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AI風(fēng)卷神州

應(yīng)用場(chǎng)景的碎片化趨勢(shì)讓專用人工智能成本居高不下。

  “北京力壓杭州成為國(guó)內(nèi)AI最強(qiáng)城市”

  “上海打造人工智能產(chǎn)業(yè)高地”

  “貴州打造中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)新高地”

  “深圳、廣州AI高地爭(zhēng)奪戰(zhàn)打響”

  “重慶成西部AI領(lǐng)頭羊”

  ……

  僅僅五天內(nèi),就有三場(chǎng)人工智能大型展會(huì)在重慶、北京、上海先后召開,濃濃的火藥味彌漫在這場(chǎng)地方AI角力戰(zhàn)中。而9月5日,科技部印發(fā)的《國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》(下文簡(jiǎn)稱《指引》),或讓“戰(zhàn)火”燃燒地更加猛烈。

  然而,伴隨“AI時(shí)代已來(lái)”的主流聲音,AI產(chǎn)業(yè)也面臨投入大、變現(xiàn)難、監(jiān)管體系不完善等問(wèn)題,不少人開始冷靜思考這場(chǎng)技術(shù)浪潮帶來(lái)的巨大紅利與潛在危機(jī)。

  01地方角力

  大佬們忙著各地趕場(chǎng)。

  馬云先出現(xiàn)在8月26日2019年中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)(以下簡(jiǎn)稱“智博會(huì)”), 8月29日又飛到上海,2019世界人工智能大會(huì)開幕式上與馬斯克展開一場(chǎng)關(guān)于AI前景的“雙馬對(duì)話”。和他一樣忙著趕場(chǎng)的還有馬化騰、李彥宏。

  阿里、騰訊、華為、百度、科大訊飛、浪潮、小米等企業(yè),成為各地相關(guān)展會(huì)爭(zhēng)搶的對(duì)象,奔著巨頭的名氣和各地拋出的誘人橄欖枝,其他相關(guān)企業(yè)也在借著參會(huì)的時(shí)機(jī),努力尋找落腳和擴(kuò)張的根據(jù)地。僅在重慶智博會(huì)開幕式上,就有45個(gè)項(xiàng)目簽約,總投資額約310億元;上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金的首批項(xiàng)目,也與8家AI企業(yè)完成了意向簽約。

  可以預(yù)見,隨著《指引》的印發(fā),各地即將迎來(lái)新一輪AI產(chǎn)業(yè)布局熱潮。

  《指引》指出,到2023年,布局建設(shè)20個(gè)左右試驗(yàn)區(qū),創(chuàng)新一批切實(shí)有效的政策工具,形成一批人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合的典型模式,積累一批可復(fù)制可推廣的經(jīng)驗(yàn)做法,打造一批具有重大引領(lǐng)帶動(dòng)作用的人工智能創(chuàng)新高地。其中明確提出將以城市為主要建設(shè)載體,并對(duì)申請(qǐng)條件提出了具體要求。

  按照《指引》要求,擬申請(qǐng)建設(shè)試驗(yàn)區(qū)的城市應(yīng)具備四個(gè)條件:一是科教資源豐富;二是產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好;三是基礎(chǔ)設(shè)施健全;四是支持措施明確。

  北京應(yīng)有一席之地。

  AICC 2019人工智能計(jì)算大會(huì)上發(fā)布的《2019-2020中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示,人工智能領(lǐng)域最強(qiáng)城市排行前五的城市依次為北京、杭州、深圳、上海、廣州,然后依次是合肥、蘇州、重慶、南京、西安,當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)企業(yè)及人才的數(shù)量、質(zhì)量、發(fā)展速度,成為算力評(píng)估的重點(diǎn)。

  報(bào)告顯示,北京之所以超越杭州位列第一,憑借的是當(dāng)?shù)刈止?jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的快速發(fā)展,以及寒武紀(jì)、地平線等全國(guó)最多的人工智能初創(chuàng)企業(yè)和豐富的人才儲(chǔ)備。2018年6月發(fā)布的《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2018)》顯示,北京擁有全國(guó)26%的人工智能企業(yè)和超過(guò)2.5萬(wàn)件的人工智能專利,同時(shí)聚集有北京大學(xué)、清華大學(xué)、中科院自動(dòng)化所、中科院計(jì)算所等人工智能研究單位,具有較好的人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和研發(fā)優(yōu)勢(shì)。

  而廣州政府在人工智能方面的大量投入吸引了大量行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的進(jìn)駐,成功躋身第一梯隊(duì);蘇州、南京、西安憑借政策傾斜和人工智能產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)先企業(yè)的推動(dòng),以及大量的資金投入,躋身前十。

