目前科技界最炙手可熱的名詞莫過(guò)于“人工智能”了。

　　谷歌把人工智能作為未來(lái)重大戰(zhàn)略方向，F(xiàn)acebook斥巨資成立人工智能實(shí)驗(yàn)室，微軟推出人工智能系統(tǒng)“adam”。國(guó)內(nèi)科技企業(yè)也迎頭趕上，互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度披露“百度大腦”項(xiàng)目，中國(guó)語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者科大訊飛亦于今年宣布啟動(dòng)“訊飛超腦”計(jì)劃……

　　隨著各科技巨頭不約而同聚焦在人工智能領(lǐng)域，一場(chǎng)人工智能領(lǐng)域內(nèi)的角逐已然拉開序幕，一場(chǎng)影響人類未來(lái)的變革也許即將發(fā)生。

　　那么，究竟什么是人工智能?大家做的人工智能是不是一樣?目前的人工智能達(dá)到了什么樣的水平?接下來(lái)訊飛就跟大家一起聊聊我們眼中的人工智能。

　　【什么是人工智能】

　　人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

　　人工智能研究是企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等等。

　　總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

　　但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確, 因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”。可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展, 一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。

　　看了這么多，現(xiàn)在問(wèn)題來(lái)了，目前我們眾所周知的應(yīng)用成果，比如下象棋贏過(guò)人類的機(jī)器“深藍(lán)”，能聽會(huì)說(shuō)的手機(jī)軟件，他們都是人工智能嗎?從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，它們實(shí)現(xiàn)的難度是否都一樣?

　　【人工智能的不同階段】

　　我們認(rèn)為，機(jī)器能夠?qū)崿F(xiàn)的人工智能有一個(gè)明顯的進(jìn)步路徑。

　　第一階段為計(jì)算智能，即快速計(jì)算和記憶存儲(chǔ)能力。

　　十多年前，IBM深藍(lán)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫，當(dāng)時(shí)震驚了世界。象棋機(jī)器人能夠戰(zhàn)勝人類，靠的就是超強(qiáng)的記憶的能力運(yùn)算速度，能夠預(yù)測(cè)到十幾步以后的結(jié)果。這就屬于計(jì)算智能。而現(xiàn)在，計(jì)算智能的這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)被科學(xué)界解決地差不多了。比如在《最強(qiáng)大腦》中，用來(lái)測(cè)試人類計(jì)算能力的方法，要記住一百個(gè)四位數(shù)字組合之類，這個(gè)要求對(duì)現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)易如反掌。

　　第二階段為感知智能，即視覺、聽覺、觸覺等感知能力。我們?nèi)撕蛣?dòng)物就是通過(guò)各種智能感知能力與自然界進(jìn)行交互。

　　感知智能方面最形象的一個(gè)研究項(xiàng)目就是自動(dòng)駕駛汽車。機(jī)器不需要了解各種知識(shí)，只需要用各種傳感器對(duì)周圍的環(huán)境進(jìn)行處理、自動(dòng)控制就可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

　　科大訊飛所從事的智能語(yǔ)音研究也是感知智能中非常難的問(wèn)題。目前我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器的“能聽會(huì)說(shuō)”，希望未來(lái)能夠讓機(jī)器“能理解會(huì)思考”。

　　第三階段，也就是目前各大科技巨頭都在迫切尋找突破的領(lǐng)域，認(rèn)知智能。

　　通俗來(lái)說(shuō)就是“能理解會(huì)思考”。雖然動(dòng)物也有視覺、嗅覺能力，但人類與動(dòng)物區(qū)別在于：人類有語(yǔ)言。因?yàn)橛姓Z(yǔ)言才能有概念，才有推理，有世界觀等等。

　　我們?cè)诒姸嗫苹糜捌锌吹降闹悄軝C(jī)器人，能跟人類毫無(wú)障礙地溝通，能夠自己學(xué)習(xí)，甚至具備自己的“喜怒哀樂(lè)”。這就是認(rèn)知智能研究所期望達(dá)到的未來(lái)。

　　【認(rèn)知智能的潛在突破點(diǎn)再哪?】

　　人類的知識(shí)主要還是通過(guò)自然語(yǔ)言獲取。因此，要實(shí)現(xiàn)人工智能在認(rèn)知智能領(lǐng)域的突破，首先要解決的是自然語(yǔ)言理解的問(wèn)題。

　　在過(guò)去的幾十年中在人工智能領(lǐng)域，對(duì)認(rèn)知智能的突破一直沒(méi)有停止過(guò)。但是早期都是希望能夠通過(guò)規(guī)則，或者是簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)解決。這些方法到現(xiàn)在為止已經(jīng)取得了一些成績(jī)，比如IBM的Watson系統(tǒng)。

　　但是現(xiàn)在科學(xué)界覺得可能還有更好的方法。

　　目前科學(xué)界已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人腦的神經(jīng)元的數(shù)量非常多。所以很多的科學(xué)家在考慮，也許如果我們能夠用計(jì)算機(jī)模擬到人腦的神經(jīng)元數(shù)量系統(tǒng)建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這樣就可以模仿人腦的認(rèn)知智能做最復(fù)雜的運(yùn)算。然后，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向人工智能最高的目標(biāo)——認(rèn)知智能發(fā)起挑戰(zhàn)。