6月4日，洛克希德·馬丁公司推出一款新的人工智能產(chǎn)品，能幫助分析人員識別衛(wèi)星圖像上的物體。在一項演示中，該系統(tǒng)對整個賓州進行了搜索，僅用兩個小時就確定了該州每座水力壓裂礦井的位置。

　　洛馬在有眾多政府部門情報分析師出席的2019年地理空間情報研討會上首次公開展示了該系統(tǒng)。參與研制的洛馬資深研究員普里特說，這一所謂的“全局縮放自動化目標識別”(GATR)系統(tǒng)可用于發(fā)現(xiàn)衛(wèi)星圖像上任意類型的物體，能省下分析師很多時間和手動工作量。

　　衛(wèi)星圖像分析是一個正在成長、也很擁擠的行業(yè)，已引來國防承包商和商業(yè)廠家加入競爭。洛馬決定予以商業(yè)化的該系統(tǒng)最初是為參加情報高級研究項目活動機構(gòu)(IARPA)去年主辦的“世界功能地圖”挑戰(zhàn)賽而研制的。共有69支隊伍參加了這項賽事，而洛馬是進入前5名的唯一美國公司。IARPA要求參賽者開發(fā)自動化手段來精確地對衛(wèi)星圖像上的感興趣點位進行分類。

　　普里特說，有很多公司在提供能快速識別和歸類世界各地區(qū)物體的衛(wèi)星圖像識別系統(tǒng)，但能實現(xiàn)全球覆蓋的公司卻寥寥無幾。他說：“利用我們的工具，用戶可在世界上任何地方畫個方框，并點擊按鍵。系統(tǒng)將搜索感興趣的物體，比如壓裂井、飛機或難民營。”感興趣物體在地圖上會以圖標形式出現(xiàn)，用戶點擊圖標即可拉近觀察。

　　洛馬的目標識別系統(tǒng)采用麥克薩公司和行星公司等大牌商業(yè)廠家的衛(wèi)星圖像。例如，利用更為清晰的30厘米分辨率圖像，該系統(tǒng)能分辨出普通貨機和軍用運輸機。它采用商業(yè)行業(yè)普遍采用的深度學習技術(shù)來識別艦船、飛機、建筑物和港口。

　　普里特說，衛(wèi)星圖像分析已因人工智能技術(shù)的進步而發(fā)生了革命。他說：“我們正在試圖向政府展現(xiàn)哪些事情是可能的，幫助政府塑造其期望值。”

　　主管研究與工程的助理副防長波特在會上稱，國防部仍在研究如何把人工智能用于軍事。波特是知名人工智能專家，曾擔任IARPA首任主任。她說，了解人工智能能解決哪些問題是很重要的。她說，在成功用于光電衛(wèi)星圖像分析之后，國防部應(yīng)幫助推動把這項技術(shù)進一步用于分析雷達圖像等其它類型的數(shù)據(jù)。