(編譯/3sNews助理編輯 陳雨霽)通過地理空間的產(chǎn)品與服務(wù)，記錄和分析地球的某種變化——從定位來看，地理空間的行業(yè)目標(biāo)就標(biāo)志著對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)集的龐大。毫無疑問，地理信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，是當(dāng)下這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代里的典型例子。但是，隨著世界的持續(xù)變化、傳感器和數(shù)據(jù)平臺(tái)的不斷更新，可能意味著我們要從大數(shù)據(jù)再往前走一步，面對(duì)更巨大的數(shù)據(jù)量。

　　在1988年，微軟的研究所為了測(cè)試更新在線數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，而選擇了美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局的公眾數(shù)據(jù)，隨后宣布了TerraServer面世。這是當(dāng)時(shí)是最早的免費(fèi)web服務(wù)之一，能夠在線查看衛(wèi)星影像。自那時(shí)候開始，在Esri、Google的支持下，公眾就能夠通過在線方式查看存儲(chǔ)在網(wǎng)上的衛(wèi)星影像了。隨著云計(jì)算的加入，越來越多的數(shù)據(jù)亟待分析。而地理信息行業(yè)的從業(yè)者們也越來越靈活，能夠通過云計(jì)算處理各種各樣的數(shù)據(jù)，甚至找到新角度來分析這些信息。

　　關(guān)于個(gè)人平臺(tái)(無人機(jī)：空中大數(shù)據(jù)革命)

　　對(duì)于今天地理信息產(chǎn)業(yè)的新寵，可能一定要數(shù)到無人機(jī)技術(shù)了，它提供了個(gè)人的航測(cè)技術(shù)平臺(tái)。這種技術(shù)已經(jīng)行之有效地將機(jī)器的自動(dòng)化對(duì)接給任何人。不可否認(rèn)，在無人機(jī)的發(fā)展中還有各類值得權(quán)衡的情況出現(xiàn)，例如隱私、安全、甚至立法等問題需要解決。但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，無人機(jī)技術(shù)的普及只是時(shí)間問題。

　　你能想象到到2020年，美國(guó)無人機(jī)僅年銷量就能突破100萬架嗎?這是根據(jù)美國(guó)電子消費(fèi)協(xié)會(huì)預(yù)測(cè)的數(shù)字。大量的無人機(jī)也代表著當(dāng)下大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)應(yīng)用的催化。有人稱，這種強(qiáng)大、精準(zhǔn)的功能，將無人機(jī)的意義提升到“空中大數(shù)據(jù)革命”的層面。

　　新的見解(商業(yè)衛(wèi)星影像：挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值)

　　商業(yè)衛(wèi)星影像供應(yīng)商們強(qiáng)調(diào)，這么多年來一直在做影像分辨率。但是現(xiàn)在我們也經(jīng)常不厭其煩地聽到，服務(wù)商的交付結(jié)果經(jīng)常以報(bào)告或者答案查詢業(yè)務(wù)為主，而非提交一張地圖或者影像圖。這種變化可能是因?yàn)榈厍蛴跋翊鏅n越來越多，自動(dòng)檢測(cè)的能力越來越強(qiáng)，而且用戶能夠快速篩選大量圖片相對(duì)應(yīng)的計(jì)算能力也在進(jìn)步。

　　有一家通過分析衛(wèi)星圖像來獲取和收買數(shù)據(jù)的初創(chuàng)公司Orbital Insight?；谠朴?jì)算的工作流用來處理大數(shù)據(jù)，通過分析衛(wèi)星影像進(jìn)一步盈利。這類先驅(qū)型的公司告訴我們，目前，遙感影像的大數(shù)據(jù)金礦在各個(gè)領(lǐng)域仍待開采。

       位置智能（商業(yè)智能：空間位置大數(shù)據(jù)的天然屬性）

       如今，空間位置大數(shù)據(jù)在商業(yè)智能方面重要性日益凸顯，就連Gartner的BI魔力象限參考依據(jù)中，也將地理空間和位置智能列入其中。

       其中地理空間和位置智能方面是指可以利用專業(yè)的分析和可視化功能，為用戶提供地理位置、空間和時(shí)間的背景。從航片、GIS系統(tǒng)以及企業(yè)所提供的消費(fèi)者人口統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)源中收集來的地理和位置相關(guān)的數(shù)據(jù)，經(jīng)過處理后能夠提供相關(guān)的尺寸和地理位置信息。通過交互式地圖上疊加的數(shù)據(jù)可以顯示對(duì)象的基本關(guān)系。更多高級(jí)的功能支持專門的地理空間算法(例如，對(duì)于距離和路線的計(jì)算)，在定制地圖、標(biāo)記、熱點(diǎn)地圖和實(shí)時(shí)地圖上疊加地理數(shù)據(jù)，支持群集管理，地理圍欄和3D可視化效果。

       現(xiàn)在人們面臨著越來越多的雜亂無章的數(shù)據(jù)，這敦促著企業(yè)將他們的重心做出調(diào)整。隨著數(shù)據(jù)獲取渠道的擴(kuò)張、數(shù)據(jù)處理技術(shù)的提升，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)管理等將會(huì)成為位置智能的一大主線。

　　到目前為止，空間地理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦袃r(jià)值的數(shù)字地理空間數(shù)據(jù)僅用了這短短幾十年，面對(duì)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，我們從缺乏信息、有限制地獲取數(shù)據(jù)，到有自己的能力和技術(shù)來歸檔、存儲(chǔ)和查詢這些信息，提出自己的見解和分析——這是一個(gè)進(jìn)化的過程。隨著時(shí)代發(fā)展，大數(shù)據(jù)不僅會(huì)“biger than biger”，內(nèi)容也會(huì)越來越多。對(duì)于地理空間數(shù)據(jù)來說，這個(gè)時(shí)代絕對(duì)稱得上是“最好的時(shí)代”。

　　資料來源：Industry Overview: Geospatial Datasets Are Going from Big to HUGE!