2017年6月13日，由泰伯網(wǎng)主辦、主題為“空間大數(shù)據(jù)的崛起”的WGDC2017，在北京國家會議中心盛大開幕。大會由空間信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺泰伯主辦，秉承不斷引領(lǐng)和促進(jìn)空間信息技術(shù)創(chuàng)新與變革的宗旨，WGDC已走過六個年頭，如今成為全球最具前瞻性的跨界創(chuàng)新風(fēng)向標(biāo)。

　　13日下午，由四維圖新主辦的位置大數(shù)據(jù)峰會隆重召開。峰會上，世紀(jì)高通副總經(jīng)理兼四維圖新首席架構(gòu)師石清華進(jìn)行了題為“MineData企業(yè)級位置大數(shù)據(jù)平臺”的精彩演講。以下是現(xiàn)場實錄：

　　石清華：各位領(lǐng)導(dǎo)，各位嘉賓，大家下午好!今天非常興奮，也非常榮幸站在這里跟大家分享一下我們企業(yè)級位置大數(shù)據(jù)平臺MineData。

　　說起大數(shù)據(jù)，這些年我們講了很多，說了很多，做了也很多，我相信大家聽到的可能更多，所以說我們今天不太想去講大概念，我們只想講一些小場景，我們希望通過這些小場景，能夠讓大家對MineData平臺有一個比較具象化和場景化的認(rèn)識，如果在這個過程當(dāng)中引起大家一些共鳴，把一些場景化的設(shè)想能夠投射我們自己的業(yè)務(wù)領(lǐng)域范圍之內(nèi)，今天我們發(fā)布會就取得了圓滿成功。

　　這些年大數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)展得非常迅猛了，我們可以聽到各種各樣行業(yè)大數(shù)據(jù)的平臺。我記得有一個圖，現(xiàn)在已經(jīng)更新到2017年版了。這個圖比較詳細(xì)的把我們大數(shù)據(jù)的行業(yè)進(jìn)行了行業(yè)細(xì)分的劃分，以及在每個行業(yè)細(xì)分行業(yè)里劃分做的比較好的代表性的公司，我們的領(lǐng)域被劃分在位置大數(shù)據(jù)這個領(lǐng)域里。我跟大家分享一下大數(shù)據(jù)過去、現(xiàn)在和未來可能的形態(tài)。

　　最開始的是紙質(zhì)的時候，那時候信息化傳播手段比較低，地圖傳播基本是靠紙，地圖服務(wù)的領(lǐng)域也是幾個比較專業(yè)的行業(yè)，比如說勘探、測繪、國防。再過了幾年之后，我們發(fā)現(xiàn)在瀏覽器上有一些電子地圖的誕生，那個時候比較方便，我們出門的時候打開瀏覽器，看看我去的地方在哪里。然后又過了一段時間，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，基本上地圖就是人手一套了，每個人手機里都是有地圖的。

　　但是真正的節(jié)點發(fā)生在什么時候?有比較出名的幾個事情，幾年前出名的千團大戰(zhàn)，打車燒錢大戰(zhàn)，大家肯定還記得這個場景，那個傳播的影響非常廣。也就是從那個時候開始，地圖真正服務(wù)于大家的生活，開始服務(wù)于各行各業(yè)，開始服務(wù)于我們生活類的、行車類、時政類的各種行業(yè)。那時候有一個說法，地圖已經(jīng)成為了O2O的一個入口。現(xiàn)在我們不管這個說法是否成立，但是我們最起碼得到了一個事實，這個事實就是地圖正式走入了大家的生活，已經(jīng)開始給大家的生活進(jìn)行全方位的服務(wù)。

