導(dǎo)讀:前兩期文章中,小編分別對(duì)國(guó)遙新天地“智慧遙感”之“智采集”、“智聚合”進(jìn)行了詳細(xì)介紹,讓讀者朋友們對(duì)“智慧遙感”理念有了初步了解。
本期文章,小編將為您介紹“智慧遙感”之“智應(yīng)用”,分享國(guó)遙新天地在智慧遙感應(yīng)用中的心得體會(huì)。
1、何為智慧遙感之智應(yīng)用,小編淺析自我認(rèn)知
現(xiàn)在,讀者朋友們可以隨處可見各類“智慧”概念的出現(xiàn),真可謂五花八門、天花亂墜,一大串高深莫測(cè)的名詞也讓人丈二和尚摸不著頭腦。
就智慧而言,各類技術(shù)的智慧應(yīng)用可能千差萬(wàn)別,非專業(yè)的朋友們可能根本不知所云。談到智慧遙感應(yīng)用,再加上一堆專業(yè)名詞解釋,也會(huì)讓讀者朋友們感到暈頭轉(zhuǎn)向。為此,小編為大家淺析智慧遙感要達(dá)到智慧應(yīng)用的粗淺認(rèn)知,其實(shí)無非“快、省”二字。
快:是指過去需要很長(zhǎng)時(shí)間完成的任務(wù),現(xiàn)在利用“智慧遙感”能夠快速完成。例如,以往在進(jìn)行遙感數(shù)據(jù)采集作業(yè)時(shí),利用無人機(jī)、大飛機(jī)等平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集后,數(shù)據(jù)加工處理的周期一般需要1-2個(gè)月,有的甚至以年為單位來計(jì)算。如果能夠大幅度提高數(shù)據(jù)采集和加工效率,縮短作業(yè)周期(如達(dá)到原來的1/10),小編認(rèn)為此“智慧遙感”應(yīng)用就有點(diǎn)“智”的感覺了。
省:就是要省錢,節(jié)約成本。如果僅僅是為了智慧而智慧,而不是為了提高應(yīng)用效率的智慧,這種智慧不要也罷。眾所周知,當(dāng)前遙感數(shù)據(jù)采集、加工、處理過程中,仍然需要大量人員參與,人力成本非常高。如果僅談?wù)?ldquo;智慧遙感”概念,而無法大幅降低人力資源成本,這種“智慧遙感”應(yīng)用僅僅是空中樓閣,無法落到實(shí)處。
2、國(guó)遙新天地的智慧遙感應(yīng)用探索之路
全智能無人機(jī)集成遙感平臺(tái)的“快與省”
全智能無人機(jī)集成遙感平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了全程無人的飛行、采集、模型生成、多期數(shù)據(jù)管理,小編曾經(jīng)也在《智慧遙感之智采集探究》一文中簡(jiǎn)單介紹過,當(dāng)時(shí)主要從技術(shù)角度進(jìn)行了詳細(xì)介紹,今天小編從應(yīng)用角度,來分析它是如何為用戶帶來“快與省”。
1、智能自主無人機(jī)實(shí)現(xiàn)真正意義上的完全無人自動(dòng)飛行,省去了無人機(jī)飛手操作流程,實(shí)現(xiàn)了無人機(jī)的實(shí)時(shí)快速起飛。
智能自主無人機(jī)是近年來國(guó)遙新天地自主研發(fā)的核心創(chuàng)新產(chǎn)品之一,其在開發(fā)了無人機(jī)自動(dòng)機(jī)場(chǎng)的基礎(chǔ)上,讓無人機(jī)自動(dòng)起飛、自動(dòng)作業(yè)、自動(dòng)充電成為現(xiàn)實(shí)。在節(jié)省了人工成本的同時(shí),也讓無人機(jī)實(shí)時(shí)快速起飛成為可能。
2、無人機(jī)遙感影像數(shù)據(jù)從實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)傳輸?shù)缴扇S傾斜攝影數(shù)據(jù)成果全程無需人工參與,節(jié)省了數(shù)據(jù)處理人員成本和硬件資源購(gòu)買成本,同時(shí)也加快了數(shù)據(jù)傳輸與處理過程。
全智能無人機(jī)集成遙感平臺(tái)不僅是硬件平臺(tái)的創(chuàng)新,而且還能讓無人機(jī)采集的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳到云端,并且與三維數(shù)據(jù)云處理流程完全一體化。在無人機(jī)飛行過程中,所采集到的數(shù)據(jù)內(nèi)容就已經(jīng)同步上傳到云中心,云中心即時(shí)就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與三維建模工作。目前,處理效率可以達(dá)到一個(gè)架次數(shù)據(jù)在飛機(jī)落地后不足10分鐘即可處理完畢正射影像成果,30分鐘左右即可處理完畢三維成果,并且整個(gè)流程都是全自動(dòng)進(jìn)行的,無需數(shù)據(jù)處理人員參與,是不是既快又省呢?
