中國測繪地理信息學(xué)會2017年學(xué)術(shù)年會暨第十二次全國會員代表大會于11月8-10日在南京舉辦。本次大會以“創(chuàng)新驅(qū)動,跨越發(fā)展”為主題,邀請測繪地理信息科技界專家、院士、學(xué)者齊聚一堂,呈現(xiàn)精彩特邀報告,并舉辦多個垂直領(lǐng)域分論壇。
會上,中國科學(xué)院、中國工程院院士李德仁作了題為《腦認(rèn)知與空間認(rèn)知——論空間大數(shù)據(jù)與人工智能的集成》的特邀報告。
以下為演講內(nèi)容(內(nèi)容未經(jīng)本人核實):
李德仁:謝謝陳院長。
今天跟我們的中國測繪地理信息學(xué)會會員、朋友們討論一個問題,空間大數(shù)據(jù)與人工智能怎么結(jié)合?我的題目是《腦認(rèn)知與空間認(rèn)知》,談?wù)勎覀€人的一些想法,希望能對我們測繪地理未來的發(fā)展產(chǎn)生一定的作用。
我從四個方面做一個介紹,第一部分先講一講空間大數(shù)據(jù)有多大?第二個講講腦認(rèn)知人工智能的發(fā)展到了什么樣的狀態(tài)?第三部分就講我們怎么把腦認(rèn)知的這樣一個人工智能的方法運(yùn)用到我們測繪地理信息中來,我要介紹三個空間認(rèn)知的大腦,第一個就是對地觀測衛(wèi)星要變成一個對地觀測腦;第二個,我們智慧城市的管理在云上變成一個管理應(yīng)用的大腦;第三個我們的手機(jī)用于1米導(dǎo)航定位的時候,我們的手機(jī)要成為這個主人的一個智慧的腦,了解你的生理學(xué)、心理學(xué)、行為學(xué),讓你過得更好。這就是我要講的三個腦,供大家參考。第四部分講做這件事情有沒有基礎(chǔ)?我們測繪人做了哪些工作,有基礎(chǔ),當(dāng)然我這個基礎(chǔ)不全。講到我們武漢大學(xué)團(tuán)隊的技術(shù),相信全國的人加在一起,我們共同來研發(fā)未來的智能化、實時化的地理信息服務(wù)的三個大腦。
習(xí)主席指出來“空間科學(xué)、空間技術(shù)和空間應(yīng)用要全面發(fā)展”,是2016年在兩院院士大會上講的。我的理解,抓應(yīng)用科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是它最好的一個,所以我們要把天上的衛(wèi)星要“一星多用、多星組網(wǎng)、多網(wǎng)融合、智能服務(wù)”。大家知道全世界目前航天事業(yè),這個導(dǎo)航、通信、遙感是分離的。所以我們要集成在一起,我們的測繪地理信息產(chǎn)業(yè)是一個大事業(yè)、小產(chǎn)業(yè),沒有叫72億老百姓都買單,這是政府買單的一個小產(chǎn)業(yè)。但是大事業(yè),涉及到政府各個部門、城市各個部門??渴裁茨?靠人工智能的技術(shù)。而人工智能的技術(shù),把未來認(rèn)知科學(xué)的技術(shù)移植過來,我們就可以實現(xiàn)目標(biāo)的發(fā)現(xiàn)、設(shè)備跟蹤、變化的檢測,做到智能化、實時化,在衛(wèi)星軌道上完成。這樣的話,就是真正地把我們的測繪地理信息技術(shù)來支持強(qiáng)軍、富國、利民,就有可能把我們的用戶從政府機(jī)關(guān)發(fā)展到為全社會老百姓服務(wù),就可以把產(chǎn)業(yè)從幾千億發(fā)展到上萬億。這是習(xí)主席的要求,這是我們習(xí)主席提出來的,解放軍在全球能打仗,打勝仗,軍民要深度融合。我們希望2030—2049年中國的空間科學(xué)、地理信息空間科學(xué)要在世界上能達(dá)到走到前面去的這樣一個目標(biāo)。
習(xí)主席最近多次指示當(dāng)2030年中國哪些行業(yè)在世界上是第一?所以我們在座所有的測繪地理同仁要想這個問題,我們怎么樣拉動我們的發(fā)展來滿足國家領(lǐng)導(dǎo)人對我們的要求。2049是中華人民共和國成立一百周年,我們要拿出我們的行動來讓我們的國家把地理測繪產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng),做到世界的前面去。
