利用三維傾斜攝影測量，對全域范圍內(nèi)地上附著物進行證據(jù)固化，形成平臺數(shù)據(jù)底板。

美國科學家利用短波紅外影像數(shù)據(jù)和機器學習算法，有效區(qū)分玉米、大豆兩種作物，準確率高達95%。

近日，堪薩斯州立大學最近與PrecisionHawk公司簽署了合作協(xié)議，雙方合作開發(fā)無人機App，以預測玉米產(chǎn)量

早些年，在美國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正面臨著嚴峻的經(jīng)濟危機，Shryocks農(nóng)場也受到了沖擊。在2002年，農(nóng)場主購買了一臺GPS導航儀，也是由此迸發(fā)了出了制作玉米地迷宮的主意。

在被衛(wèi)星遙感技術(shù)“捕捉”到之前，種植在密云水庫庫區(qū)的近6萬畝玉米田一直沒有被計入統(tǒng)計數(shù)據(jù)因為這片區(qū)域既不屬于耕地也不屬于任何一個行政村。“這就是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計方法的短板?！眹医y(tǒng)計局北京調(diào)查縱隊農(nóng)業(yè)調(diào)查處處長張群說。

在被衛(wèi)星遙感技術(shù)“捕捉”到之前，種植在密云水庫庫區(qū)的近6萬畝玉米田一直沒有被計入統(tǒng)計數(shù)據(jù)因為這片區(qū)域既不屬于耕地也不屬于任何一個行政村。“這就是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計方法的短板。”

玉米三維可視化具有綜合農(nóng)學、計算機科學、地理信息系統(tǒng)和模擬模型等技術(shù)進行多學科交叉研究的鮮明特色，為玉米生產(chǎn)系統(tǒng)動態(tài)預測、管理決策、調(diào)控、設計和分析評價提供了數(shù)字化工具。