日前，國防科技大學(xué)王雪松團隊提出一種新型雷達(dá)三維成像理論和方法，在國際上首次實現(xiàn)對車輛等典型人造目標(biāo)的三維高分辨成像。相關(guān)研究在《地球科學(xué)與遙感》發(fā)表后，引起國際同行的高度關(guān)注。據(jù)IEEE官網(wǎng)統(tǒng)計，在最近數(shù)月內(nèi)該網(wǎng)遙感領(lǐng)域最受歡迎的25篇論文中，該論文位居第一。

　　三維乃至多維成像是當(dāng)前雷達(dá)成像領(lǐng)域前沿的熱點課題。但針對結(jié)構(gòu)復(fù)雜的人造目標(biāo)，如何實現(xiàn)高分辨三維成像一直是個瓶頸。

　　王雪松團隊在國際上首次將兩種不同的雷達(dá)體制——極化SAR和層析SAR——相結(jié)合，創(chuàng)造性地提出了極化層析SAR三維高分辨成像理論和方法，成功實現(xiàn)了高度方向上的多目標(biāo)的分辨，經(jīng)外場實驗驗證，雷達(dá)對目標(biāo)的高度分辨力達(dá)到0.45米，為公開報道的最高水平。

　　“這種方法可將兩種不同雷達(dá)體制的優(yōu)勢充分地發(fā)揮出來。”王雪松表示，“采用這種新技術(shù)，通過一組小天線就可以實現(xiàn)人造目標(biāo)體上每個散射點的三維高精度信息提取，進而實現(xiàn)目標(biāo)的三維重建。這項技術(shù)在地理遙感和軍事偵察領(lǐng)域有很好的應(yīng)用前景。”