四維世景總經(jīng)理徐麗萍：國(guó)產(chǎn)商業(yè)遙感衛(wèi)星將扮演重要角色

　　徐麗萍指出，中國(guó)的商業(yè)化遙感服務(wù)團(tuán)隊(duì)，得益于多年來(lái)不斷創(chuàng)立的遙感商業(yè)化服務(wù)公司，把國(guó)外最先進(jìn)的遙感數(shù)據(jù)引入國(guó)內(nèi)市場(chǎng)來(lái)，國(guó)內(nèi)商業(yè)用戶(hù)才可以獲取到、應(yīng)用到豐富的全球商業(yè)衛(wèi)星資源。此外，近年來(lái)，國(guó)內(nèi)衛(wèi)星技術(shù)發(fā)展推動(dòng)了國(guó)內(nèi)遙感、商業(yè)遙感、商業(yè)航天市場(chǎng)領(lǐng)域的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)處理軟件也越來(lái)越多，數(shù)據(jù)處理效率、精度、結(jié)果都取得了快速發(fā)展。

　　0.5米分辨率的商業(yè)衛(wèi)星將于9月發(fā)射

　　徐麗萍表示，四維世景今年需要發(fā)射Super View商業(yè)遙感衛(wèi)星星座，這也將是中國(guó)首個(gè)0.5米分辨率的商業(yè)遙感衛(wèi)星的星座，這將是由中國(guó)人制造、運(yùn)營(yíng)的衛(wèi)星系統(tǒng)，計(jì)劃于今年12月以一箭雙星的方式發(fā)射，預(yù)計(jì)2022年左右完成整個(gè)星座的發(fā)射計(jì)劃。Super View商業(yè)遙感衛(wèi)星星座將常用的高分辨率的光學(xué)衛(wèi)星組合在一起，后期還將包括高光譜的衛(wèi)星、視頻衛(wèi)星、高光譜與視頻衛(wèi)星。

　　自主遙感衛(wèi)星商業(yè)應(yīng)用前景廣闊

　　在應(yīng)用領(lǐng)域，未來(lái)0.5米分辨率的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)源已深入了測(cè)繪、規(guī)劃、國(guó)土與海洋等多個(gè)領(lǐng)域，還將會(huì)繼續(xù)在傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮作用，并且還能對(duì)開(kāi)展熱點(diǎn)追蹤，例如旅游旺季的時(shí)候，對(duì)于旅游區(qū)能不能通過(guò)衛(wèi)星對(duì)這個(gè)旅游區(qū)進(jìn)行人員流動(dòng)跟蹤。

　　基于遙感數(shù)據(jù)的增值產(chǎn)品很多，范疇很大，可以根據(jù)衛(wèi)星影像直接形成的產(chǎn)品，這也是遙感衛(wèi)星能夠直接擴(kuò)展的衍生服務(wù)領(lǐng)域形成的增值產(chǎn)品。在服務(wù)模式方面，可以為企業(yè)提供公共云和私有云服務(wù)，也可以形成多種不同服務(wù)模式，創(chuàng)新服務(wù)理念，不僅僅為用戶(hù)提供標(biāo)準(zhǔn)原始數(shù)據(jù)，還可以提供數(shù)據(jù)有關(guān)的各類(lèi)產(chǎn)品。

　　數(shù)字地球中國(guó)區(qū)首席代表宋常青：高質(zhì)量遙感數(shù)據(jù)是重要服務(wù)基礎(chǔ)

　　宋常青指出，目前社會(huì)上有許多新的衛(wèi)星數(shù)據(jù)源，也有很多公司加入到遙感影像獲取的行列，這是一個(gè)從數(shù)據(jù)匱乏到數(shù)據(jù)豐富的模式的轉(zhuǎn)變，地理空間技術(shù)和數(shù)據(jù)的組合可以有效幫助政府部門(mén)達(dá)成透明、責(zé)任、合規(guī)、品質(zhì)、高效的管理目標(biāo)，可以形成規(guī)模化、跨部門(mén)共享的數(shù)據(jù)源、技術(shù)手段改善現(xiàn)有的服務(wù)能力。由于地理空間數(shù)據(jù)量大，成本比較高昂，可以形成規(guī)?；⒖绮块T(mén)共享的數(shù)據(jù)源、技術(shù)手段改善現(xiàn)有的服務(wù)能力。