我們看到空間數(shù)據(jù)有多大,天上的衛(wèi)星已超過1000個,美國500多個,俄羅斯120多個,中國145個,還在加??罩械挠腥藱C(jī)和無人機(jī)超過10000架,我們中國的無人機(jī)在世界上是No.1。地面移動測量系統(tǒng),我們有很多地面測量系統(tǒng),但是我們正在做的智能駕駛汽車,無人駕駛汽車都有傳感器,是70乘70、90乘90的,有照相機(jī),有視頻。我們還要搞海上的移動測量系統(tǒng),我們城市里的傳感器就不能不想到識別,中國的“平安工程”,公安部花了3000多個億裝了2000多萬個視頻攝像頭。我們還有手機(jī),每個人的智能手機(jī)可以打電話,可以記錄坐標(biāo),可以傳視頻拍照片,都是傳感器,所以現(xiàn)在傳感器是專業(yè)的、非專業(yè)的大融合。
我們看看中國衛(wèi)星的發(fā)展,中國的衛(wèi)星走了一個從無到有的過程,從實驗到運(yùn)行,堅持技術(shù)創(chuàng)新,堅持從有到好。我們高興地告訴大家,資源三號是中國遙感衛(wèi)星從有到好的一個轉(zhuǎn)折點(diǎn),我們有7種衛(wèi)星序列,氣象、環(huán)境災(zāi)害的、國防的等等。我們氣象衛(wèi)星做得最好,風(fēng)云1號2號是第一代,3號4號是第二代。這就是一個路線圖,要不停地發(fā)氣象衛(wèi)星來支持全世界對地球的觀測、氣象預(yù)報和全球變化演進(jìn)。這樣一個系統(tǒng),我們?nèi)w衛(wèi)星可以15分鐘重復(fù)觀測,我們的風(fēng)云4號是自旋式的改成定位式的,又提高了時間精度。
我們的環(huán)境災(zāi)害衛(wèi)星,天上有兩個光學(xué)一個雷達(dá),下面還要發(fā)展兩個新的光學(xué)和兩個新的雷達(dá),每天把地球掃一遍。它的圖像質(zhì)量跟法國的、美國的是可比的。
再下一張,我們的第一顆SAR衛(wèi)星是這個,這是武漢市的照片,把它放大看,中國的在左上角,其他國家的都可比,這是長江新城就在這兒。
我們的資源三號大家都比較熟悉了,它的指數(shù)就不講了。
這是2米1大連的圖像,把多光譜和可見光融在一起的,可以看到它的質(zhì)量。又發(fā)了一個風(fēng)云2號,前后視相機(jī)從3米5提高到2米7。
再看高分,是2002年我們院士向中央建議,國家投46個億,有兩個衛(wèi)星0.6到0.7米的,軍一個民一個。我們的高分辨率有1米4米的、0.3米、2米2的,0.7米和2米8的,這就是我們的高分辨率。
下面看這個衛(wèi)星,往下翻,翻快一點(diǎn)。高分二號0.8米,8米的圖像,45米的幅寬。這是0.5米的衛(wèi)星,商業(yè)遙感衛(wèi)星,2004年我們院士建議國家領(lǐng)導(dǎo)把衛(wèi)星允許民間開發(fā),允許民間資本進(jìn)入航天,中央批準(zhǔn)。這就是16個光學(xué)、4個雷達(dá)、4個高光譜加X個0.5米級計劃,看香港全景的圖像就是這么大。這是商業(yè)衛(wèi)星監(jiān)視的一個地面的變化,我們看我們的衛(wèi)星數(shù)據(jù)不斷地發(fā)現(xiàn)這個地區(qū)在增加太陽能離子,可以實時地監(jiān)控。
我們的高分四號是中國人發(fā)的一個在36000公里的軌道上50分米看地球,看一個渤海灣,再看一個瓊海海灣。再看一個臺風(fēng)的過程,可以用5到20秒的時間分辨率獲取50米空間分辨率的臺風(fēng),把這個圖像跟風(fēng)云3號4號一起來做,研究災(zāi)害。
這是我們中國的敏捷衛(wèi)星,在一個軌道上可以對一個地區(qū)連續(xù)拍8張照片,這8張照片把它并起來,看看發(fā)現(xiàn)一架飛機(jī),發(fā)現(xiàn)船,這個是境外的照片。
視頻衛(wèi)星出來了,視頻拿到天上去可以對資源做動態(tài)監(jiān)測,可以對災(zāi)害全過程監(jiān)測,可以反應(yīng)社會經(jīng)濟(jì)參數(shù),可以做軍事行動連續(xù)堅持的保障。
看看飛機(jī)場的飛機(jī)在起飛,那架飛機(jī)在降落。這樣的衛(wèi)星美國已經(jīng)發(fā)射144個,我們國家還會繼續(xù)發(fā)。
