3sNews訊 我們可以很輕松的從照片中的埃菲爾鐵塔識(shí)別出拍攝地點(diǎn)在巴黎，但是對(duì)于機(jī)器來(lái)說(shuō)，卻并非易事。近日，Google研發(fā)了最新的深度學(xué)習(xí)程序PlaNet，該程序可以通過(guò)訓(xùn)練，憑借照片中的細(xì)節(jié)識(shí)別圖中的地理位置。

　　深度學(xué)習(xí)是一種試圖模仿大腦的神經(jīng)元之間傳遞，處理信息的模式。在人工智能領(lǐng)域，有很大的應(yīng)用前景。這個(gè)名為PlaNet的程序就是利用了這種技術(shù)，該程序能通過(guò)對(duì)比互聯(lián)網(wǎng)上超過(guò)9000萬(wàn)張帶有地理信息標(biāo)記的圖片進(jìn)行識(shí)別，來(lái)確認(rèn)照片中的地點(diǎn)，即使是肉眼難以判斷的尋常建筑。

　　PlaNet的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)通過(guò)從Flickr上采集了230萬(wàn)張標(biāo)有地理信息的圖片，通過(guò)PlaNet進(jìn)行識(shí)別，結(jié)果顯示,PlaNet可以在一定程度上準(zhǔn)確地判斷照片中的地點(diǎn):在街道一級(jí)上判斷的準(zhǔn)確程度為3.6%,在城市級(jí)別上的準(zhǔn)確度為10.1%,在郡縣一級(jí)為28.4%,大陸一級(jí)為48.0%。并且，設(shè)計(jì)了一個(gè)比賽，將PlaNet與10名“旅游經(jīng)驗(yàn)豐富的人”比拼，結(jié)果，在游戲中獲得了勝利。雖然與前段時(shí)間戰(zhàn)勝人類的人工智能“圍棋手”AlphaGo來(lái)說(shuō)還有一定差距，但在圖像識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)步不少。

　　據(jù)開(kāi)發(fā)人員透露,谷歌尚未決定今后要如何啟用PlaNet。（整理|3sNews 張瑜奕）