“情境發(fā)現(xiàn)”體現(xiàn)了搜索引擎的發(fā)展方向，即在搜索的過程和結(jié)果中，結(jié)合更多移動(dòng)、位置、社交等方面的元素

　　“情境”(Context)——這一源自計(jì)算技術(shù)的詞匯，正因其新含義而走紅互聯(lián)網(wǎng)。

　　 IT咨詢公司Gartner公布的“未來10大消費(fèi)級(jí)移動(dòng)應(yīng)用”中，“情境感知服務(wù)”位列其中，與“LBS(基于位置的服務(wù))”、“社交網(wǎng)絡(luò)”、“移動(dòng)支付”等平起平坐。

　　根據(jù)Gartner的解釋，這里的“情境”意為對(duì)人們的偏好、目的、歷史、行為、位置等信息的理解。通過感知這些“情境”，服務(wù)商得以預(yù)測(cè)用戶的需求和喜好，提供最適當(dāng)?shù)膬?nèi)容、產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而提升用戶體驗(yàn)。

　　Google副總裁瑪麗莎•梅耶爾在LeWeb大會(huì)上(歐洲最大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)大會(huì))透露，公司將在2011年重點(diǎn)推動(dòng)“情境發(fā)現(xiàn)”(contextual discovery)新產(chǎn)品。而Google所謂“情境發(fā)現(xiàn)”，正是“情境”概念在搜索上的應(yīng)用。基于用戶的位置等信息，搜索引擎可主動(dòng)發(fā)現(xiàn)并推送最貼合用戶需求的內(nèi)容，用戶無(wú)需再自行搜索。這無(wú)疑是對(duì)傳統(tǒng)搜索形態(tài)的一次重大轉(zhuǎn)變。

　　一些業(yè)內(nèi)人士指出，“情境發(fā)現(xiàn)”體現(xiàn)了搜索引擎的發(fā)展方向，即在搜索的過程和結(jié)果中，結(jié)合更多移動(dòng)、位置、社交等方面的元素，這對(duì)產(chǎn)品和技術(shù)積累提出更高要求。

　　進(jìn)化中的搜索引擎

　　“情境發(fā)現(xiàn)”的提出，建立在搜索引擎近20年發(fā)展積累的基礎(chǔ)上。

　　早期通用搜索引擎的思路，是根據(jù)用戶在搜索框中輸入的關(guān)鍵字，對(duì)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容匹配一定的算法，盡量給用戶提供更多更全的結(jié)果。

　　但人們很快發(fā)現(xiàn)，海量搜索結(jié)果并不都是用戶真正需要的。于是，以用戶為中心，體現(xiàn)更好的專業(yè)化、個(gè)性化和領(lǐng)域化的新一代搜索應(yīng)運(yùn)而生。其思路就是結(jié)合用戶信息，例如標(biāo)簽、社交信息、關(guān)聯(lián)內(nèi)容等，返回更加精準(zhǔn)、更加智能化的搜索結(jié)果。

　　在此過程中，還出現(xiàn)了更為智能的推薦引擎，即通過統(tǒng)計(jì)用戶行為記錄來發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)，進(jìn)一步分析用戶的需求，向用戶推薦個(gè)性化的搜索結(jié)果。目前國(guó)內(nèi)在電子商務(wù)、音樂、視頻、社區(qū)、分享等領(lǐng)域，已不同程度地實(shí)現(xiàn)多種形式的推薦引擎。

　　“情境發(fā)現(xiàn)本質(zhì)上就是這樣一種個(gè)性化搜索，它表明搜索是可以按照用戶需求自動(dòng)聚合的。”中搜CEO陳沛告訴《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者，未來搜索將無(wú)時(shí)無(wú)處不在，滲透在所有應(yīng)用中，在用戶需要的地方主動(dòng)獲取，自動(dòng)呈現(xiàn)。

　　實(shí)際上，類似的情景概念在國(guó)內(nèi)的搜索引擎服務(wù)中已有體現(xiàn)。

　　例如，在騰訊搜搜描述的未來搜索應(yīng)用場(chǎng)景中，當(dāng)用戶在QQ上談?wù)撃畴娪皶r(shí)，電影名會(huì)自動(dòng)形成鏈接，用戶可點(diǎn)擊觀看影片介紹、評(píng)價(jià)、視頻預(yù)告片等，還可在線預(yù)定和支付電影票，并查找交通線路等信息，全部功能以一種“邊聊邊搜”的方式主動(dòng)呈現(xiàn)在用戶面前。

