本文作者 徐安琪,耶魯大學(xué)森林與環(huán)境研究學(xué)院博士生,2012年環(huán)境績效指標(biāo)項目負責(zé)人。
從遙遠的太空俯視地球,或許我們無法看清中國的長城,但是卻可以將這個國家的空氣污染盡收眼底。
最近,我們在耶魯大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)和巴特爾研究所的研究團隊根據(jù)衛(wèi)星數(shù)據(jù)對中國各省的可吸入顆粒物濃度進行了研究。盡管這些衛(wèi)星數(shù)據(jù)還不盡完美,但是我們依然可以借此對過去十年里中國全境PM2.5污染物地表濃度年平均值進行初步估算。
PM2.5也就是空氣中直徑小于等于2.5微米的可吸入顆粒物。由于這種細小顆粒物能夠滲入人體肺部組織和血液,帶來哮喘、癌癥、心血管疾病等健康隱患,因此,近幾個月來在中國引起了公共安全人士的廣泛關(guān)注。
那么,如何利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)對PM2.5污染進行監(jiān)測呢?簡單說來,就是利用衛(wèi)星搭載設(shè)備對氣溶膠光學(xué)厚度(AOD)進行測定。氣溶膠粒子通過吸收散射能夠?qū)饩€產(chǎn)生消減作用。利用其這一特點就可以對顆粒污染物的地面指標(biāo)進行監(jiān)測。
目前有些研究發(fā)現(xiàn),AOD與地面監(jiān)測指標(biāo)之間存在著一定的數(shù)學(xué)關(guān)系,并為此建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。當(dāng)然,用大氣垂直氣柱內(nèi)的氣溶膠光學(xué)厚度來表征地表污染程度是一個很復(fù)雜的過程,這取決于氣溶膠的垂直結(jié)構(gòu)、組成、粒徑、分布、水含量等多種因素。所以,地域差異和氣候差異都會對PM2.5的測定造成影響。
PM2.5濃度指標(biāo)以各省市的平均大氣污染暴露濃度表示。將全省分成一定的網(wǎng)格區(qū)域。各網(wǎng)格內(nèi)根據(jù)衛(wèi)星數(shù)據(jù)得出的PM2.5濃度乘以該網(wǎng)格內(nèi)居民占全省人口總數(shù)的百分比,即計算所有網(wǎng)格區(qū)域的大氣污染暴露濃度的人口加權(quán)平均值后便得到人口加權(quán)大氣污染暴露水平。
也就是說,相對于郊區(qū)或人口稀少地區(qū)而言,人口稠密地區(qū)在全省PM2.5平均值中所占比重更大。該方法充分考慮了地廣人稀的低污染地區(qū)以及人口稠密的高污染環(huán)境(或者反之)的情況。
因此,人口加權(quán)值更注重可吸入顆粒物對居民的實際影響。簡而言之就是,通過這些數(shù)字可以了解中國某省普通居民某天所承受的一般空氣質(zhì)量情況。
那么,這些數(shù)據(jù)又讓我們看到了什么呢?
正如下面的中國PM2.5變化趨勢圖所示,除了四省之外(不包括臺灣),全國各省、自治區(qū)及直轄市的PM2.5年均濃度都高于世界衛(wèi)生組織(WHO)建議的水平。從圖一中我們可以看到,2007年,中國31個省、自治區(qū)和直轄市中,大多數(shù)地區(qū)的人口加權(quán)細顆粒物污染濃度都超過了世衛(wèi)組織每立方米10微克((/m3)的年均空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
2007年中國各省人口加權(quán)細顆粒物年均污染濃度(PM2.5)
而通過圖二和圖三的時間序列我們可以了解到中國各地區(qū)PM2.5污染的變化趨勢。其中,山東、河南兩省的PM2.5污染最為嚴(yán)重。北京、上海、廣東的PM2.5年均濃度雖然在過去三年有所下降,但是在過去九年里基本都維持在一個較為穩(wěn)定的水平上。而且,也正如我們所料,西藏、內(nèi)蒙等西部欠發(fā)達省份的細顆粒污染濃度最低。
中國部分省市PM2.5年均濃度時間走勢圖(2001-2010)
當(dāng)然,任何模型都存在不確定因素,本研究也不例外。利用衛(wèi)星進行AOD觀測時,如果遇到積雪或沙漠等地表亮度較高的情況,其準(zhǔn)確度就會受到影響。同時,這種方法也無法提供污染物的垂直分布信息(例如,它無法分辨距離地表不同高度的粒子)。就我們所使用的模型而言,其不確定性大約在±25%之間。也就是說,誤差在每立方米6.7毫克左右。
當(dāng)然,衛(wèi)星測繪與地面數(shù)據(jù)之間也并非嚴(yán)絲合縫。地面實測數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確??墒牵l(wèi)星空氣質(zhì)量監(jiān)測卻能夠彌補地面監(jiān)測基站建設(shè)不足所造成空間斷層及信息缺口。同時,衛(wèi)星能夠?qū)諝赓|(zhì)量進行持續(xù)穩(wěn)定的監(jiān)測,從而便于不同時期、不同地區(qū)之間進行比較。面對著高漲的輿情,這樣的檢測手段正是中國決策層所需要的。
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