（文/3sNews高級編輯 陳啟臨）有時(shí)候擠在人流中的你可能會(huì)思考這些問題：為什么一定要在人多的地方擠著？那個(gè)地方人特別少的原因是什么？想在人流密集的地方開個(gè)店該怎么整？買個(gè)清靜點(diǎn)的小區(qū)房子怎么驗(yàn)證？太多的問題其實(shí)都和你并不清楚這座城市的宏觀人口流動(dòng)情況有關(guān)。不過看了下面這份由TalkingData移動(dòng)數(shù)據(jù)研究中心發(fā)布的行為地圖報(bào)告，你可能會(huì)有一個(gè)更清晰的了解。

       人們到底何去何從何在？報(bào)告以北京、重慶、上海三座城市來展現(xiàn)人們普遍的生活和行動(dòng)規(guī)律。簡單說，TalkingData根據(jù)數(shù)以萬計(jì)的合作伙伴提供的應(yīng)用中的定位數(shù)據(jù)，制作了這份報(bào)告。

      從通勤情況來看，三座城市北京人的平均通勤距離最高，達(dá)到10.23公里，上海次之9.11公里，重慶相對最低為7.77公里。

       以北京為例。北京通勤距離長的原因大家或許已有所感悟，但報(bào)告拿出了基于量化數(shù)據(jù)的證明，諸如天通苑、通州北苑、回龍觀地區(qū)，更像是“一座睡城”，就業(yè)機(jī)會(huì)不太多，因而很多這些地區(qū)的居民要花較多的時(shí)間到能提供更多工作崗位的地方工作。

       在當(dāng)今更熱門的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，通過這張圖就能發(fā)現(xiàn)，在金融街、建國門、上地、中關(guān)村、國貿(mào)五個(gè)地方，你更容易找到一份想要的IT工作。圖中的數(shù)字表示職住指數(shù)。對應(yīng)的計(jì)算公式是：職住指數(shù)=某區(qū)域的就業(yè)人數(shù)/該區(qū)域的居住人數(shù)*100。指數(shù)反映特定區(qū)域的就業(yè)或居住屬性,如果大于100,則表明該區(qū)域的就業(yè)屬性較強(qiáng),反之,則表明該區(qū)域的居住屬性較強(qiáng)。

       看了這些，你是不是已經(jīng)清楚，為什么自己每天要坐擁擠的地鐵上班、你該怎樣力所能及地改善生活質(zhì)量了呢？這些數(shù)據(jù)和可視化的地圖，都可以作為你的參考。

       而在工作之余的日常生活中，通過報(bào)告可以發(fā)現(xiàn)在金融業(yè)工作的大城市人，周末更喜歡去更遠(yuǎn)的地哦房出游，比如在北京和上海，他們的腳步遍及全市。

       其中在北京的金融從業(yè)者們對飲食、珠寶首飾、運(yùn)動(dòng)健康都表現(xiàn)出興趣；上海的，服飾、換妝品、家電用品對他們更有吸引力。

       具體的，比如北京人的線下品牌偏好以肯德基、麥當(dāng)勞、星巴克快餐品牌，還有阿迪達(dá)斯、耐克、HotWind、優(yōu)衣庫等服裝品牌為主；上海人也包含了這些，但上海人還有個(gè)獨(dú)特的興趣是逛電器城。上海人為什么更喜歡電器？這個(gè)問題留給好奇的人研究。

       你知道同志用戶群體都在哪嗎？讓人有點(diǎn)詫異的是報(bào)告還對同志群體進(jìn)行了行為規(guī)律的揭秘，當(dāng)然這些數(shù)據(jù)來自于TalkingData的同志應(yīng)用合作伙伴。還以北京為例，這張圖你能發(fā)現(xiàn)同志們都在哪兒生活。

       以及他們都在哪兒工作，還有周末的活動(dòng)規(guī)律。

       這張統(tǒng)計(jì)圖表展現(xiàn)了他們的興趣愛好。同志群體對服飾商品更感興趣。

       TalkingData確實(shí)發(fā)揮了自己的統(tǒng)計(jì)優(yōu)勢，但這份報(bào)告確實(shí)知道的太多了……我們點(diǎn)到為止，大家可以閱讀完整版的報(bào)告自行了解。

       中秋、十一就要到了。有出游計(jì)劃的你，最好別去這些地方，因?yàn)槿硕唷?/p>

       特別是奧林匹克公園，來自清河、北苑、天通苑、亞運(yùn)村、望京、林翠路附近、中關(guān)村、五道口等公園周邊區(qū)域的居民，都會(huì)去那兒，看人還是看景，由你定奪。