市場研究者們很少能像Ventana Research的創(chuàng)始人兼首席研究員Mark Smith那樣透徹了解企業(yè)如何使用技術(shù)。在7月孟菲斯舉行的MapInfo用戶大會上，他分享了他在地理信息系統(tǒng)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和管理經(jīng)驗(yàn)，臺下的觀眾收獲良多。

　　首先Smith認(rèn)為現(xiàn)在大多數(shù)的企業(yè)所廣泛應(yīng)用的程序中并沒有太多有關(guān)定位技術(shù)的探索，可視化“綁架”了大量的技術(shù)進(jìn)步，并強(qiáng)迫軟件供應(yīng)商將他們的錢放到可視化解決方案上，但是卻對位置技術(shù)一無所知，這是個嚴(yán)峻的問題。

　　Smith認(rèn)為那些用來輔助業(yè)務(wù)分析師而設(shè)計的新的可視化工具，會使決策制定過程變得紛繁復(fù)雜。商業(yè)智能(BI)儀表盤是以容易和便利為目標(biāo)設(shè)計的，但卻沒有發(fā)揮應(yīng)有的潛力，他評論說，雖然儀表盤能夠直觀呈現(xiàn)結(jié)果，但是如何展現(xiàn)這一結(jié)果卻是受制于分析師的能力，他將BI的儀表盤評論為“可憐的”。

　　“平常的業(yè)務(wù)人員可能都不知道這些可視化的意思，(我們)把餅狀圖表和圖形放在在屏幕上來弄清楚數(shù)據(jù)的意義，我們對著人們擺弄著圖表，期望他們知道該如何處理”Smith接著說，“大多數(shù)的高級的可視化工具沒有將位置信息整合進(jìn)來;他們只使用可視化產(chǎn)品將信息分散化。這遠(yuǎn)不能有效地理解這些數(shù)據(jù)，也不能讓使業(yè)務(wù)流程更有效率”。

　　“位置智能(LI)一直都在推進(jìn)，但并不是首選。它必須成為日常工作的一部分……在我們做更加智慧的決策時，它必須是放在一切考慮因素的首要和中心的位置。”Smith說。

　　Smith在Ventana的研究中所涉及的一些關(guān)鍵統(tǒng)計數(shù)據(jù)：

　　1.“哪方面業(yè)務(wù)在未來 12 到 18 個月內(nèi)會有所改變，開始使用位置數(shù)據(jù)”這一問題的結(jié)果如下：

　　·電子商務(wù)的產(chǎn)品64%

　　·消費(fèi)者訪問產(chǎn)品信息60%

　　·實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)56%

　　· B2B交互54%

　　·位置數(shù)據(jù)分析是一個需要優(yōu)先考慮的關(guān)鍵問題36%

　　2.在回答關(guān)于“現(xiàn)有機(jī)構(gòu)如何應(yīng)用定位技術(shù)”：

　　·使用地理空間技術(shù)的可視化35%

　　·執(zhí)行快速分析和可視化大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢49%

　　大數(shù)據(jù)是LI得以發(fā)光的基礎(chǔ)

　　Smith說：在經(jīng)濟(jì)分析和人口統(tǒng)計方面，位置分析讓數(shù)據(jù)更加豐富更加智能，但問題是我們常常是在項(xiàng)目的基礎(chǔ)上使用位置技術(shù)，然后就不再過問。然而今天，我們獲取數(shù)據(jù)的速度極大提高，并且數(shù)據(jù)都帶有位置信息屬性。在云計算中的存儲是以大數(shù)據(jù)為存儲標(biāo)準(zhǔn)的，并且應(yīng)該有助于在常規(guī)基礎(chǔ)上使用基于位置的信息。“大數(shù)據(jù)存儲既可以支持公有云也可以支持私有云;公司不用設(shè)置和維護(hù)一個新的數(shù)據(jù)倉庫。”

　　“我們正站在一個分岔路口，如何將位置智能這一概念像病毒一樣的傳播開來”，Smith問道。他鼓勵與會者將LI作為與BI、CRM和ERP一樣的工具，讓企業(yè)優(yōu)先考慮。他認(rèn)為“這些縮寫推動了進(jìn)步，并為企業(yè)尋找市場中的機(jī)會，我們應(yīng)該確信LI能出現(xiàn)在高管的觀念中。沒有位置智能，我們是無法挖掘到數(shù)據(jù)最佳價值的”。（編譯丨本刊編輯 張鵬英）