提及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析，我們第一印象都是運行在各種統(tǒng)計軟件，各種分析工具，各種數(shù)據(jù)平臺化系統(tǒng)上的各種復雜的算法、腳本、模型。但在上個月，以“數(shù)據(jù)化決策”為主題的極海2019決策智能化轉型峰會上，發(fā)布的極海決策智能化4.0產品“極海盒子”引發(fā)了諸多的關注，同時也顛覆了我們對上述的數(shù)據(jù)工具的認知。泰伯網在第一時間就極海盒子產品發(fā)布的臺前幕后對極海CEO王昊先生進行了獨家采訪。

極海CEO王昊：極海盒子“就這么小”

首創(chuàng)，前所未有的創(chuàng)新

　　“我們絕對是首創(chuàng)!”

　　談及極海盒子的創(chuàng)意，日常總是謙和的王昊十分激動與自豪。從產品形態(tài)到功能特性，不僅是國內市場甚至在全球范圍內，類似極海盒子這樣打通云端，軟硬一體的數(shù)據(jù)產品移動設備形態(tài)確實是前無古人。

　　非要找個可類比的，就是那些機房里面嗡嗡作響的大型數(shù)據(jù)專用機柜，從計算、存儲以及聯(lián)網功能上幾乎是一樣的，硬件上所承載的各種統(tǒng)計分析功能，也別無二致。但在發(fā)布會上現(xiàn)場體驗過極海盒子的用戶產生的共同印象確是：極海盒子太小巧太精致了。

　　“就這么小。”王昊雙手比劃著，這估計已經成了他這段時間的習慣動作。

　　這款云和端整合的智能線下數(shù)據(jù)終端，一個隨時隨地能夠找到數(shù)據(jù)、看數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)的移動設備。就是王昊近期的驕傲所在。

　　雖然體型小巧玲瓏，但內涵確實不簡單。極海盒子中包含各種類型的數(shù)據(jù)，包括宏觀經濟、統(tǒng)計年鑒、地塊、人口、環(huán)境、交通、小區(qū)、辦公、商業(yè)品牌、遙感影像等等，這些數(shù)據(jù)可以通過OTA的方式隨時從云端同步到盒子中去。

　　極海盒子同時還提供了一個完全私密的數(shù)據(jù)環(huán)境用戶可以放心的把私有數(shù)據(jù)導入其中。這些私密的數(shù)據(jù)就可以在盒子中與極海提供的數(shù)據(jù)池碰撞、交叉，通過內置的數(shù)據(jù)功能模塊深度挖掘出數(shù)據(jù)的寶貴價值提供給豐富的決策依據(jù)。

　　內外數(shù)據(jù)的結合是數(shù)據(jù)分析和應用的大趨勢，而內部數(shù)據(jù)永遠有極大的安全考慮。讓有價值的數(shù)據(jù)進入安全的決策辦公環(huán)境，縮短數(shù)據(jù)從前運行在云上的那種縹緲的距離感，解決與用戶決策的最后1米的問題。數(shù)據(jù)使用要安全、分析要簡單、計算要容易獲取、用戶維護成本要低，這就是極海盒子面世的初衷。

　　盒子也好其他形式也好，無論以何種形態(tài)出現(xiàn)，王昊直言極海一直所關心的是如何將有價值的數(shù)據(jù)產品直接呈現(xiàn)到用戶面前，讓數(shù)據(jù)形成新的智能化決策工作流程的核心環(huán)節(jié)。

讓數(shù)據(jù)成為撬動世界的支點

　　所有的決策過程都是基于“某種參考”的，過去最簡單的參考可以是自己的直覺，好一點會依賴“過來人”的主觀經驗，但拍腦袋決策越來越難，而最優(yōu)的決策需要依靠“證據(jù)”，數(shù)據(jù)就是定量的證據(jù)，隨著數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘在各行業(yè)中普及應用，數(shù)據(jù)在決策優(yōu)化過程中所體現(xiàn)的價值越來越大，在大數(shù)據(jù)時代尤其如此。

　　所有公開、未公開的經濟、地理、人口、環(huán)境、交通、商業(yè)等等多年積累下來而形成的海量數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計過程的排列組合，處理后同樣會出現(xiàn)更為龐大的的數(shù)據(jù)量。而有效決策已經是單一結果，越是精確的數(shù)據(jù)結果，才會使每個決策和行動都有擊中目標的感覺。從數(shù)據(jù)到決策的化繁而簡，既是科學，也是藝術。