3、三維模型數(shù)據(jù)自動(dòng)聚合與實(shí)時(shí)AI一體化,節(jié)省了GIS開發(fā)人員也減少了大量數(shù)據(jù)判讀人員。
生產(chǎn)加工后的三維模型與遙感影像如何管理?特別是多時(shí)相遙感大數(shù)據(jù)聚合,傳統(tǒng)意義上都需要定制開發(fā)專用系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行管理。全智能無人機(jī)集成遙感平臺(tái)通過EV-Globe時(shí)空遙感大數(shù)據(jù)三維平臺(tái)將多時(shí)相數(shù)據(jù)成果進(jìn)行聚合,可以輕松實(shí)現(xiàn)一個(gè)區(qū)域內(nèi)多時(shí)相影像與其他數(shù)據(jù)的一體化管理,這樣做又節(jié)省了遙感影像數(shù)據(jù)后期管理工作成本。
全智能無人機(jī)集成遙感平臺(tái)同時(shí)集成AI引擎,可以實(shí)時(shí)對(duì)無人機(jī)采集的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析,如人員、車輛進(jìn)入報(bào)警,人數(shù)統(tǒng)計(jì)等,實(shí)現(xiàn)了真正意義上的無人看管。
自然資源監(jiān)測(cè)的“快與省”
以往,自然資源監(jiān)測(cè)主要以多期遙感影像數(shù)據(jù)人工判讀進(jìn)行,一種方式是利用不同時(shí)期遙感影像數(shù)據(jù)對(duì)相同位置地物信息進(jìn)行人眼直接判讀,另一種方式是先利用監(jiān)督或非監(jiān)督分類方法,對(duì)地物類型進(jìn)行分類,然后再進(jìn)行人工或機(jī)器判讀。兩種方式都存在著明顯的缺陷和不足,處理周期長(zhǎng)、判讀準(zhǔn)確率低、人工成本高。
為了改變當(dāng)前自然資源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理的困境,國(guó)遙新天地結(jié)合遙感影像深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了地物類型的全自動(dòng)分析與提取,無需人工判讀和地物分類,利用人工智能方式,就可以快速的實(shí)現(xiàn)遙感影像解譯、地物信息提取,處理周期縮短到原來的1/10,而且基本上不需要人工參與。既節(jié)省時(shí)間成本,又將人工成本降到最低,實(shí)現(xiàn)了“快與省”的有機(jī)結(jié)合。
對(duì)于國(guó)遙新天地,智應(yīng)用正處于初步探討階段,真心希望與業(yè)界同仁攜手探索智慧遙感的未來,讓遙感應(yīng)用真正智慧起來。
至此,國(guó)遙新天地“智慧遙感”理念已經(jīng)全部呈現(xiàn)給大家。2019年,是國(guó)遙新天地的轉(zhuǎn)型之年,我們將以“智慧遙感”為使命,不斷完善“智采集”網(wǎng)絡(luò),增強(qiáng)“智聚合”能力,探索“智應(yīng)用”方向,努力成為中國(guó)空間信息服務(wù)的領(lǐng)航者。
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