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影像“google”——尋找多維度影像搜索引擎之路

  回想上學(xué)時剛剛接觸影像處理的時候,拿到幾幅教學(xué)用的影像都會特別興奮,每次都要用ERDAS、ENVI、PCI等專業(yè)影像處理軟件好好擺弄一番,一邊感嘆這些軟件的強大,一邊恨手里的影像太少了,一點不過癮。

  剛剛工作的時候,還有種幸福來敲門的感覺--單位有那么多的影像數(shù)據(jù),而且每年還都在不停的增長,看著一摞摞數(shù)據(jù)光盤和滿柜子的硬盤,我頗有滿足感。當時我是單位中為數(shù)不多粗通ERDAS使用的人,因此每次新一批任務(wù)下來,都是由我先進行少量處理,再根據(jù)實驗效果制定批量處理流程和生產(chǎn)方案。

  漸漸的,我發(fā)現(xiàn)這曾經(jīng)令我興奮的海量影像成了我的負擔:首先是數(shù)據(jù)查找困難,在TB數(shù)量級的影像數(shù)據(jù)中,尋找需要用到的數(shù)據(jù)真是大海撈針,沒點耐心還真不行,盡管航線數(shù)據(jù)和地名都貼在硬盤和光盤盒上,并且人工用excel表格建立了索引,但靠人工查找還是痛苦而且低效的。

  其次,我是根據(jù)少量數(shù)據(jù)的實驗制定生產(chǎn)方案的,具體生產(chǎn)任務(wù)中實際處理工作由下面的數(shù)據(jù)組完成,但是數(shù)據(jù)組幾乎沒人會用ERDAS,我給他們培訓(xùn)幾次,也紛紛反映門檻有些高。還有,數(shù)據(jù)組主要進行數(shù)字化等工作,將影像進行拼接剪裁,生成數(shù)字正射影像(DOM)即可,所以ERDAS雖然強大,但很多功能也用不上,如果配備這么多套ERDAS,也是比不小的開支,又不能充分發(fā)揮作用,對單位來講太浪費了。

  用圖不多的任務(wù),我可以幫助數(shù)據(jù)組查找、處理;但涉及上百幅影像的任務(wù),我即使放下手里的其他工作,一臺機器逐幅加載影像串行進行處理的效率也是很低的。

  我也在四處調(diào)研一些國內(nèi)軟件,迫切希望有助于完成單位這些任務(wù),將我解放出來,而且成本又可以接受。正好最近跟一個中科院遙感所的同學(xué)聊起這回事來,她給我推薦了他們所里一套產(chǎn)品--EV-Manager。

  據(jù)同學(xué)介紹這是中科院遙感所和國家遙感中心背景下的北京國遙新天地信息技術(shù)有限公司開發(fā)的專門用于海量影像管理的軟件。試試才知道效果怎么樣,借著一次任務(wù)我滿懷希望地試用了EV-Manager,結(jié)果還算滿意。

  第一個特點是簡單實用,我很容易就教會了數(shù)據(jù)組的同事們進行影像拼接、剪裁、鑲嵌、重采樣的操作,而且不用加載影像,在索引圖上就可以直接選擇范圍進行操作。大概計算了一下重采樣的處理速度,基本上不比ERDAS慢多少,算上前面省去的加載時間,效率應(yīng)該是很不錯的。

  另外一個特點對我來說是個驚喜,就是所謂的EV-Manager影像搜索引擎。它竟然可以通過對硬盤、光盤的掃描,將影像的坐標、分辨率、存儲位置等建立索引,存到數(shù)據(jù)庫中,查找十分方便,我可以和我的excel人工索引說拜拜了。在局域網(wǎng)內(nèi)的進行并發(fā)訪問,所有的數(shù)據(jù)組組員可通過訪問服務(wù)器查詢并獲取影像,整個分發(fā)過程我不用再參與了。索引圖上還可以直接加載矢量數(shù)據(jù),更方便對影像的定位和查找。

  整體來說,這個軟件感覺很符合實際生產(chǎn)任務(wù)的需要,基本解決了我遇到的問題,不復(fù)雜很實用;關(guān)于影像搜索引擎雖然有炒概念之嫌,但確實是個非常非常實用的功能,極大的提高了工作效率,配的上“搜索引擎”四個字。這個月初EV-Manager正式版已經(jīng)發(fā)布了,定價也比較便宜。

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