再看下一張,剛才是光學(xué),現(xiàn)在看看中國的雷達(dá),中國高分三號的雷達(dá)是1米分辨率到500米分辨率,有12個模式,參照了雷達(dá)衛(wèi)星設(shè)計,性能優(yōu)好。這個分辨率是1米的,這是一個全計劃的8米分辨率的,全天可以看到不同的變化,中間的叫做彩色雷達(dá),這個雷達(dá)可以用來做洪水監(jiān)測,可以用于地球表面所有的監(jiān)測。高分10號是中國0.5米,是S波段的。我們的導(dǎo)師自己花錢做了自動角反射器,看看定位的結(jié)果,平面精度可以優(yōu)于3米到5米,可以做一般的定位。
左邊是它的雷達(dá)圖像,右邊是它的波,這是天津的一個超市,在飛機(jī)上的。這個數(shù)據(jù)在河南登封做的,這個是數(shù)字表面模型,高分10號的精度就要高于,它是2米乘以3米,高分3號低一點(diǎn),它的平均是4米,高度是8米到9米,可以很快地覆蓋全天候全天時,這是獲取的數(shù)據(jù)模型。
這就是我們的數(shù)據(jù)這么大,光是天上的,還沒講視頻,還沒講手機(jī)的大數(shù)據(jù)。
再看看這個數(shù)據(jù)怎么用,我們做了一個遙感云,讓它在云計算環(huán)境下幫助我們完成遙感任務(wù),不要買數(shù)據(jù),不要買軟件,提出要求。我們下面看一個例子,我們?nèi)绻l(fā)水了,了解發(fā)水到哪兒去了。你找數(shù)據(jù),做各種處理,生成結(jié)果。這就是淹水的,可以把面積算掉,這就是一個云服務(wù)的例子。我們也好做位置服務(wù),大家知道我們的北斗跟GPS一樣,現(xiàn)在快速定位精度是10米左右,能不能夠把它提高到優(yōu)于1米,這叫位置云,要提供室內(nèi)室外導(dǎo)航定位精度優(yōu)于1米,在室外要靠GPS,在室內(nèi)要靠傳感器,要靠衛(wèi)星信號。我們明天有一個專場專門介紹這個方法,怎么實現(xiàn)室內(nèi)室外優(yōu)于1米的導(dǎo)航定位精度。
這就是室內(nèi)定位的方案,從室外到室內(nèi)可以通過這樣一個方法,能夠達(dá)到30、20、15厘米的導(dǎo)航精度。用高可用的無處不在、無時不有的全源覆蓋的聲光電場的體現(xiàn),這個計劃中國花的錢,科技部牽頭的。
假設(shè)這么多大數(shù)據(jù),有沒有問題呢?有問題,大家可以看到遙感、導(dǎo)航、通信分離,我們的海航執(zhí)行任務(wù),必須把照片上傳衛(wèi)星之后再下達(dá)任務(wù),再處理兩個小時,船都跑了。所以我們的服務(wù)不及時,我們不能做到聯(lián)合起來,我們的系統(tǒng)是固定的,我們的信息是分離的,我們的服務(wù)是滯后的。我們在座的測繪地理信息人一樣,我們要改變,怎么改變呢?人工智能與腦認(rèn)知。如果我們把這個系統(tǒng)連通起來,我們做一星多用、多星組網(wǎng)、天地互聯(lián)、多網(wǎng)融合。第二個,把統(tǒng)一基準(zhǔn)、關(guān)聯(lián)表征做好,數(shù)據(jù)挖掘好,知識發(fā)現(xiàn)好,就把時空融合。然后我們通過星地協(xié)同、云計算、智能處理、組網(wǎng)傳輸、按需服務(wù),就可以把需要的數(shù)據(jù)送到需要的人手上,包括解放軍,包括老百姓,這就是我們要想做的事,這也是未來我們武漢大學(xué)要給國家做的這件事情。這件事情是一個軍民融合的事情,是一個大眾應(yīng)用的事情,是一個把國家扶持的航天測繪變成市場化、國際化、萬億產(chǎn)值的新階段,需要我們的努力。
第二部分,看看人工智能與腦認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展。人工智能、腦認(rèn)知在全世界都認(rèn)為是現(xiàn)在和未來十年最重要的科學(xué)研究內(nèi)容,美國有腦計劃、歐洲有腦計劃、俄羅斯也有腦計劃。我們看下一張,中國,這就是一個大腦的一個觀測,戴上一個核磁共振的在頭上,你在看書,你在上網(wǎng),你的大腦在右邊活動,這是兩個人研究出來的一個大腦掃描的儀器,我們清華大學(xué)也做了一個活體的大腦顯微觀測的系統(tǒng),這就是研究大腦過程的一些技術(shù)。