　　其中，高質(zhì)量遙感數(shù)據(jù)是所有可以基于地理空間信息的政務(wù)服務(wù)最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，其中涉及到各個(gè)領(lǐng)域的一些服務(wù)，實(shí)際上都有機(jī)會(huì)可以應(yīng)用這樣的數(shù)據(jù)，能夠用到這種高質(zhì)量遙感數(shù)據(jù)，作為核心數(shù)據(jù)層，去解決在整個(gè)政務(wù)管理，以及社會(huì)各類(lèi)應(yīng)用方面，所涉及的各種問(wèn)題。

　　吉威時(shí)代軟件副總經(jīng)理鄔皛頔：建設(shè)影像基準(zhǔn)網(wǎng)推進(jìn)遙感商業(yè)

　　隨著國(guó)家衛(wèi)星戰(zhàn)略展開(kāi)，獲取數(shù)據(jù)能力增強(qiáng)，但是從數(shù)據(jù)價(jià)值上來(lái)講，一些數(shù)據(jù)缺乏時(shí)效性。如何確保遙感衛(wèi)星可在最短時(shí)間內(nèi)將數(shù)據(jù)傳到用戶(hù)手中，成了我們最關(guān)注的問(wèn)題。北京吉威時(shí)代軟件股份有限公司副總經(jīng)理鄔皛頔對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行了闡述。

　　三大技術(shù)提高數(shù)據(jù)利用率

　　影像基準(zhǔn)網(wǎng)是一個(gè)平差模型，模型的構(gòu)建取決于構(gòu)建時(shí)的精度需求。分辨率越來(lái)越高，每一級(jí)影像覆蓋面越來(lái)越小，平差模型承載的規(guī)模也變小，這樣就會(huì)提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率和傳輸率，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫更新。但要求影像數(shù)據(jù)相對(duì)精度統(tǒng)一，絕對(duì)精度不變。主要涉及以下三種技術(shù)：遙感影像實(shí)時(shí)處理：云計(jì)算已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足目前海量衛(wèi)星數(shù)據(jù)的處理，我們需要尋找一種新的算法，對(duì)影像進(jìn)行分析。實(shí)時(shí)發(fā)布：在全自動(dòng)校正支撐下，數(shù)據(jù)每天都可以以最終鑲嵌級(jí)產(chǎn)品發(fā)布。從零庫(kù)存角度重新定義遙感影像數(shù)據(jù)服務(wù)模式。深度學(xué)習(xí)：基于深度學(xué)習(xí)信息提取，進(jìn)行建筑物識(shí)別，讓計(jì)算機(jī)具備跟作業(yè)人員一樣的觀(guān)察、理解空間信息能力，可自動(dòng)提取道路等分類(lèi)數(shù)據(jù)，提升遙感信息提取有效性，提高數(shù)據(jù)利用效率，將之前廢棄的數(shù)據(jù)重新利用起來(lái)。

　　服務(wù)用戶(hù)才是生存之道

　　通過(guò)以上三個(gè)技術(shù)，可以構(gòu)想遙感數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)布的模式：衛(wèi)星返回?cái)?shù)據(jù)，在基準(zhǔn)網(wǎng)輔助下，利用實(shí)時(shí)處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行切片處理至可發(fā)布狀態(tài)，然后通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，分類(lèi)提取數(shù)據(jù)，為用戶(hù)所需要的產(chǎn)品服務(wù)。技術(shù)發(fā)展可以帶動(dòng)行業(yè)發(fā)展，但更重要的是數(shù)據(jù)精度。根據(jù)用戶(hù)不同需求，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，發(fā)布附有更高價(jià)值的信息產(chǎn)品，并保證其數(shù)據(jù)精度可達(dá)到像素級(jí)，這或許也是商業(yè)遙感未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

