地理位置服務(wù)社交網(wǎng)站Foursquare即將推出新版服務(wù)Foursquare 3.0，據(jù)了解，其中包含的推薦功能最令人期待。美國(guó)科技博客網(wǎng)站ReadWriteWeb IT評(píng)論人馬紹爾·基爾帕特里克(Marshall Kirkpatrick)周二撰文指出，由于設(shè)計(jì)較為復(fù)雜，這項(xiàng)功能在技術(shù)上也面臨著諸多挑戰(zhàn)。

　　以下為文章主要內(nèi)容：

　　競(jìng)爭(zhēng)加劇

　　地理位置服務(wù)社交網(wǎng)站Foursquare將于今天午夜推出新版服務(wù)Foursquare 3.0，那些致力于告訴用戶(hù)閑暇時(shí)間做什么的科技公司之間的競(jìng)爭(zhēng)也將隨之加劇。據(jù)Foursquare透露，這個(gè)版本將包括外界期盼已久的推薦功能。

　　亞馬遜或Netflix推薦電影或其他你可能喜歡的產(chǎn)品是一回事——這潛藏著巨大商機(jī)，當(dāng)你走出家門(mén)，自動(dòng)系統(tǒng)告訴你應(yīng)該去哪兒，應(yīng)該光顧現(xiàn)實(shí)世界中的哪些場(chǎng)所時(shí)，又是另外一回事——這也正是包括谷歌和Facebook在內(nèi)的許多公司正在努力解決的難題。

　　在每一個(gè)“我應(yīng)該去哪兒”的問(wèn)題中，都牽扯到其他重要問(wèn)題，例如，我該吃什么?我該買(mǎi)什么?我有了閑暇時(shí)間和可支配收入時(shí)又該做什么?我該在一生當(dāng)中做些什么有意義的事情?Foursquare希望成為一種能經(jīng)常為數(shù)百萬(wàn)人回答這些問(wèn)題的服務(wù)。

　　這是一個(gè)雄心勃勃的目標(biāo)，不禁讓人想起谷歌尋求回答的問(wèn)題，“我應(yīng)該瀏覽哪些網(wǎng)頁(yè)才能找到我感興趣的信息?”雖然互聯(lián)網(wǎng)的虛擬世界如此之大，但線下世界其實(shí)更大、更精彩、更有趣。在線下推薦和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用上取勝才是王道。

　　與網(wǎng)上購(gòu)物或媒介消費(fèi)相比，現(xiàn)實(shí)世界地理位置推薦在用戶(hù)采購(gòu)成本、所需努力以及潛在社交成本方面的風(fēng)險(xiǎn)更高，但回報(bào)也更大，如獲得生活經(jīng)驗(yàn)，潛在商業(yè)活動(dòng)等。Foursquare能否向用戶(hù)提供合適的推薦并發(fā)掘這一巨大潛力?

　　推薦服務(wù)誕生

　　6個(gè)月以前，F(xiàn)oursquare首次公開(kāi)談?wù)撏扑]技術(shù)實(shí)驗(yàn)。3個(gè)月前，該公司發(fā)布了招聘一名數(shù)據(jù)專(zhuān)家的信息，分析師認(rèn)為這位數(shù)據(jù)專(zhuān)家將負(fù)責(zé)研發(fā)Foursquare的推薦技術(shù)。在推出近兩年后，F(xiàn)oursquar的用戶(hù)已接近于750萬(wàn)，用戶(hù)簽到超5億次。

　　Foursquare并沒(méi)有透露為多少場(chǎng)所提供搜索服務(wù)，但有人估計(jì)這個(gè)數(shù)字大約為“1000萬(wàn)個(gè)酒吧、餐館、公園、商店等場(chǎng)所”。如果這一數(shù)字是準(zhǔn)確的，就意味著每個(gè)場(chǎng)所平均大約有50個(gè)簽到。這聽(tīng)起來(lái)像是為推薦服務(wù)做分析的小型數(shù)據(jù)集。

　　Foursquare推薦功能的九大要素：

　　1.你的歷史

　　2.你朋友的歷史

　　3.對(duì)你最喜愛(ài)地方的忠誠(chéng)度

　　4.你最喜愛(ài)的場(chǎng)所種類(lèi)

　　5.面向所有用戶(hù)的熱門(mén)場(chǎng)所

　　6.今天是星期幾

　　7.現(xiàn)在是幾點(diǎn)

