近日，江蘇省數據局等八部門聯合印發(fā)《江蘇省發(fā)展數據標注產業(yè)建設高質量數據集實施方案（2025-2027年）》，提出加大公共數據高質效供給、壯大數據標注產業(yè)、加快高質量數據集建設?！斗桨浮访鞔_，服務大模型發(fā)展，面向工業(yè)制造、交通運輸、金融服務、醫(yī)療健康、綠色低碳、城市治理等省內數據富集領域，以及低空經濟、具身智能、智能駕駛、智慧海洋、生物制造等創(chuàng)新領域，遴選產數用數鏈主單位，建設高質量數據集并形成配套應用指引。發(fā)布高質量數據集建設清單，推動相關領域高質量數據集開放、共享、流通。

附全文

江蘇省發(fā)展數據標注產業(yè)建設高質量數據集實施方案（2025—2027年）

為落實《國家發(fā)展改革委等部門關于促進數據標注產業(yè)高質量發(fā)展的實施意見》及國家數據局關于高質量數據集建設等有關文件要求，充分發(fā)揮我省行業(yè)數據富集和應用場景多元優(yōu)勢，因地制宜、多措并舉，系統(tǒng)推進數據標注產業(yè)發(fā)展和高質量數據集建設工作，搶占人工智能發(fā)展制高點，全面賦能經濟社會高質量發(fā)展，現制定以下實施方案。

一、發(fā)展目標

到2027年底，全省數據標注產業(yè)精細化、專業(yè)化、智能化和體系化水平顯著提升，建成全國領先、全球有影響力的數據標注產業(yè)集群，產業(yè)規(guī)模全國占比超10%，年均復合增長率超20%。著力打造3個數據標注基地，集中培育10個左右創(chuàng)新引領力強、要素集聚力強、行業(yè)影響力強的數據標注重點企業(yè)，建設1000個完整規(guī)范、準確實用的高質量數據集，遴選100個可復制、可推廣的典型應用案例，形成更具活力、更加開放、更有溫度的產業(yè)和創(chuàng)新生態(tài)，為人工智能高水平發(fā)展夯實數據底座。

二、加強數據資源供給

（一）加大公共數據高質效供給

深入推進公共數據攻堅三年行動，建成全省一體化公共數據資源體系。完善公共數據清單化管理機制，按年度發(fā)布高使用價值公共數據清單和電子證照制發(fā)清單，建立全省統(tǒng)一數據目錄并動態(tài)更新數據資源，推進公共數據“一本賬”管理。全面推動省基礎庫共建共用，加快醫(yī)療健康、社會保障、生態(tài)環(huán)保、信用體系、安全生產等重點領域主題庫和專題庫建設。政企學研用協同開展政務領域大模型數據集建設，推動數據標注、模型訓練等服務納入政府采購范疇。（省數據局牽頭，相關部門按職責分工負責）

（二）加速企業(yè)數據高水平開發(fā)利用

開展企業(yè)數據資源調查，完善企業(yè)數據權益形成機制、保護機制與分配機制。鼓勵企業(yè)加快實施以數據要素為關鍵驅動力的數字化轉型，加強數據融合和匯聚。推動國有企業(yè)數據資源體系建設，實施“國有企業(yè)數據效能提升行動”。支持行業(yè)龍頭企業(yè)、平臺企業(yè)牽頭建設行業(yè)可信數據空間，引導行業(yè)龍頭企業(yè)向上下游企業(yè)開放數據資源。支持各類公共服務平臺、行業(yè)服務平臺開設企業(yè)數據服務專區(qū)，加大對中小企業(yè)數據治理和應用的支持力度。（省數據局牽頭，相關部門按職責分工負責）

（三）加快行業(yè)數據高質量交互

聚焦農業(yè)農村、工業(yè)制造、科學研究、教育教學、醫(yī)療健康、金融服務、文化旅游等行業(yè)領域，加快形成行業(yè)數據產品、行業(yè)數據標準、供需對接清單。鼓勵科研機構、行業(yè)協會等建設行業(yè)共性數據資源庫。鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)使用三維空間感知建模、多模態(tài)數據融合、知識圖譜增強標注等關鍵技術，賦能數據標注新場景新應用。在落實數據分類分級保護制度要求和保障各方合法權益的前提下，鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)、平臺型企業(yè)等充分交互數據資源。（省數據局牽頭，相關部門按職責分工負責）

三、壯大數據標注產業(yè)

（四）強化標注企業(yè)培育

堅持引育并舉，積極爭取平臺型企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)的數據業(yè)務布局江蘇，支持數據標注科技型企業(yè)、小微企業(yè)扎根江蘇、做大做強。構建省級數據標注企業(yè)庫，遴選省級數據標注標桿企業(yè)。到2027年底，全省培育10個創(chuàng)新引領力強、要素集聚力強、行業(yè)影響力強的數據標注重點企業(yè)。（省數據局牽頭，省發(fā)展改革委、省科技廳、省工業(yè)和信息化廳、省國資委按職責分工負責）