　　目前，借助新版QQ的聊天助手和劃詞搜索，部分情境已初步應(yīng)用到了聊天工具、騰訊網(wǎng)、QQ空間等多個(gè)產(chǎn)品上，用戶獲得了一定的交互體驗(yàn)。

　　“基于豐富的產(chǎn)品線，有利于將更多的個(gè)人數(shù)據(jù)用于改善針對(duì)特定用戶的搜索結(jié)果。”互聯(lián)網(wǎng)分析人士洪波舉例說，當(dāng)用戶登錄Google賬號(hào)，使用大量的其他產(chǎn)品時(shí)，就在把更多的個(gè)人信息提供給Google。再次搜索的時(shí)候，Google會(huì)更加了解該用戶的身份、特點(diǎn)和需求。

　　此外，“情境發(fā)現(xiàn)”更強(qiáng)化了和本地商戶的關(guān)系，也使得傳統(tǒng)的廣告付費(fèi)點(diǎn)擊、競(jìng)價(jià)排名等模式得到延伸。推薦搜索和“情境發(fā)現(xiàn)”返回的結(jié)果，并不止于用戶感興趣的搜索內(nèi)容。

　　前阿里巴巴搜索業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人陳華告訴《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者，真正要推送的東西肯定是有商業(yè)價(jià)值的，最好的應(yīng)用場(chǎng)合就是廣告，比如Google也會(huì)根據(jù)Gmail郵件的內(nèi)容，放置更加精準(zhǔn)的廣告。而基于用戶瀏覽行為和位置信息，推送的廣告也具有更高的相關(guān)性。

　　“很多廣告系統(tǒng)都已經(jīng)在用類似的情境技術(shù)了。其實(shí)廣告系統(tǒng)和搜索引擎很相似，后者搜的是網(wǎng)頁(yè)，前者是拿關(guān)鍵詞搜廣告。”陳華表示，阿里巴巴廣告有一種Behavier Target(用戶行為定位)的類似功能，就是根據(jù)人瀏覽的行為，猜測(cè)和推薦用戶可能會(huì)買的東西。

　　布局LBS

　　如果說推薦引擎體現(xiàn)了“發(fā)現(xiàn)”的含義，那么“情境”就是在這種關(guān)聯(lián)與推薦的基礎(chǔ)上，強(qiáng)化了用戶位置信息的整合，進(jìn)一步提高了推薦精確度。作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的代表性應(yīng)用，LBS無(wú)疑是與“情境發(fā)現(xiàn)”最為密切的服務(wù)之一。

　　不過，盡管基于位置的搜索已經(jīng)成為行業(yè)共識(shí)，但沒有哪家公司具備Google一樣的產(chǎn)品和技術(shù)積累優(yōu)勢(shì)。目前，梅耶爾管理的位置及本地服務(wù)團(tuán)隊(duì)，員工總數(shù)已超過2000人。Android(Google手機(jī)操作系統(tǒng))系統(tǒng)的成熟，更使得Google在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的優(yōu)勢(shì)難以撼動(dòng)。

　　“Google早在2005年推出Earth(Google開發(fā)的虛擬地球儀軟件)的時(shí)候就開始布局LBS了。”搜索引擎領(lǐng)域資深人士張國(guó)平告訴《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者，其使命是整合全球信息，Earth正是一個(gè)很好的結(jié)合點(diǎn)，此后Google收購(gòu)了很多基于位置的應(yīng)用廠商，都圍繞地圖服務(wù)來實(shí)現(xiàn)。

　　目前，較高版本的Android系統(tǒng)都已內(nèi)置“商家”功能。Android手機(jī)用戶可借助Google本地搜索引擎Places和推薦引擎Hotpot，查找自己當(dāng)前所在地附近的咖啡店、賓館、自動(dòng)取款機(jī)以及加油站等位置、交通、營(yíng)業(yè)時(shí)間、評(píng)價(jià)等內(nèi)容，若用戶感興趣更可直接撥打電話。此外，Android“商家”還內(nèi)置了指南針等步行導(dǎo)航功能。

