出行時，如何更精準(zhǔn)、更快速地找到周圍等待接你的司機(jī)?網(wǎng)上下單后，快遞小哥如何以最短的時間把快遞送到家門口?晚上與朋友分享餐館時，如何推薦最好的餐館?

　　其實，在這些生活細(xì)節(jié)背后，有著強(qiáng)大的人工智能技術(shù)支撐。尤其，隨著O2O生活化場景的發(fā)展，利用AI(人工智能技術(shù))推動智能選派、智能選址、智能推薦變得尤為重要。

　　位置服務(wù)成為O2O領(lǐng)域關(guān)鍵基礎(chǔ)

　　現(xiàn)在，手機(jī)幾乎成為人們身體里最大的傳感器?；贕PS、Wifi、基站的信息很容易獲取到用戶位置，有了位置自然就會有位置服務(wù)。近年來，LBS(基于位置的服務(wù))出現(xiàn)入口之爭，在地圖App上不僅解決“我在哪，去哪兒，怎么去”的基本問題，還成為一站式的生活化入口。

　　“單一的地圖App很難滿足垂直類的深度用戶體驗，隨之而來是眾多的O2O誕生。”在日前“騰訊位置服務(wù)位道技術(shù)沙龍”上，騰訊位置服務(wù)總監(jiān)馬輝馬輝表示，2016年移動互聯(lián)網(wǎng)的人口紅利已接近天花板，O2O進(jìn)入到下半場，技術(shù)變得最為關(guān)鍵。也就是說，如何利用技術(shù)，如何利用大數(shù)據(jù)、人工智能優(yōu)化效率，提高用戶的體驗非常關(guān)鍵。

　　“人工智能的發(fā)展不單單是以單個App日活月活的競爭，而是整個生態(tài)體系下構(gòu)建位置數(shù)據(jù)生態(tài)的能力。”馬輝說。

　　互聯(lián)網(wǎng)時代，每個位置都要彰顯出價值。尤其在O2O領(lǐng)域，位置服務(wù)是O2O領(lǐng)域最為關(guān)鍵的基礎(chǔ)服務(wù)。到目前為止，騰訊位置服務(wù)已積累40萬億的定位點，相當(dāng)于120個國際最大圖書館的存儲量;每日覆蓋人群6.8億，日均訪問量超過了500億次，人均日調(diào)用超過75次，為微信、手機(jī)QQ、滴滴出行等App提供技術(shù)支持，并在O2O、物流、智能出行、警務(wù)安全和運動健康等領(lǐng)域提供針對性的解決方案。

　　“AI+ETA”規(guī)劃騎士路線，提升服務(wù)準(zhǔn)確率

　　如今的O2O領(lǐng)域，小到個人出行，大到城市規(guī)劃、擁堵緩解，ETA(預(yù)計時間與實際到達(dá)時間)的使用場景都非常廣泛。ETA服務(wù)的準(zhǔn)確率直接關(guān)系到出行、物流和O2O等行業(yè)在運力管控和訂單分派的效率。

　　“ETA的準(zhǔn)確率優(yōu)化到一定程度之后，傳統(tǒng)模型會產(chǎn)生瓶頸。然而，AI模型的引入會產(chǎn)生一個‘斷崖式’的提升。”騰訊地圖導(dǎo)航技術(shù)總監(jiān)江紅英提到，通過模型優(yōu)化、特征優(yōu)化、雙模型等一系列的技術(shù)升級攻堅，騰訊位置服務(wù)目前的ETA誤差率已降低到15.13%。

　　新達(dá)達(dá)京東到家技術(shù)負(fù)責(zé)人何輝劍認(rèn)為，從門店排序優(yōu)化、訂單定價、騎士路線規(guī)劃等三個方面看，位置服務(wù)在O2O等行業(yè)運營過程中頗具運用場景和價值。

　　“技術(shù)驅(qū)動降低成本帶來收益。”何輝劍認(rèn)為，通過位置服務(wù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的運用，結(jié)合運力模型、路線規(guī)劃和ETA進(jìn)行合理定價，可以大幅提升用戶體驗，提升騎士配送效率，降低公司運營成本。

　　無人配送更要求地圖“全”“準(zhǔn)”“新”

　　隨著人工智能的興起，在配送方面業(yè)界在探索一種盡可能減少人工參與、更加智能的方式。2012年開始，國內(nèi)外陸續(xù)出現(xiàn)了一些不需人工干預(yù)的配送例子。

　　比如，美國電商巨頭亞馬遜、國內(nèi)快遞企業(yè)順豐等嘗試無人機(jī)送包裹，申通快遞還開發(fā)了智能機(jī)器人分揀系統(tǒng)，菜鳥網(wǎng)絡(luò)發(fā)布配送機(jī)器人“小G”可以自動進(jìn)入電梯，國外AETHON公司機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)室內(nèi)藥品配送。

　　“無人配送用一句話來說，就是以機(jī)器人為核心，自動進(jìn)行物流配送的軟硬件結(jié)合以及相配套的管理運營系統(tǒng)。”美團(tuán)點評地圖團(tuán)隊總監(jiān)李鴻認(rèn)為，人工智能幫助下的無人配送需要具備許多核心技術(shù)：地圖(室內(nèi)地圖、高清地圖、實時地圖)、定位技術(shù)(網(wǎng)絡(luò)輔助定位、地磁定位、傳感器定位)、SLAM(動態(tài)地圖、自主定位)、自動移動(路徑規(guī)劃、電梯控制、障礙物規(guī)避、行人規(guī)避)、智能業(yè)務(wù)(智能取貨、智能送達(dá))。

　　在地圖方面，無人配送在“全”“準(zhǔn)”“新”三方面要求更高。李鴻認(rèn)為，不僅需要傳統(tǒng)的室外地圖，還要進(jìn)行大量室內(nèi)地圖的采集規(guī)劃，短距離無人配需要通過自我感知動態(tài)判斷周邊情況，就像車上裝了高精度雷達(dá)，以高頻次方式對四圍掃描，包括周邊的樹木、臺階、水，甚至斑馬線都可以構(gòu)造出來。

　　此外，無人配送的路徑規(guī)劃也是動態(tài)的，要根據(jù)現(xiàn)實情況判斷并靈活應(yīng)對，就像人走路一樣，要走的路口比較擁堵，就要判斷是否左拐一下或者繞一個臺階再往前走;另外，無人機(jī)還要能夠自己爬臺階，能夠進(jìn)出電梯，還要感知電梯里擁擠程度。

　　“期待5年內(nèi)能夠有一定規(guī)模的應(yīng)用。”李鴻認(rèn)為，在共享經(jīng)濟(jì)模式之下，隨著LBS基礎(chǔ)服務(wù)和人工智能等技術(shù)鏈發(fā)展，無人配送技術(shù)會不斷趨于完善。