8月26日，據(jù)《讀佳》報(bào)道，字節(jié)的豆包內(nèi)部正在研發(fā)測(cè)試名為“3D Model Generator”的3D模型生成工具。該工具致力于可控大規(guī)模生成模型，為創(chuàng)建高質(zhì)量3D資產(chǎn)提供有力支持，尤其在游戲中的3D建模領(lǐng)域。該工具或不久后對(duì)外開(kāi)放使用。從測(cè)試頁(yè)面可以看出，“3D Model Generator”支持兩種生成方式，一種是基于圖像生成，選取本地圖像文件，點(diǎn)擊“生成”，即可快速生成3D模型，降低了3D建模的入門(mén)門(mén)檻。另外一種是基于圖像+模型生成，通過(guò)圖像文件與模型文件的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜或更具針對(duì)性的3D資產(chǎn)創(chuàng)作。
據(jù)豆包大模型團(tuán)隊(duì)消息，字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型Foundation團(tuán)隊(duì)近期提出UltraMem，一種同樣將計(jì)算和參數(shù)解耦的稀疏模型架構(gòu)，在保證模型效果的前提下解決了推理的訪(fǎng)存問(wèn)題。據(jù)介紹，該架構(gòu)有效解決了MoE推理時(shí)高額的訪(fǎng)存問(wèn)題，推理速度較MoE架構(gòu)提升2-6倍，推理成本最高可降低83%。