　　Planet高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理Robin：微小衛(wèi)星將滿(mǎn)足更多用戶(hù)需求

　　來(lái)自美國(guó)Planet衛(wèi)星公司的Robin Oliva-Kraft為大家分享了精彩的演講：如何在行業(yè)內(nèi)引領(lǐng)遙感數(shù)據(jù)革命，改變整個(gè)遙感影像的思維模式?Robin Oliva-Kraft表示，過(guò)去幾年P(guān)lanet通過(guò)放飛多群小型衛(wèi)星，實(shí)現(xiàn)3-5米的每日成像，利用這些數(shù)據(jù)為全世界建立時(shí)間序列資源庫(kù)，并以此來(lái)引領(lǐng)遙感數(shù)據(jù)革命。

　　微小衛(wèi)星的三大優(yōu)勢(shì)

　　首先是設(shè)計(jì)、制造、迭代上的優(yōu)勢(shì)。Robin Oliva-Kraft表示，Planet借助智能手機(jī)帶來(lái)的技術(shù)革命，把消費(fèi)級(jí)別的電子元件用于商業(yè)衛(wèi)星制造中，這樣可以快速設(shè)計(jì)建造衛(wèi)星，還可以迅速迭代。相比傳統(tǒng)大衛(wèi)星要在發(fā)射前若干年就要確定所有元件規(guī)格，價(jià)格上很好控制。在過(guò)去3年中，Planet已經(jīng)完成13個(gè)版本信鴿衛(wèi)星，都是大量生產(chǎn)信鴿小衛(wèi)星，而且成群放飛。在技術(shù)上有很大靈活空間，即使發(fā)射失敗也有比較有效的回收辦法。第二個(gè)優(yōu)勢(shì)是在數(shù)據(jù)處理上面實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)化。Robin Oliva-Kraft舉了一個(gè)例子，NASA衛(wèi)星運(yùn)維需要30個(gè)員工，每天工作24個(gè)小時(shí)。而Planet用同樣的模式來(lái)運(yùn)維70顆衛(wèi)星，大概就需要兩千人。信鴿衛(wèi)星的任務(wù)控制都是全自動(dòng)。Planet現(xiàn)在大概有70顆信鴿衛(wèi)星，將來(lái)預(yù)計(jì)會(huì)有幾百顆信鴿衛(wèi)星，這樣可以為用戶(hù)節(jié)省成本。最后，Planet在云計(jì)算方面也非常注重。當(dāng)信鴿衛(wèi)星采集的影像數(shù)據(jù)到達(dá)地面站之后，數(shù)據(jù)是直接被發(fā)送到云服務(wù)器上面，影像處理上面Planet已經(jīng)實(shí)現(xiàn)從正視校正，色彩校正、鑲嵌一直到切片、瓦片的全自動(dòng)化。這也意味著衛(wèi)星影像從數(shù)據(jù)獲取一直到提供給用戶(hù)，一般不會(huì)超過(guò)24小時(shí)，而傳統(tǒng)衛(wèi)星數(shù)據(jù)需要幾天、甚至幾周才能真正到用戶(hù)手里。

　　未來(lái)，數(shù)據(jù)覆蓋率提高、成本降低

　　Robin Oliva-Kraft表示，希望這些優(yōu)勢(shì)能夠?yàn)閷?duì)地觀(guān)測(cè)翻開(kāi)嶄新一頁(yè)。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的衛(wèi)星模式雖然有很多優(yōu)勢(shì)，但價(jià)格昂貴，而且需要定點(diǎn)定向任務(wù)作業(yè)，并且覆蓋有限，重訪(fǎng)頻次全球比較低，獲取數(shù)據(jù)時(shí)間比較長(zhǎng)，Planet公司衛(wèi)星實(shí)時(shí)開(kāi)啟對(duì)全球的掃描模式，不需要定點(diǎn)布置任務(wù)，有很高全球覆蓋率，在價(jià)格上也有很大的優(yōu)勢(shì)。

