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商業(yè)智能四大領(lǐng)域應(yīng)用和六大發(fā)展趨勢(shì)

商務(wù)智能技術(shù)是一種能夠幫助企業(yè)迅速完成信息采集、分析的現(xiàn)金技術(shù)。它包含了決策過(guò)程中所有的簡(jiǎn)單查詢(xún)和報(bào)告、在線分析處理和數(shù)據(jù)鉆取挖掘工具等。借助商務(wù)智能的核心技術(shù),利用企業(yè)長(zhǎng)期積累的海量數(shù)據(jù),商務(wù)智能解決方案在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的作用主要表現(xiàn)在四個(gè)領(lǐng)域。

  

   商務(wù)智能技術(shù)是一種能夠幫助企業(yè)迅速完成信息采集、分析的現(xiàn)金技術(shù)。它包含了決策過(guò)程中所有的簡(jiǎn)單查詢(xún)和報(bào)告、在線分析處理和數(shù)據(jù)鉆取挖掘工具等。借助商務(wù)智能的核心技術(shù),利用企業(yè)中長(zhǎng)期積累的海量數(shù)據(jù),商務(wù)智能解決方案在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的作用主要表現(xiàn)在四個(gè)領(lǐng)域:

  1、客戶(hù)分類(lèi)和特點(diǎn)分析

  根據(jù)客戶(hù)歷年來(lái)的大量消費(fèi)記錄以及客戶(hù)的檔案資料,對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi),并分析每類(lèi)客戶(hù)的消費(fèi)能力、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)周期、需求傾向、信譽(yù)度,確定哪類(lèi)顧客給企業(yè)帶來(lái)最大的利潤(rùn)、哪類(lèi)顧客僅給企業(yè)帶來(lái)最少的利潤(rùn)同時(shí)又要求最多的回報(bào),然后針對(duì)不同類(lèi)型的客戶(hù)給予不同的服務(wù)及優(yōu)惠。

  2、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略分析

  利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)在模型上的仿真,其仿真結(jié)果將提示所制定的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略是否適合,企業(yè)可以據(jù)此調(diào)整和優(yōu)化其市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略,使其獲得最大的成功。

  3、經(jīng)營(yíng)成本與收入分析

  對(duì)各種類(lèi)型的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行成本核算,比較可能的業(yè)務(wù)收入與各種費(fèi)用之前的收支差額,分析經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的曲線,得到相應(yīng)的改進(jìn)措施,從而降低成本、減少開(kāi)支、提高收入。

  4、行為分析和預(yù)防

  利用聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),總結(jié)各種騙費(fèi)、欠費(fèi)行為的內(nèi)在規(guī)律后,在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上監(jiān)理一套欺騙行為和欠費(fèi)行為規(guī)則庫(kù),就可以及時(shí)預(yù)警各種騙費(fèi)、欠費(fèi),盡量減少企業(yè)損失。

  商業(yè)智能六大發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)在:


  不斷融合,演變成門(mén)戶(hù)化

  未來(lái)的商業(yè)智能趨勢(shì)將是基于全面信息集成的服務(wù),將是一種企業(yè)級(jí)跨部門(mén)運(yùn)作的基礎(chǔ)信息系統(tǒng),可以聯(lián)結(jié)企業(yè)各個(gè)崗位上的工作人員,可以聯(lián)結(jié)企業(yè)各類(lèi)信息系統(tǒng)和信息資源,真正實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái),最后演變成門(mén)戶(hù)化。

  在基于企業(yè)戰(zhàn)略和流程的大前提下,BI可通過(guò)類(lèi)似“門(mén)戶(hù)”的技術(shù)對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行整合,使得BI與OA、CRM、ERP、SCM以及其它系統(tǒng)之間能實(shí)現(xiàn)融合集成,系統(tǒng)之間的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能通過(guò)門(mén)戶(hù)管理平臺(tái)互相調(diào)用、展現(xiàn),全面提供決策支持、知識(shí)挖掘、商業(yè)智能等一體化服務(wù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化、知識(shí)化、虛擬化。這時(shí)BI或已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)BI的范疇,演變成為企業(yè)綜合性強(qiáng)大管理支撐平臺(tái),換為“企業(yè)知識(shí)門(mén)戶(hù)EKP”、“管理支撐平臺(tái)MSS”等名稱(chēng)或更能體現(xiàn)其價(jià)值。

