編者按：最近，Pokémon Go 成功吸引了人們的眼球，這款游戲的火爆讓用戶體驗(yàn)到了 AR 游戲的魅力，但是 AR 與現(xiàn)實(shí)世界的交互遠(yuǎn)不止于此。 AI 驅(qū)動(dòng)的圖像識(shí)別技術(shù)公司 Cortica 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Igal Raichelgauz 發(fā)表了對(duì)未來 AR 的看法。

　　真正的 AR 需要計(jì)算機(jī)視覺和對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的動(dòng)態(tài)映射。

　　Pokémon Go 中的角色只依賴 Google Maps 中的固定緯度和經(jīng)度。如果在游戲中應(yīng)用真正的 AR 技術(shù)，實(shí)時(shí)深度映射和物體識(shí)別功能會(huì)讓游戲角色與現(xiàn)實(shí)世界互動(dòng)，而不是將他們放在不協(xié)調(diào)的游樂區(qū)之外。

　　真正的 AR 仍然是一個(gè)圣杯，讓 AR 技術(shù)真正發(fā)揮作用的關(guān)鍵是 AI 驅(qū)動(dòng)的圖像識(shí)別技術(shù)，這種技術(shù)可以進(jìn)行“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”，人們可以使用設(shè)備即時(shí)觀看任何圖像和視頻，并盡可能的理解內(nèi)容。

　　當(dāng)前 AI 的局限性

　　在了解“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”之前，首先讓我們來了解一下目前的狀況。Google、IBM 和 Facebook 等大公司一直致力于開發(fā)、實(shí)踐 AI 技術(shù)，改善圖像識(shí)別能力，但是他們都有缺陷，當(dāng)前該領(lǐng)域的大部分工作主要集中在“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)上。

　　深度學(xué)習(xí)提供了海量的計(jì)算能力，但是有兩個(gè)重要的缺陷：

　　第一，當(dāng)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)觸達(dá)第1000個(gè)計(jì)算層之后，計(jì)算能力達(dá)到頂峰，但是沒有繼續(xù)形成規(guī)模的能力。

　　第二，機(jī)器學(xué)習(xí)需要讓人們進(jìn)行數(shù)百個(gè)小時(shí)的指導(dǎo)，我們將其稱之為“監(jiān)督學(xué)習(xí)”。計(jì)算機(jī)科學(xué)家會(huì)修正錯(cuò)誤的答案，最終該系統(tǒng)會(huì)從錯(cuò)誤中進(jìn)行學(xué)習(xí)。針對(duì)特定的數(shù)據(jù)集，這是有效的，例如，回答智力競(jìng)賽節(jié)目中的問題，或者玩棋盤游戲，但是它無法被應(yīng)用到不斷變化的環(huán)境中，例如自然界。

　　“人性化” AI

　　我們需要考慮的一個(gè)關(guān)鍵詞語是：自然。將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到 AR 中不太適用，因?yàn)檫@是讓人工系統(tǒng)了解自然環(huán)境。當(dāng)然，這些任務(wù)對(duì)人類來說并不是困難。為了確保計(jì)算機(jī)可以精確地理解環(huán)境，這需要一個(gè)過程，就像人類的自然進(jìn)化一樣。最新的腦部研究表明，無監(jiān)督學(xué)習(xí)才是答案。

　　無監(jiān)督學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)不同，因?yàn)樗恍枰祟惖膮⑴c，不需要給它一定的數(shù)據(jù)集，從問題中得到正確或錯(cuò)誤的答案——“這是一只貓，這不是一只貓”，無人監(jiān)督的學(xué)習(xí)系統(tǒng)會(huì)基于每張圖片相同/不相同的特點(diǎn)，分析出上千個(gè)特征，包括顏色、形狀、復(fù)雜組合，等等。

　　真正的 AI 驅(qū)動(dòng)的 AR 可以做什么?

　　通過對(duì)此更加深入的了解，AI 驅(qū)動(dòng)的 AR 游戲?qū)?huì)把虛構(gòu)角色的活動(dòng)和游戲設(shè)定整合到自然場(chǎng)景中。但是完善的游戲設(shè)定只是冰山一角。

　　由 AI 驅(qū)動(dòng)的 AR 是強(qiáng)大的技術(shù)，可以顛覆無數(shù)行業(yè)。例如，消費(fèi)者很快就能很好地利用自己手機(jī)和其他設(shè)備中的照片。想象一下，內(nèi)嵌的AI助手可以自動(dòng)管理圖片和視頻，在一毫秒的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行精確的搜索，根據(jù)圖片的主題進(jìn)行分享推薦。數(shù)百萬張被遺忘的照片突然獲得了新生，可視化搜索的潛力被釋放。

　　通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像識(shí)別可以讓自動(dòng)駕駛汽車的安全性成指數(shù)倍增長。汽車可以完全看清行人，完美辨別道理障礙。

　　在醫(yī)療領(lǐng)域，手術(shù)過程中，醫(yī)生可以獲知更及時(shí)的信息，并與上百個(gè)相關(guān)的操作進(jìn)行對(duì)比，基于世界范圍內(nèi)的解決方案指導(dǎo)醫(yī)生進(jìn)行操作。

　　AR 是一種趨勢(shì)，但是只有當(dāng)這種技術(shù)完美無瑕地整合在社會(huì)中時(shí)，才能發(fā)揮更大的作用。Pokémon Go 遠(yuǎn)沒有達(dá)到這種水平，但是這種技術(shù)很快就會(huì)被使用。通過非監(jiān)督學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)，可以讓一個(gè)虛擬的皮卡丘藏在一棵真正的樹下，這種突破將會(huì)從根本上改變 AI、AR 在世界中的運(yùn)行方式。(文|楊志芳 來源|36kr)

     如果您對(duì)您所在行業(yè)有很深認(rèn)知，也想在我們的平臺(tái)上說點(diǎn)什么，我們歡迎您來投稿!