3sNews訊 我們可以很輕松的從照片中的埃菲爾鐵塔識別出拍攝地點在巴黎，但是對于機器來說，卻并非易事。近日，Google研發(fā)了最新的深度學習程序PlaNet，該程序可以通過訓練，憑借照片中的細節(jié)識別圖中的地理位置。

　　深度學習是一種試圖模仿大腦的神經(jīng)元之間傳遞，處理信息的模式。在人工智能領(lǐng)域，有很大的應(yīng)用前景。這個名為PlaNet的程序就是利用了這種技術(shù)，該程序能通過對比互聯(lián)網(wǎng)上超過9000萬張帶有地理信息標記的圖片進行識別，來確認照片中的地點，即使是肉眼難以判斷的尋常建筑。

　　PlaNet的開發(fā)團隊通過從Flickr上采集了230萬張標有地理信息的圖片，通過PlaNet進行識別，結(jié)果顯示,PlaNet可以在一定程度上準確地判斷照片中的地點:在街道一級上判斷的準確程度為3.6%,在城市級別上的準確度為10.1%,在郡縣一級為28.4%,大陸一級為48.0%。并且，設(shè)計了一個比賽，將PlaNet與10名“旅游經(jīng)驗豐富的人”比拼，結(jié)果，在游戲中獲得了勝利。雖然與前段時間戰(zhàn)勝人類的人工智能“圍棋手”AlphaGo來說還有一定差距，但在圖像識別領(lǐng)域已經(jīng)進步不少。

　　據(jù)開發(fā)人員透露,谷歌尚未決定今后要如何啟用PlaNet。（整理|3sNews 張瑜奕）