(編譯/3sNews高級編輯 陳啟臨)談到人工智能,我們最先想到的還是IBM的Watson,或者沃爾夫勒姆研究公司開發(fā)的Q&A引擎,以及谷歌、Facebook分別通過DeepMind和Wit.ai在該領域中的巨大投入。然而不僅如此。
這時候,也有一批創(chuàng)業(yè)公司,也在試圖利用人工智能創(chuàng)造全知全能的“上帝”,他們希望扎根于某個細分領域,以人工智能的方式推動行業(yè)的發(fā)展與進化,并加深人們對人工智能的全新了解。
這里就有5個人工智能的創(chuàng)業(yè)案例,看看他們是怎么做的。
MetaMind
2014年12月,MetaMind從Khosla資本和Salesforce公司創(chuàng)始人Marc Benioff那里獲得了800萬美元的投資。這家提供人工智能服務的創(chuàng)業(yè)企業(yè),基于一種學名為“遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡”的技術,該技術能提高用戶企業(yè)對于感情信息和圖像的深度學習能力。
具體來說,你給MetaMind提供一段文本,它能通過“閱讀”理解句子的意思,并判斷這篇文章是否充滿著正能力,抑或非常消極,再者只是一篇冰冷的說明文。這和Siri或Google Now對自然語言識別的差別,在于MetaMind試圖構建一種情感理解的體系。
圖像深度學習則試圖通過一張用戶上傳的圖片,理解其中的深層含義,比如你上傳了一個漢堡的圖片,系統(tǒng)會猜你是不是餓了;發(fā)一張沉船照片,則判斷海事事故方面的一些信息。
目前用戶或開發(fā)者們可以調(diào)取MetaMind的API來使用這兩種服務,而這個團隊也將為有需求的企業(yè),提供人工客服相關的定制化服務。
Sentient Technologies
Sentient Technologies并不算是一家年輕的初創(chuàng)公司了。2014年底,他們宣布自己完成了C輪融資,投資方來自李嘉誠和印度塔塔通信(香港)有限公司。鎖定于面向市場營銷方向的人工智能分析,Sentient Technologies建立了龐大的智能分析分析系統(tǒng)。
這個團隊希望能做一款跟達爾文進化論非常吻合的人工智能成長模式,這意味著系統(tǒng)必須不斷學習和適應,并最終幫助用戶提供越來越好的解決方案和結(jié)論。因而整套人工智能系統(tǒng)將布置在用戶的業(yè)務系統(tǒng)當中,但這要求用戶企業(yè)得產(chǎn)出足夠量的大數(shù)據(jù)。
Sentient Technologies的計算系統(tǒng)提供了CPU和GPU完全分開的計算能力,而且用戶可以根據(jù)需求,定制兩種計算硬件的核心數(shù),這意味著它能更快地搞定本要花很長時間來完成的一些分析項目。
The Grid
The Grid是從另外一個方面來闡述人工智能的。具體地說,The Grid是利用人工智能幫你快速搭建一個網(wǎng)站。就拿網(wǎng)站設計來說,該平臺收集了海量的網(wǎng)站數(shù)據(jù),能準確根據(jù)網(wǎng)站創(chuàng)建者的需要,自動化生成網(wǎng)站設計方案。
例如創(chuàng)建者希望以文字內(nèi)容為重點,那么The Grid就會從欄目設置、網(wǎng)站色調(diào)等角度突出這方面的視覺效果;如果要以電子商務交易為重點,則突出圖片、視頻和支付方面的功能。
更有趣的是,你可以把你對這個網(wǎng)站的期望也一并告知The Grid,例如你希望網(wǎng)站有更多的粉絲,或者希望人們幫你UGC內(nèi)容,再或者你想借助這個網(wǎng)站獲得融資,只要你把你想到的點子表達出來,The Grid都能給到一個你滿意的網(wǎng)站建設方案,這可謂是真正達到一種人工智能的高度了。
The Grid的創(chuàng)始人希望他們的平臺讓人們輕而易舉地建立網(wǎng)站,老少皆宜,這讓他們的服務非常吸引資本的關注。2014年底,團隊獲得來自AME Cloud Ventures創(chuàng)始人楊致遠的A輪投資。
Enlitic
Enlitic提供的人工智能服務非常垂直,它面向的是醫(yī)療分析領域。經(jīng)過大數(shù)據(jù)積累和自主學習,Enlitic能分析包括X光片、核磁共振成像、CT掃描等不同種類的圖像,判斷患者提供的影像中,和健康人士影像之間的反常部分,并給出一個病癥結(jié)論。
但是在醫(yī)學領域做好相關的人工智能并不是一件容易的事情,盡管利用人工智能的深度學習方法來解決問題已經(jīng)非常流行。
Enlitic的創(chuàng)始人杰里米·霍華德(Jeremy Howard)也是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,曾創(chuàng)辦過幾家高科技公司,人工智能是他看到的一個重要科技領域,但他表示,在醫(yī)療領域做人工智能,并不是花個2、3年時間就能做好的事兒,甚至要花上20年時間也不足為奇,所以他表示,至少對這個項目,他并不急于做個看起來像模像樣的東西,然后在短時間內(nèi)就把它賣掉。
X.ai
就算是商務精英也經(jīng)常被自己郵箱里的那攤來來回回的電子郵件整得夠嗆。所以X.ai應運而生了。這個專注于郵件收發(fā)人工智能的團隊,為他們的用戶開發(fā)了一個名叫Amy的虛擬郵件助手,她能接管你的一切行程,并且通過人工智能學習方面的積累,從郵件內(nèi)容中幫你做好很多事情。
比如你有一個待定的商務談判,那么你在發(fā)郵件給你同事或談判者的同時,最好也抄送給Amy,這樣她能根據(jù)郵件中的文字信息,幫你妥善處理最佳的會務時間和談判地點,并且還能幫你把信息直接發(fā)給所有涉事的成員。
X.ai現(xiàn)已被大量的資本團隊關注,但他們目前還處于封測階段。X.ai團隊表示,幫助用戶解決時間是第一要務。
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