1月8日，杭州市經(jīng)濟(jì)和信息化局（杭州市數(shù)字經(jīng)濟(jì)局）發(fā)布《杭州市人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展行動計劃（2024—2026年）》。到2026年，力爭全市智能算力集群規(guī)模在國內(nèi)同類城市中領(lǐng)先，形成基礎(chǔ)通用大模型1個以上、行業(yè)專用模型20個以上，建成人工智能特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)10個，集聚開源模型生態(tài)企業(yè)1000家以上，努力打造全國算力成本洼地、模型生態(tài)最優(yōu)城市和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地。

附全文

杭州市人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展行動計劃（2024—2026年）

為全方位提升杭州人工智能產(chǎn)業(yè)能級，推動人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈融合發(fā)展，打造全國領(lǐng)先、國際一流的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高地，制定本行動計劃。

一、總體要求

以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，圍繞高水平實(shí)施“人工智能+”行動和數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新提質(zhì)“一號發(fā)展工程”，以算力普惠供給為驅(qū)動，以模型創(chuàng)新突破為關(guān)鍵，以數(shù)據(jù)有序流通為支撐，以場景融合應(yīng)用為牽引，構(gòu)建人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈推進(jìn)體系，為高水平重塑全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)第一城、奮力推進(jìn)“兩個先行”提供有力支撐。到2026年，力爭全市智能算力集群規(guī)模在國內(nèi)同類城市中領(lǐng)先，形成基礎(chǔ)通用大模型1個以上、行業(yè)專用模型20個以上，建成人工智能特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)10個，集聚開源模型生態(tài)企業(yè)1000家以上，努力打造全國算力成本洼地、模型生態(tài)最優(yōu)城市和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地。

二、發(fā)展重點(diǎn)

（一）基礎(chǔ)層（算力基礎(chǔ)設(shè)施）。

1.創(chuàng)新發(fā)展智能芯片。重點(diǎn)發(fā)展具有自主核心技術(shù)的人工智能推理芯片和訓(xùn)練芯片、可編程邏輯門陣列（FPGA）等通用芯片。加快推動面向自動駕駛、藥物發(fā)現(xiàn)等細(xì)分領(lǐng)域的專用定制化智能芯片（ASIC）研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。前瞻布局類腦智能芯片、光芯片、存算一體芯片等。協(xié)同發(fā)展智能芯片制造和封測技術(shù)。

2.加快發(fā)展存儲器件。布局發(fā)展工業(yè)級固態(tài)硬盤（SSD）主控芯片、嵌入式存儲芯片以及全閃存一體化存儲。加快發(fā)展高帶寬存儲器、磁阻存儲器、可變電阻式存儲器等新型存儲器。

3.優(yōu)化發(fā)展智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。加強(qiáng)交換機(jī)、路由器、高速光網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)算存一體化技術(shù)研發(fā)與制造，積極發(fā)展邊緣計算網(wǎng)關(guān)、工業(yè)網(wǎng)關(guān)等產(chǎn)品。加快推進(jìn)5G輕量化技術(shù)商用部署，試點(diǎn)并加快部署5G-A網(wǎng)絡(luò)。前瞻布局下一代移動通信網(wǎng)絡(luò)、量子通信、衛(wèi)星物聯(lián)等技術(shù)。

4.大力發(fā)展AI服務(wù)器。大力發(fā)展基于自主可控芯片的服務(wù)器。創(chuàng)新發(fā)展多芯多卡異構(gòu)高互聯(lián)高算力服務(wù)器和高密度液冷服務(wù)器機(jī)柜、異構(gòu)算力調(diào)度平臺等關(guān)鍵產(chǎn)品和技術(shù)。

5.夯實(shí)算力基礎(chǔ)設(shè)施。推進(jìn)數(shù)據(jù)中心優(yōu)化布局和集約化建設(shè)，積極發(fā)展云數(shù)據(jù)中心，推進(jìn)虛擬化、彈性計算、海量數(shù)據(jù)存儲等關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用，加強(qiáng)先進(jìn)節(jié)能技術(shù)應(yīng)用。

（二）技術(shù)層（大模型和數(shù)據(jù)集）。

1.突破關(guān)鍵算法和軟件。支持計算機(jī)視覺、自然語言處理、人機(jī)交互等人工智能通用算法研發(fā)，推動多模態(tài)算法研究。推動生物特征識別、人機(jī)交互、腦機(jī)接口、知識圖譜等關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用算法研發(fā)。加強(qiáng)自主開源框架研發(fā)攻關(guān)，加快提升深度學(xué)習(xí)框架在大模型訓(xùn)練和多端多平臺推理部署等方面的核心能力。加快操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)軟件研發(fā)和規(guī)模化應(yīng)用，促進(jìn)應(yīng)用軟件與國產(chǎn)芯片協(xié)同發(fā)展。