　　北京視寶衛(wèi)星圖像市場(chǎng)及渠道總監(jiān)楊戎智對(duì)商業(yè)遙感新挑戰(zhàn) 楊戎說(shuō)，16年前她剛進(jìn)入遙感行業(yè)時(shí)，給周?chē)芏嗳私忉屵b感是什么，別人很難理解，而到了今天，已經(jīng)運(yùn)用到生活的方方面面，甚至連她這個(gè)遙感“老兵”都有搞不懂的遙感技術(shù)。

　　海量數(shù)據(jù)自動(dòng)生產(chǎn)是核心能力

　　在數(shù)據(jù)處理方面，注重自動(dòng)化數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力非常重要，比如空客是整合了像素工廠(chǎng)和街景工廠(chǎng)兩套系統(tǒng)而形成的，與傳統(tǒng)三維建模不同，用傾斜攝影測(cè)量達(dá)到測(cè)繪級(jí)精度，目前海量生產(chǎn)速度大概是3個(gè)小時(shí)一平方公里整個(gè)模就能建好。這些都是探討商業(yè)化應(yīng)用的前提。另外空客還有一個(gè)像素工廠(chǎng)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)相結(jié)合的新產(chǎn)品，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)利用高分辨率像對(duì)，生產(chǎn)全球任意地方的三維模型。在很多地方不能飛的情況下，意義重大。

　　在中國(guó)產(chǎn)業(yè)化落地難

　　在產(chǎn)業(yè)鏈下游，空客集團(tuán)是一個(gè)傳統(tǒng)衛(wèi)星數(shù)據(jù)提供商，有一整套服務(wù)?，F(xiàn)在國(guó)內(nèi)廠(chǎng)商都在講提供服務(wù)，深入用戶(hù)行業(yè)中去，空客在全球也這樣做，但在中國(guó)空客有自己特殊情況，比如說(shuō)保密問(wèn)題、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)不同等。

　　所有廠(chǎng)商都會(huì)有一個(gè)問(wèn)題，那就是產(chǎn)業(yè)化在中國(guó)落地的時(shí)候會(huì)比較費(fèi)勁。在中國(guó)，空客更多是給用戶(hù)提供獨(dú)特原料，增值部分留給了客戶(hù)。

　　中國(guó)遙感科技集團(tuán)CEO任伏虎：衛(wèi)星遙感產(chǎn)業(yè)化亟待掃清四大障礙

　　衛(wèi)星遙感產(chǎn)業(yè)化的四大障礙

　　第一，數(shù)據(jù)保障問(wèn)題?，F(xiàn)在有很多衛(wèi)星在做全球觀(guān)測(cè)，但要讓這些數(shù)據(jù)能及時(shí)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)化，目前還沒(méi)法做到及時(shí)供給，這對(duì)產(chǎn)業(yè)化就是一大障礙。第二，產(chǎn)業(yè)化成本問(wèn)題。一是經(jīng)濟(jì)成本。二是使用成本。第三，數(shù)據(jù)服務(wù)的挖掘問(wèn)題。“賣(mài)數(shù)據(jù)”已經(jīng)不是現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)最佳模式，越來(lái)越少的公司做數(shù)據(jù)代理，都在轉(zhuǎn)向全面增值服務(wù)。但現(xiàn)狀是，對(duì)遙感數(shù)據(jù)的挖掘仍舊不夠，即便幫用戶(hù)找到數(shù)據(jù)后做的也是一些基本處理，中間的增值環(huán)節(jié)差很多。遙感的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)要變成信息業(yè)務(wù)，把從賣(mài)面粉變成賣(mài)蛋糕，產(chǎn)業(yè)價(jià)值才能提升。第四，產(chǎn)業(yè)協(xié)同問(wèn)題。遙感產(chǎn)業(yè)鏈并沒(méi)有完全形成。現(xiàn)在，遙感上下游產(chǎn)業(yè)鏈非常不完整，缺少很多技術(shù)連貫支撐。

　　遙感衛(wèi)星要邁向產(chǎn)業(yè)化，首先要打牢基礎(chǔ)

