“北京力壓杭州成為國內(nèi)AI最強城市”
“上海打造人工智能產(chǎn)業(yè)高地”
“貴州打造中國人工智能產(chǎn)業(yè)新高地”
“深圳、廣州AI高地爭奪戰(zhàn)打響”
“重慶成西部AI領(lǐng)頭羊”
……
僅僅五天內(nèi),就有三場人工智能大型展會在重慶、北京、上海先后召開,濃濃的火藥味彌漫在這場地方AI角力戰(zhàn)中。而9月5日,科技部印發(fā)的《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引》(下文簡稱《指引》),或讓“戰(zhàn)火”燃燒地更加猛烈。
然而,伴隨“AI時代已來”的主流聲音,AI產(chǎn)業(yè)也面臨投入大、變現(xiàn)難、監(jiān)管體系不完善等問題,不少人開始冷靜思考這場技術(shù)浪潮帶來的巨大紅利與潛在危機。
01地方角力
大佬們忙著各地趕場。
馬云先出現(xiàn)在8月26日2019年中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(以下簡稱“智博會”), 8月29日又飛到上海,2019世界人工智能大會開幕式上與馬斯克展開一場關(guān)于AI前景的“雙馬對話”。和他一樣忙著趕場的還有馬化騰、李彥宏。
阿里、騰訊、華為、百度、科大訊飛、浪潮、小米等企業(yè),成為各地相關(guān)展會爭搶的對象,奔著巨頭的名氣和各地拋出的誘人橄欖枝,其他相關(guān)企業(yè)也在借著參會的時機,努力尋找落腳和擴張的根據(jù)地。僅在重慶智博會開幕式上,就有45個項目簽約,總投資額約310億元;上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金的首批項目,也與8家AI企業(yè)完成了意向簽約。
可以預(yù)見,隨著《指引》的印發(fā),各地即將迎來新一輪AI產(chǎn)業(yè)布局熱潮。
《指引》指出,到2023年,布局建設(shè)20個左右試驗區(qū),創(chuàng)新一批切實有效的政策工具,形成一批人工智能與經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合的典型模式,積累一批可復(fù)制可推廣的經(jīng)驗做法,打造一批具有重大引領(lǐng)帶動作用的人工智能創(chuàng)新高地。其中明確提出將以城市為主要建設(shè)載體,并對申請條件提出了具體要求。
按照《指引》要求,擬申請建設(shè)試驗區(qū)的城市應(yīng)具備四個條件:一是科教資源豐富;二是產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好;三是基礎(chǔ)設(shè)施健全;四是支持措施明確。
北京應(yīng)有一席之地。
AICC 2019人工智能計算大會上發(fā)布的《2019-2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示,人工智能領(lǐng)域最強城市排行前五的城市依次為北京、杭州、深圳、上海、廣州,然后依次是合肥、蘇州、重慶、南京、西安,當?shù)叵嚓P(guān)企業(yè)及人才的數(shù)量、質(zhì)量、發(fā)展速度,成為算力評估的重點。
報告顯示,北京之所以超越杭州位列第一,憑借的是當?shù)刈止?jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的快速發(fā)展,以及寒武紀、地平線等全國最多的人工智能初創(chuàng)企業(yè)和豐富的人才儲備。2018年6月發(fā)布的《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2018)》顯示,北京擁有全國26%的人工智能企業(yè)和超過2.5萬件的人工智能專利,同時聚集有北京大學(xué)、清華大學(xué)、中科院自動化所、中科院計算所等人工智能研究單位,具有較好的人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和研發(fā)優(yōu)勢。
而廣州政府在人工智能方面的大量投入吸引了大量行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的進駐,成功躋身第一梯隊;蘇州、南京、西安憑借政策傾斜和人工智能產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)先企業(yè)的推動,以及大量的資金投入,躋身前十。
02巨大紅利
按照《指引》對申請條件的要求,“產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)”較好,原則上應(yīng)是國家自主創(chuàng)新示范區(qū)或國家高新區(qū)所在城市,并已明確將發(fā)展人工智能作為重點產(chǎn)業(yè)方向,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過50億元,人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過200億元。截止2018年底,全國已有超過20個省市發(fā)布了人工智能的專項指導(dǎo)意見和扶持政策,形成了頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局。
近一段時間,相關(guān)行動計劃及扶持政策發(fā)布更加密集,獎勵金額更加巨大。5月以來,《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《深圳市新一代人工智能發(fā)展行動計劃(2019-2023年)》《關(guān)于建設(shè)人工智能上海高地構(gòu)建一流創(chuàng)新生態(tài)行動方案》《北京促進人工智能與教育融合發(fā)展行動計劃》及北京“智源行動計劃”等省、市級人工智能建設(shè)計劃密集發(fā)布,與之配套的獎勵基金、投資基金也相應(yīng)推出。以上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金為例,首期100億元,將以市場化、專業(yè)化運作,形成1000億元基金群。
事實上,AI領(lǐng)域一直是近年來融資關(guān)注重點,艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示,2018年中國AI創(chuàng)業(yè)公司融資總額為1131億人民幣,增長率超100%。其中“CV四小龍”商湯、曠視、依圖科技、云從科技合計拿到其中200多億,占總額的五分之一。
