【泰伯網(wǎng)記者 任珊珊 】“中國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)歷史悠久的國(guó)家，作為世界人口最多的國(guó)家，以不足世界10%的耕地生產(chǎn)出占世界近25%的糧食，養(yǎng)活了占世界22%以上的人口。我國(guó)的糧食總產(chǎn)量從1949年的1.13億噸發(fā)展到世界首位。”

　　這些數(shù)據(jù)曾經(jīng)被引用過(guò)無(wú)數(shù)次，相信大家都耳熟能詳。但目前，在中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程、人口增長(zhǎng)速度、水資源、污染問(wèn)題、國(guó)際糧食價(jià)格波動(dòng)等因素的影響之下，我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)正面臨著種種嚴(yán)峻考驗(yàn)。如何利用有限的土地資源生產(chǎn)盡可能多的糧食，如何用數(shù)據(jù)技術(shù)體系整體改造升級(jí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系，這是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題。

　　其實(shí)，答案已經(jīng)出現(xiàn)，這就是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。

　　精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)前景理想豐滿

　　精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是根據(jù)空間變異，定位、定時(shí)、定量地實(shí)施一整套現(xiàn)代化農(nóng)事操作技術(shù)與管理的系統(tǒng)。這個(gè)概念最早出現(xiàn)在20世紀(jì)80年代初的美國(guó)，但經(jīng)過(guò)將近十年的技術(shù)和設(shè)備能力儲(chǔ)備后，才具備投入實(shí)際應(yīng)用的基本條件。

　　精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)通過(guò)地理信息系統(tǒng)、全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)、遙感技術(shù)、計(jì)算機(jī)等自動(dòng)化控制技術(shù)的應(yīng)用，按照田間每一操作單元的具體條件，包括作物生長(zhǎng)的土壤性狀等，精準(zhǔn)地調(diào)節(jié)對(duì)作物的投入。

　　通過(guò)全生命周期的精細(xì)化管理，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)可以極大地節(jié)約化肥、種子、水、農(nóng)藥等投入，把各種原料的使用量控制在非常準(zhǔn)確的程度，讓農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)像工業(yè)流水線一樣連續(xù)地進(jìn)行，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的規(guī)?；?jīng)營(yíng)。

　　中國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)實(shí)很骨感

　　精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)在中國(guó)的推廣，需要解決巨大障礙問(wèn)題。諸如智能化設(shè)備、軟件系統(tǒng)以及相關(guān)的數(shù)據(jù)咨詢報(bào)告等服務(wù)需要投入支出的，而這些也是中國(guó)幾千年傳統(tǒng)農(nóng)耕歷史上前所未有過(guò)的投入項(xiàng)目。

　　農(nóng)民認(rèn)為沒(méi)有節(jié)約成本，盡管農(nóng)業(yè)界頂層看好，但精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)卻沒(méi)有像預(yù)計(jì)的發(fā)展那么快。在中國(guó)推行精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，還存在地塊太小的問(wèn)題。該領(lǐng)域曾有專家表示，國(guó)內(nèi)在西北和東北地區(qū)的大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地，比較適用;但其他省份以小農(nóng)業(yè)為主，要推行精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，困難不小。

　　盡管效益明顯，但精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)在進(jìn)入中國(guó)十余年后仍未真正打開(kāi)局面。多年來(lái)，國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)的提升重點(diǎn)是向機(jī)械化邁進(jìn)，自動(dòng)化和智能化的要求相對(duì)沒(méi)那么緊迫。截至目前，新疆地區(qū)只有數(shù)千臺(tái)具有衛(wèi)星導(dǎo)航和自動(dòng)駕駛功能的農(nóng)機(jī)，主要用于播種和收割。

　　最后一塊拼圖：空間大數(shù)據(jù)

　　農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)也必須要解決全生命周期生產(chǎn)流程閉環(huán)中最為重要的一環(huán)節(jié)，就是數(shù)據(jù)收集分析處理能力——現(xiàn)代農(nóng)機(jī)領(lǐng)軍企業(yè)愛(ài)科中國(guó)產(chǎn)品經(jīng)理李皓近日在接受泰伯網(wǎng)專訪時(shí)透露。

　　影響作物生長(zhǎng)的因素有很多，土壤、氣候、水分、品種、病蟲(chóng)害和雜草等，作物產(chǎn)量是這些因素的綜合結(jié)果。比如獲取農(nóng)地坐標(biāo)和相關(guān)信息，掌控范圍內(nèi)的實(shí)時(shí)天氣信息，如溫度、濕度、風(fēng)力、雨水等，這些信息可以幫助他判斷每個(gè)地塊的播種、收獲、耕作時(shí)間。

　　因此，在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，農(nóng)民光憑經(jīng)驗(yàn)做出決策已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要依靠科學(xué)、概率和專業(yè)分析得出優(yōu)化決策。

　　在實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的高精度數(shù)據(jù)支持下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式甚至可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化調(diào)整。精確數(shù)據(jù)意味著幾乎最高的投入產(chǎn)出比，農(nóng)民會(huì)因此獲得最大的利益。

　　空間大數(shù)據(jù)讓農(nóng)民掌握實(shí)時(shí)的土壤濕度、環(huán)境溫度和作物狀況等信息，大幅度提高了農(nóng)田管理的精確性。然而，再好的決策，也需要硬件設(shè)備去實(shí)施。對(duì)此，李皓表示愛(ài)科集團(tuán)已經(jīng)與眾多GIS企業(yè)達(dá)成合作，將自家的農(nóng)場(chǎng)決策服務(wù)平臺(tái)與愛(ài)科設(shè)備中的數(shù)據(jù)和農(nóng)場(chǎng)管理信息進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接，從而幫助農(nóng)民提高產(chǎn)量和保證利潤(rùn)回報(bào)。

　　精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是建立在高新技術(shù)基礎(chǔ)上的新型農(nóng)業(yè)態(tài)勢(shì)，毫無(wú)疑問(wèn)，它將農(nóng)業(yè)帶入數(shù)字和信息時(shí)代，是未來(lái)農(nóng)業(yè)的重要發(fā)展方向。

　　即使未來(lái)人類進(jìn)入了宇宙時(shí)代，人類征途征服星辰大海。目前，糧食問(wèn)題都是需要擺在眼前的，如何在有限的資源上生產(chǎn)出更多的糧食，將需要的更多顛覆式創(chuàng)新。

　　泰伯網(wǎng)傾情提示，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)教授、中歐農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心主任李道亮等多位大咖將在6月13日-14日在國(guó)家會(huì)議心舉辦WGDC2017智慧農(nóng)業(yè)論壇和大家共同討論智慧農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等前沿話題。