　　這個事實一旦發(fā)生，就產(chǎn)生了一個信息爆炸的現(xiàn)象，也就是說在地圖之上，地圖已經(jīng)不完全成為一個單純的地圖了，地圖已經(jīng)下沉為一個平臺、一個載體，開始有很多人流的數(shù)據(jù)、人的軌跡的數(shù)據(jù)、車流的數(shù)據(jù)、車的軌跡的數(shù)據(jù)、企業(yè)的數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，都紛紛帶著位置標(biāo)簽，帶著各種屬性落在了地圖之上，那時候地圖正式進(jìn)入位置大數(shù)據(jù)時代，所以地圖和位置大數(shù)據(jù)是一脈相承的，是一個概念的不同階段而已。我們之前說地圖，現(xiàn)在說位置大數(shù)據(jù)，都是在說我們地理服務(wù)范圍在不同階段衍生一個不同的服務(wù)形態(tài)。

　　這個時候是什么時候呢?位置大數(shù)據(jù)正式的到來是什么時候?就是前幾年，也就是現(xiàn)在，現(xiàn)在就是位置大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時代。前面的視頻上，大家已經(jīng)了解的比較多，開始為各行各業(yè)進(jìn)行服務(wù)。

　　我們再來想，這是地圖和位置大數(shù)據(jù)的之前和現(xiàn)在，未來會發(fā)生什么?未來會發(fā)生什么導(dǎo)致我們一直在不斷的去調(diào)整、思索我們的產(chǎn)品策略。大家都知道四維圖新這幾年發(fā)展是非常迅猛的，四維圖新這幾年收購了圖吧，開啟了自動駕駛、高精度采集，甚至我們投入了HERE 10%的股權(quán)，這代表了我們一直在思考地圖的未來是什么，我們現(xiàn)在基本上有這么一個判斷。隨著我們不斷的思考、不斷的動作、不斷的星座，在市場上不斷的驗證我們的想法，我們覺得對于未來來說，現(xiàn)在所有的地圖的產(chǎn)品形象都是對未來地圖產(chǎn)品形態(tài)的過渡。我們認(rèn)為未來的地圖可能會產(chǎn)生一個兩極分化的趨勢，首先是個人地圖，個人地圖現(xiàn)在還存在著大家的手機上，個人地圖的使命依然沒有變，個人地圖依然要去解決我在哪里，我去哪里，我怎么去，我周邊有什么的問題。但是這種問題的方法、解決的手段可能更加自動化，更加智能化，更加的AI。

　　現(xiàn)在有一個非?；鸨默F(xiàn)象，不管我們上游的圖商，還是下游的集成商，還是終端的廠商，都在做一個終極問題就是自動駕駛，我們認(rèn)為自動駕駛是未來個人地圖發(fā)展的中間形態(tài)，一個終端形態(tài)，最極致的一個形態(tài)。那時候的地圖已經(jīng)不再給人看的了，自動駕駛是給機器看的，什么時候發(fā)生我們還不敢預(yù)測，這個不是今天的重點，我們今天的重點是第二個形態(tài)變化，就是企業(yè)地圖，地圖開始為各行各業(yè)進(jìn)行全方位服務(wù)的時候，各行各業(yè)就包括行車類、商業(yè)類、市政類，開始服務(wù)于各行各業(yè)的時候，那時候才是真正走入大數(shù)據(jù)的時代。也就是未來各行各業(yè)對于地圖的需求將會更加專業(yè)化，將會更加高定制化。所以現(xiàn)在有企業(yè)地圖存在嗎?肯定是有但是我們現(xiàn)在簡單來想，基本都是從當(dāng)年TO C端研發(fā)過來各種各樣的平臺。我們所熟知的這些開放平臺有什么不一樣?包括國外谷歌地圖，包括蘋果地圖，包括國內(nèi)比較出名的廠商的地圖，這些開放地圖有什么不一樣。因為同質(zhì)化非常嚴(yán)重，是因為歷史遺留問題，是因為現(xiàn)在大數(shù)據(jù)發(fā)展特別快，以至于我們來不及為企業(yè)單獨定制一個行業(yè)化的地圖，這個真正的動作還沒有到來。

