2017年6月13日，第六屆地理信息開發(fā)者大會(WGDC2017)在北京國家會議中心盛大開幕。大會由空間信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺泰伯主辦，秉承不斷引領(lǐng)和促進(jìn)空間信息技術(shù)創(chuàng)新與變革的宗旨，WGDC已走過六個年頭，如今成為全球最具前瞻性的跨界創(chuàng)新風(fēng)向標(biāo)。

　　此次大會以1+16的形式舉辦，匯集了國土資源、智慧城市、智能駕駛等多個領(lǐng)域的專家共襄盛舉。其中國土資源峰會作為傳統(tǒng)測繪行業(yè)的“重頭戲”，邀請到了多位業(yè)內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)和專家到場支持。

　　峰會上，湖北金拓維公司總經(jīng)理李三玉帶來了題為《國土資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用與實(shí)踐探討》的精彩演講，現(xiàn)場實(shí)錄如下(未經(jīng)本人確認(rèn))：

　　各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓、各位同仁大家下午好!下面，我為大家做一個國土資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用于實(shí)踐探討的一個分享。

　　主要從這幾個方面：我們先講這個之前，我們看一下我們在國土大數(shù)據(jù)這塊，剛才前面的幾位嘉賓已經(jīng)講了數(shù)據(jù)怎么進(jìn)來的，數(shù)據(jù)怎么采集，怎么樣處理，怎么樣形成我們真正國土大數(shù)據(jù)。形成國土大數(shù)據(jù)以后怎么樣去管理?怎么樣去應(yīng)用?怎么樣去分析，怎么樣去挖掘?這是一個很大的課題。我們國家從各個部委，一直從國務(wù)院到各個部委到各個省都做了不同層面上的，從政策角度去做的推進(jìn)。

　　我們的新技術(shù)大家都知道，云計算、物聯(lián)網(wǎng)包括大數(shù)據(jù)技術(shù)，現(xiàn)在已經(jīng)是日益成熟，已經(jīng)基本上可以落地。在這種情況下面，我們國土信息化的趨勢，發(fā)生了幾個改變，第一個，我們從原來的IT的技術(shù)驅(qū)動，到現(xiàn)在的數(shù)據(jù)驅(qū)動。第二個，我們從原有的，僅僅是對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，我們原來建立各種各樣的獨(dú)立的系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行管理，現(xiàn)在我們要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行挖掘。

　　原來我們是對單一的行業(yè)的應(yīng)用，原來都是國土的地籍，房產(chǎn)的管理，還有農(nóng)業(yè)、林業(yè)的都是分開的。我們現(xiàn)在是跨行業(yè)融合。我們還要在這里面還有關(guān)于城市的應(yīng)急指揮，關(guān)于智慧城市里面的組織決策等等?，F(xiàn)在都是跨界融合，我們看一下在這個跨界融合里面我們會有些什么樣的需求?

　　先看看存在的問題。我們現(xiàn)在國土資源，大數(shù)據(jù)，它依賴于我們傳統(tǒng)的、以前積累的系統(tǒng)。但是我們這些系統(tǒng)是個什么情況呢?是不同時期，采用不同的標(biāo)準(zhǔn)，由不同的廠商，基于不同的平臺建立的這樣一些不同的應(yīng)用系統(tǒng)。這個不僅僅是信息孤島，不僅僅是一個一個的信息的煙囪。怎么樣去打破這個煙囪?打破這個孤島，怎么樣讓這些數(shù)據(jù)發(fā)揮它的價值，這是我們現(xiàn)在面臨的一個問題。

　　第二個問題，我們現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，剛才前面講了，不動產(chǎn)登記，我們要進(jìn)行全國的聯(lián)網(wǎng)，要接入一個統(tǒng)一的平臺。我們馬上要進(jìn)行的三調(diào)。我們的這些數(shù)據(jù)，面向全國的這些數(shù)據(jù)集中到一起，我們不說全國，拿到哪一個省的數(shù)據(jù)集中到一起，我們現(xiàn)有的技術(shù)平臺都存在很大的問題就是，性能很慢。包括你像這個里面，包括顯示方式受到局限，我們現(xiàn)在要把一個省的數(shù)據(jù)要顯示渲染出來，我們都是用什么?大家都知道，用切片的方式，但是切片存在很多問題。耗時比較長，同時切片比較耗存儲。同時，切片，數(shù)據(jù)一旦發(fā)生更新的時候我們的切片必須要重新切。另外我們的空間分析很慢。

　　同時，由于大規(guī)模的地理信息數(shù)據(jù)在空間分析的時候很慢，現(xiàn)在大家都知道用過手機(jī)都知道，我們現(xiàn)在講用戶體驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)的APP這些產(chǎn)品要講用戶體驗(yàn)，但是我們作為政府信息化里面我們的用戶體驗(yàn)一直都不是很好。因?yàn)槲覀兊姆治龊苈?，我們的一個空間的分析，一個疊加的分析，經(jīng)常要一分鐘，或者說十幾分鐘才出來結(jié)果。這樣對我們的用戶來講是很難以忍受的。

