地圖的未來在哪?

　　這可能是四維圖新管理層每天都會(huì)思考的一個(gè)問題。

　　蛻變于傳統(tǒng)圖商的四維圖新，如今把自己綁在了智能出行的馬車上，向著新的方向轉(zhuǎn)型前進(jìn)。在11月16日“新·致遠(yuǎn)”2017四維圖新用戶大會(huì)上，CEO程鵬宣布四維圖新全面轉(zhuǎn)型自動(dòng)駕駛。

　　我想對于四維圖新來講，現(xiàn)在是一個(gè)最好的時(shí)代。

　　如今，我們面臨著幾大變革和機(jī)會(huì)：新能源、聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛。這對于我們每個(gè)人的生活，特別是出行的影響是巨大的。

　　幾年前我跟幾個(gè)行業(yè)領(lǐng)袖講自動(dòng)駕駛，大家都還覺得這個(gè)東西遙不可及，太過遙遠(yuǎn)。但就在幾周前，當(dāng)我坐著自動(dòng)駕駛汽車行駛在北京五環(huán)上，在無數(shù)大卡車中間來回穿梭時(shí)，我發(fā)現(xiàn)自動(dòng)駕駛已經(jīng)近在眼前了。

　　到現(xiàn)在，我?guī)缀踝^所有創(chuàng)業(yè)公司和車廠的自動(dòng)駕駛汽車，深刻感覺到自動(dòng)駕駛的技術(shù)每個(gè)月、每一天都在發(fā)生變化。

　　自動(dòng)駕駛，這個(gè)時(shí)代已經(jīng)到來，不需要再去質(zhì)疑。

　　智能汽車的大腦

　　而今天，我要宣布四維圖新全新戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的完整布局，我將它定義為“智能汽車的大腦”。

　　這個(gè)大腦里有什么?

　　我們把它設(shè)計(jì)為導(dǎo)航、車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛，還有芯片。這是一個(gè)螺旋上升的結(jié)構(gòu)，從最早的導(dǎo)航業(yè)務(wù)開始走向聯(lián)網(wǎng)、走向自動(dòng)駕駛，代表著我們對行業(yè)趨勢的判斷，事實(shí)證明這也是符合潮流的。

　　我們今天做的就是創(chuàng)新，創(chuàng)新是怎么來的?創(chuàng)新不是拍腦袋，創(chuàng)新是根據(jù)對用戶的理解、對市場的了解，知道需求是什么，發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)在哪里。這樣的創(chuàng)新才是有意義的。

　　四維圖新一路走來都是在不斷地尋找用戶的需求是什么，在不斷的對需求的尋找和突破的過程中去找自己業(yè)務(wù)新的方向。找到適合我們?nèi)プ?，并且有這個(gè)能力去做的。

　　首先說我們的主業(yè)，仍然是地圖。而且從目前來看，公司創(chuàng)新能力最強(qiáng)的業(yè)務(wù)，也仍然是核心地圖。

　　地圖并非像很多人想象的那樣有很多瓶頸或者是江河日下的業(yè)務(wù)。過去幾年，我們核心地圖的人員規(guī)模減少了20%，但處理信息和數(shù)據(jù)的總量卻以每年30%的速度遞增。從數(shù)據(jù)來源來看，大數(shù)據(jù)處理和獲取的比例在不斷上升，用戶數(shù)據(jù)所占的比例越來越高，從原來的GPS軌跡上升到攝像頭、雨刷以及車內(nèi)的各個(gè)傳感器。

　　以前的我們的地圖每個(gè)季度更新一次，現(xiàn)在我們做到了每天都更新一次，這都是創(chuàng)新。

　　再舉個(gè)例子，傳統(tǒng)導(dǎo)航地圖是5-10米的精度，它的作用就是導(dǎo)航?，F(xiàn)在我們在做輔助駕駛的ADAS Map，接下來我們會(huì)在2-3年內(nèi)把全國的道路都升級(jí)到優(yōu)于1米的精度。如果這個(gè)數(shù)據(jù)能夠用在發(fā)動(dòng)機(jī)上，提前告訴它前方幾公里的道路坡度，就能幫助它進(jìn)行節(jié)能減排。

　　我們測試的結(jié)果顯示可以節(jié)省大約5%的燃油，這5%就意味著每年幾百億的節(jié)約，這也是創(chuàng)新。

　　三大變革動(dòng)力

　　面向新能源汽車，我們通過采集全國的充電樁、充電站，希望把政府、小區(qū)、甚至個(gè)人的充電樁、充電站都有序管理起來。一是打通信息流。二是解決車主預(yù)定和支付的問題，這都是在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)里孵化出來的新產(chǎn)品。

　　面向聯(lián)網(wǎng)，我們逐步增加了除路況信息之外的更多數(shù)據(jù)，比如出租車、攝像頭、線圈?，F(xiàn)在，哪里有滴滴打車，哪里有基站，我們的數(shù)據(jù)就可以覆蓋到哪里。數(shù)據(jù)變得更加豐富，覆蓋面更廣，密度更高。我們通過用戶給我們反饋數(shù)據(jù)，再通過我們的平臺(tái)分發(fā)給所有用戶。在大數(shù)據(jù)的生態(tài)圈里，四維圖新成為了一個(gè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。我們正在尋找更多的商業(yè)機(jī)會(huì)，比如跟保險(xiǎn)結(jié)合，把數(shù)據(jù)運(yùn)營做起來，變成一個(gè)新的商業(yè)模式。