再看看中國提出腦科學(xué)計劃,加緊實行。我們中國的人工智能更是希望進(jìn)入國際前沿,中國在2017年做了一個人工智能的規(guī)劃,這個規(guī)劃到2020年、2030年,我看到到2030年人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域技術(shù)與應(yīng)用要總體達(dá)到世界的領(lǐng)先水平,這個規(guī)劃中央習(xí)主席都看過了,所以發(fā)布了。我們不能停下來思考,這就是我們的思考,我們要把腦認(rèn)知與空間認(rèn)知關(guān)聯(lián)起來。什么叫腦認(rèn)知呢?一個腦認(rèn)知,我看到你,我眼睛看你,認(rèn)出來你是張三,是我的朋友,我就伸手跟你握手,這就是腦認(rèn)知。就是說感知,認(rèn)知行動,在數(shù)據(jù)驅(qū)動之下能夠?qū)崿F(xiàn)這個。我們對這個過程都可以做,我們數(shù)據(jù)遙感都可以做。
我這兒寫了三個腦,都可以把感知認(rèn)知行動一體化。利用人這個有感官,有耳道,有大腦,有記憶,有存儲,我們用這個模式來開發(fā)我們的系統(tǒng)。
這就是我們提出,第一個是對地觀測腦,我們在最近兩年提出這個概念,就是把對地觀測衛(wèi)星發(fā)展成一個對地觀測腦,讓它像人腦一樣有視覺有聽覺,靠的是什么呢?靠的是遙感衛(wèi)星、通信衛(wèi)星、導(dǎo)航衛(wèi)星和高性能計算。大家看到把導(dǎo)航遙感聯(lián)網(wǎng),加上一個高性能的計算單元,裝上各種軟件,軟件系統(tǒng)是從地上通過天地云計算傳上去的,這樣就可以實現(xiàn)對地上的認(rèn)知。涉及到什么問題呢?涉及到數(shù)據(jù)獲取,涉及到在軌的影像處理,涉及到信息系統(tǒng)集成處理這樣一些技術(shù),才能把有用的信息和知識快速地智能化地自動化地獲取。
再看看下一張,這樣的服務(wù)可以做到五個字,PNTRC,P就是定位,T是授權(quán)、遙感是P,通信是C,這就叫做快速的遙感,包括視頻。再加上網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)星,要解決哪些問題呢?要解決以下七個問題,第一個是解決在境外,在中國已經(jīng)裝了5000到1萬個北斗,在海外做不了,有低軌的通信衛(wèi)星增加高維的北斗。
第二個是天地一體化網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù),我請的清華大學(xué)的通信學(xué)的院士,他做了一個私人的通信小衛(wèi)星,能夠面對寬的實現(xiàn)視頻通信。在軌的數(shù)據(jù)處理,在衛(wèi)星上做數(shù)據(jù)處理,發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、檢測目標(biāo)、檢測變化,我來牽頭,我有一幫年輕人,他們都在做這個。智能化的終端服務(wù),天基資源調(diào)度與網(wǎng)絡(luò)安全,我們請中國飛機(jī)調(diào)度的張軍院士,北航的黨委書記,他也是我們課題組的,他來牽這個頭。一體化的非線性地球參考框架,那個思路跟靜止的不一樣,請李建成院士牽頭。把衛(wèi)星做好,做成一個智能衛(wèi)星,基于載荷的衛(wèi)星平臺設(shè)計與研制,請北航的一位正在申報院士的科學(xué)家,我們組成了2011協(xié)同創(chuàng)新中心,已經(jīng)攻關(guān)三到四年。要解決這樣一些問題,要解決影像在軌處理及信息提取、自動變化檢測等等。
這就是我們設(shè)想的天地任務(wù)驅(qū)動下的云計算,哪些在地上做,哪些在天上做,能夠通過天地網(wǎng)把它解決。天地網(wǎng)的問題,國家立了一個700億項目,正在作為“十三五”重大項目,正在開工。這樣我們就在任務(wù)驅(qū)動之下,把遙感數(shù)據(jù)星地協(xié)同處理機(jī)制,我們研究這個機(jī)制。
