編者按：在一輛行駛中的自動駕駛汽車?yán)?，真的就不需要人工干預(yù)了嗎？有關(guān)技術(shù)到底取得了哪些階段性的成果？華盛頓郵報近日從美國加利福尼亞車輛管理中心獲取了一份報告，試圖解答這些問題。

　　在互聯(lián)網(wǎng)科技圈，谷歌對自動駕駛汽車的研發(fā)投入獲得了極大關(guān)注。但不僅僅是他們，從特斯拉到大眾，汽車制造商們正在試圖將汽車的控制權(quán)交給一臺電腦，而這臺電腦的價值，將取代人類司機(jī)本身對汽車的操控如加速、轉(zhuǎn)彎或者剎車等等。

　　來自美國加利福尼亞車輛管理中心（California Department of Motor Vehicles）最近一份數(shù)據(jù)報告，提供了對各個廠商所生產(chǎn)的包含自動駕駛技術(shù)的汽車，在為期14個月行駛于加州道路上實際測試的結(jié)果。這份報告披露的重要信息是，一輛行駛中的自動駕駛汽車，因為軟件故障或在糟糕的路況時，需要人工干預(yù)的頻次是多少。

　　需要說明的是，這份報告得出的結(jié)論，無關(guān)于車廠的市場戰(zhàn)略和計劃，它只涉及到一種階段性或片面性（因為自動駕駛汽車也在其他州進(jìn)行測試）的技術(shù)成果。因此很難說這份報告有多精確、權(quán)威。

　　從報告來看，首先，谷歌是領(lǐng)先的。在過去一年多時間里、對多輛谷歌自動駕駛汽車進(jìn)行共計40萬英里的測試，谷歌遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先了其他友商，相應(yīng)的結(jié)論也證明，其自動駕駛車輛的人工干預(yù)比率更低，這意味著谷歌在自動駕駛軟件系統(tǒng)和復(fù)雜路況的形式條件下的表現(xiàn)確實出眾。

　　特斯拉在報告中是0，咋回事？最后證明，特斯拉其實沒有加入到加利福尼亞車輛管理中心的自動駕駛汽車測試項目中來，而很有可能特斯拉已經(jīng)在獨自進(jìn)行相關(guān)的實際道路測試。對比谷歌長達(dá)32頁的自動駕駛汽車實際道路測試的報告，在特斯拉的一份報告中有寥寥數(shù)語提到：他們強(qiáng)調(diào)自動駕駛汽車未來幾年流行起來似乎是不太可能的事；盡管在特斯拉每一次的重大軟件更新方面，CEO埃隆·馬斯克都在一步一步實現(xiàn)他的自動駕駛夢。

　　奔馳的數(shù)據(jù)看起來不是那么好看，根據(jù)他們對自動駕駛汽車的測試?yán)锍虂砜矗?015年越往后，其測試?yán)锍唐毡榭s短。一位來自奔馳母公司戴姆勒的發(fā)言人表示，這是由于對自動駕駛系統(tǒng)已經(jīng)有了較為強(qiáng)烈的測試，畢竟這不是在做一個DEMO。

　　Delphi公司也有類似的情況。這是一家汽配零部件的供應(yīng)商，他們?nèi)ツ旮鷬W迪合作，開始對自動駕駛汽車的研究和測試。

　　自動駕駛技術(shù)，還有挺長路要走的

　　人工參與的頻率越高，你就得承認(rèn)你的自動駕駛汽車是失敗的。很多車廠在評估自己失敗的原因時，都有不同的理由，比如說決策者失誤、問題出在了技術(shù)評估管理，或者直接會說司機(jī)覺得自動駕駛不那么讓人舒服等原因，并且沒對這些原因有詳細(xì)闡述。

　　不過像Delphi公司還是嚴(yán)肅地列舉了自動駕駛汽車技術(shù)當(dāng)前遇到的各種瓶頸、挑戰(zhàn)，并根據(jù)他們實際測試收集到的一些數(shù)據(jù)佐證這些問題。他們整理的表格如下：

　　如果沒有清晰的車道線，Delphi公司的自動駕駛汽車很難不依賴人行駛，在有關(guān)的技術(shù)成熟以前，一切都還有很長的路要走。事實上，只要光線不足時（比如糟糕的陽光條件），自動駕駛汽車也會遭遇很大挑戰(zhàn)，這些問題困擾著Delphi以及更多車廠和像谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)科技公司。但自動駕駛技術(shù)已經(jīng)成為一個國際公眾所關(guān)心的話題，這其中面飽含著期望。當(dāng)然，也會有很多失敗和教訓(xùn)，在抵達(dá)真正的成功以前，它們反倒更具有價值和意義。（編譯|陳啟臨 來源|華盛頓郵報）