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GIS與網(wǎng)球:可視化能幫網(wǎng)球比賽做什么?

可視化技術(shù)研究體育運動的時代終于到來了,來看看網(wǎng)球比賽的數(shù)據(jù)可視化會帶來什么。

  (編譯/3sNews助理編輯 陳雨霽)就在上周,伴隨著德約科維奇在決賽戰(zhàn)勝費德勒拿下冠軍,2015年的美網(wǎng)公開賽終于落下帷幕。相信關(guān)注職網(wǎng)的人對“鷹眼”——即時回放系統(tǒng)會非常熟悉。一般鷹眼由8-10個高速攝像頭、四臺電腦和大屏幕組成,通過對網(wǎng)球軌跡的記錄和三維成像,幫助裁判做出公允的判斷。但是,這些數(shù)據(jù)并非對公眾開放的。

  隨著光學(xué)跟蹤、生物傳感器和大數(shù)據(jù)分析的興起,很多人對體育項目可視化有了新的嘗試。一位來自Esri的員工Saunder,現(xiàn)在正在從事一項網(wǎng)球數(shù)據(jù)的可視化分析,并建立了“GameSetMap”公司,幫助從運動數(shù)據(jù)中為教練和選手們挖掘出更精確的信息。他表示,通過數(shù)據(jù)可視化、制圖、以及地理信息系統(tǒng)等方面的專業(yè)技術(shù)可以還原球場數(shù)據(jù)。對某場比賽感興趣的朋友可以通過地理信息系統(tǒng)對這些可視化數(shù)據(jù)進(jìn)行查看。下圖是Saunder對12年的奧運會決賽,費德勒和穆雷的金牌之戰(zhàn)的可視化結(jié)果圖。

2012年奧運會決賽,費德勒VS穆雷一戰(zhàn)中,所有的擊打與反彈軌跡

Saunder團(tuán)隊手工采集、加工數(shù)據(jù)

這張圖顯示出了球在賽場上的運動頻率。顏色深、高度高的地區(qū)為最頻繁地區(qū)

二人各自的開球局?jǐn)?shù)據(jù)可視化情況

二人發(fā)球數(shù)據(jù)的價值可視化判斷

通過統(tǒng)計學(xué)工具“決策樹”簡明展示了納達(dá)爾在美網(wǎng)公開賽與諾瓦克•喬科維奇的艱難對決

  通過Saunder的表述,他認(rèn)為在網(wǎng)球賽后,很多分析忽略了重點,比賽中的數(shù)據(jù)如果可視化,就能夠協(xié)助分析。

  “在整場比賽中,如果球員打出了12個ACE(對手未沾到球拍的發(fā)球,直接得分),這看起來只是個具體數(shù)字。但是對于選手來說,有兩點被忽略了。第一,從位置來看,這12個ACE是否在邊線或者底線,是否連擊在某個位置,這些都是很重要的信息。第二,從時間來看,這些ACE的擊中時機,尤其是在賽點時,這個數(shù)據(jù)和反應(yīng)的問題就更加重要了。挖掘其中的信息并分析其反應(yīng)出的問題,這也是數(shù)據(jù)可視化與制圖的基本目標(biāo)。”

  “在這個地理信息系統(tǒng)軟件上,覆蓋上整個球場的全景視圖,這樣3D相機就能匹配電視攝像。通過建立數(shù)據(jù)模型來進(jìn)行數(shù)據(jù)捕獲,系統(tǒng)能夠捕獲每一個球的位置和反彈軌跡。這次的工作到完成大概用了25個小時。”

  在計算機協(xié)助教練來評估選手情況的時代里,這些技術(shù)能更好地、更科學(xué)地評價。在談話中,Saunder坦言:“網(wǎng)球比賽中會有很多行動,帶來大量的點,這是人眼沒有辦法完整的收集的數(shù)據(jù)。想要一個公正的、不帶偏見的判斷,是需要機器輔助的。若是想知道球員的狀態(tài)也是同樣。制圖人的任務(wù)就是將現(xiàn)實生活中一些復(fù)雜環(huán)境和數(shù)據(jù)可視化,能夠幫助讀者更好地觀察和理解數(shù)據(jù)所反映出的含義。”

  資料來源:Using Maps and Data Vis to Understand Tennis

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