泰伯網(wǎng)訊，據(jù)中國航空報消息，蘇黎世聯(lián)邦理工學院的研究人員利用一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從衛(wèi)星圖像中提取出第一張2020年高分辨率全球植被高度圖。該圖可以為應(yīng)對氣候變化、物種滅絕以及可持續(xù)區(qū)域發(fā)展規(guī)劃提供關(guān)鍵信息。

蘇黎世聯(lián)邦理工學院土木、環(huán)境和地理工程系的Eco Vision實驗室專門從事這項工作。該實驗室由蘇黎世聯(lián)邦理工學院教授Konrad Schindler和蘇黎世大學教授Jan Dirk Wegner于2017年創(chuàng)立，研究人員在此研發(fā)針對大規(guī)模環(huán)境數(shù)據(jù)分析的機器學習算法。在其中一位研究人員Nico Lang的博士論文中，他研發(fā)了一種可從光學衛(wèi)星圖像中得出植被高度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過這種方法，他創(chuàng)建了第一個覆蓋全球的植被高度圖：全球樹冠高度圖。

基于Nico Lang的工作，用戶可以放大地球上任何一片10×10米的林地，并查看其中的樹木高度。由于樹高是生物量和碳儲存量的一個關(guān)鍵指標，這種森林調(diào)查尤其有助于碳排放方面研究。