　　首先，現(xiàn)在需要把各種衛(wèi)星資源匯集起來(lái)，形成高分辨率、高頻次的遙感服務(wù)。其次，通過(guò)大數(shù)據(jù)，形成對(duì)時(shí)空連續(xù)數(shù)據(jù)的深入分析，從而形成信息產(chǎn)品、形成知識(shí)，乃至智慧服務(wù)。再次，要通過(guò)云計(jì)算、云服務(wù)的方式，提供在線(xiàn)服務(wù)，降低產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中的數(shù)據(jù)使用成本。形成對(duì)數(shù)據(jù)、信息的按需使用，在線(xiàn)租賃。最終，要通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+”形成產(chǎn)業(yè)鏈上的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)鏈的上下游缺失環(huán)節(jié)，讓鏈上成員都能利用一個(gè)大平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)做出更多增值、服務(wù)的市場(chǎng)部署。

　　衛(wèi)星遙感進(jìn)入3.0時(shí)代，我們要解決整合服務(wù)問(wèn)題

　　2010年以前，在發(fā)展衛(wèi)星遙感的技術(shù)上已經(jīng)做了很大努力，包括各類(lèi)的衛(wèi)星傳感器，也包括我們各種的模型與應(yīng)用研究。2010年-2015年，我們從國(guó)家到產(chǎn)業(yè)層面都注意到了要發(fā)展“能力”，即數(shù)據(jù)保障能力。這對(duì)遙感形成產(chǎn)業(yè)化、業(yè)務(wù)化、市場(chǎng)化的運(yùn)作很重要。在此期間，我們也探索了各種各樣的模式來(lái)發(fā)展。未來(lái)，我們希望，通過(guò)虛擬衛(wèi)星組網(wǎng)，進(jìn)行相應(yīng)的衛(wèi)星組合，發(fā)展小衛(wèi)星群，使衛(wèi)星成本能大大降低，提升我們的衛(wèi)星遙感產(chǎn)業(yè)化能力。

　　如何讓衛(wèi)星遙感3.0時(shí)代走得更好?我們需要整合資源提供云服務(wù)：從戰(zhàn)略上看，通過(guò)商業(yè)化衛(wèi)星發(fā)展，集成大量衛(wèi)星資源，形成產(chǎn)業(yè)化的實(shí)時(shí)遙感服務(wù)。通過(guò)遙感信息云，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工;利用云計(jì)算能力，定期提供信息服務(wù);通過(guò)實(shí)施云，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者，提供云部署;通過(guò)終端，云服務(wù)方式進(jìn)行大屏幕閱讀，對(duì)政府職能部門(mén)定期發(fā)布報(bào)告，最終打造出遙感產(chǎn)業(yè)鏈的完整生態(tài)圈。

　　天目創(chuàng)新科技有限公司總經(jīng)理程曉陽(yáng)協(xié)同共建商業(yè)遙感應(yīng)用生態(tài)圈程曉陽(yáng)指出，遙感的發(fā)展，需要衛(wèi)星能力，專(zhuān)業(yè)測(cè)繪生產(chǎn)能力，航空影像生產(chǎn)能力，以及其他些系統(tǒng)工具的協(xié)同合作，再將這些好資源，好數(shù)據(jù)，好解決方案、好用戶(hù)集成到一個(gè)生態(tài)圈，才能共同促進(jìn)遙感事業(yè)發(fā)展。

　　從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)看，合作、協(xié)同是關(guān)鍵

　　回顧整個(gè)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，90年代末期，數(shù)據(jù)源大多都是通過(guò)國(guó)外代理到中國(guó)推廣，到如今正在布局國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星全球化業(yè)務(wù)，遙感衛(wèi)星的發(fā)展形勢(shì)在不斷改變。程曉陽(yáng)在會(huì)上指出，需要根據(jù)形勢(shì)變化，找到可以合作的方向、平臺(tái)，共建遙感應(yīng)用生態(tài)圈。這也是他此次參加遙感大會(huì)的主題。他在報(bào)告中指出，只有從數(shù)據(jù)源、軟件技術(shù)、市場(chǎng)、客戶(hù)、其他解決方案各個(gè)方面只有協(xié)同才能把整個(gè)遙感應(yīng)用產(chǎn)業(yè)發(fā)展得更加健康。