　　另外在語音方面，我們?nèi)ニ伎加脩舻耐袋c(diǎn)究竟是什么?為什么用手機(jī)而不用車載導(dǎo)航?我們認(rèn)為一是因?yàn)檐囕d地圖太老，我們可以通過聯(lián)網(wǎng)來解決。另外就是交互很不方便，所以我們判斷，語音交互將是在自動(dòng)駕駛完全到來之前，車載導(dǎo)航用戶最大的痛點(diǎn)。因此我們很早就在語音交互、語音自然理解和語音引擎進(jìn)行布局。目前從識(shí)別率上來看，已經(jīng)達(dá)到可用階段，還沒有說完美，但是是值得努力的一個(gè)方向。

　　對于面向自動(dòng)駕駛的高精度地圖，我們認(rèn)為這將是給機(jī)器人看的地圖。到現(xiàn)在為止，我們的高精度地圖已經(jīng)進(jìn)入了準(zhǔn)備量產(chǎn)階段，前幾年都在研發(fā)、做規(guī)格，現(xiàn)在已經(jīng)采集了幾萬公里的高速公路數(shù)據(jù)，現(xiàn)在在做普通道路。我們計(jì)劃在兩三年要覆蓋高速和一部分城市的地面道路。

　　高精度地圖的模式不再會(huì)是傳統(tǒng)的交付一個(gè)光盤或者SD卡，而會(huì)完全轉(zhuǎn)成是一套服務(wù)，我們的大版本只是一個(gè)周期性的版本，還有基于每一個(gè)用戶的傳感器來獲取最新的變化，甚至是一些動(dòng)態(tài)的變化、天氣的變化等等。比如路面是不是結(jié)冰了，通過這樣的數(shù)據(jù)源拿出來分享給用戶。尤其是所謂的超視距，比如說前方兩公里的路面結(jié)冰了，你自身的傳感器看不到，那靠什么呢?靠前面的車，它發(fā)給我們，我們再分發(fā)給用戶。

　　成為車載芯片領(lǐng)域的華為

　　最近有很多人問我們，為什么一個(gè)地圖公司去做芯片?

　　其實(shí)答案還是一樣，因?yàn)橛脩粲羞@個(gè)痛點(diǎn)和需求。以前車廠拿到一個(gè)芯片方案，再拿到一套軟件，最后再拿到數(shù)據(jù)，這中間可能要花半年的時(shí)間做集成整合。所以，我們希望能夠提前在新產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)把它做好，交給用戶一套相對比較完整、容易集成的解決方案。從做軟件的時(shí)候，我們就會(huì)預(yù)測未來我的芯片方案性能會(huì)達(dá)到什么程度，進(jìn)而互相匹配。在發(fā)布之前我們把BUG都測試調(diào)好，對于用戶來說時(shí)間成本就會(huì)大大降低。

　　這僅是從B端來講，而對于C端來說則有更長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略意義。“芯片+數(shù)據(jù)+軟件+算法”的這樣一個(gè)組合，將使我們對用戶行為的判斷能力和對世界的感知能力大大提高，能夠在車上面把自動(dòng)駕駛的能力一步步落地。

　　目前大部分芯片都是在國際大型芯片廠家手里，而且是今天你買我，明天我買你，最后所有芯片公司都變成一個(gè)公司了。但是我覺得產(chǎn)業(yè)需要多元化，也需要有一個(gè)中國公司，就像在基站和手機(jī)行業(yè)里的華為一樣。我們也想成為車載芯片領(lǐng)域的華為。

　　接下來我們做什么呢?我們在做新型的芯片，看起來跟我們不相關(guān)，比如胎壓傳感、功放、MCU。但是當(dāng)我們將來真正進(jìn)入車、了解車、了解用戶的時(shí)候，這些傳感器、控制器都是極為重要的。其實(shí)這正是中國汽車工業(yè)這些年沒有取得太大成績的突破口，通過合資使我們的車廠成長起來了，但是在關(guān)鍵零部件、關(guān)鍵技術(shù)上，仍需要我們這樣的公司去努力。

　　過去幾年，四維圖新在研發(fā)方面投入的極大，研發(fā)費(fèi)用占整個(gè)收入的40%多，這在A股市場都是極其罕見的。但同時(shí)我們的業(yè)績?nèi)员３窒鄬ζ椒€(wěn)甚至高速的增長，公司市值也得到了資本市場的認(rèn)可。是不是一個(gè)好公司、是不是一個(gè)好團(tuán)隊(duì)、你的方向好不好、賽手好不好，大家都是有目共睹的。我們的很多同事、股東問我，四維圖新將來要往哪里走?成為什么樣的公司?我的回答是，我們要成為一個(gè)牛X的科技公司。