  02巨大紅利

  按照《指引》對(duì)申請(qǐng)條件的要求,“產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)”較好,原則上應(yīng)是國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)或國(guó)家高新區(qū)所在城市,并已明確將發(fā)展人工智能作為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)方向,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)50億元,人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)200億元。截止2018年底,全國(guó)已有超過(guò)20個(gè)省市發(fā)布了人工智能的專項(xiàng)指導(dǎo)意見和扶持政策,形成了頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局。

  近一段時(shí)間,相關(guān)行動(dòng)計(jì)劃及扶持政策發(fā)布更加密集,獎(jiǎng)勵(lì)金額更加巨大。5月以來(lái),《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《深圳市新一代人工智能發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2019-2023年)》《關(guān)于建設(shè)人工智能上海高地構(gòu)建一流創(chuàng)新生態(tài)行動(dòng)方案》《北京促進(jìn)人工智能與教育融合發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》及北京“智源行動(dòng)計(jì)劃”等省、市級(jí)人工智能建設(shè)計(jì)劃密集發(fā)布,與之配套的獎(jiǎng)勵(lì)基金、投資基金也相應(yīng)推出。以上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金為例,首期100億元,將以市場(chǎng)化、專業(yè)化運(yùn)作,形成1000億元基金群。

  事實(shí)上,AI領(lǐng)域一直是近年來(lái)融資關(guān)注重點(diǎn),艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示,2018年中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司融資總額為1131億人民幣,增長(zhǎng)率超100%。其中“CV四小龍”商湯、曠視、依圖科技、云從科技合計(jì)拿到其中200多億,占總額的五分之一。

  業(yè)界對(duì)于人工智能的“昂貴”及“變現(xiàn)”,已經(jīng)探討的越來(lái)越多,人們更加希望將AI產(chǎn)業(yè)從美夢(mèng)拉回到現(xiàn)實(shí)。

  據(jù)IT桔子數(shù)據(jù),2019年前四個(gè)月AI行業(yè)資本交易量下降,平均單筆交易融資額1.07億,相較于2018年1.8億的平均單筆融資金額,近乎腰斬。曾投資第四范式和曠視科技的創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開復(fù)此前在接受媒體群訪時(shí)表示,即將進(jìn)入的“AI+”時(shí)代,會(huì)像當(dāng)初的互聯(lián)網(wǎng)一樣成為服務(wù)鋼鐵、制造、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等全行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。這意味著,技術(shù)公司的AI研發(fā)方向必須越來(lái)越務(wù)實(shí)。李彥宏也表示,人工智能不再講究酷炫,而要扎實(shí)推進(jìn)落地。

  03燒錢推進(jìn)

  在落地之前,企業(yè)們不得不面對(duì)人工智能的巨大前期成本,事實(shí)上,關(guān)于人工智能“燒錢”的討論早已不絕于耳。

  根據(jù)《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2018)》對(duì)國(guó)內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量和投資的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截止2018年底全國(guó)人工智能企業(yè)4040家,其中拿到風(fēng)險(xiǎn)投資的公司僅占總數(shù)的30%,有70%的公司沒(méi)有拿到融資,可能“活不下去”。

  就連大型公司也難以逃過(guò)“燒錢”的命運(yùn),谷歌DeepMind的AlphaGo曾因?qū)掖螒?zhàn)勝人類頂級(jí)圍棋選手而名聲大噪,然而據(jù)財(cái)報(bào)顯示,雖然DeepMind在2018年?duì)I收由 2017 年的5442.3萬(wàn)英鎊增加至 2018 年的1.028億英鎊,但凈虧損也由 2017 年的3.02億英鎊擴(kuò)大至 2018 年的4.7億英鎊。人員成本給其帶來(lái)巨大的支出壓力。作為以研發(fā)為主的人工智能公司,DeepMind在2018年雇傭了數(shù)百名年薪百萬(wàn)的的研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家,人員開支在2018年增長(zhǎng)到3.98億英鎊,較去年增長(zhǎng)近一倍。

  依圖創(chuàng)始人兼CEO 朱瓏此前在發(fā)布會(huì)上表示,過(guò)去4年中智能算法性能提升了100萬(wàn)倍,當(dāng)前時(shí)代算法將是計(jì)算力的更大引擎,算法性能已經(jīng)成為芯片成功與否的關(guān)鍵。然而,僅支撐算法的數(shù)據(jù)成本已相當(dāng)難以估量,應(yīng)用場(chǎng)景的碎片化趨勢(shì)也讓專用人工智能成本居高不下。

