工業(yè)物聯(lián)網加上人工智能除可以讓制造變得順暢、減少錯誤及更有效率;而家庭聯(lián)網如果加上人工智能，即可以更滿足用戶的需求。

　　物聯(lián)網 (Internet of Things，IoT) 是一種存在已久的技術，人工智能科技 (AI) 也是一樣;當這兩種科技緊密結合在一起的時候，會綻放出什么樣的火花? 早期的物聯(lián)網比較簡陋、比較簡單，也比較封閉，像工業(yè)聯(lián)網大多只是在一間工廠內建設，用作工廠內部流程管理、車聯(lián)網多是用在業(yè)者本身的車隊管控、而物流業(yè)者的聯(lián)網很多也只是用在本身的出貨流程及倉管。但隨著網絡發(fā)達，電子商務、跨國跨域經營、遠程醫(yī)療照護、遠程學習的需求及市場也日漸蓬勃，而物聯(lián)網也漸漸開拓，很多已從封閉的網絡演變?yōu)檠由熘料M者的開放性網絡。在這種情況下，從物聯(lián)網不同節(jié)點中搜集到的數據量也就越來越多，也必須要靠智慧科技來對這些數據作實時分析及作出回饋，才能滿足使用者的需求。此外，在物聯(lián)網范圍漸漸擴大的同時，也出現了許多跨領域的情況，由于我們的廠商不是像Google或是Facebook之類的國際大廠，因此，必須組隊打團體賽，才有能力涵蓋及深入不同領域，以爭取機會在國際市場中勝出，但應如何組隊才會變強呢?

　　MIC智能系統(tǒng)研究所所長馮明惠在9月初舉行的《大智移云精采時代 MIC FORUM》研討會中，于“人工智能創(chuàng)新趨勢前瞻”單元的一場演講中指出，在現今一個物聯(lián)網平臺中有很多不同的關鍵技術，如果只由一個企業(yè)來建造會非常昂貴，因此需要共創(chuàng)，需要跨領域企業(yè)及人才來建造泛稱IoT Cloud的平臺。因為在第3波AI熱潮中，強調平臺共創(chuàng)及團隊合作，因此企業(yè)要思考的是如何成為跨領域的團隊來打入國際市場。

　　為何物聯(lián)網的節(jié)點需要智慧?

　　馮明惠指出，在IoT Cloud的平臺中，于建立應用生態(tài)系統(tǒng)時，服務探索很重要，因為在創(chuàng)立了平臺化后，還需要將平臺上收集到的數據分析及加值，以產生人工智能，而這些數據分析及加值的基礎依據均是來自使用者及應用需求，業(yè)者必須要了解所研發(fā)出來的產品或是服務是要滿足什么樣的用戶的什么需求，才能成功的與市場結合。MIC認為應用、整合的平臺、以及智能分析，會變成是互聯(lián)網中非常關鍵的重要成功因素，及主要利潤的來源。

　　馮明惠再進一步解釋為什么物聯(lián)網的節(jié)點也需要智慧科技：“在都會區(qū)如果要把所有端點的信息送上云端，由于網絡壅塞，延誤會很嚴重。所以現在有一個趨勢就是edge computing及fog computing;也就是說如果我們在端點即可以作出一些實時的判斷，就可以節(jié)省很多時間，這就牽涉到人工智能及人工智能的運算功能能不能滿足此需求。所以智慧科技已不單是一個平臺，而是一個生態(tài)系統(tǒng)，一個共創(chuàng)的概念。就人工智能科技本身，必須要結合很好的communication infrastructure，及有很好的系統(tǒng)結構設計，而設計的概念就是來自我們的使用者經驗”。

　　物聯(lián)網如何結合AI?

　　物聯(lián)網IoT本身就有不同的標準，而單一企業(yè)本身的時間及技術有限的，很難顧及所有的標準。馮明惠表示，就以工業(yè)聯(lián)網為例，全世界都在定義工業(yè)聯(lián)網的標準，但不管是歐洲或是美國的工業(yè)聯(lián)網標準，在架構中都有很多需要數據分析及智能運算的地方。另外像車聯(lián)網也是一樣，像是自駕車或是智能駕駛，也同樣存在大量的數據分析及智能運算。物聯(lián)網需要智慧運算的例子還有能源網，也是有大量數據分析及處理的工作需要用到人工智能。因此，不同國家的物聯(lián)網標準中，本身就有智能運算的元素，不需要刻意的將AI加入物聯(lián)網中。

　　馮明惠補充，如何從物聯(lián)網中搜集到大量數據，然后再從這些數據中分析及找出可能會出現問題的征兆，或是讓流程變得更完美順暢，是智能科技在物聯(lián)網應用中最關鍵的功能。所以現在業(yè)者是希望在未來物聯(lián)網中，每一件設備都是具備人工智能的，而不僅是一臺傻瓜機器。就像車聯(lián)網中的車子，就會是一臺具智能功能的車輛;物聯(lián)網中的調制解調器也不僅是一個dumb hub。

　　工業(yè)物聯(lián)網加上人工智能除可以讓制造變得順暢、減少錯誤及更有效率;而家庭聯(lián)網 (Home Network)如果加上人工智能，即可以更滿足用戶的需求。另外像一些商業(yè)聯(lián)網，如電子商務，加入人工智能，運用大數據分析即可讓業(yè)者進一步掌握消費者需求，而這也是為何Google及Facebook可以如此成功的原因。

　　跨業(yè)合作的例子

　　在跨域的物聯(lián)網平臺，跨業(yè)要如何合作?馮明惠舉了幾個例子：

　　例子一：凱擘Home Security服務 ─ 導入影像機器學習AI可提升服務體驗

　　臺灣地區(qū)有線電視業(yè)者凱擘推出了Home Security服務，提供IP CAM、煙霧檢測、智能插座等終端，讓用戶多螢監(jiān)看家中監(jiān)視器影像，智能感測、異常告警、遠程控制等服務;該服務每月服務費約在43~110元人民幣。

　　例子二：數字家庭五網融合 ─ 業(yè)者已開始導入AI虛擬助手或互動機器人

　　五網融合業(yè)務 (在原有三網 ─　電話、電視、網絡融合的基礎上加入智能電網、物聯(lián)網) 與現有寬帶、TV業(yè)務捆綁：提供家庭安全、超高畫質影音播放、智能家居等業(yè)務，增強用戶黏著性。一站式購足: Telefonica將攜手華為，在現有家庭安全業(yè)務的基礎上，開發(fā)動植物監(jiān)控、家庭節(jié)能、老幼照護等更多豐富新服務。目前已在拉丁美洲開始發(fā)展。