　　說到這里，可能大家就比較明白了我們的定位，我們的定位就是要解決企業(yè)地圖的問題，解決企業(yè)大數(shù)據(jù)化、位置大數(shù)據(jù)化能力的問題。我們希望解決普適性比較高的問題，我們希望通過比定制化能力比較高的方式，通過我們積淀很長時間大數(shù)據(jù)的算法，讓我們的客戶在它的業(yè)務(wù)上更加聚焦得到大數(shù)據(jù)的解讀，這是我們需要解決的問題，我們希望在這上面能夠有所建樹。

　　這是MineData大數(shù)據(jù)平臺的整體素描像，如果想解決普遍性存在的問題的話，我們認(rèn)為有幾個關(guān)鍵問題要攻克掉。第一我們要有更多數(shù)據(jù)來支撐行業(yè)的業(yè)務(wù)，我們需要有更好的可視化的手段讓行業(yè)的信息表達(dá)的豐富程度更加豐滿，我們需要更多大數(shù)據(jù)分析的手段以及它的框架，讓我們進(jìn)行迅速位置算法的投產(chǎn)，從而在這上面定制起各行各業(yè)專業(yè)領(lǐng)域的解決方案。

　　我這樣說大家沒有一個特別場景化的認(rèn)識，所以后面我花一點時間跟大家簡單的說一下每個方面都是什么樣的設(shè)想，以及每個方面的設(shè)想希望子模塊做到什么樣的定位。

　　首先是數(shù)據(jù)，這是出行大數(shù)據(jù)的概覽和摘要。出行大數(shù)據(jù)只是我們數(shù)據(jù)倉庫里一個大維度而已。比如剛才提到了，是一個老牌的圖商，我們需要生產(chǎn)地圖，把我們的導(dǎo)航電子地圖生產(chǎn)出來。我們生產(chǎn)電子地圖的時候就要去采集，我們要采集覆蓋全國網(wǎng)絡(luò)的采集能力，這是建設(shè)在全國有30多個基地的基礎(chǔ)之上，每個基地都有一個車隊，把這些信息采集出來并且存儲上。有一個小細(xì)節(jié)，每個車上都有一到兩個攝像頭，每個攝像頭每秒鐘幾(的速度不停地拍照片。

　　我們再反過來看，我們的照片數(shù)據(jù)存儲是中國十多年城市變化寶貴的資料，我不是想強調(diào)數(shù)據(jù)量有多豐富，也不是想強調(diào)數(shù)據(jù)倉庫有多么大多么全，我想強調(diào)的是這里是有問題的，照片資料數(shù)據(jù)是倉庫里小維度，位置大數(shù)據(jù)是大維度，這些數(shù)據(jù)都整合到四維圖新來了，四維圖新現(xiàn)在有很多事業(yè)部，有很多分子公司，也有很多合作伙伴公司，也有很多投資公司，我們的數(shù)據(jù)都散落在這里，這里有一個問題，就是信息孤島的問題。

　　我再給大家舉一些例子，比如說政府現(xiàn)在強推大數(shù)據(jù)，我們已經(jīng)不斷出現(xiàn)大數(shù)據(jù)局，學(xué)校里出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)研究院，各級政府和各個部門有大數(shù)據(jù)部門，這些要做什么。第一個要做的事情就是要有數(shù)據(jù)，上來碰到第一個難題就是我們要解決信息孤島的問題。因為我們做過，所以我們明白，這是非常復(fù)雜的問題，我們之前花了很大的力氣來解決這個問題。有一個類比，這個類比可能不太恰當(dāng)。比如說我們政府有很多的數(shù)據(jù)，有公安大數(shù)據(jù)，市政大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、物流大數(shù)據(jù)等等，但是這些口基本都是斷裂的，這個口里還存在部、省、市、區(qū)、縣等各層次的數(shù)據(jù)散落，所以數(shù)據(jù)信息孤島的問題已經(jīng)存在的非常嚴(yán)重了。