我們要做到數(shù)據(jù)的實時快速處理、幾何定位、數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)提取、信息傳輸,做了這些研究。這五個我們已經(jīng)有成果,高質(zhì)量實時成像、高精度實時定位、智能數(shù)據(jù)壓縮,可以把七張的視頻數(shù)據(jù)壓縮在100K傳下來。有場景的智能檢測、變化檢測,都有很多的研究,這個研究國家經(jīng)信委立了一個項目,2個億在支持我們。
下一張是分布協(xié)同計算,這個不細(xì)說了。
智慧處理剛才已經(jīng)講了,因為時間關(guān)系不展開了。
下面看一個我們在2016年做成的系統(tǒng),海洋目標(biāo)的實時檢測的一個系統(tǒng)。大家看下一張圖,這張圖有三顆衛(wèi)星,是我們正在運(yùn)行的衛(wèi)星,我們讓它能在運(yùn)行上找目標(biāo)找差距,誤碼率、漏檢率一個不漏,誤檢率10%之內(nèi)。我們實時了星前傳輸、目標(biāo)實時識別與高精度定位等等,這個送到用戶手上,在2016年。
最近剛申請了一個項目1500萬,東方紅公司投1個億,幫我們一起做一個衛(wèi)星,0.5米的視頻衛(wèi)星,要把這個視頻傳到我們的手機(jī)上,這是我們正在開展的一個項目。
我還做了一個項目,把一個視頻的雷達(dá),大家知道光學(xué)和視頻的雷達(dá),這個市面上光學(xué)很多,但是晚上看不見,有云看不見,做成一個雷達(dá),就可以全天候地監(jiān)測地表的目標(biāo),這個正在研究。我們的02號視頻雷達(dá)、03號視頻圖像到手機(jī),這個是研究目標(biāo)。
第二個腦,智慧城市運(yùn)營腦。智慧城市大家都知道通過傳感器網(wǎng)連到云計算來管城市,把城市中間人、車、物智能化管理起來,實行城市的智能化,是一個感知、認(rèn)知、決策、反饋的過程,得滿足大腦的基本要求,這就是我們要做的。這個人腦有四個層,管下面的這些服務(wù)。
這個城市的云腦要把整個城市的設(shè)計、目標(biāo)、框架、任務(wù)、發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)、資源整合、城市的集中監(jiān)控、多部門協(xié)同指揮做起來,這是它的體系結(jié)構(gòu),從頂層到底層。再看下面就可以做各種各樣的城市治理,我們看到一個核心的是云平臺,把云平臺上面管集成中心,上面管各種應(yīng)用。就可以把城市中間形成一個智慧城市中的大數(shù)據(jù)生態(tài),就可以完成各種應(yīng)用。
下面看一看武漢的一個例子,武漢有很多執(zhí)行部門,汽車流、人流,城市的職能部門,水務(wù)、公安、交通、環(huán)保,所有的政府職能部門都在這個機(jī)構(gòu)之下來協(xié)同調(diào)度。比如說火災(zāi),收到這個信號,人臉識別就知道來了幾個人,如果這個人有問題馬上通知公安系統(tǒng)。有的是水務(wù)局的水務(wù)局處理,有的是城管局的城管局處理,這個系統(tǒng)就是一個管控城市運(yùn)行的大腦,因為它在感知認(rèn)知。
它的內(nèi)核是這樣一個GIS,就是今天得了特等獎的一個實時GIS平臺,它不是靜態(tài)的,它不是多時態(tài)的,是一個動態(tài)的,數(shù)據(jù)進(jìn)來實時分析,動態(tài)管理,動態(tài)信息的服務(wù),提供決策支持,通知有關(guān)部門,就像大腦一樣。有感知,有分析,有地理定位的能力,能調(diào)度城市的各個部門,積極地把城市管理好。他們現(xiàn)在正在做嘉興的,做很多城市的,可能明年就會有一個嘉興市開展,它能保證城市運(yùn)營的合理化。
第三個腦是智能手機(jī)腦,手機(jī)不光是打電話,有各種各樣的功能。手機(jī)的感知,數(shù)據(jù)通過挖掘收集,可以分析人的行為,那個人是一個宅男,那個人是不坐汽車,他坐公共汽車,人的行為學(xué)通過手機(jī)記錄。一個老人倒在地上,這個地是一個公園,公園通過氣象分析學(xué)是在下雪,打個電話給110,打個電話給他的家人,這就是手機(jī)可以幫助你做這樣的事情。陳教授就在做這樣的事情,可以幫助老人生活,可以促進(jìn)市場對購物人的行為學(xué)分析,可以通過天上的衛(wèi)星和我們的手機(jī)充分融合,來解決城市交通智能化。