　　8.場(chǎng)所標(biāo)簽質(zhì)量

　　9.某個(gè)話(huà)題的專(zhuān)業(yè)人士說(shuō)什么

　　以下是Foursquare對(duì)這些數(shù)據(jù)用途的解釋?zhuān)?/p>

　　想法很簡(jiǎn)單：告訴我們大家在尋找什么，我們就會(huì)幫你在附近找到。這些推薦基于生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴——你去過(guò)的地方，你朋友去過(guò)的地方，你對(duì)自己最喜歡地方的忠誠(chéng)度、你喜歡的場(chǎng)所種類(lèi)、受其他用戶(hù)歡迎的原因等等。我們甚至?xí)嬖V你，為什么我們認(rèn)為你應(yīng)該去某個(gè)地方(如在朋友中很受歡迎，類(lèi)似于你最喜愛(ài)的地方)。

　　你會(huì)發(fā)現(xiàn)這種服務(wù)在常用的東西上很有幫助，如“食品”、“咖啡”、“夜生活”(我們?yōu)檫@些搜索提供快速訪問(wèn))，而當(dāng)你尋找非常具體的事物時(shí)，搜索結(jié)果同樣會(huì)令你大吃一驚，這些具體事情如“80年代的音樂(lè)”、“火爐”、“薄餅”、“香腸”和“浪漫”。你提的問(wèn)題越是隨意，得到的結(jié)果越是有趣。

　　除“Explore(探索)”標(biāo)簽之外，你會(huì)看到這種思路也開(kāi)始延伸至“Me”標(biāo)簽。在我們開(kāi)始擺弄推薦算法時(shí)，我們開(kāi)始看到“專(zhuān)業(yè)知識(shí)”開(kāi)始從數(shù)據(jù)中出來(lái) ——我們可以看到一些朋友去過(guò)10英里(約合16公里)內(nèi)的所有卡拉OK，或是嘗遍洛杉磯的所有漢堡店。這些推薦在新的“Me”標(biāo)簽中出來(lái)，你可以讓朋友們推薦他們最常見(jiàn)的場(chǎng)所。

　　迄今，F(xiàn)oursquare擁有超過(guò)5億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，而每增加一個(gè)簽到和推薦，F(xiàn)oursquare的信息量都會(huì)更豐富，讓你、你的朋友和其他人可以得到更合適的推薦。我們發(fā)現(xiàn)，這項(xiàng)服務(wù)可以幫你找到附近吃午餐的地方，也可以作為你在第一次去的新城市的向?qū)?。這令人對(duì)Foursquare新功能充滿(mǎn)期待，但俗話(huà)說(shuō)“眼見(jiàn)為實(shí)，耳聽(tīng)為虛”，只有用過(guò)你才知道好不好。它具有至少9個(gè)要素——這是否意味著商家必須處理好這些關(guān)系，以便被推薦給更多的Foursquare用戶(hù)?這一天可能會(huì)到來(lái)。

　　技術(shù)挑戰(zhàn)

　　鑒于Foursquare擁有這么多組成部分，所以，這項(xiàng)服務(wù)將面臨工程技術(shù)方面的諸多挑戰(zhàn)，但由此產(chǎn)生的體驗(yàn)才是最重要的。用戶(hù)可以馬上了解到他們獲得的推薦，是他們向往的地方，還是已經(jīng)知道但并不喜歡的地方。這需要一些技巧才能使用戶(hù)信服。

　　約瑟夫·萊辛格(Joseph Reisinger)最近在一篇題為《通用機(jī)器學(xué)習(xí)為何失效》(Why Generic Machine Learning Fails)的博客中寫(xiě)道：“機(jī)器學(xué)習(xí)和體力活還是有區(qū)別的，它也不是像EC2那樣‘商品化’，更接近于設(shè)計(jì)而非編碼。Netflix Pirze就是一個(gè)很好的例證：上次均方根誤差(RMSE，Netflix Pirze采用它作為評(píng)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn))減少10%，不是因?yàn)樗姆盒退惴ǜ鼜?qiáng)大了，而是由于它在問(wèn)題的結(jié)構(gòu)方面產(chǎn)生了一些非常巧妙的想法。”

　　Foursquare團(tuán)隊(duì)能否利用這項(xiàng)服務(wù)擁有的類(lèi)型多樣的數(shù)據(jù)，傳遞一種移動(dòng)的、基于地理位置的、像游戲一樣的社交經(jīng)驗(yàn)，為用戶(hù)提供現(xiàn)實(shí)世界的地理位置推薦?這種新功能能否讓那些曾認(rèn)為Foursquare沒(méi)有價(jià)值的人轉(zhuǎn)變看法?

　　谷歌CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt)去年夏天說(shuō)：“我認(rèn)為大多數(shù)人并不希望谷歌回答他們的問(wèn)題，而是希望谷歌告訴他們接下來(lái)該做什么。”谷歌遠(yuǎn)不是唯一一家致力于解決這個(gè)問(wèn)題的公司。從今晚起，F(xiàn)oursquare 3.0版應(yīng)該也會(huì)開(kāi)始探索這個(gè)問(wèn)題。(清秋)