　　我們?yōu)榱税盐覀兊臄?shù)據(jù)聚起來花了很大的工夫，之前大家一起在做一個事情，包括各行各業(yè)都在做這個事情，包括政府也在做這個事情，叫做“數(shù)據(jù)共享平臺”。這個數(shù)據(jù)共享平臺有這么一個動作，我建了一個平臺，大家把數(shù)據(jù)定時的分別的把數(shù)據(jù)交上來。到現(xiàn)在再來看，好像沒有起到當(dāng)初的目的，我們的初衷并沒有達(dá)到，是因為只要存在有人來交的這個動作，基本上都會有或多或少不對稱的現(xiàn)象，最終導(dǎo)致我們就把數(shù)據(jù)聚集不起來。

　　四維圖新也是一個很大的集團公司了，數(shù)據(jù)也散落很厲害。后來我們就換了一個概念，我們不再讓人交上來，我們是自己去抽，去導(dǎo)流，數(shù)據(jù)在服務(wù)器上，服務(wù)器是在機房里，機房是在各個業(yè)務(wù)口里，各個業(yè)務(wù)口在各自的機房上健康的發(fā)展發(fā)展，我們就在機房里放在一個服務(wù)器，它的作用就是把數(shù)據(jù)引流出來，我們就建立一個三層網(wǎng)絡(luò)，就是在所有業(yè)務(wù)口當(dāng)中，我們把數(shù)據(jù)探針導(dǎo)流的方式出來，一個是業(yè)務(wù)非干擾式，第二種是自動化的，有很多探針進(jìn)來，然后把數(shù)據(jù)匯聚到倉庫里，把數(shù)據(jù)重新的進(jìn)行融合、萃取，然后放到數(shù)據(jù)圖書館去。比如中藥房，中藥房每個抽屜上都寫著是什么藥，數(shù)據(jù)圖書館有一個虛擬墻，虛擬墻一些虛擬抽屜，然后寫著是什么數(shù)據(jù)，寫的比較詳細(xì)。三層網(wǎng)絡(luò)建完以后，它的數(shù)據(jù)從哪里來?還是從各個業(yè)務(wù)口來，每個業(yè)務(wù)口的數(shù)據(jù)抽上來自動的往上匯聚，這是一次間成，長期收益，不會存在人來交的動作，這是自動化的過程。第二是數(shù)據(jù)是自增長的，也就是今天是這個數(shù)據(jù)，一個月之后看到數(shù)據(jù)變多了，因為數(shù)據(jù)源泉是其他各自發(fā)展的事業(yè)單位，所以慢慢的形成了四維圖新內(nèi)部的數(shù)據(jù)生態(tài)，各方把數(shù)據(jù)匯總起來，然后反射到上面的數(shù)據(jù)圖書館上，圖書館又反射到其他業(yè)務(wù)板塊里，讓業(yè)務(wù)板塊開發(fā)出更多的業(yè)務(wù)出來。

　　我跟大家說的這個數(shù)據(jù)蜂巢的生態(tài)不是講內(nèi)部?而是這套平臺系統(tǒng)可以把它部署在我們合作伙伴當(dāng)中去，可以部署到我們客戶那邊去，我們有鳳巢，你們也有鳳巢，兩個蜂巢之間可以單向打通或者是雙向打通。如果是單向打通，讓你的數(shù)據(jù)在位置大數(shù)據(jù)方面保證數(shù)據(jù)的完備性和及時性。如果是雙向打通的話，你的數(shù)據(jù)可以給我進(jìn)行反哺，我的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)處理完以后再反哺回去。不僅是四維圖新內(nèi)部形成數(shù)據(jù)生態(tài)循環(huán)，并且和我們的合作伙伴一起形成了更加的生態(tài)循環(huán)的網(wǎng)絡(luò)，所以這個對于未來來說是一個數(shù)據(jù)基石。并且這套系統(tǒng)對于我們MineData平臺來上是一個數(shù)據(jù)基建的事情。

