泰伯網(wǎng)訊 據(jù)新浪科技報道，滴滴信息安全戰(zhàn)略副總裁、滴滴研究院副院長、美國研究院負責人弓峰敏近日出席了TechCrunch國際創(chuàng)新峰會。在會上，弓峰敏向外界披露了滴滴在機器學習領(lǐng)域的成果，同時闡述了對人工智能以及智能駕駛技術(shù)未來發(fā)展的看法。

　　弓峰敏介紹說，滴滴平臺每天接收、處理著龐大復雜的路面交通數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能幫助人們掌握每條小巷的路況，也能洞悉整座城市的流動規(guī)律。

　　在數(shù)據(jù)利用方面，就深度而言，數(shù)據(jù)學習可以幫助我們更深入理解用戶需求，提供個性化服務(wù)。在廣度的層面上，可以將每一次出行，納入整個城市交通的體系。

　　他提到了滴滴在智慧交通項目中一個具體的案例，“我們利用平臺車輛軌跡監(jiān)測交通狀況，以及每個紅綠燈擁擠程度，融合其他傳感設(shè)備，做了一個更準確的交通流量預測。在此基礎(chǔ)上，滴滴設(shè)計了動態(tài)紅綠燈方案調(diào)解擁堵。” 這個項目在濟南落地兩個月后，車輛在高峰期經(jīng)過六個紅綠燈下等待時間下降了10%。

　　此外，業(yè)內(nèi)普遍認為人工智能和大數(shù)據(jù)是密不可分的兩個概念。盡管，目前人們對人工智能和機器智能的定義有很多分歧，但在弓峰敏看來，無論哪一種智能，最后落腳點都是智能的機器。

　　弓峰敏認為，人工智能是一個比較早的概念。早期科學家希望打造近似人類智能的機器，隨著技術(shù)發(fā)展，機器在某些方面超越了人類的能力，出現(xiàn)了高于人工智能的機器智能。但機器智能發(fā)展方向不應(yīng)該是取代人類，而是應(yīng)該體現(xiàn)在智能的機器上，滴滴目前正在研究的智能駕駛就是一個例子。

　　他十分認同未來智能駕駛技術(shù)將提升道路安全、有利于城市發(fā)展，但也提到了智能駕駛發(fā)展過程中行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。

　　弓峰敏表示，智能駕駛核心的基本技術(shù)，比如計算機圖象、深度學習、如何配置傳感器等只是第一個門檻。第二個挑戰(zhàn)是解決過渡期，行人、無人車、有人車以及自行車等各方混行的問題。第三個挑戰(zhàn)，是將這項技術(shù)放在各種實際的場景下，有序的投入使用。

　　針對滴滴在智能駕駛領(lǐng)域的探索，弓峰敏透露，未來滴滴的研究團隊希望通過AI和AR技術(shù)結(jié)合，提供更精確的導航，最終提升道路行駛安全。