　　王昊稱自己“一向熱愛數(shù)據(jù)”，投身創(chuàng)業(yè)極海也是想做點數(shù)據(jù)的事情，這個初心至今未改。但如何才算是“做好數(shù)據(jù)”的事情，如何才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，并達成價值變現(xiàn)的目標，這是數(shù)據(jù)產業(yè)整體需要思考的問題。

　　數(shù)據(jù)分析確實是門分類精細的科學，有人專注商業(yè)的買賣分析，有人專注基于位置的用戶行為分析，有人專注金融領域的數(shù)據(jù)分析。不同行業(yè)的數(shù)據(jù)工作，往往是由具體業(yè)務問題驅動，展開基于數(shù)據(jù)的分析，具體需求各有不同。

　　在分析過程中需要不斷積累行業(yè)知識、業(yè)務產品知識以及心理學、社會學知識，并且需要邏輯思維能力和數(shù)據(jù)嗅覺參與其中，才能透過數(shù)據(jù)看到用戶更本質的東西，最后，通過機器學習讓人工分析過程進化成AI智能驅動的流程，提煉出適合不同行業(yè)不同決策場景的智能算法和分析模型等數(shù)據(jù)引擎，這絕對不是一個簡單的過程。

　　當我們提及數(shù)據(jù)產業(yè)成功的商業(yè)模式時，王昊以極海為例分享了自己的思考：所有行業(yè)都要做量化決策，所有的行業(yè)也都要做與業(yè)務更緊密相關的數(shù)據(jù)分析。我們可以看到，越來越多的行業(yè)、企業(yè)，正在以更加開放的姿態(tài)去擁抱大數(shù)據(jù)及相關技術，更愿意用多個角度去看數(shù)據(jù)之間的相關性，用數(shù)據(jù)驅動決策。純技術本身都是工具，可以預見的是，工具將變成大眾商品，人人皆會使用。如果有一類技術會得到大規(guī)模的發(fā)展和應用，一定會便宜，甚至是因為更便宜了才得到應用?，F(xiàn)在看來AI算法和工具都會越來越便宜，但是算法的互補品商品化就會很有價值。我們在設計這一類互補品。

　　兩年前，極海數(shù)據(jù)云的發(fā)布上線，到今天極海盒子補全線下終端的位置。極海也在逐漸豐滿著旗下數(shù)據(jù)——產品——服務的業(yè)務體系。

　　目前極海已積累大量多個行業(yè)不同門類的多維度數(shù)據(jù)，但沒有走上數(shù)據(jù)銀行、信息銀行的經營模式，主要是以數(shù)據(jù)應用服務的形式逐漸滲透到應用行業(yè)中，也慢慢建立長期穩(wěn)定的合作關系。來自商業(yè)零售、規(guī)劃與房地產行業(yè)訂單構成了目前極海大部分營收。

　　與印象認知里一樣，我們很難給現(xiàn)在的極海下一個簡單的定義。創(chuàng)業(yè)至今五年，王昊坦言還沒有看到極海的終極目標，極海盒子也是在技術驅動與市場驅動共同作用下，應時應需而出現(xiàn)的產物。

　　當把一個領域完全吃透的時候，數(shù)據(jù)服務本身就會變成智能化決策的核心部分，王昊對此深信不疑。極海盒子產品的出現(xiàn)，可以說是向更多領域開拓的投石問路。

　　“數(shù)據(jù)科學家”概念第一次出現(xiàn)2011年。因為薪水高，人才稀少，一經出現(xiàn)迅速被冠以“21世紀最性感的工作”。而幾年之后的今天，數(shù)據(jù)能力已經成為新的競爭力。當更多更便捷的專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具出現(xiàn)時，數(shù)據(jù)不再是少數(shù)人的特權和專屬。一路走來，樂觀的王昊也讓我們看到的數(shù)據(jù)市場和產業(yè)前景的光明。

寫在最后：

　　創(chuàng)造現(xiàn)代信息論的香農認為，“信息是用來克服不確定性的”。最大化壓縮了信息熵的數(shù)據(jù)分析帶來的決策結果將會準確無誤，命中目標。

　　正如王昊所言，智能化決策轉型之路剛剛起步，讓數(shù)據(jù)化從“分析問題”到“解決問題”不僅僅是字面上的毫厘之差，這也許是個漫長的過程。但眾多像王昊一樣的熱衷于“做點數(shù)據(jù)的事”，以及像極海這樣不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)工具、數(shù)據(jù)服務企業(yè)的不斷涌現(xiàn)，讓我們看到了這目標應該就在不遠的未來。