（五）開展核心技術攻關

鼓勵科技創(chuàng)新型企業(yè)、科研院所等加強跨領域跨模態(tài)語義對齊、4D標注、數據合成等核心技術攻關。加快多模態(tài)標注、標注審查、質量評估、專家標注、思維鏈標注等智能化工具研發(fā)應用。推進數據標注產業(yè)知識產權工作發(fā)展，加快科技成果轉化和應用落地。（省科技廳牽頭，省數據局、省知識產權局按職責分工負責）

（六）健全數據標注標準

鼓勵省數據標準化技術委員會聚焦數據標注關鍵環(huán)節(jié)，結合文本、圖像、視頻、語音等多模態(tài)數據標注具體需求，承擔相關標準的起草、技術審查工作，推動構建分層分類數據標注標準體系。支持省內行業(yè)龍頭企業(yè)、高校、科研院所等參與制定國際標準、國家標準、行業(yè)標準、地方標準、團體標準和企業(yè)標準。依托省數據標準化技術委員會等標準化技術委員會開展數據標注標準宣貫和培訓，引導企業(yè)在標注任務、標注環(huán)境、過程控制、質量保證、管理機制等環(huán)節(jié)貫標達標。（省數據局、省市場監(jiān)管局按職責分工負責）

（七）推動產業(yè)集群發(fā)展

因地制宜發(fā)展數據標注產業(yè)，支持有條件地區(qū)結合區(qū)域產業(yè)優(yōu)勢建設數據標注基地，推動蘇南地區(qū)“高端化、專業(yè)化”發(fā)展、蘇中蘇北地區(qū)“平臺化、自動化”提升，實現省內地區(qū)梯度銜接、產業(yè)協同。聯合行業(yè)龍頭企業(yè)、大模型企業(yè)、互聯網平臺企業(yè)、科研院所等主體繪制全省數據標注產業(yè)圖譜，形成由數據資源單位、數據標注企業(yè)、數據集應用機構組成的融合發(fā)展生態(tài)。鼓勵有條件的地區(qū)制定配套產業(yè)政策。鼓勵基地運營機構為入駐企業(yè)提供創(chuàng)業(yè)輔導、人員培訓、政策咨詢、供需對接等服務。（省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳、省數據局按職責分工負責）

四、加快高質量數據集建設

（八）服務大模型發(fā)展

面向工業(yè)制造、交通運輸、金融服務、醫(yī)療健康、綠色低碳、城市治理等省內數據富集領域，以及低空經濟、具身智能、智能駕駛、智慧海洋、生物制造等創(chuàng)新領域，遴選產數用數鏈主單位，建設高質量數據集并形成配套應用指引。發(fā)布高質量數據集建設清單，推動相關領域高質量數據集開放、共享、流通，賦能交通、醫(yī)療、教育等行業(yè)大模型，工業(yè)、農業(yè)、政務等領域大模型訓練和應用。支持大模型企業(yè)、數據服務商、科研院所等主體，使用高質量數據集開展自然語言處理、多模態(tài)交互、知識圖譜、具身智能訓練調優(yōu)等大模型產業(yè)化應用，助力人工智能大模型技術創(chuàng)新、場景應用和產業(yè)生態(tài)繁榮。（省數據局牽頭，相關部門按職責分工負責）

（九）支持多主體建設

鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)、大型國企等分批建設重點行業(yè)的高質量數據集，引導省內數據標注基地、人工智能基地發(fā)展具備區(qū)域優(yōu)勢的高質量數據集，支持科創(chuàng)企業(yè)、科研院所建設面向細分場景、科研方向的高質量數據集，覆蓋通識、行業(yè)通識、行業(yè)專識等類型。每年發(fā)布一批高質量數據集建設揭榜掛帥任務，鼓勵有條件的地區(qū)對建設高質量數據集的企業(yè)、院所、機構等給予支持。到2027年底，全省建設不少于1000個完整規(guī)范、準確實用的高質量數據集。（省數據局牽頭，相關部門按職責分工負責）

（十）探索多領域應用

針對國家重大戰(zhàn)略需求，探索數據集供給“保障模式”，推動高質量數據集向人工智能行業(yè)應用基地等有條件無償開放。針對社會公益、技術創(chuàng)新需求，探索數據集供給“定制模式”，按照需求定向開放。針對數據成熟度較高、市場化基礎較好的重點行業(yè)領域需求，探索數據集供給“電商模式”，推動高質量數據集有償有條件開放。針對數據資源稟賦較好，但需要長期開發(fā)的重點行業(yè)領域需求，探索數據集供給“結對子模式”，引導行業(yè)企業(yè)、大模型企業(yè)和數字化解決方案的提供方形成良性循環(huán)，共同推動高質量數據集開放使用和迭代更新。探索建立行業(yè)通識數據集授權、共享機制。綜合考慮不同類型數據的市場化程度差異，引導數據集建設運營主體面向中小企業(yè)分類探索隨取隨用、按需供給的數據供應方式，降低中小企業(yè)數據獲取門檻，強化中小企業(yè)數據資源供給。建立健全數據集價格監(jiān)測體系，運營主體不得實施壟斷、不正當競爭等行為。面向社會廣泛征集、定期公布重點領域數據集應用案例。到2027年底，全省遴選100個可復制可推廣的典型應用案例。（省數據局牽頭，相關部門按職責分工負責）