　　所以說在這種情況下，比如我們要做一個審批，我們用分析直接支撐，很難提供這樣的一些決策的支持。另外，我們現(xiàn)在面臨的數(shù)據(jù)，都是多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)里面有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，有非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，有空間數(shù)據(jù)，也有非空間數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)，作為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，它是一種什么方式，數(shù)據(jù)的堆砌，我們?nèi)狈?shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)、融合。我們的空間數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是兩張皮，這是它的問題。

　　再一個我們的大規(guī)模，或者超大規(guī)模的多元異構(gòu)的空間數(shù)據(jù)和已有的數(shù)據(jù)怎么樣進(jìn)行一體化的管理，怎么樣進(jìn)行共享交換，怎么樣對它分析挖掘，這些都是很大的問題。這個問題不解決，我們前面講過的數(shù)字城市，智慧城市基本上是空中樓閣。

　　我們看一下對于國土資源，大數(shù)據(jù)的需求，我們需要整合，需要我們解決剛才說的多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，進(jìn)行關(guān)聯(lián)。我們對大規(guī)模的空間數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，我們需要提供一體化的管理。對于大規(guī)模的空間數(shù)據(jù)我們需要快速的展現(xiàn)、分析。需要更全面的對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行模型化的指標(biāo)體系，需要我們定制化，宏觀和微觀數(shù)據(jù)的一體化的分析、挖掘。

　　我們看一下在這個里面的一些解決方案。首先一點(diǎn)我們是通過并行計算解決方案，基于云計算的。傳統(tǒng)的計時平臺作為一個空間分析，它是怎么做呢?用CPU資源，內(nèi)存資源，存儲資源，它是串行方法在做。在云環(huán)境下面我們的數(shù)據(jù)，它首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊，在不同的計算結(jié)點(diǎn)通過分布式并行的方法，計算之后再合并形成新的結(jié)果。這樣就能夠大大的提高我們的性能。提升性能對比，我們可以看到，基本上隨著數(shù)據(jù)規(guī)模越大，這個性能提升的幅度越大。大家可以看到我們的顯示，包括分析都是這樣的。

　　當(dāng)10個G的時候，性能提升將近70倍，當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到近20G的時候，可以將近提升110倍的樣子，這是性能提升。另外一個我們的解決方案，用規(guī)則引擎和流程搭建的方式解決，規(guī)則引擎，我們現(xiàn)在知道我們很多數(shù)據(jù)有很多來源，有很多數(shù)據(jù)類型，有不同的數(shù)據(jù)格式。在這個里面，不同的數(shù)據(jù)的輸入，它還有不同的運(yùn)算，而我們要做空間分析，要做數(shù)據(jù)庫里面的字段進(jìn)行關(guān)聯(lián)等等。這些對數(shù)據(jù)的操作，我們可以把它想象成，對數(shù)據(jù)的操作就是我們的加減乘除，我們數(shù)據(jù)本身就是一二三四五，和加減乘除組合到一起就是新的一個一個的業(yè)務(wù)模型。在這個里面我們用規(guī)則引擎，將對數(shù)據(jù)的操作，把它最小化，一個一個的歸成因子來進(jìn)行管理。

　　在這種情況下面，我們得到一個新的模式的變革，我們采用這種方式，用規(guī)則引擎和流程搭建，與傳統(tǒng)的軟件工程的模式有很大的改變，這個改變在于，傳統(tǒng)的軟件工程的模式，變成了流程搭建的模式，過程的簡化，原來通過需求，再設(shè)計再編碼再測試，再交付。現(xiàn)在變成了需求、搭建、交付。大大的簡化，響應(yīng)的周期縮短了。另外一個很重要的優(yōu)勢就是用戶可以自己交付，因?yàn)榇罱ㄋ约褐浪约旱臉I(yè)務(wù)是怎么樣的。它自己用流程搭建，用規(guī)則引擎，用系統(tǒng)，就可以得到它自己想要的一個模型。

　　這樣有一個好處，需求的響應(yīng)由原來的被動式，變成了現(xiàn)在的主動式的適應(yīng)。由原來的窮舉式響應(yīng)變成了現(xiàn)在的函數(shù)式的響應(yīng)，原來的需求發(fā)生變化，經(jīng)常是軟件的提供商，領(lǐng)導(dǎo)等一等，我們這個功能開發(fā)可能要一個星期的時間，你要給我一個星期的時間，如果時間再長一點(diǎn)，需要一個月，那是不是還要考慮一點(diǎn)費(fèi)用的問題等等，現(xiàn)在不用了?，F(xiàn)在就是，用這種主動式適應(yīng)去解決這種未知的業(yè)務(wù)變化或者頻繁變化的業(yè)務(wù)，能夠使它快速響應(yīng)。

