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大數(shù)據(jù)或成“抑郁情緒識別”新興方法

由哈工大“社會網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)挖掘”聯(lián)合實驗室、國內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘公司“宏博知微”組成的研發(fā)團隊,于6月底建成基于社交媒體數(shù)據(jù)的抑郁傾向識別模型。相關(guān)人士表示,這項研究結(jié)果或成為抑郁情緒臨床識別之外的新興識別方法。

  由哈工大“社會網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)挖掘”聯(lián)合實驗室、國內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘公司“宏博知微”組成的研發(fā)團隊,于6月底建成基于社交媒體數(shù)據(jù)的抑郁傾向識別模型。相關(guān)人士表示,這項研究結(jié)果或成為抑郁情緒臨床識別之外的新興識別方法。

  據(jù)公開數(shù)據(jù),自殺人群中有63.5%患有抑郁癥,但僅9%在自殺前曾到精神科或心理咨詢機構(gòu)就診。抑郁識別模型研發(fā)者認為,利用大數(shù)據(jù)來識別個體抑郁傾向及自殺傾向,或能及時挽救更多抑郁傾向人群的生命。該模型是通過采集新浪微博全平臺億級的數(shù)據(jù),運用自然語言處理、時間序列、機器學(xué)習(xí)等算法,對微博用戶進行抑郁傾向識別,截止日前已從識別出的抑郁傾向用戶中,多人在微博中稱準(zhǔn)備自殺。

  存在抑郁傾向的微博用戶與普通用戶發(fā)博時間有明顯差異,這部分人群發(fā)博高峰在23點,其夜間活躍度比普通用戶平均約高出30%(圖二)。該群體微博關(guān)鍵詞為:死、抑郁癥、生命、痛苦、自殺(見圖一)。有60%為女性,40%為男性,女性比例比男性略高,也與之前兩位女性微博用戶“走飯”、“sienna賽娜”因抑郁癥而自殺的報道相符。

  利用大數(shù)據(jù)干預(yù)抑郁情緒識別及治療是否可行,微博用戶對此看法不一。持反對態(tài)度的網(wǎng)友“sen哥-”認為:“一想到萬一我死了微博也會被素不相識的人翻出來,公開地at,一條條統(tǒng)計數(shù)據(jù),一個個點蠟燭,好幾百轉(zhuǎn)發(fā),就覺得連死這件事都他媽的毫無尊嚴(yán)。出發(fā)點是好的又如何,方式如此無禮粗暴,我完全不覺得po主有試圖站在患者的角度理解憂郁的痛苦。”持支持態(tài)度的網(wǎng)友“La_Prairie認為”:“多一些關(guān)愛,就少一些遺憾。”也有中立網(wǎng)友認為:“大數(shù)據(jù)用于商業(yè),同樣也要用于非盈利功德無量的人文關(guān)懷。比如向這樣的博主發(fā)送激勵、正能量的內(nèi)容,進行實時正向干擾。”

  對于以上爭議,研究團隊表示:團隊從2011年起就從事新浪微博用戶特征的挖掘刻畫研究,包括行業(yè)刻畫、疾病刻畫、情緒刻畫等。將在未來一段時間內(nèi),基于不斷的完善情感模型,增加情景模型和一些人物畫像模型,對抑郁傾向人群(乃至其他邊緣化人格及變態(tài)心理學(xué)中一些在微博中可以體現(xiàn)的特征)做出更準(zhǔn)確的判斷,為精神類疾病、危害社會行為的提前干預(yù)做數(shù)據(jù)支持。

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