2.培育基礎(chǔ)大模型。支持基礎(chǔ)大模型培育，針對大模型訓(xùn)練、推理、應(yīng)用各環(huán)節(jié)，加強(qiáng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集供給，構(gòu)建多種算法和算子庫，全力推動基礎(chǔ)大模型能力水平提升。構(gòu)建高效易用的大模型開發(fā)環(huán)境，便利開發(fā)人員進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化、API接口調(diào)試，推動大模型服務(wù)平臺建設(shè)，向社會和行業(yè)應(yīng)用開放大模型能力。加強(qiáng)大模型開放生態(tài)建設(shè)，培育行業(yè)人工智能模型的開發(fā)者和應(yīng)用合作伙伴。

3.發(fā)展行業(yè)大模型。支持行業(yè)龍頭企業(yè)基于行業(yè)積累開展人工智能模型定制優(yōu)化和應(yīng)用，形成行業(yè)垂直大模型。支持頭部企業(yè)打造行業(yè)模型應(yīng)用公共平臺，助力用戶企業(yè)開展行業(yè)模型定制訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。鼓勵模型應(yīng)用公共服務(wù)平臺與公共算力中心開展合作，降低行業(yè)中小企業(yè)使用人工智能模型和算力的門檻。

4.創(chuàng)建國家級公共數(shù)據(jù)倉庫。引入高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，在合規(guī)基礎(chǔ)上，面向企業(yè)開放分級閱讀權(quán)限。打通公共數(shù)據(jù)倉庫與公共算力池，便利企業(yè)在大模型訓(xùn)練中合規(guī)使用數(shù)據(jù)。

5.實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集供應(yīng)。聯(lián)合高校和科研機(jī)構(gòu)以及數(shù)據(jù)服務(wù)商，通過聯(lián)合課題研究等方式開展數(shù)據(jù)收集、清洗、脫敏和治理等工作，分類分級向企業(yè)低成本提供數(shù)據(jù)集。

6.構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化語料資源池。整合文字、圖片、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)集，打造高質(zhì)量代碼、書籍、人類反饋指令數(shù)據(jù)、科學(xué)文獻(xiàn)等專業(yè)知識數(shù)據(jù)集，面向工業(yè)、醫(yī)藥、電信、金融、教育等重點(diǎn)行業(yè)匯聚高質(zhì)量、權(quán)威的行業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源，賦能行業(yè)發(fā)展。

（三）應(yīng)用層（人工智能典型場景）。

1.賦能科技創(chuàng)新發(fā)展。圍繞新藥創(chuàng)制、新材料研發(fā)等重點(diǎn)領(lǐng)域，布局建設(shè)人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究專用平臺，加快知識引導(dǎo)與數(shù)據(jù)驅(qū)動融合的人工智能研發(fā)。

2.賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。實(shí)施人工智能賦能新型工業(yè)化創(chuàng)新引領(lǐng)行動，引導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。打造智慧商圈、智慧供應(yīng)鏈、智慧物聯(lián)、智慧金融、智慧能源的創(chuàng)新應(yīng)用場景。

3.賦能社會智能化發(fā)展。發(fā)展智能診療、疾病風(fēng)險預(yù)測、醫(yī)用機(jī)器人等應(yīng)用場景，提升低碳、交通、治理等創(chuàng)新場景，推動人工智能與文化體育、游戲動漫、影音視頻的融合應(yīng)用。

4.賦能城市現(xiàn)代化治理。加快智慧交通建設(shè)，提升交通運(yùn)行監(jiān)測，出行信息服務(wù)和應(yīng)急智慧能力。推進(jìn)政務(wù)領(lǐng)域大模型落地應(yīng)用，升級智能政務(wù)。推動輿情監(jiān)測、犯罪預(yù)測預(yù)防、應(yīng)急處置等方面的創(chuàng)新應(yīng)用，提升公共安全治理能力。

三、主要任務(wù)

（一）算力設(shè)施“強(qiáng)基”行動。

1.建設(shè)新型算力中心。堅持培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)、適度超前建設(shè)的原則建設(shè)高性能算力集群，構(gòu)建國內(nèi)領(lǐng)先的“多元異構(gòu)”智能計算平臺，推動形成多元算力供給能力。

2.打造算力成本洼地。打造全市算力資源調(diào)度平臺，分階段實(shí)現(xiàn)智能算力統(tǒng)一調(diào)度，開展資源管理、任務(wù)調(diào)度、性能監(jiān)控、用戶管理等服務(wù)。依托杭州市人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，開展算力伙伴征集，通過算力資源有效匹配和算力券補(bǔ)助，全力打造全國算力成本洼地。