　　另外一個我們的解決方案里面強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，模型化的指標(biāo)體系，這個模型化的指標(biāo)體系建立在剛才說的規(guī)則引擎上面。我們現(xiàn)在對于國土資源的大數(shù)據(jù)里面有幾種類型的指標(biāo)，一種類型是基本指標(biāo)，基本指標(biāo)就是我們面向國土常見的角色分析和應(yīng)用的要求，能夠反映總體的經(jīng)濟(jì)形勢，國土資源開發(fā)利用和發(fā)展水平等內(nèi)容這樣的一些指標(biāo)。

　　另外綜合指標(biāo)，綜合指標(biāo)，我們不能夠簡單的得到，我們需要通過一些分析，通過一些預(yù)算，由基本的指標(biāo)結(jié)合各種復(fù)雜的運(yùn)算得到的這樣一些指標(biāo)。

　　在這個里面，我們基于規(guī)則引擎，基于規(guī)則因子和應(yīng)用模板實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的已有系統(tǒng)的快速靈活的搭建。我們可以搭建面向業(yè)務(wù)人員的，也可以搭建面向領(lǐng)導(dǎo)的等等。

　　這是它的一些像這樣的一些建設(shè)用地規(guī)模分析，土地利用結(jié)構(gòu)分析，等等有很多這樣的指標(biāo)。這個是建設(shè)用地用地規(guī)模的基本指標(biāo)和用地的結(jié)構(gòu)基本指標(biāo)，用地布局的基本指標(biāo)，在這個基本指標(biāo)之上我們可以進(jìn)行組合，組合成一些新型指標(biāo)，用地結(jié)構(gòu)的變化情況以及用地布局的趨勢。形成真正意義上的建設(shè)用地的綜合監(jiān)管。以建設(shè)用地擴(kuò)展看來我們其他的國土的業(yè)務(wù)同樣，比如說我們擴(kuò)展到房地產(chǎn)的供需需求的監(jiān)管，我們養(yǎng)老服務(wù)業(yè)用地土地供應(yīng)情況，耕地時空變化等等。這就是剛才講的基本指標(biāo)和綜合指標(biāo)的應(yīng)用。

　　這是我看到的一些，用基本指標(biāo)和綜合指標(biāo)進(jìn)行分析以后一個形式分析，我們可以看到，我們2016年的建設(shè)用地延續(xù)上年的收緊趨勢，現(xiàn)在下降了多少，我們的礦業(yè)權(quán)許可證持續(xù)下降，各種各樣的形勢分析，它的指標(biāo)體系，這些分析基本上是一些綜合指標(biāo)。

　　另外就是我們的宏觀微觀一體化的數(shù)據(jù)分析。我們的數(shù)據(jù)挖掘分析，我們有不同的目標(biāo)，不同的目的，不同的領(lǐng)導(dǎo)可能有不同的想法。在這種情況下我們基于規(guī)則的自定義的大數(shù)據(jù)的挖掘分析，可以通過可視化的搭建，完全復(fù)雜的模型，頁面的定制化的操作，能夠統(tǒng)一宏觀和微觀的數(shù)據(jù)分析挖掘的需求，提高終端展示的靈活性。這是簡單的看一下一個小例子，比如說這是湖南省的，全省的用地的情況。

　　在這個地方，我們在不同的省，不同的市里面，比如這是懷化市的用地的情況，我們還可以繼續(xù)賺到詳細(xì)的用地信息，直到每個地塊，這是宏觀微觀一體化的展現(xiàn)。

　　這是一個簡單的案例分析。這是我們在湖南省地理信息公共交換共享平臺，這里面詳細(xì)的就不多講了。它是一個數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達(dá)到350T。這是它的一些圖層。這是我們剛才看到的，這是一個數(shù)據(jù)。這是各個市的指標(biāo)情況，這個是地圖服務(wù)，可以切換到一個指標(biāo)服務(wù)，它每一個市，指標(biāo)都在聯(lián)動。這是懷化市的，我們現(xiàn)在看到的是懷化市的2006年到2016年之間的建設(shè)用地的變化情況。這個在圖上可以對它進(jìn)行一個快速的演變，進(jìn)行時空的推演。這是它全市從2006年到2016年的建設(shè)用地的變化情況，可以看出全市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，或者是它發(fā)展的重心在東南邊。后面不再進(jìn)行播放了。

　　簡單的小結(jié)一下：我們整個國土資源大數(shù)據(jù)的應(yīng)外，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，融合是基礎(chǔ)，大規(guī)模圖屬一體化是根本，高性能云GIS平臺是保障，模型指標(biāo)體系是關(guān)鍵，挖掘分析決策支持是出路。我們時空大數(shù)據(jù)中心高性能云IGS平臺是國土資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用的必然選擇，我的演講就到這兒。謝謝大家!