二維到三維、低精度到高精度、靜態(tài)到實時，在互聯(lián)網(wǎng)地圖數(shù)據(jù)供應(yīng)和服務(wù)領(lǐng)域，巨大的變革正在發(fā)生。這是由于云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，以及智能駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等新概念的逐步落實。越來越多的行業(yè)趨勢告訴我們，數(shù)據(jù)不再是未來能夠壟斷行業(yè)的地理信息服務(wù)產(chǎn)品，一體化的綜合應(yīng)用和服務(wù)才能帶領(lǐng)地理信息服務(wù)商在這個劇變的時代保持競爭力。

　　在這一方面，四維圖新似乎很有發(fā)言權(quán)。今年以來，四維圖新不斷加快上下游產(chǎn)業(yè)鏈的一體化整合。年初與東軟戰(zhàn)略合作，強化車聯(lián)網(wǎng)平臺軟件實力，日前又收購聯(lián)發(fā)科技旗下杰發(fā)科技芯片商，試圖完成軟硬件的綜合布局……一系列動作高調(diào)彰顯了四維從圖商向綜合地理信息服務(wù)商轉(zhuǎn)型的決心，很明顯，四維希望能夠把其多年來積累的數(shù)據(jù)和渠道優(yōu)勢發(fā)揮得更好。

　　大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用已經(jīng)深入地圖生產(chǎn)的各個流程

　　6月15日，第五屆“地理信息開發(fā)者大會”(World Geospatial Developers Conference，WGDC)在北京國家會議中心隆重開幕。本屆大會的主題是“無處不在的地理信息”，似乎會議主題也在訴說著地理信息服務(wù)跨界化發(fā)展的內(nèi)涵。在會議的上午主會場上，四維圖新CEO程鵬發(fā)表了題為“獨立思考，自主創(chuàng)新，構(gòu)建四維圖新大數(shù)據(jù)新生態(tài)”的演講。走上講臺后，程鵬很篤定地說：“保持獨立的前提，是獨立思考。”在程鵬看來，雖然地理信息產(chǎn)業(yè)風(fēng)云變幻，企業(yè)仍然應(yīng)該有所追逐，也有所堅守，應(yīng)把握當(dāng)下，但也不能盲目跟風(fēng)。

　　基于這個觀點，四維圖新開始了在動態(tài)交通地圖、車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等基于地圖數(shù)據(jù)的獨立創(chuàng)新，目前業(yè)務(wù)布局涵蓋數(shù)字地圖、動態(tài)交通、車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、LBS及行業(yè)應(yīng)用。程鵬介紹，經(jīng)歷了一系列商業(yè)模式的探索和嘗試，四維圖新正從提供導(dǎo)航地圖的數(shù)據(jù)公司成長為以位置為核心的大數(shù)據(jù)公司。

　　對于轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)生態(tài)企業(yè)的原因，四維有這樣的考慮。首先，截至2020年，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達(dá)350億TB，這個數(shù)字是09年的44倍，形成了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展基礎(chǔ)。其次，隨深度學(xué)習(xí)、人工智能算法的演進(jìn)，對海量數(shù)據(jù)的處理和特征提取逐漸完善，形成了行業(yè)級別應(yīng)用的算法基礎(chǔ)。最后，大數(shù)據(jù)的獲取、分析和應(yīng)用已經(jīng)逐漸深入到現(xiàn)今地圖生產(chǎn)中的各個流程，這是地理信息數(shù)據(jù)和服務(wù)發(fā)展的必然趨勢。

　　程鵬：未來，通用傳感器貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)量將遠(yuǎn)超專業(yè)級

　　手機、平板電腦、智能穿戴設(shè)備、移動社交媒體，諸如此類的通用傳感器遍布全球，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，蘊含著海量、高增長率和多樣復(fù)雜化的位置信息資產(chǎn)。程鵬指出，目前，市面上的通用傳感器多達(dá)數(shù)百種，其為大數(shù)據(jù)分析貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)超雷達(dá)、紅外等專業(yè)傳感器，成為大數(shù)據(jù)分析的主要對象。

　　四維圖新大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)來源覆蓋滴滴、基于位置的APP、私家車、出租車、客車/物流車、OBD、移動基站等，據(jù)了解，四維圖新正與滴滴緊密合作，目前有近一半數(shù)據(jù)來自滴滴，通過特定的算法和分析技術(shù)，這些冗雜繁復(fù)的數(shù)據(jù)將為道路交通、商業(yè)智能等各行業(yè)提供參考。舉個例子，通過分析浮動車、攝像頭采集到的交通數(shù)據(jù)，可以用于預(yù)測未來不同時段的交通情況，或是計算出不同道路的交通擁堵、信號變更情況。

　　布局車聯(lián)網(wǎng)，謀劃自動駕駛，圖商存在優(yōu)勢基因

　　車聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛，可以被看作地理信息數(shù)據(jù)從獲取、分析到應(yīng)用三部曲的第三響，是空間信息產(chǎn)業(yè)對海量地理信息數(shù)據(jù)的升華，從這一角度來說，圖商擁有先天的優(yōu)勢基因。

　　程鵬在發(fā)言中介紹了四維圖新在車聯(lián)網(wǎng)方面的進(jìn)展，他說，車聯(lián)網(wǎng)是四維直接面向用戶的入口，是構(gòu)筑生態(tài)的重要一環(huán)。自收購杰發(fā)科技以來，四維加快了整合上下游鏈條的步伐，試圖在芯片這樣一個具有“壟斷性”的行業(yè)中創(chuàng)造自己獨立的競爭優(yōu)勢，打造數(shù)據(jù)、交通、云服務(wù)、應(yīng)用、操作系統(tǒng)、芯片的完整解決方案。

　　以芯片為載體，四維還將進(jìn)一步推動公司在自動駕駛領(lǐng)域的更多嘗試。程鵬表示，當(dāng)對數(shù)據(jù)的采集和反饋速度成長為“秒級”甚至“毫秒級”，這其實就成就了自動駕駛的實現(xiàn)前提。

　　程鵬說，未來，在地理信息產(chǎn)業(yè)一定會出現(xiàn)許多的獨角獸企業(yè)，這些創(chuàng)新型企業(yè)是真正的產(chǎn)業(yè)顛覆者，然而它們不應(yīng)該成為傳統(tǒng)廠商的阻礙，反而應(yīng)該通過優(yōu)勢互補創(chuàng)造更多可能?？磥?，數(shù)據(jù)不應(yīng)成為圖商發(fā)展的唯一出路，但也早已不是了吧。（文|3sNews 思佳）