　　有了數(shù)據(jù)之后，第一個最直白的需求就是我要看各種各樣的數(shù)據(jù)，并且我想看行業(yè)強化的地圖。使用的方式比較簡單，基本的產(chǎn)品設(shè)計理念是這樣的。數(shù)據(jù)圖書館在這邊，MineData平臺在這邊，如果我想看什么數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)抽出來，把這個數(shù)據(jù)往上一倒就完了，我們叫做數(shù)據(jù)沙河，數(shù)據(jù)沙河在這個地圖上就是一個圖層，而這個圖層可以隨時定義化策略，我們可以打造成一個靜態(tài)的，也可以打造成一個動態(tài)的，也可以打造成一個炫酷的。基本形成了一個企業(yè)地圖定制化能力，但是這樣還是不夠的，因為我們現(xiàn)在展示的地圖還有送達(dá)的屏幕非常多，比如說有大屏，有電視，有iPpad，所以我們在這方面提供了幾個表現(xiàn)一致的引擎，我們希望能夠做到并且現(xiàn)在已經(jīng)做到了在一處配置其他多屏的表現(xiàn)效果是一致的。

　　做到這樣我們認(rèn)為還不夠，因為我們想做到企業(yè)級的私有位置大數(shù)據(jù)服務(wù)，所以我們提供各種各樣地圖可視化的板塊，比如各種軌跡跟蹤圖、火線點亮圖、柱狀圖、熱力圖等等，基本形成了一個產(chǎn)品設(shè)計的目標(biāo)，用我們的數(shù)據(jù)，用我們的工具來定制你自己的私有地圖的方案，用你的數(shù)據(jù)加上我們的模板疊加出來你自己可視化的方案，形成你自己私有地圖的解決方案之后，給它送到各個終端上。簡單來說，MineMap就是把之前一個專業(yè)的復(fù)雜的配置工具，按照互聯(lián)網(wǎng)的交互給它重構(gòu)了，重新定義了，讓大家用一個普通的視角，所見及所得就可以看到地圖的展現(xiàn)方式。

　　后邊還需要有大數(shù)據(jù)的分析能力，操作產(chǎn)品設(shè)計理念非常簡單，數(shù)據(jù)在這里，把數(shù)據(jù)拿出來，選數(shù)據(jù)，配樣式，出圖。MineLab產(chǎn)品設(shè)計理念也非常簡單，選數(shù)據(jù)、配算法、選模板、看結(jié)果就可以了。為什么要做一個算法集合呢?有這樣一個場景，我們每年春節(jié)過節(jié)回家的時候，都會見到一個東西叫做人口遷徙圖，春節(jié)之前返鄉(xiāng)的人都返到哪里了，春節(jié)之后返京的人都從哪里來。我們從人口遷徙圖可以看到某些城市的經(jīng)濟指標(biāo)。

　　還有我們和萬達(dá)合作了一個小東西，比如在北京石景山萬達(dá)廣場，來萬達(dá)的人分別從哪里來的，作為購物中心黃金區(qū)是方圓十公里內(nèi)的。可以分析到一些盲區(qū)，沒有覆蓋到的地方。

　　無論是人口遷移圖還是商場來訪圖，對我們來說都是OD分析，從這里到那里的分析，對我們來說都是一個OD的原子算法，只不過OD原子算法套上不同的數(shù)據(jù)，在不同的場景里得到了不同業(yè)務(wù)的解讀而已，這是整個MineData平臺里最有想象空間的一部分。

　　對于科研機構(gòu)，對于學(xué)術(shù)結(jié)構(gòu)，對于研發(fā)機構(gòu)，要做這種大數(shù)據(jù)分析最難的地方或者是最想要的地方是什么?是數(shù)據(jù)嗎?是數(shù)據(jù)，但是也不完全是數(shù)據(jù)，是算法嗎?是算法，也不完全是算法。最有魅力的地方是在于它提供了一個近似于真實的場景還原，我們用真實的歷史數(shù)據(jù)，我們用真實的實時數(shù)據(jù)，配備長年累月真實的算法集合，去推斷我們真實的業(yè)務(wù)情況。

