作為“智慧城市”最熱門的概念之一，“大數(shù)據(jù)”這個詞匯我已經(jīng)在許多地理信息行業(yè)的講座、論壇和報告中看到過了，坦率地講，除了最初的幾次有所感觸外，其余內(nèi)容都毫無新意：它們總是在“喋喋不休”地重復一個可能并不存在的“事實”，即我們的日常生活中產(chǎn)生了多少與地理信息相關的海量數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要被我們的GIS進行存儲、處理、分析和挖掘，以探索其中的奧秘，并更好地服務“智慧城市”。我毫不懷疑某些機構正在生產(chǎn)出海量的數(shù)據(jù)，如衛(wèi)星影像或航片分辨率越來越高，采集速度越來越快，數(shù)據(jù)量越來越大。然而，這些在“大數(shù)據(jù)”一詞出現(xiàn)之前就存在的特例與普通用戶又有什么直接的關系呢?正如許多“大數(shù)據(jù)”PPT總是津津樂道“啤酒與尿不濕”段子的時候，往往忽視了一個問題：除了能列舉亞馬遜、沃爾瑪這樣的巨頭例子外，難道就沒有中小規(guī)模企業(yè)使用的例子嗎?也許我們并不清楚其它行業(yè)，那么我們自己的地理信息產(chǎn)業(yè)中又有哪些企業(yè)真正在處理和分析“大數(shù)據(jù)”，并為自己創(chuàng)造了商業(yè)價值呢?!

　　很多談論“大數(shù)據(jù)”的觀點著眼點在其數(shù)據(jù)量之大，如每天有多少個GB甚至TB的數(shù)據(jù)被制造出來，但怎么樣存放和訪問是存儲硬件巨頭們的事情，并且他們做的是如此的好，以至于我們根本不必擔心自己的數(shù)據(jù)無處可放——只要你肯出錢就行。“大數(shù)據(jù)”的“大”更多體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的高維度上，當一個數(shù)據(jù)的屬性超過數(shù)十項乃至上百項時，想要了解不同屬性間的相關性或挖掘出數(shù)據(jù)間潛在的模式就非常的困難，這正是“大數(shù)據(jù)”的意義所在;但在很多PPT中，對于這么關鍵的內(nèi)容往往只能看到幾個干癟的字眼“分析、挖掘”，至于到底怎么樣來分析和挖掘，使用什么樣的工具，有什么樣的技巧，實現(xiàn)了什么價值，這些我從未見過。

　　另一個問題是在地理信息應用的大客戶群——電子政務領域——有那么多需要分析的大數(shù)據(jù)嗎?為了了解相關問題，我曾經(jīng)問過不同的人群：從賣存儲和負載均衡設備的售前工程師、不同信息中心的技術人員到相關業(yè)務系統(tǒng)的開發(fā)工程師，他們給我的答案是：海量存儲和負載均衡是現(xiàn)在的一種標配形式，市級層面的電子政務應用幾乎沒有遇到過訪問量激增以至需要負載均衡的情況。而在地理信息應用中，我們的層次也大多處于“底圖共享”階段，離真正的數(shù)據(jù)挖掘和分析還很遠：包括數(shù)據(jù)、方法和應用場景都還沒有準備成熟。

　　如果作為一種技術理念和研究方向，這些演講和PPT內(nèi)容倒也無可厚非。然而惡劣的是，有些企業(yè)則是已經(jīng)開始兜售由全套開源產(chǎn)品組成的所謂“大數(shù)據(jù)分析平臺”，從Hadoop、HDFS、Hbase、Hive到R，能想到的概念和名詞全部砌在一起，似乎他們已經(jīng)完美地實現(xiàn)了基于大數(shù)據(jù)的空間數(shù)據(jù)存儲和分析流程，將用戶忽悠的一愣一愣，但在現(xiàn)實中你卻從未找到過他們分析的一個數(shù)據(jù)實例。這些無法落地的行為已經(jīng)在喪失一個企業(yè)的節(jié)操，說多了，反感自然就來了。(文丨蔣波濤)