  日趨“傻瓜”,體現(xiàn)人性化

  未來(lái)商業(yè)智能的門(mén)戶(hù)更加強(qiáng)調(diào)人性化,功能日趨“傻瓜”,強(qiáng)調(diào)易用性、穩(wěn)定性、開(kāi)放性,強(qiáng)化人與人溝通、協(xié)作的便捷性,重視對(duì)于眾多信息來(lái)源的整合,并進(jìn)一步完善可以拓展的管理支撐平臺(tái)框架,從而改變以往“人去找系統(tǒng)”的現(xiàn)狀,實(shí)現(xiàn)“系統(tǒng)找人”的全新理念與功能。

  今后的BI系統(tǒng)能讓合適的角色在合適的場(chǎng)景、合適的時(shí)間里獲取合適的知識(shí)、數(shù)據(jù),充分發(fā)掘和釋放人的潛能,并真正讓企業(yè)的數(shù)據(jù)、信息轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N能夠指導(dǎo)人行為的意念、能力。其實(shí)“人性化”也是一種“自動(dòng)化”,充分體現(xiàn)管理系統(tǒng)的最大價(jià)值與作用。

  移動(dòng)BI將成為新戰(zhàn)場(chǎng)

  2010年,全球移動(dòng)用戶(hù)數(shù)量已經(jīng)突破50億,而中國(guó)移動(dòng)用戶(hù)也達(dá)到7億之多,可以預(yù)見(jiàn),今后一兩年,利用新技術(shù),移動(dòng)協(xié)同應(yīng)用將成為BI未來(lái)增長(zhǎng)點(diǎn)。

  目前信息終端應(yīng)用正在全面推進(jìn)融合,3G無(wú)線移動(dòng)技術(shù)在中國(guó)的應(yīng)用已在全面建設(shè)推廣,它融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的移動(dòng)設(shè)備,將成為個(gè)人辦公必備信息終端,在此載體上的移動(dòng)BI協(xié)同應(yīng)用將是管理的巨大亮點(diǎn)。用戶(hù)可以通過(guò)智能手機(jī)提交數(shù)據(jù),并獲取分析報(bào)告,BI與數(shù)據(jù)分析專(zhuān)題實(shí)現(xiàn)無(wú)處不在、無(wú)時(shí)不在的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管理,這將給傳統(tǒng)BI帶來(lái)重大的飛躍。目前國(guó)內(nèi)一些主流、領(lǐng)先BI軟件企業(yè)正積極利用現(xiàn)代手機(jī)移動(dòng)技術(shù),BI移動(dòng)辦公、無(wú)線掌控將可信手拈來(lái),隨時(shí)隨處可行。

  在云中部署B(yǎng)I,成為主流方向

  云計(jì)算概念方興未艾,云計(jì)算功能極其強(qiáng)大,以云為基礎(chǔ)的商業(yè)智能在線服務(wù)將成為全新的商業(yè)智能部署的主流方向。

  目前云計(jì)算的重要性已經(jīng)能夠影響到各個(gè)BI廠商未來(lái)的生存線。從某種意義而言,只有產(chǎn)品是面向云規(guī)模架構(gòu)設(shè)計(jì)并符合云運(yùn)營(yíng)模式的BI軟件才能獲得用戶(hù)企業(yè)的青睞,在今后持續(xù)取得成功。盡管BI向云遷移的過(guò)程中仍然面臨許多的挑戰(zhàn),但隨著越來(lái)越多的企業(yè)將其業(yè)務(wù)應(yīng)用置于云端,“在云中部署B(yǎng)I”已不是一個(gè)可望不可及的理想目標(biāo)。據(jù)悉,BI專(zhuān)業(yè)廠商Informatica已經(jīng)進(jìn)行了向用戶(hù)交付云服務(wù)的嘗試。此前該公司發(fā)布的Informatica BI數(shù)據(jù)集成平臺(tái)已經(jīng)能同時(shí)部署在預(yù)裝系統(tǒng)或“云”網(wǎng)絡(luò)之中,為用戶(hù)企業(yè)提供云端集成服務(wù)。