　　我們?nèi)ァ⒆龃髷?shù)據(jù)分析的時候，往往都會采用抽樣愈合驗證系，往往在真實的場景里說之前的各種假設(shè)有很多沒有想到的地方。所以位置大數(shù)據(jù)分析的時候，非常難的是一個真實場景的還原和它的提供，所以MineData它的使命和定位就在這里，雖然內(nèi)置了一些算法集，提供了一個實驗室，但是真實想完成的目的是提供一個真實場景的還原，在我們大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的時候，讓我們靠譜程度可以往上提高很多。

　　這是幾個關(guān)鍵的組成部分，這個是MineData的組合部分，我們提供了能夠進(jìn)行各種高定制化、可視化的工具，我們提供了一個可以近似模擬真實環(huán)境的實驗室，讓我們的客戶在此之上能夠定制各種各樣的行業(yè)化的方案。

　　怎么定制行業(yè)的方案呢?從歷史講到現(xiàn)在，從現(xiàn)在講到未來，從MineData平臺數(shù)據(jù)鳳巢和M各個組織部分，最終目的想說這樣的事情，我們做地圖做了很多年，我們做了十幾年，我們做位置大數(shù)據(jù)也做了很長時間，我們現(xiàn)在跟自己的人討論位置大數(shù)據(jù)方案的時候，跟我們的客戶在一起溝通產(chǎn)品設(shè)計的時候，我們做一個方案平臺搭建的時候，往往都會把這些問題給它還原到這四個基本問題上，就是我們要做這個業(yè)務(wù)到底要用什么數(shù)據(jù)，進(jìn)行什么算法，配備什么樣的可視化，要解決什么樣的業(yè)務(wù)解讀，得到一個什么樣大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)解讀。MineData不再是一個單純的平臺了，不再是一個單純的工具，它是站在搭建位置大數(shù)據(jù)方案的時候，或者站在位置大數(shù)據(jù)之上去構(gòu)建行業(yè)方案的時候一種思考問題的方法，是一種設(shè)計模式。

　　比如我們在上學(xué)的時候，我們天天學(xué)設(shè)計模式，我們在工作中說我們的設(shè)計模式，在產(chǎn)品設(shè)計上、架構(gòu)搭建上，方案論證上都在用我們的設(shè)計模式，這個設(shè)計模式是我們這么多年的經(jīng)驗總結(jié)。我們再去做位置大數(shù)據(jù)的時候，往往會回到這些問題上：要解決這個問題需要什么樣的大數(shù)據(jù)解讀，這個大數(shù)據(jù)解讀需要什么樣的可視化方案，要得到這種大數(shù)據(jù)可視化方案需要什么樣的計算結(jié)果，這個結(jié)果用什么算法來支撐，這個算法的支撐需要什么數(shù)據(jù)的供應(yīng)，正著說反著說都在問這四個問題。所以這次推出MineData大數(shù)據(jù)平臺，我們不光是想把工具給大家，也不光是想把這個平臺給大家，我們更多是想把我們在位置大數(shù)據(jù)上的一些經(jīng)驗、一些思考、一些對于問題分析的設(shè)計技巧都封裝在這個平臺上呈現(xiàn)給大家。我們光給平臺是不夠的，光給一些方案而不給出一些知其然而不知所以然也是不夠的，我們要給出這個平臺上我們所蘊含的設(shè)計模式，我們看到大數(shù)據(jù)各種各樣業(yè)務(wù)問題的設(shè)計方式和方法論，所以這個跟我們的定位是有關(guān)系的。我們的定位依然是做to B。

　　這就是給大家分享MineData平臺的所有事情，謝謝大家!