自動駕駛技術(shù)何時能真正讓人類受益？這是一個讓學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界爭論不休的問題。在第三屆頂尖科學(xué)家論壇上，法國圖靈獎得主約瑟夫·斯發(fā)基斯（Joseph Sifakis）以及京都獎得主金出武雄等人工智能領(lǐng)域?qū)＜?，就無人駕駛何時實現(xiàn)，以及在無人駕駛實現(xiàn)前還有哪些工作要做等問題接受采訪。

卡耐基梅隆大學(xué)教授、美國工程院院士、京都獎得主金出武雄對第一財經(jīng)記者表示：“從統(tǒng)計學(xué)的角度來說，無人駕駛無疑會做得越來越好。我相信未來在5年到10年之間，機器的駕駛能力會無疑會比人類駕駛員更好。”

金出武雄表示，無人駕駛在美國以及中國都開始落地，在中國的廣州和深圳，無人駕駛汽車已經(jīng)落地，而在美國的一些城市，沒有駕駛員的全無人駕駛汽車也已經(jīng)在開放道路上進行測試。

他認(rèn)為，在機器和人類成百上千次的駕駛比較中，機器哪怕只有一次做得不好，也會影響人們對于自動駕駛的印象。“如果有一天通過機器駕駛，完全不會出現(xiàn)交通事故，那么社會才會真正的接受自動駕駛。”金出武雄告訴第一財經(jīng)記者，“沒有駕駛員的無人駕駛，只有在完全沒有出現(xiàn)交通事故的情況下，才能真正進入大規(guī)模應(yīng)用。”
“未來我們需要去解決一些和在研究中不一樣的問題。比如說在自動駕駛的過程中，機器如果出了問題，責(zé)任應(yīng)該歸咎于誰？我想很多人都會把責(zé)任歸咎于機器，這是一個很大的挑戰(zhàn)。”金出武雄表示。

圖靈獎得主約瑟夫·斯發(fā)基斯教授提出了“自主系統(tǒng)”的概念。過去五年，斯發(fā)斯基教授一直專注于研究自動駕駛汽車。他表示：“如果我們能夠建立自主交通系統(tǒng)，那么這將為縮小機器和人類智能之間的距離邁出一大步。”

斯發(fā)基斯教授提出，自主系統(tǒng)一個重要特征是它們管理基于系統(tǒng)本身及外部環(huán)境的知識，而且自學(xué)習(xí)能力非常重要。但他認(rèn)為，真正建立自主系統(tǒng)可能會耗費人類幾十年的時間。

他表示：“這些自主系統(tǒng)通常很關(guān)鍵，它與博弈機器人不同，因為它們的目的是代替人類，需要應(yīng)對非常復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)物理環(huán)境，它們必須同時處理許多不同的目標(biāo)，而且還要跟部分人類合作。”

斯發(fā)基斯教授認(rèn)為，自主系統(tǒng)的開發(fā)非常困難，一方面是對環(huán)境認(rèn)知有限，可能因為能見度低或者天氣不好；另一方面是決策的復(fù)雜性，并做出實時反應(yīng)。“汽車是一個網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)，在這樣的系統(tǒng)當(dāng)中，集成計算機是一個大問題。”他說道。

他認(rèn)為，多年來人們對自動駕駛的前景過于樂觀，汽車行業(yè)大型科技公司為此投資了上千億美元，但人們對于在如何從其他系統(tǒng)向自動駕駛汽車過渡的問題上仍然存在很多誤解。

“有人說自動駕駛汽車是安全的，因為我們已經(jīng)開行了幾十億英里。事實上，這些觀點是基于一些統(tǒng)計分析，在這里，如果你知道每英里的故障率，然后設(shè)定可信區(qū)間，就可以計算出故障所需的英里數(shù)。”斯發(fā)基斯教授解釋稱。

他特別提出，自動駕駛的發(fā)展分為“自動化系統(tǒng)”和“自主系統(tǒng)”兩者之間有很大的差異，自動駕駛是由自動化走向自主化，自動化的階段，人類司機應(yīng)當(dāng)負有責(zé)任，自主化階段機器將能夠獨立做出決策。

“我們對于自動駕駛的愿景是自主的愿景，為了實現(xiàn)這一愿景，我們需要更新的科技，以及工程方面的發(fā)展，我覺得還需要幾十年的時間才能夠?qū)崿F(xiàn)。”斯發(fā)基斯教授說道。