這是我講的三個腦,大家可以看看,有需求,有難度,能不能做呢?我們的老師60年代帶我們做,把全國的資源三號的數(shù)據(jù)放在一起做,不要人,全是計算機(jī)自動化做,做完以后生成兩個模型,生成“一帶一路”全球的數(shù)據(jù)。這個計劃是習(xí)主席批準(zhǔn)的,由國家科技部牽頭,要求全球不要一個控制點(diǎn)的,精度可以達(dá)到3米到4米。
第二個,比如說有無人機(jī)來建模,看看這個模型的建設(shè),這就是武漢大學(xué)的行政樓精細(xì)模型,全自動,全自動才能實現(xiàn)自動感知。這是室內(nèi)的三維系統(tǒng)建模,這個儀器上面有激光雷達(dá),有照相機(jī),有視頻,可以自動生成房間里的三維。
第三個技術(shù),影像自動搜索,從影像數(shù)據(jù)中找目標(biāo)。有云計算,深入學(xué)習(xí)、語音理解、圖像識別,可以進(jìn)行300萬個深度學(xué)習(xí)以后能夠找到五六十種目標(biāo)。北京的飛機(jī),通過云計算1秒鐘可以找到。再找一個武漢的碼頭,因為武漢的碼頭多了,根據(jù)人工去找目標(biāo),這是我們的技術(shù),沒有這個技術(shù)不可能實現(xiàn)自動化。
再下一個,變化檢測,當(dāng)無人機(jī)上天以后,找到那個地區(qū)的星圖片,把災(zāi)害以前的圖片放在大腦里面作為參考基準(zhǔn),新發(fā)生災(zāi)害無人機(jī)飛下來自動匹配,1秒鐘自動配景,15秒鐘自動上傳,這樣20秒就可以標(biāo)識好。
看下面的幾個主要的例子,人臉超分辨率的提高,人臉模糊的要把它搞清楚。可以把低分辨率的人臉通過這個軟件技術(shù)變成一個高分辨率的人臉。我們的手機(jī)拍照片不清楚,傳到網(wǎng)上云計算一處理就有好的圖像。
這是行人重識別,我們用了一個方法,是不是一個人,要把它解決。我們有一個方法,就是把它投影到特征空間去來找他,把他找出來,這個方法也給公安部門自動檢測目標(biāo)。
用于視頻偵查解決從大量的人群中找到懷疑的人選,把不同時間的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,就可以把一個信息場所,所有活動的人全部盯住分析,究竟是好還是不好。正常人的活動把它篩掉,可疑人的活動留下來進(jìn)行分析。
這是一個編碼,一個衛(wèi)星視頻很大,傳下來要7兆才能得到42個低頻分辨率的,用100K也可以。因為大量的目標(biāo)是圖片的,只有少量的動態(tài)的在變,壓縮照片可以壓縮到500左右?,F(xiàn)在衛(wèi)星是不少于150顆高中低軌衛(wèi)星組網(wǎng)通信與計算,遙感信息智能服務(wù)指標(biāo),光學(xué)和雷達(dá)視頻衛(wèi)星,120+30顆的。
放到軍民融合領(lǐng)導(dǎo)小組之下,給我們一個任務(wù),我們正在爭取這個任務(wù),我們申請了80個億來做這個工作。
我的結(jié)論是什么呢?我們一輩子干測繪的人,現(xiàn)在到了一個新的轉(zhuǎn)折點(diǎn),要把大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合起來去想,我們面對的問題是數(shù)據(jù)海量、信息缺失、知識難覓。需要抓緊開展人工智能、腦認(rèn)知和空間認(rèn)知的研究。
對地觀測腦、智慧城市腦和智能手機(jī)腦是人工智能、腦認(rèn)知和對地觀測技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代集成與融合的必然發(fā)展,將推動地理空間信息的智能化發(fā)展和應(yīng)用。
我想我今天就做這樣一個報告,謝謝!
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