境下的實時感知與決策水平。探索建立惡劣天氣、重大交通事故等典型場景應急推演模型,動態(tài)優(yōu)化分級管控策略。推進與公安交管、氣象部門的應急指揮信息互聯(lián)互通,建立跨部門預案協(xié)同更新與聯(lián)動處置機制,實現(xiàn)路網(wǎng)運行狀態(tài)可視化監(jiān)控與應急指令精準發(fā)布。

4.深化人工智能賦能公路養(yǎng)護決策。推進數(shù)據(jù)驅動的公路智慧養(yǎng)護,整合無人機、檢測車、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等自動化采集數(shù)據(jù),構建長周期路面性能退化預測與養(yǎng)護成本-效益模型。推進路面裂縫、路基沉降等病害人工智能自動識別技術應用,建立養(yǎng)護科學決策體系,優(yōu)化養(yǎng)護時機與方案。強化資源智能配置,優(yōu)先保障高邊坡、沉降區(qū)等重點路段。

5.推進人工智能賦能路網(wǎng)運營管理。深化車路協(xié)同與智能交通流調控技術應用,在大流量路段部署AI協(xié)同控制系統(tǒng),通過可變限速、匝道控制、車道級誘導等手段提升通行效率。推廣自由流收費與AI稽核技術,利用車輛特征識別、路徑還原算法,開展超限車輛精準稽查。推進服務區(qū)數(shù)字化建設,提升車流監(jiān)測管理、能源補給監(jiān)測能力、服務狀態(tài)信息發(fā)布等功能,提升管理能力和服務水平。

(三)深化“人工智能+智慧機場”創(chuàng)新應用。

6.拓展人工智能賦能機場智慧化建設。支持深化生物識別、智能安檢等“無感通行”技術應用,推廣自助行李托運、自助值機、自助安檢、自助通關等自助服務。推進低空融合基礎設施建設,拓展無人駕駛航空器多場景應用。以智慧賦能新基建,打造航空主導型智慧綜合客運樞紐。

(四)強化“人工智能+智慧港航”融合應用

7.加強人工智能賦能航道網(wǎng)運行監(jiān)測。推動構建覆蓋水位、流量、航標狀態(tài)等多維要素的實時監(jiān)測網(wǎng)絡,探索航道通航條件動態(tài)評估與導助航設施智能管理。推動無人機、無人船等智能裝備應用,深度融合多源感知數(shù)據(jù),實現(xiàn)航道淤積、設施故障等風險的多模態(tài)特征提取與預測。探索災情分級預警、資源調配方案自動生成及應急指令精準推送,全面提升港航管理效率與安全韌性。

8.深化人工智能賦能智慧港口運營管理。支持重點港口升級自動化碼頭,推廣智能岸橋、無人叉車等裝備應用,建立設備智能調度系統(tǒng),提升裝卸作業(yè)全流程自動化效率。推動在港區(qū)內規(guī)模化應用自動駕駛集卡、AGV等運輸裝備,配套部署5G通信、北斗定位等基礎設施,實現(xiàn)運輸任務動態(tài)分配與路徑優(yōu)化。

9.推進人工智能賦能港航一體化管控。構建港航調度指揮聯(lián)動機制,優(yōu)化船舶進出港計劃編排與航道資源配置,推進作業(yè)流程標準化,實現(xiàn)貨物裝卸、船舶靠離泊等全環(huán)節(jié)協(xié)同聯(lián)動,提升港航整體運行效率。探索推進內河貨運船舶編隊智能航行創(chuàng)新工程,提高船舶過閘效率、降低營運成本、減少安全隱患。

10.積極推進人工智能賦能內河航道養(yǎng)護決策。推動航道運行監(jiān)測預警、內河航道智能巡查、航道管養(yǎng)智慧決策等,提高養(yǎng)護規(guī)劃與決策科學化水平,推進環(huán)境友好、決策智能、可復制的全省內河航道養(yǎng)護新模式。優(yōu)化養(yǎng)護資源智能配置,保障干線航道安全通暢。

(五)強化“人工智能+智慧軌道交通”創(chuàng)新應用

11.拓展人工智能賦能軌道交通運維智慧提升。研發(fā)線網(wǎng)級智慧運行一體化數(shù)字管控平臺,精準投放運力并提升大客流下運行圖調整效率。推進設備設施智慧巡檢升級,構建覆蓋全生命周期的專業(yè)智能體,應用人工智能、5G、云計算等新質技術,實現(xiàn)智能巡檢、故障精準預測與自動分析、根因定位及維修方案生成,推動“狀態(tài)修”“預測修”轉型。

12.促進人工智能賦能智慧車站建設。新建地鐵線路全面應用遠程客服中心,融合語音識別與視頻分析技術,在自助終端及移動端提供實時交互服務。打造軌道交通智慧安檢平臺,形成智慧安檢綜合解決方案。構建設備物聯(lián)智能感知網(wǎng)絡,打造智慧能管系統(tǒng)與機電智慧運維系統(tǒng),驅動電扶梯、照明、通風等設備的智能啟停調控。

13.推進城軌智慧大腦算力中心建設。加快建設“濟南軌道交通云平臺算力中心”,依托云平臺整合前沿大模型技術,支撐運營運維、乘客服務及內部管理等核心業(yè)務智能化升級,推動軌道交通運營管理向智能化、高效化轉型。