（十一）完善一體化治理

依托數據基礎設施區(qū)域功能節(jié)點，建設省級數據標注與高質量數據集公共服務專區(qū)，做好政策發(fā)布、標準規(guī)范、開源資源、技術指導和合作交流等服務。打造眾智型標注平臺、數據標注產業(yè)開源社區(qū)，列入江蘇數字經濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設任務。建設高質量數據集項目儲備庫，構建基礎庫、特色庫、戰(zhàn)略庫三級項目儲備體系。建立高質量數據集動態(tài)評估評級制度，構建面向細分行業(yè)的高質量數據集質量評測方法、評測工具集，基于規(guī)范化評測工具對入庫項目數據集開展定期復核與動態(tài)管理，實現高質量數據集全生命周期質量管控與效能提升。（省數據局牽頭，相關部門按職責分工負責）

（十二）引導一平臺流通

引導激勵數據集供需雙方在全省一體化數據交易平臺登記交易，鼓勵交易平臺對首次登記并獲得平臺認定證書的企業(yè)，減免登記費用并根據交易額進行補貼，為平臺以外交易的數據集提供備案等保障服務。鼓勵數據集跨省交易，推進跨區(qū)域合作。（省數據局牽頭，相關部門按職責分工負責）

五、組織實施

（十三）加強頂層統(tǒng)籌力度

充分發(fā)揮省數字經濟發(fā)展部門統(tǒng)籌協調機制作用，各有關部門按照職責分工，聚焦重點行業(yè)領域，協同推進跨地區(qū)、跨部門數據標注產業(yè)培育和高質量數據集示范建設。指導組建省級數據標注產業(yè)聯盟。加強省市聯動，鼓勵有條件的設區(qū)市配套出臺實施細則。（省數據局牽頭，相關部門按職責分工負責）

（十四）夯實基礎支撐能力

加快全省數據基礎設施建設，夯實數據標注公共服務、高質量數據集流通交易等基礎運行底座。加快全省一體化算力調度平臺建設部署，優(yōu)化算力基礎設施布局，提升算力資源配置效率，降低數據標注企業(yè)算力使用成本。強化數據安全保障，落實數據分類分級保護制度，完善數據全流程安全管理規(guī)則。推動區(qū)塊鏈、隱私計算等數據安全技術應用。（省委網信辦、省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳、省財政廳、省數據局按職責分工負責）

（十五）加大財政金融支持

統(tǒng)籌相關財政資金，對符合規(guī)定的數據標注產業(yè)項目予以支持。發(fā)揮省戰(zhàn)略性新興產業(yè)母基金引導作用，強化在數據領域科創(chuàng)投資、產業(yè)投資、并購投資職能，放大國有資本對社會資本投入數據標注產業(yè)的撬動效應。分層分類完善基金投資盡職免責容錯糾錯機制，建立健全差異化、精細化綜合績效評價制度，科學設置產業(yè)基金容虧率。鼓勵金融機構按照市場化原則加大對數據標注產業(yè)相關企業(yè)信貸支持力度，鼓勵符合條件的數據標注產業(yè)相關企業(yè)依法進入資本市場融資。（省發(fā)展改革委、省財政廳、省國資委、省數據局按職責分工負責）

（十六）構建人才培養(yǎng)體系

在省“雙創(chuàng)計劃”、高層次人才培養(yǎng)計劃等省級人才工程中加大對人工智能人才的支持力度。建立數據標注產業(yè)人才庫，開展人工智能、大數據方向數字經濟專業(yè)技術人員職稱評定。鼓勵高校、職業(yè)院校、技工院校開設數據標注相關專業(yè)和課程，加強校企人才合作，支持產教融合實訓基地建設。（省數據局牽頭，省委組織部、省教育廳、省人力資源社會保障廳按職責分工負責）

（十七）深化地區(qū)交流合作

深化與歐盟、東盟等重點地區(qū)技術合作，支持數據標注企業(yè)承接國際業(yè)務，開展跨境數據服務試點建設，探索產品數字護照、海外數字提單等跨境數據應用，完善跨境數據流動安全監(jiān)管機制，加強數據出境分類管理。依托數據標注產業(yè)聯盟等機構，開展數據標注產業(yè)蘇中、蘇南、蘇北地區(qū)間的梯次銜接，優(yōu)先促進區(qū)域內業(yè)務循環(huán)，在此基礎上強化數據標注創(chuàng)新成果推廣與跨區(qū)域交流合作。（省數據局牽頭，相關部門按職責分工負責）