人腦雖小，但在能效和影像與語音處理上，完勝現(xiàn)在的任何電腦，這也是學(xué)術(shù)和企業(yè)實驗室一直模擬人腦功能，實驗神經(jīng)形態(tài)芯片的原因。新型芯片擁有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能模仿人類的大腦和神經(jīng)系統(tǒng)，使終端擁有大腦模擬計算驅(qū)動的嵌入式認(rèn)知。它比傳統(tǒng)芯片更節(jié)能，有些甚至能自動編程，學(xué)習(xí)新技能。

　　最近，就有一塊神經(jīng)形態(tài)芯片走出了實驗室，在一架不到100克的小型無人機(jī)上進(jìn)行了測試。這一原型芯片擁有576個硅神經(jīng)元(silicon neuron)，從機(jī)身上的光學(xué)、超聲波及紅外傳感器上收集數(shù)據(jù)。在實驗中，這一無人機(jī)能在三個房間中來回穿梭。

　　無人機(jī)在第一次飛進(jìn)房間里，傳感器所得數(shù)據(jù)的獨(dú)特模式會讓神經(jīng)元產(chǎn)生相應(yīng)的電活動模式，由于芯片內(nèi)并沒有相關(guān)模式的信息，它會“了解”到自己處于新的場景中，而內(nèi)部神經(jīng)元的聯(lián)系方式也會改變。下次進(jìn)入同一房間時，無人機(jī)也能識別出來。整個過程就是對人腦的粗略模仿。

　　實驗中的無人機(jī)由Aerovironment公司制造，約6寸寬，1.5寸高，包括電池在內(nèi)僅重93克，其中芯片僅18克，耗能50毫瓦。這么小的能耗，傳統(tǒng)計算機(jī)是不可能運(yùn)行能識別場景的軟件的。

　　現(xiàn)在，這一芯片還遠(yuǎn)不能在實際中使用，但它對神經(jīng)形態(tài)芯片的理念提供了經(jīng)驗支持，至少證明了它能在一定情景下進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。而且在今年七月，著名科技期刊《麻省理工科技評論》評選出的2014年全球10大突破技術(shù)中，高通神經(jīng)形態(tài)芯片(即Zeroth項目)就有入選。

　　值得一題的是，這一無人機(jī)測試是由美國的“神盾局”DARPA贊助的，目的是讓無人機(jī)能自己分析視頻及傳感器數(shù)據(jù)，不必傳回控制中心。另外，這一項目也有計劃開發(fā)商業(yè)用途。