　　傳統(tǒng)商業(yè)模式遭挑戰(zhàn)

　　從行業(yè)的發(fā)展來(lái)看，傳統(tǒng)的服務(wù)模式是以客戶(hù)為中心的遙感應(yīng)用服務(wù)。這種商業(yè)模式一般是由企業(yè)為其提供各類(lèi)特定的遙感影像，這種模式是否使用與未來(lái)發(fā)展，還有待商榷。從數(shù)據(jù)源來(lái)看，目前還對(duì)國(guó)外衛(wèi)星數(shù)據(jù)有所依賴(lài)，這種模式是不可持續(xù)的;從數(shù)據(jù)處理模式上來(lái)看，還屬于勞動(dòng)密集型，數(shù)據(jù)的自動(dòng)化應(yīng)該引起重視?；谶@些挑戰(zhàn)，企業(yè)當(dāng)從已有資源，自身平臺(tái)，看到自己優(yōu)勢(shì)，也找到自己不足。

　　天目創(chuàng)新看到了這樣的不足。二十一世紀(jì)空間技術(shù)有限公司在印度發(fā)射一箭三星，構(gòu)建出了自己的星座，在北京建有接收主站，新加坡、英國(guó)、北美、中東也將建立合作站，已經(jīng)能在國(guó)際上研制、發(fā)射、運(yùn)行衛(wèi)星，也可以在國(guó)際上接收布局。目前，天目創(chuàng)新已經(jīng)被這家公司收購(gòu)，而此前，天目創(chuàng)新也收購(gòu)了一家從事遙感變化軟件代理公司。不僅如此，天目創(chuàng)新還嘗試與泰伯網(wǎng)合作，提供影像數(shù)據(jù)超市服務(wù)，推進(jìn)了遙感的商業(yè)化進(jìn)程。這種結(jié)合把不同資源整合在一起，抱團(tuán)形成未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力，這是這個(gè)時(shí)代對(duì)企業(yè)的要求。

　　航天宏圖副總經(jīng)理劉東升：推動(dòng)中國(guó)遙感數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)業(yè)化

　　專(zhuān)注國(guó)產(chǎn)遙感數(shù)據(jù)處理軟件

　　早期，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上充斥著盜版的國(guó)外遙感數(shù)據(jù)處理軟件，在一定程度上影響了國(guó)產(chǎn)遙感軟件的發(fā)展。正是基于此，航天宏圖從2008年開(kāi)始研制自己的國(guó)產(chǎn)遙感數(shù)據(jù)處理軟件PIE，目的就是要打造一個(gè)簡(jiǎn)單易用、高端自動(dòng)化的遙感平臺(tái)。

　　為了更契合國(guó)內(nèi)用戶(hù)的需求，PIE實(shí)現(xiàn)了對(duì)國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)的全面支持，以及多語(yǔ)言二次開(kāi)發(fā)，甚至嘗試將遙感數(shù)據(jù)處理與GIS深度接合。目前，PIE已經(jīng)升級(jí)到4.0版本，延續(xù)了全平臺(tái)、多語(yǔ)種、RS與GIS深度結(jié)合以及便捷二次開(kāi)發(fā)的全部功能。

　　而隨著遙感數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于國(guó)防軍事、防災(zāi)減災(zāi)、水利地質(zhì)探測(cè)等方面，遙感數(shù)據(jù)處理軟件的信息提取解譯能力也備受關(guān)注。劉東升表示，航天宏圖十分重視遙感數(shù)據(jù)處理軟件在解譯能力方面的開(kāi)發(fā)，包括高光譜的數(shù)據(jù)處理能力、微波數(shù)據(jù)處理能力，還有激光雷達(dá)數(shù)據(jù)處理能力。通過(guò)提高遙感軟件的應(yīng)用性能，來(lái)為拓展行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)鋪路。