14.促進人工智能賦能智慧視頻建設。深度融合大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)及移動應用技術,構建線網(wǎng)級視頻監(jiān)視平臺,采用標準軟件、標準接口,實現(xiàn)線網(wǎng)級互聯(lián)互通?;谌斯ぶ悄芩惴ň珳首R別打架斗毆、區(qū)域入侵、大客流預測等異常場景,在重點區(qū)域實現(xiàn)秒級告警推送,驅動“監(jiān)控-處置-歸檔”全流程閉環(huán),提升響應效率。

(六)加強“人工智能+運輸服務”便捷應用

15.深化人工智能賦能數(shù)字化物流運輸。加速人工智能技術深度重構物流數(shù)字化生態(tài),以大模型應用驅動物流鏈智能化升級與協(xié)同效率提升。依托大模型融合北斗定位、5G傳輸、物聯(lián)網(wǎng)感知等多源數(shù)據(jù),構建運輸全流程監(jiān)控與風險預警體系。推動物流智能化組織方式創(chuàng)新,加快推進濟南、青島等城市無人機配送與綠色貨運平臺建設。提升多式聯(lián)運數(shù)智化水平,強化跨部門數(shù)據(jù)融合,深化“一單制”電子化應用,提升全鏈條協(xié)同效率。強化“兩客一?!避囕v智能視頻終端應用,提升主動安全防護能力。

(七)推動“人工智能+行業(yè)治理”高效應用

16.強化人工智能賦能數(shù)字政務服務。對接政務數(shù)據(jù)共享平臺,推動電子證照應共享盡共享。搭建交通運輸政務審批系統(tǒng),推動審批數(shù)據(jù)全量歸集,持續(xù)提升審批流程規(guī)范化、智慧化水平。依托大模型對全省12328熱線訴求工單進行智能質檢、回訪及數(shù)據(jù)智能校驗,在省廳網(wǎng)站和微信公眾號互動模塊部署智能問答機器人,分流常規(guī)咨詢至線上渠道,精準響應民眾訴求,實現(xiàn)“接得更快、分得更準、辦得更實”。探索搭建全省交通執(zhí)法知識庫(含文書、案例、法規(guī)),依托語言大模型探索執(zhí)法立案輔助決策、過程全流程管控及案卷事后評價,提升執(zhí)法案卷規(guī)范化水平。

17.推進人工智能賦能行業(yè)監(jiān)管。探索應用人工智能模型分析多維度數(shù)據(jù),構建從業(yè)企業(yè)、人員及運輸裝備精準畫像,智能生成受檢企業(yè)清單,建立風險預警機制并動態(tài)調整檢查細項,提升行業(yè)智能監(jiān)管效能。探索人工智能在安全監(jiān)管、應急救援等領域的應用。推進全省執(zhí)法數(shù)字化轉型。

(八)推進交通人工智能產(chǎn)業(yè)集群規(guī)?;l(fā)展

18.開展交通人工智能前瞻性技術創(chuàng)新試點。結合濟南、青島、煙臺車路云一體化、無人駕駛試點實施,有序推動無人駕駛技術在公交、配送等場景應用。構建交通運輸可信數(shù)據(jù)空間,賦能數(shù)字治超、大件運輸全鏈條監(jiān)管及高頻事項“一件事一次辦”。推進“人工智能+交通運輸”創(chuàng)新應用等重點項目科技攻關,加快無人化筑養(yǎng)路機械、港口作業(yè)等產(chǎn)業(yè)化項目落地。

19.加強交通人工智能融合應用產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設。構建“應用基礎研究+技術攻關+場景應用”產(chǎn)業(yè)協(xié)同體系,培育省內高水平智能交通科研平臺。聚焦智能調度、出行服務等核心場景,打造標桿級交通行業(yè)大模型,提供更安全、便捷、優(yōu)質的出行體驗。

四、保障措施

(一)加強組織領導。在公路水路交通基礎設施數(shù)字化轉型升級省級專項小組的領導下,全面協(xié)同各方力量,統(tǒng)籌指導試點實施。明確職責分工,實施目標考核。建立健全跨部門、跨領域、跨層級的數(shù)字交通發(fā)展工作協(xié)調機制,形成發(fā)展合力。

(二)拓寬資金渠道。發(fā)揮政府投資的支持引導作用,引導各市場主體在交通新基建、智慧出行、智慧物流等創(chuàng)新應用上形成多方共建格局,建立多層次、多渠道、多元化的數(shù)字交通建設資金投入模式。

(三)強化協(xié)同創(chuàng)新。建立以企業(yè)為主體、產(chǎn)學研緊密結合的協(xié)同創(chuàng)新體系。推動行業(yè)信息技術應用創(chuàng)新,加強重要領域關鍵技術有組織攻關,在科技平臺建設、重大科研課題、技術成果推廣應用等方面給予支持。

(四)加強人才建設。建立多層次、多領域的人才培養(yǎng)體系。強化產(chǎn)學研合作的人才培養(yǎng)機制,加強交通人工智能領域專業(yè)型、技術型、復合型人才培育,推進項目和人才一體化引進。建立多層次專家?guī)?,為智慧交通發(fā)展提供強大智力支持。

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