第一次接觸到R語言就被這種輕巧的腳本式開發(fā)環(huán)境深深地吸引了，作為一個免費開源的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析和圖形繪制環(huán)境，R以其豐富的組件包和靈活的操作方式展示了其強大的功能，從數(shù)值統(tǒng)計到文本挖掘，從機器學習到統(tǒng)計圖表繪制，R幾乎都可以實現(xiàn)用戶的各種需求。自然地，我期待著能夠在R環(huán)境中操作各種GIS類庫來完成一系列以往通過大型商業(yè)軟件包才能實現(xiàn)的數(shù)據(jù)轉換、分析和可視化功能，而R也不負所望，它提供了大量的開源組件來幫助我們實現(xiàn)一個更輕量級的應用。

　　正如《空間數(shù)據(jù)分析與R語言實踐》一書所說的，在過去10年中，R擁有了越來越多的可以用于空間數(shù)據(jù)處理和分析的軟件包(SP)——這些工具存儲在CRAN(Comprehensive R Archive Network)之中，用戶需要時只需點擊即可下載，它們極大地改善了我們在一個穩(wěn)定統(tǒng)計與制圖環(huán)境中實現(xiàn)各種空間分析和可視化的能力：從數(shù)據(jù)加載、處理、投影等簡單工作到圖形拓撲處理，而更為重要的是，在涉及到空間點數(shù)據(jù)、面數(shù)據(jù)模型、空間相關性分析、空間預測方法等復雜空間數(shù)據(jù)分析領域，R都為我們準備了一系列高效可靠的工具，幫助用戶實現(xiàn)各種專業(yè)的任務。

　　使用這些工具，R變成了一個輕量級GIS實踐平臺。在過去，如果希望完成將一個xls或csv數(shù)據(jù)中的點實現(xiàn)地圖可視化以了解信息的熱點分布和彌散趨勢，我們可以安裝某種Excel插件，或使用各種在線地圖服務網站(ArcGIS Online、MapBox或Cloudmate等)，但在R中，你可能只需要兩句代碼就可以實現(xiàn)：讀取點數(shù)據(jù)文件，將點數(shù)據(jù)傳入ggmap函數(shù)，然后點擊執(zhí)行，你將會看到一幅精美的地圖出現(xiàn)。如果這些點只有地名地址而沒有空間坐標，通過R你甚至可以直接調用各種在線地圖的API來進行反地理編碼。而在整個過程中，用戶不需要借助其它的工具，R為你準備好了一切，剩下的只取決于用戶的想象力和應用需要。

　　R是開源的，而開源軟件的多樣化使得GIS軟件領域發(fā)生了很大的變化，曾經很多鐵桿商業(yè)公司紛紛選擇了擁抱OpenSource模式，而開源模式也給他們帶來了更多的經濟利益上的反饋——更多的人參與到產品的開發(fā)、修改和傳播中來，從而讓商業(yè)公司能夠更好地推廣自己的產品與服務。在GIS企業(yè)中，最熱心的企業(yè)Esri已經為開源社區(qū)共享了許多代碼，并為各種包括Leaflet、Node.js等框架提供了支持，而開源社區(qū)也反哺了它自己，許多GIS功能已經不勞自己來實現(xiàn)了;同樣地，在Github社區(qū)中我們也可以看到SuperMap的許多開源代碼，這些都應該成為一種標桿，促使地理信息企業(yè)能以更加開放的態(tài)度來面對未來。(文丨蔣波濤)