  在一場(chǎng)圓桌論壇上,歐拉認(rèn)知智能科技CEO王緒剛稱人工智能是“富豪的游戲”,一個(gè)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)普通的就幾十萬(wàn)(元)。云從科技的CEO張立也表示,因?yàn)椴煌瑘?chǎng)景的算法不同,需要適配的芯片和級(jí)別也各不相同,這種高度定制化帶來(lái)的問(wèn)題就是“每個(gè)客戶的成本都很高”。

  據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,在看似高大上的“人臉識(shí)別”“微表情識(shí)別”背后,可能是大量重復(fù)、低效率的人工作業(yè),大批有償志愿者輪流做表情拍照以提供數(shù)據(jù)的場(chǎng)景,目前仍然存在。在通用智能尚未到來(lái)之前,僅針對(duì)細(xì)分場(chǎng)景海量數(shù)據(jù)的收集、分析的成本就相當(dāng)巨大,而業(yè)內(nèi)對(duì)通用智能是否能真正解決不同場(chǎng)景間的壁壘,也存在疑問(wèn)。

  04潛在危機(jī)

  從業(yè)者感受到了前所未有的壓力,但更多的焦慮來(lái)自于尚未進(jìn)入AI領(lǐng)域的人們。

  地方政府生怕錯(cuò)過(guò)這波浪潮,利好政策頻頻出臺(tái),爭(zhēng)搶布局AI產(chǎn)業(yè)高地;有還沒(méi)和AI接軌企業(yè)負(fù)責(zé)人表示,已經(jīng)在積極尋求和相關(guān)技術(shù)企業(yè)合作,畢竟似乎現(xiàn)在產(chǎn)品和服務(wù)“沒(méi)有人工智能、不疊加算法,就將被時(shí)代拋棄”;還有不少人跨行參加AI速成班培訓(xùn),希望通過(guò)短時(shí)間的補(bǔ)課獲取就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)籌碼,以求躲過(guò)被人工智能淘汰的命運(yùn)。

  與此同時(shí),使用者和監(jiān)管者對(duì)于AI技術(shù)法律監(jiān)管和倫理問(wèn)題的擔(dān)憂也從未停止,甚至有人認(rèn)為,安全與隱私保護(hù)將是AI發(fā)展的最大瓶頸之一。近期換臉AppZAO由于數(shù)據(jù)安全和隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)引發(fā)熱議,工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全管理局對(duì)相關(guān)企業(yè)約談,此后其在輿論壓力下對(duì)用戶協(xié)議進(jìn)行了部分修改。而此前對(duì)于醫(yī)療AI、自動(dòng)駕駛等可能產(chǎn)生的潛在法律風(fēng)險(xiǎn)也多有討論。

  中國(guó)保密協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)分會(huì)劉博超、葛仕明曾撰文表示,人工智能常見風(fēng)險(xiǎn)包括框架安全風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、算法安全風(fēng)險(xiǎn)、信息安全風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)安全風(fēng)險(xiǎn)、國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)等,需從技術(shù)、立法、教育、國(guó)際合作等方面加強(qiáng)探討,共同應(yīng)對(duì)。

  不過(guò),看似已經(jīng)無(wú)處不在的AI,事實(shí)上也并非萬(wàn)能。不少標(biāo)榜智能的相關(guān)產(chǎn)品在實(shí)際使用當(dāng)中,往往時(shí)不時(shí)會(huì)“智障”。以各種智能音箱為例,在使用過(guò)程就經(jīng)常出現(xiàn)各種令人哭笑不得的Bug。在新品發(fā)布會(huì)上,小愛(ài)同學(xué)也并沒(méi)給雷軍留什么面子,上演了一段教科書式的“掉鏈子”操作:

  雷軍:“三個(gè)木叫什么?”

  小愛(ài):“木三分……”

  雷軍:“三個(gè)木叫什么?”

  小愛(ài):“你是電,你是光,你是唯一的神話。”

  雷軍:“三個(gè)木頭的木叫什么?”

  小愛(ài):“粘樹的木頭,感覺(jué)你是個(gè)樂(lè)觀……”

  雷軍:“是不是每次演示的時(shí)候你都要出錯(cuò)?”

  小愛(ài):“可以,不過(guò)最好不要痛苦,那就不用演示了……”

  雷軍:“125加357加567等于多少。”

  小愛(ài)不說(shuō)話。

  對(duì)于人工智能,路還長(zhǎng),很多問(wèn)題還沒(méi)有找到答案。

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