  SaaS BI日漸雄起,受中小企業(yè)青睞

  IDC機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),SaaS BI將成為今后一兩年BI市場(chǎng)的一大熱點(diǎn),也是各大BI廠商角逐的焦點(diǎn)。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的BI工具過(guò)于昂貴,且建設(shè)過(guò)程較為復(fù)雜,從中小企業(yè)的自身狀況和當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析,低費(fèi)用高效的SaaS租用模式無(wú)疑已成為中小企業(yè)的重要選擇,將給企業(yè)帶來(lái)良好的發(fā)展平臺(tái)。

  然而基于現(xiàn)階段的SaaS的發(fā)展?fàn)顩r看,該商業(yè)模式的應(yīng)用尚不成熟,還需大力培育、推廣,只有到相對(duì)比較成熟、完善的情形之下,BI才能借助該模式的力量達(dá)到星火燎原的目標(biāo)。時(shí)下,BI應(yīng)用還是會(huì)以傳統(tǒng)模式為主。

  可視化技術(shù)呈亮點(diǎn),交互式分析助推BI

  目前,有越來(lái)越多的企業(yè)用戶(hù)不再滿(mǎn)足于傳統(tǒng)較為單一、呆板的圖像展現(xiàn),因?yàn)楦嗟姆治鲂枨笮枰柚鷪D像OLAP這種多維分析模式來(lái)完成,比如噪音數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集趨勢(shì)等。據(jù)稱(chēng),Oracle已經(jīng)率先開(kāi)展了數(shù)據(jù)可視化分析的先河,為用戶(hù)提供可視化數(shù)據(jù)探索服務(wù)。這種類(lèi)型的分析手段也將是未來(lái)BI領(lǐng)域的又一亮點(diǎn)、一大趨勢(shì)。

  同時(shí),BI傳統(tǒng)的過(guò)濾、上鉆、下鉆、比較等功能也難于滿(mǎn)足一些特殊企業(yè)用戶(hù)的分析要求。因此新一輪的BI高級(jí)分析需求已經(jīng)在不同行業(yè)悄然升溫。在未來(lái)的BI平臺(tái)中,預(yù)測(cè)、分?jǐn)?、假設(shè)模擬、數(shù)據(jù)挖掘等交互式技術(shù)將成為新一輪的BI系統(tǒng)升級(jí)改造方向。據(jù)稱(chēng),集成整合Essbase服務(wù)技術(shù)的Oracle商務(wù)智能平臺(tái)已能為用戶(hù)提供面向策略級(jí)、未知信息的分析預(yù)測(cè)能力和個(gè)性化自助式定制等。

  外部信息將整合到內(nèi)部BI中從時(shí)下BI領(lǐng)域的演變情況來(lái)看,企業(yè)BI所應(yīng)用、依賴(lài)的信息、數(shù)據(jù)大部分是來(lái)源于企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)材料,并借此進(jìn)行分析加工、做出決策。然而從長(zhǎng)期而言,單憑對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)的挖掘并加以運(yùn)用仍顯不夠,企業(yè)有時(shí)尚需對(duì)更多的外部信息、數(shù)據(jù)加以收集、歸納和分析,逐步形成外部支撐平臺(tái),將外部信息整合到內(nèi)部BI中,并使內(nèi)網(wǎng)和外網(wǎng)能互聯(lián)互通豐富、動(dòng)態(tài)的信息而不是靜態(tài)的報(bào)告或者計(jì)算數(shù)據(jù),以此得到更全面科學(xué)的決策依據(jù)。

  因此,有遠(yuǎn)見(jiàn)的BI廠商可以組建一個(gè)全國(guó)性甚至全球性的知識(shí)庫(kù),提供給更多的企業(yè)需求者,從而建立自己的新競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)然,如何來(lái)保證外部數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和有效性是個(gè)重大問(wèn)題。

  未來(lái)的BI將融合協(xié)同、智能、門(mén)戶(hù)、無(wú)線等精髓,并日趨經(jīng)濟(jì)簡(jiǎn)捷高效,將不斷綻放“新花”,煥發(fā)出迷人的光彩。BI廠商只有抓住這些發(fā)展趨勢(shì)、技術(shù)潮流,加以研發(fā)推廣,才能更好地為國(guó)內(nèi)企業(yè)決策管理服務(wù),并將大受企業(yè)的青睞,搶得先機(jī)。

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