　　推動(dòng)中國(guó)遙感應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化

　　“遙感技術(shù)將走近千家萬(wàn)戶(hù)，但目前它仍然欠缺一個(gè)更大的市場(chǎng)，這就需要理解用戶(hù)需求，對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)作出改變。我們也將堅(jiān)信這樣的付出，會(huì)培育新興的遙感市場(chǎng)。”劉東升說(shuō)。而對(duì)于國(guó)產(chǎn)遙感軟件的未來(lái)發(fā)展，劉東升希望可以一直加大投入，一起做中國(guó)人自己的遙感數(shù)據(jù)處理軟件，一起推動(dòng)中國(guó)遙感應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化。

　　航天泰坦總經(jīng)理倪金生：遙感發(fā)展一定要走進(jìn)大眾

　　如今，越來(lái)越多的人進(jìn)入遙感行業(yè)，包括數(shù)據(jù)服務(wù)商、服務(wù)提供商以及產(chǎn)品供應(yīng)商。在衛(wèi)星應(yīng)用領(lǐng)域，社會(huì)化、產(chǎn)業(yè)化浪潮正悄然而至。但目前為止，遙感產(chǎn)業(yè)大多還只應(yīng)用在科研及政府領(lǐng)域，中國(guó)乃至世界也沒(méi)有很好的進(jìn)入大眾服務(wù)的解決方案。但是一定有企業(yè)正在做這樣的嘗試。北京航天泰坦科技股份有限公司總經(jīng)理倪金生在第20屆中國(guó)遙感大會(huì)上做了這樣的分享，他分享的主題是“遙感數(shù)據(jù)的社會(huì)化服務(wù)淺析”。

　　如何帶給客戶(hù)定制化服務(wù)支撐

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)VR等等新技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)能帶來(lái)什么樣的定制化服務(wù)。一直以來(lái)，軟件的服務(wù)模式是把軟件裝進(jìn)去，經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)之后，使用軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，但往往會(huì)出現(xiàn)這樣一種情況，例如做一個(gè)水資源分析應(yīng)用項(xiàng)目，衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理其實(shí)是項(xiàng)目中一個(gè)組成部分而已，水資源分析模型可能要跟氣象分析模型結(jié)合在一起，做成自己的服務(wù)系統(tǒng)。定制化服務(wù)是遙感商業(yè)應(yīng)用的前提。倪金生說(shuō)道，定制化服務(wù)由以下幾個(gè)部分組成：第一是架構(gòu)，第二是算法，第三是按需定制。其中，架構(gòu)作為重中之重，早已不是將遙感、測(cè)繪、算法堆砌而成的，而是基于計(jì)算機(jī)快速并行集群的GPU多核便捷快速處理的架構(gòu)，且在支撐能力上，能夠?qū)庀笮l(wèi)星、海洋衛(wèi)星、對(duì)地觀(guān)測(cè)的光學(xué)衛(wèi)星、激光雷達(dá)、無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)處理，傾斜攝影測(cè)量、各種手機(jī)、路燈、路面?zhèn)鞲衅鞯臄?shù)據(jù)得處理能力。

　　遙感要發(fā)展，一定要進(jìn)入大眾化服務(wù)

　　在整個(gè)遙感產(chǎn)業(yè)中，已經(jīng)應(yīng)用到國(guó)防、海洋及住建等領(lǐng)域，但這些領(lǐng)域面向的依然是國(guó)防、政府部門(mén)，依然沒(méi)有實(shí)現(xiàn)大眾化、定制化服務(wù)的革命性跨越。整個(gè)行業(yè)應(yīng)用，仍然是圍繞一些傳統(tǒng)使用數(shù)據(jù)服務(wù)模式，從高分專(zhuān)項(xiàng)，對(duì)地觀(guān)測(cè)服務(wù)體系，無(wú)人機(jī)、北斗導(dǎo)航定位、商業(yè)化衛(wèi)星服務(wù)體系，地面站數(shù)據(jù)源，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)源中可見(jiàn)一斑。（文|泰伯網(wǎng) 內(nèi)容小分隊(duì)）