繼去年3月底，騰訊優(yōu)圖實驗室在國際權威海量人臉識別數(shù)據庫MegaFace中破紀錄后，時隔一年，騰訊優(yōu)圖再度在全球人臉識別領域拔得頭籌。其人臉團隊在一個月多的時間內，相繼刷新國際權威測評MOTchallenge多目標跟蹤比賽的兩項紀錄（MOT2015：人體檢測跟蹤任務，MOT2017：人體跟蹤任務），在兩個榜單同時排名世界第一。

騰訊優(yōu)圖實驗室在兩個測評集中均位列第一

　　優(yōu)圖自研技術奪冠高難度國際權威測評

　　“多目標跟蹤”是對視頻圖像中的多個感興趣目標軌跡進行跟蹤并提取，并通過時域關聯(lián)，得到其運動軌跡信息。在視頻目標分析、場景剖析、行為事件理解、交通管理及安全防控等應用中，多目標跟蹤都是必須解決的關鍵課題。

多目標跟蹤示意圖

　　MOTChallenge，是國際多目標跟蹤領域最權威的測評平臺。由阿德菜德大學、蘇黎世聯(lián)邦理工學院及達姆施塔特工業(yè)大學聯(lián)合創(chuàng)辦，用于評測在監(jiān)控視頻中的人體跟蹤算法。主要包含 MOT2015、MOT2016和MOT2017 三個測評集。其中，MOT2017主要測多目標跟蹤算法的能力；MOT2015 和 MOT2016對目標檢測、特征提取及跟蹤等多模塊的綜合效果進行測評，更具有實戰(zhàn)性和挑戰(zhàn)性。迄今為止，有包括商湯科技、NEC 北美研究院、斯坦福大學、馬克斯普朗克研究所等六十個世界知名高校、研究所和企業(yè)參加測評。

　　本次騰訊優(yōu)圖參與了MOT2015和MOT2017的算法測評，主要使用優(yōu)圖自研的基于圖匹配模型的目標關聯(lián)算法、基于有效動態(tài)差分的運動相似度計算算法和基于行人再識別技術的特征相似度模型，能有效降低多目標跟蹤時的漏匹配率和誤匹配率。在兩次測評中均獲得第一，是騰訊優(yōu)圖自研的人體檢測和跟蹤技術水平的體現(xiàn)。

　　多目標跟蹤算法融入智慧零售提升商家業(yè)績

　　多目標跟蹤在智慧零售、智能安防監(jiān)控和無人駕駛汽車等領域均有廣泛的應用。目前，騰訊優(yōu)圖自研的多目標跟蹤算法，已經在現(xiàn)實場景中使用。在智慧商超場景中，算法將顧客的軌跡動線完整地記錄下來，統(tǒng)計顧客的區(qū)域停留時間、顧客動線和熱區(qū)分析、出入店客流統(tǒng)計及到店轉化率，為分析用戶的購買行為和商超選址、布局合理性提供技術支持。此次幫助團隊獲勝的技術，也將在后續(xù)用于實際項目。

店鋪熱力示意圖

　　去年底，騰訊優(yōu)圖實驗室聯(lián)合騰訊云打造優(yōu)Mall智能零售系統(tǒng)，以騰訊優(yōu)圖多種AI能力為基礎，助力智慧零售。消費者在進行人臉注冊會員后，通過人臉識別，門店就能識別顧客身份，還可根據其過往購買記錄，對老顧客及VIP客戶推送可能感興趣的商品和優(yōu)惠券；在買單環(huán)節(jié)，消費者也能通過“刷臉”完成支付動作。零售商也能更加清晰的分析顧客的購物路徑，了解消費者的需求，合理地規(guī)劃商品位置、貨架陳列，洞察品類。

　　今年4月，百麗與騰訊達成合作，推動優(yōu)MALL智能零售系統(tǒng)在百麗落地。在百麗深圳的門店中，通過優(yōu)MALL的客戶動線分析功能，進行客群分析，店鋪調整了陳列區(qū)域，優(yōu)化SKU（庫存進出計量的基本單元）配比，短短幾個月，就實現(xiàn)銷量和銷售額雙雙提升。

　　此外，多目標跟蹤技術還積極探索更多的商業(yè)場景，助力智慧零售。據了解，永輝超市、馬威服飾也都積極推動與優(yōu)圖的人臉技術結合。