（二）科技創(chuàng)新“提能”行動。

1.打造高能級創(chuàng)新平臺。積極創(chuàng)建國家級、省級技術(shù)創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)技術(shù)工程化中心等高水平創(chuàng)新載體，重點(diǎn)推動國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺建設(shè)，著力突破多集群異構(gòu)算力的智能調(diào)度、全棧自主可控軟件棧等關(guān)鍵技術(shù)。加快人工智能模型算法的評測基準(zhǔn)和評測方法研究，鼓勵龍頭企業(yè)、高校院所、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)等創(chuàng)建人工智能創(chuàng)新平臺，提供算法模型等人工智能領(lǐng)域概念驗(yàn)證與公共服務(wù)，開展算法模型檢測和評估。

2.加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。圍繞類腦計算芯片與系統(tǒng)、異構(gòu)計算芯片、先進(jìn)存儲、人工智能算法等重點(diǎn)領(lǐng)域，加快AI芯片、算力卡和高功率密度液冷服務(wù)器技術(shù)攻關(guān)，解決算力服務(wù)器板卡堆疊功耗和互聯(lián)帶寬瓶頸。提升語言大模型中英雙語認(rèn)知能力，突破語音大模型超大規(guī)模語音表征訓(xùn)練、表征信息解耦合建模等關(guān)鍵技術(shù)，增強(qiáng)視覺大模型基于少量樣本解決圖像、視頻等視覺任務(wù)的能力，攻關(guān)多模態(tài)大模型原生訓(xùn)練算法和系統(tǒng)平臺、領(lǐng)域知識訓(xùn)練算法和低成本高效推理技術(shù)。

3.優(yōu)化數(shù)據(jù)供給。完善數(shù)據(jù)資源體系，統(tǒng)籌推進(jìn)一體化智能公共數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，支持科研機(jī)構(gòu)、領(lǐng)軍企業(yè)開展行業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)，打造高質(zhì)量人工智能大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。深化公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營試點(diǎn)，探索公共數(shù)據(jù)授權(quán)機(jī)制，培育一批公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營生態(tài)企業(yè)，加大公共數(shù)據(jù)資源高質(zhì)量供給。探索建設(shè)行業(yè)語料訓(xùn)練中心、政務(wù)領(lǐng)域模型預(yù)訓(xùn)練底座等，支撐政務(wù)領(lǐng)域模型應(yīng)用訓(xùn)練培育。

（三）產(chǎn)業(yè)招引“提質(zhì)”行動。

1.加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)人才引育。在“西湖明珠工程”中單列人工智能賽道，加強(qiáng)對人工智能人才的支持。在大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目資助政策中，加大人工智能初創(chuàng)項(xiàng)目的關(guān)注力度。完善多層次人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)體系，發(fā)揮重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和龍頭企業(yè)優(yōu)勢，推動設(shè)立人工智能學(xué)院。圍繞AI+裝備、AI+醫(yī)學(xué)、AI+材料等領(lǐng)域，引導(dǎo)在杭院校設(shè)置交叉學(xué)科，鼓勵校企聯(lián)合設(shè)立卓越工程師實(shí)踐基地，培育高質(zhì)量復(fù)合型人才。

2.實(shí)施人工智能企業(yè)專項(xiàng)授權(quán)。加強(qiáng)人工智能重點(diǎn)企業(yè)的人才授權(quán)認(rèn)定，聚焦人工智能前沿技術(shù)、細(xì)分賽道和關(guān)鍵核心環(huán)節(jié)，評選一批優(yōu)質(zhì)人工智能成長型企業(yè)，給予專項(xiàng)人才授權(quán)認(rèn)定，支持企業(yè)引進(jìn)、培育、激勵人才。

3.加大開源生態(tài)引育。推動龍頭企業(yè)發(fā)布基礎(chǔ)大模型“全家桶”開源版本，支持全球優(yōu)秀開源模型和開發(fā)者在“魔搭”等大模型開源社區(qū)集聚，鼓勵行業(yè)企業(yè)利用開源模型開展人工智能應(yīng)用。聯(lián)合開放原子開源基金會開展“校源行”活動，爭取開放原子開源大賽人工智能賽道落地，協(xié)同開展市場潛力大、發(fā)展前景優(yōu)的伙伴企業(yè)招引落地。

4.加快重大項(xiàng)目招引。統(tǒng)籌人工智能領(lǐng)域項(xiàng)目招引，梳理產(chǎn)業(yè)鏈“卡脖子”短板環(huán)節(jié)和重點(diǎn)布局賽道，制定細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)招引清單、創(chuàng)新載體招引清單、科研團(tuán)隊(duì)招引清單，提升產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性、產(chǎn)業(yè)布局前瞻性、產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新性。