　　而這些商家的信息大部分依靠Google Base服務(wù)，它允許用戶將自己格式化的信息，通過開放數(shù)據(jù)接口，在地圖上建立自己的條目。只要搜索符合公司名稱，商家信息將被無(wú)條件排在第一位——這使得商家有動(dòng)力提供自己的信息，幫助Google實(shí)現(xiàn)信息整合。

　　Google還提供了標(biāo)記服務(wù)Tags和廣告解決方案Boost，幫助本地商家更好營(yíng)銷。業(yè)內(nèi)人士稱，Google現(xiàn)在已經(jīng)擁有了本地商業(yè)領(lǐng)域中總流量的40%。

　　實(shí)際上，國(guó)內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也聲勢(shì)浩大，LBS服務(wù)如火如荼。玩轉(zhuǎn)四方、街旁等網(wǎng)站迅速崛起，實(shí)現(xiàn)了用戶定位“簽到”和社交功能，隨時(shí)向朋友廣播自己所處的地理位置。但這些服務(wù)目前還僅停留在第三方應(yīng)用層面，進(jìn)一步的推薦和建議服務(wù)并未實(shí)現(xiàn)。

　　對(duì)于商家來說，目前國(guó)內(nèi)的LBS服務(wù)商沒有太大吸引力，他們更樂于將信息放到搜索引擎的平臺(tái)上。

　　“國(guó)內(nèi)LBS應(yīng)用的信息量都少得可憐，并且服務(wù)商都有各自獨(dú)立的平臺(tái)，數(shù)據(jù)互相不打通。”張國(guó)平告訴記者，有一次在機(jī)場(chǎng)打開某LBS流行軟件，本應(yīng)是LBS應(yīng)用集中度較高的地方，里面發(fā)布的消息卻都是5天甚至20天前發(fā)布的。

　　多重瓶頸

　　根據(jù)CNNIC最新發(fā)布的《第27次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，2010年，中國(guó)網(wǎng)民搜索引擎使用率達(dá)到81.9%，首次超過網(wǎng)絡(luò)音樂成為第一大應(yīng)用。但龐大的用戶規(guī)模，并不真正具備發(fā)展“情境發(fā)現(xiàn)”的成熟市場(chǎng)。

　　除LBS服務(wù)問題之外，“情境發(fā)現(xiàn)”所依托的智能手機(jī)終端普及率偏低，這也成為擺在用戶和開發(fā)人員面前的第一道門檻。

　　其次，國(guó)內(nèi)的地圖數(shù)據(jù)信息都經(jīng)過加密，與真實(shí)經(jīng)緯度坐標(biāo)信息存在偏移，除了帶來更高的資料購(gòu)買成本，還容易出現(xiàn)導(dǎo)航與地圖數(shù)據(jù)不兼容的問題。

　　“這對(duì)于開發(fā)來說很麻煩。”張國(guó)平表示，使用國(guó)內(nèi)地圖數(shù)據(jù)資料，獲得位置較準(zhǔn)，但成本較高，而基于Google免費(fèi)資料開發(fā)應(yīng)用，則風(fēng)險(xiǎn)極大。

　　另一方面，盡管“情境發(fā)現(xiàn)”并非搜索技術(shù)的重大演進(jìn)，但仍涉及數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)義網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)營(yíng)銷等方面的技術(shù)。而與Google相比，國(guó)內(nèi)搜索引擎服務(wù)技術(shù)積累水平普遍較低。占據(jù)國(guó)內(nèi)搜索市場(chǎng)壟斷地位的百度，并未在情境服務(wù)方面有所作為。

　　“機(jī)器學(xué)習(xí)方面不是百度擅長(zhǎng)。”陳華表示，從廣告系統(tǒng)的角度看，其實(shí)淘寶是做了很多事情的，但是現(xiàn)在做得也不夠好。

　　“難點(diǎn)在于算法。”陳華告訴記者，“情境發(fā)現(xiàn)”理論上很簡(jiǎn)單，但要和應(yīng)用結(jié)合在一起，需要在提取用戶特征信息后，合理設(shè)置參數(shù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式預(yù)測(cè)用戶行為，這是一個(gè)積累的過程。

　　“我覺得LBS應(yīng)用至少還要燒錢兩三年。從現(xiàn)在的趨勢(shì)來看，2011年或許只能算是國(guó)內(nèi)垂直化搜索的元年。”張國(guó)平說。