業(yè)界對于人工智能的“昂貴”及“變現(xiàn)”,已經(jīng)探討的越來越多,人們更加希望將AI產(chǎn)業(yè)從美夢拉回到現(xiàn)實。
據(jù)IT桔子數(shù)據(jù),2019年前四個月AI行業(yè)資本交易量下降,平均單筆交易融資額1.07億,相較于2018年1.8億的平均單筆融資金額,近乎腰斬。曾投資第四范式和曠視科技的創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)此前在接受媒體群訪時表示,即將進入的“AI+”時代,會像當初的互聯(lián)網(wǎng)一樣成為服務(wù)鋼鐵、制造、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等全行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。這意味著,技術(shù)公司的AI研發(fā)方向必須越來越務(wù)實。李彥宏也表示,人工智能不再講究酷炫,而要扎實推進落地。
03燒錢推進
在落地之前,企業(yè)們不得不面對人工智能的巨大前期成本,事實上,關(guān)于人工智能“燒錢”的討論早已不絕于耳。
根據(jù)《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2018)》對國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量和投資的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截止2018年底全國人工智能企業(yè)4040家,其中拿到風(fēng)險投資的公司僅占總數(shù)的30%,有70%的公司沒有拿到融資,可能“活不下去”。
就連大型公司也難以逃過“燒錢”的命運,谷歌DeepMind的AlphaGo曾因?qū)掖螒?zhàn)勝人類頂級圍棋選手而名聲大噪,然而據(jù)財報顯示,雖然DeepMind在2018年營收由 2017 年的5442.3萬英鎊增加至 2018 年的1.028億英鎊,但凈虧損也由 2017 年的3.02億英鎊擴大至 2018 年的4.7億英鎊。人員成本給其帶來巨大的支出壓力。作為以研發(fā)為主的人工智能公司,DeepMind在2018年雇傭了數(shù)百名年薪百萬的的研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家,人員開支在2018年增長到3.98億英鎊,較去年增長近一倍。
依圖創(chuàng)始人兼CEO 朱瓏此前在發(fā)布會上表示,過去4年中智能算法性能提升了100萬倍,當前時代算法將是計算力的更大引擎,算法性能已經(jīng)成為芯片成功與否的關(guān)鍵。然而,僅支撐算法的數(shù)據(jù)成本已相當難以估量,應(yīng)用場景的碎片化趨勢也讓專用人工智能成本居高不下。
在一場圓桌論壇上,歐拉認知智能科技CEO王緒剛稱人工智能是“富豪的游戲”,一個數(shù)據(jù)處理平臺普通的就幾十萬(元)。云從科技的CEO張立也表示,因為不同場景的算法不同,需要適配的芯片和級別也各不相同,這種高度定制化帶來的問題就是“每個客戶的成本都很高”。
據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,在看似高大上的“人臉識別”“微表情識別”背后,可能是大量重復(fù)、低效率的人工作業(yè),大批有償志愿者輪流做表情拍照以提供數(shù)據(jù)的場景,目前仍然存在。在通用智能尚未到來之前,僅針對細分場景海量數(shù)據(jù)的收集、分析的成本就相當巨大,而業(yè)內(nèi)對通用智能是否能真正解決不同場景間的壁壘,也存在疑問。
04潛在危機
從業(yè)者感受到了前所未有的壓力,但更多的焦慮來自于尚未進入AI領(lǐng)域的人們。
地方政府生怕錯過這波浪潮,利好政策頻頻出臺,爭搶布局AI產(chǎn)業(yè)高地;有還沒和AI接軌企業(yè)負責人表示,已經(jīng)在積極尋求和相關(guān)技術(shù)企業(yè)合作,畢竟似乎現(xiàn)在產(chǎn)品和服務(wù)“沒有人工智能、不疊加算法,就將被時代拋棄”;還有不少人跨行參加AI速成班培訓(xùn),希望通過短時間的補課獲取就業(yè)競爭籌碼,以求躲過被人工智能淘汰的命運。
與此同時,使用者和監(jiān)管者對于AI技術(shù)法律監(jiān)管和倫理問題的擔憂也從未停止,甚至有人認為,安全與隱私保護將是AI發(fā)展的最大瓶頸之一。近期換臉AppZAO由于數(shù)據(jù)安全和隱私泄露風(fēng)險引發(fā)熱議,工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全管理局對相關(guān)企業(yè)約談,此后其在輿論壓力下對用戶協(xié)議進行了部分修改。而此前對于醫(yī)療AI、自動駕駛等可能產(chǎn)生的潛在法律風(fēng)險也多有討論。
中國保密協(xié)會科學(xué)技術(shù)分會劉博超、葛仕明曾撰文表示,人工智能常見風(fēng)險包括框架安全風(fēng)險、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險、算法安全風(fēng)險、信息安全風(fēng)險、社會安全風(fēng)險、國家安全風(fēng)險等,需從技術(shù)、立法、教育、國際合作等方面加強探討,共同應(yīng)對。
不過,看似已經(jīng)無處不在的AI,事實上也并非萬能。不少標榜智能的相關(guān)產(chǎn)品在實際使用當中,往往時不時會“智障”。以各種智能音箱為例,在使用過程就經(jīng)常出現(xiàn)各種令人哭笑不得的Bug。在新品發(fā)布會上,小愛同學(xué)也并沒給雷軍留什么面子,上演了一段教科書式的“掉鏈子”操作:
雷軍:“三個木叫什么?”
小愛:“木三分……”
雷軍:“三個木叫什么?”
小愛:“你是電,你是光,你是唯一的神話。”
雷軍:“三個木頭的木叫什么?”
小愛:“粘樹的木頭,感覺你是個樂觀……”
雷軍:“是不是每次演示的時候你都要出錯?”
小愛:“可以,不過最好不要痛苦,那就不用演示了……”
雷軍:“125加357加567等于多少。”
小愛不說話。
對于人工智能,路還長,很多問題還沒有找到答案。
{{item.content}}