（四）產(chǎn)業(yè)生態(tài)“提效”行動。

1.加快產(chǎn)業(yè)集聚。圍繞環(huán)大學(xué)大科創(chuàng)平臺創(chuàng)新生態(tài)圈建設(shè)，聚焦視覺智能、智慧金融、智慧醫(yī)療、智能機(jī)器人等重點(diǎn)賽道，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈深度融合。按照“一園一主業(yè)”要求，鼓勵區(qū)、縣（市）結(jié)合自身優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)定位建設(shè)一批人工智能企業(yè)孵化園、產(chǎn)業(yè)特色園，開展人工智能標(biāo)桿產(chǎn)業(yè)園評定獎勵。

2.建立產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計監(jiān)測體系。參照數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計體系，研究建立人工智能統(tǒng)計監(jiān)測制度，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計監(jiān)測。動態(tài)更新企業(yè)名單，積極探索指標(biāo)體系調(diào)整，精確評估產(chǎn)業(yè)發(fā)展增長趨勢。

3.加大財政金融支持力度。聚焦關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、算力購買使用、模型研發(fā)創(chuàng)新、場景融合應(yīng)用、園區(qū)平臺建設(shè)和公共服務(wù)能力提升等方面，持續(xù)給予財政支持。以“3+N”杭州產(chǎn)業(yè)基金集群等國有資本投資帶動撬動社會資本、金融資本重點(diǎn)投向人工智能產(chǎn)業(yè)，推動社會資本深度參與重大項(xiàng)目實(shí)施及成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

4.加強(qiáng)安全治理。探索建立人工智能監(jiān)管和治理體系，依法依規(guī)實(shí)行包容審慎監(jiān)管，支持企業(yè)申請生成式人工智能模型備案。加強(qiáng)人工智能倫理安全規(guī)范和社會治理實(shí)踐研究，面向重點(diǎn)領(lǐng)域開展倫理審查和安全評估。

（五）行業(yè)應(yīng)用“提速”行動。

1.深化優(yōu)勢行業(yè)應(yīng)用。加強(qiáng)AI+治理、AI+制造、AI+醫(yī)療、AI+金融成效提升，著力拓展人工智能賦能行業(yè)的深度與廣度。搭建供需對接服務(wù)平臺，推動政府部門、國有企事業(yè)單位、重點(diǎn)行業(yè)、科研機(jī)構(gòu)廣泛開放人工智能場景，鼓勵場景供需雙方按照市場原則自由對接合作。深度挖掘一批標(biāo)桿場景，給予重點(diǎn)支持和培育，打造國家級場景應(yīng)用示范。

2.加速創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。圍繞五大產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈重點(diǎn)細(xì)分賽道，推動AI+生物技術(shù)、AI+元宇宙、AI+智能網(wǎng)聯(lián)車等人工智能場景先行先試，通過“幸會·杭州”定期發(fā)布重點(diǎn)場景“機(jī)會清單”，培育并支持一批具有示范推廣性的行業(yè)應(yīng)用解決方案。制定人工智能供給能力目錄，加強(qiáng)優(yōu)秀場景推介。

3.拓展未來產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢，超前布局、梯次培育，圍繞未來信息、未來空間等未來賽道探索人工智能前瞻應(yīng)用，鼓勵A(yù)I+低空經(jīng)濟(jì)、AI+類腦智能、AI+機(jī)器人等領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新公共平臺建設(shè)，支持企業(yè)申報國家人工智能前沿技術(shù)與產(chǎn)品“揭榜掛帥”項(xiàng)目，打造一批可展示可推廣的試點(diǎn)應(yīng)用場景。

四、保障機(jī)制

（一）強(qiáng)化組織保障。完善人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈推進(jìn)工作機(jī)制，明確責(zé)任分工，加強(qiáng)部門協(xié)同，有序推進(jìn)各項(xiàng)工作目標(biāo)任務(wù)落實(shí)。

（二）加強(qiáng)政策支持。迭代支持人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展配套政策，從算力設(shè)施、模型生態(tài)、行業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)集聚、人才引育、基金支持等方面給予政策支持。制定促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通政策，深化數(shù)據(jù)要素市場配置改革，激活數(shù)據(jù)助推人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)撃堋?/p>

（三）重視氛圍營造。加大宣傳力度，豐富宣傳形式，及時、準(zhǔn)確宣貫人工智能政策和專項(xiàng)活動，積極爭取社會各界支持，凝聚發(fā)展共識。積極發(fā)揮相關(guān)協(xié)會作用，促進(jìn)海內(nèi)外資源整合，推進(jìn)技術(shù)交流與合作，優(yōu)化提升公共服務(wù)水平。

本行動計劃由市經(jīng)信局負(fù)責(zé)解釋，自2025年2月2日起施行，有效期至2026年12月31日。